Machine vision (original) (raw)
La vision industrielle est l'application de la vision par ordinateur aux domaines industriels de production et de recherche.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | الرؤية الآلية هي التقنية والطرق المستخدمة لتوفير فحص وتحليل تلقائي قائم على التصوير لتطبيقات في الصناعة؛ كالفحص التلقائي والتحكم في العمليات وتوجيه الروبوت. تشير الرؤية الآلية إلى العديد من التقنيات ومنتجات المعدات والبرامج والأنظمة المتكاملة والعمليات والطرق والخبرات. وتختلف الرؤية الآلية -كنظام لهندسة الأنظمة- عن الرؤية الحاسوبية، إذ تمثل الأخيرة فرعًا من علم الحاسوب. وتهدف الرؤية الآلية إلى مكاملة التقنيات الموجودة بطرق جديدة وتطبيقها لحل مشاكل العالم الواقعية. هذا المصطلح شائع كإحدى المهام في بيئات الصناعة الآلية، لكنه يستخدم أيضًا للمهام الموجودة في بيئات أخرى كالأمن وتوجيه السيارات. تنطوي عملية الرؤية الآلية الكلية على تخطيط تفاصيل المتطلبات والمشروع، وإيجاد حل بعد ذلك. أثناء فترة التنفيذ، تبدأ العملية بالتصوير، يتبعها تحليل آلي للصور واستخراج المعلومات المطلوبة. (ar) Machine vision (MV) is the technology and methods used to provide imaging-based automatic inspection and analysis for such applications as automatic inspection, process control, and robot guidance, usually in industry. Machine vision refers to many technologies, software and hardware products, integrated systems, actions, methods and expertise. Machine vision as a systems engineering discipline can be considered distinct from computer vision, a form of computer science. It attempts to integrate existing technologies in new ways and apply them to solve real world problems. The term is the prevalent one for these functions in industrial automation environments but is also used for these functions in other environment vehicle guidance. The overall machine vision process includes planning the details of the requirements and project, and then creating a solution. During run-time, the process starts with imaging, followed by automated analysis of the image and extraction of the required information. (en) La vision industrielle est l'application de la vision par ordinateur aux domaines industriels de production et de recherche. (fr) Di dalam konteks mekatronika dan otomasi, penglihatan mesin didefinisikan sebagai bagaimana suatu sistem terotomatisasi (sebagai contoh robot) dapat melakukan inspeksi atau pengelihatan otomatis berbasis citra atau gambar yang ditangkap dari alat (umumnya lensa atau kamera) sebagai input ataumasukan sensor untuk diolah di dalam prosesor atau komputer yang akan menggerakkan aktuator atau penggerak seperti sistem gerak robot atau motor listrik. Secara umum, penglihatan mesin adalah salah satu contoh pemanfaatan kecerdasan buatan. Sebagai gambaran, penglihatan mesin mengandalkan piranti lunak untuk memroses gambar atau citra di mana salah satu piranti lunak yang umum digunakan di dalam memroses masukan dari penglihatan mesin adalah Matlab. Kemudian, proses dari gambar atau citra tersebut akan digunakan untuk melakukan suatu tindakan atau eksekusi yang dilakukan oleh sebuah aktuator atau penggerak. Aplikasi dari penglihatan mesin ini sangat luas tidak hanya sebagai alat bantu untuk robotika atau sistem mekatronika lainnya tetapi juga dapat digunakan di beberapa bidang seperti kesehatan/medis, pertanian, pangan, industri, energi, infrastruktur, serta transportasi. (in) マシンビジョン（Machine Vision、MV）とは、産業（特に製造業）でのコンピュータビジョンの応用を意味し、自動検査、プロセス制御、ロボットのガイドなどに使われる。MVの適用範囲は幅広い。 コンピュータビジョンがコンピュータによる画像処理を主に研究対象としているのに対して、マシンビジョンはそれ以外にロボットアームなどの他の製造機器を接続するコンピュータネットワークやデジタル入出力機器も含めたシステムが必要となる。従って、マシンビジョンは、計算機科学、機械工学、光学、ファクトリーオートメーションなどを統合した工学の一分野となっている。 (ja) System wizyjny, przemysłowy system wizyjny, widzenie przemysłowe, wizja maszynowa (ang. machine vision) – układ współpracujących ze sobą elektronicznych urządzeń, którego funkcją jest automatyczna analiza wizyjna otoczenia na podobieństwo zmysłu wzroku u ludzi. System składa się z urządzeń pozyskujących informacje (kamera lub układ kamer), urządzenia służącego do akwizycji i przetwarzania danych (typu frame grabber) oraz urządzenia analizującego dane (procesor lub komputer z oprogramowaniem). Jeżeli badane obiekty nie emitują światła, integralną częścią systemów wizyjnych są jego źródła, czyli oświetlacze. Przemysłowy system wizyjny najczęściej służy do sprawdzania cech fizycznych obiektów, takich jak: wymiary, kształt, kolor, stan powierzchni, (połysk, chropowatość, nadruk etc). Pozyskane przy jego pomocy