| dbo:abstract |
In computer science and machine learning, cellular neural networks (CNN) or cellular nonlinear networks (CNN) are a parallel computing paradigm similar to neural networks, with the difference that communication is allowed between neighbouring units only. Typical applications include image processing, analyzing 3D surfaces, solving partial differential equations, reducing non-visual problems to geometric maps, modelling biological vision and other sensory-motor organs. CNN is not to be confused with convolutional neural network (also colloquially called CNN). (en) Кліти́нні нейро́нні мере́жі (КНМ, англ. Cellular neural networks (CNN)) — , схожі за функціонуванням до штучних нейронних мереж, але відрізняються тим, що взаємодії відбуваються лише між сусідніми одиницями. КНМ застосовують для обробки зображень, аналізу 3D поверхонь, обчислення диференційних рівнянь в часткових похідних, приведення негеометричних завдань до геометричних карт, моделювання зору та інших сенсомоторних функцій. (uk) 細胞式類神經網路（Cellular neural network，CNN），一種大量規則化多維度矩陣電路，可執行平行計算，於1988年由蔡少棠與Lin Yang提出，類似於神經細胞架構，每個細胞與鄰近細胞間彼此連接與傳遞訊號。 與一般類神經網路不同，較具特色的兩點為：1.細胞中連續性的動態行為與2.有限半徑的局部性連接。典型的應用包括影像處理、3D表面分析、問題可視化、生物視覺和其他感官建模。 (zh) |
| rdfs:comment |
In computer science and machine learning, cellular neural networks (CNN) or cellular nonlinear networks (CNN) are a parallel computing paradigm similar to neural networks, with the difference that communication is allowed between neighbouring units only. Typical applications include image processing, analyzing 3D surfaces, solving partial differential equations, reducing non-visual problems to geometric maps, modelling biological vision and other sensory-motor organs. CNN is not to be confused with convolutional neural network (also colloquially called CNN). (en) Кліти́нні нейро́нні мере́жі (КНМ, англ. Cellular neural networks (CNN)) — , схожі за функціонуванням до штучних нейронних мереж, але відрізняються тим, що взаємодії відбуваються лише між сусідніми одиницями. КНМ застосовують для обробки зображень, аналізу 3D поверхонь, обчислення диференційних рівнянь в часткових похідних, приведення негеометричних завдань до геометричних карт, моделювання зору та інших сенсомоторних функцій. (uk) 細胞式類神經網路（Cellular neural network，CNN），一種大量規則化多維度矩陣電路，可執行平行計算，於1988年由蔡少棠與Lin Yang提出，類似於神經細胞架構，每個細胞與鄰近細胞間彼此連接與傳遞訊號。 與一般類神經網路不同，較具特色的兩點為：1.細胞中連續性的動態行為與2.有限半徑的局部性連接。典型的應用包括影像處理、3D表面分析、問題可視化、生物視覺和其他感官建模。 (zh) |