dane stanowią podstawę do podjęcia odpowiedniej decyzji (np. o kolejnym etapie procesu wytwórczego). W produkcji, zadania wynikające z informacji uzyskanych przez system wizyjny najczęściej wykonują roboty przemysłowe – ze względu na ich szybkość i precyzję działania. Wówczas informacje te są wykorzystywane do sterowania napędami robota, np. w celu uchwycenia przedmiotu. Pozwala to kontynuować proces produkcyjny, chociaż czasami stanowi interwencję w jego przebieg (np. wychwycenie przedmiotu z wadą). Ze względu na rodzaj zastosowanych urządzeń i moc przetwarzania wyróżnia się następujące typy systemów wizyjnych: * czujnik wizyjny (tzw. soft sensor) – kamera, procesor i oświetlacz zintegrowane w jednej obudowie; z powodu stosunkowo małej rozdzielczości kamery (do 640×480 pikseli) i ograniczonych możliwości procesora, soft sensory stosuje się do prostszych zadań, jak czytanie kodów, nieskomplikowane pomiary, rozpoznawanie obecności obiektów; * kamera inteligentna – kamera zintegrowana w jednej obudowie z komputerem; ze względu na wysoką rozdzielczość kamery (do 1600×1200 pikseli) i możliwości operacyjne oprogramowania, kamery inteligentne znajdują zastosowanie w bardzo zróżnicowanych zadaniach, w tym wymagających dużej szybkości działania i dużych mocy obliczeniowych; * układ kamera – komputer – system złożony z kamery współpracującej z oddzielnym komputerem klasy PC, pozwala na dobór dowolnej kamery, optymalnej z punktu widzenia kontrolowanego procesu (np. monochromatycznej lub kolorowej, lub . Chociaż obecnie przemysłowe systemy wizyjne stosuje się najczęściej do kontroli jakości produktów, światowym trendem jest zastosowanie ich już na etapie produkcji, do jej nadzorowania przez ocenę i informowanie, czy parametry produkcji zbliżają się do wartości granicznych. Pozwala to zapobiegać wytwarzaniu produktów wadliwych. (pl) Sistema de visão é um sistema computacional de aplicação de visão computacional na indústria destinado geralmente à garantia e controle de qualidade. A tecnologia foi introduzida no Brasil por volta de 1980 utilizando técnicas de comparação de imagem, obtendo resultados razoáveis, porém nem sempre precisos. Por volta de 1990 foram introduzidas técnicas de processamento de imagens baseados em extração de características, extraindo-se dados numéricos de características existentes na imagem (por exemplo a área de um círculo ou furo). Dentre as aplicações mais comuns de sistemas de visão estão a inspeção em produtos farmacêuticos, semicondutores (chips, conectores), inspeção de peças automotivas e inspeção de alimentos. Assim como os inspetores humanos inspecionam produtos em uma linha de produção, porém os sistemas de visão não perdem desempenho em função de fadiga ou distrações. O leitor deve notar que os sistemas de visão não "enxergam" da mesma maneira que os humanos. Os sistemas de visão processam pixels de imagens para extrair atributos e tomar decisões com base em informações fornecidas por humanos sobre a qualidade do produto em questão. Até hoje os sistemas de visão não podem se igualar à adaptabilidade e compreensão humanas, apesar de muito mais rápidos e precisos. Portanto sistemas de visão são aplicados onde a aceitação ou reprovação de produtos não se baseia em atributos subjetivos ou não mensuráveis. (pt) Машинний зір — це застосування комп'ютерного зору в промисловості та виробництві. В той час як комп'ютерний зір — це загальний набір методів, що дозволяють комп'ютерам бачити, областю інтересу машинного зору, як інженерного напрямку, є цифрові пристрої введення/виведення та комп'ютерні мережі, призначені для контролю виробничого обладнання, такого як роботи-маніпулятори чи апарати для вилучення бракованої продукції. Машинний зір є підрозділом інженерії, пов'язаним з обчислювальною технікою, оптикою, машинобудування та промисловою автоматизацією. Одним з найпоширеніших застосувань машинного зору є інспекція промислових товарів, таких як напівпровідникові чипи, автомобілі, продукти харчування та ліки. Люди, що працюють на складальних лініях, оглядають частини продукції і роблять висновки про якість виконання. Системи машинного зору для цієї мети використовують цифрові та , а також програмне забезпечення обробки зображення для виконання аналогічних перевірок. (uk) Машинное зрение — это применение компьютерного зрения для промышленности и производства. В то время как компьютерное зрение — это общий набор методов, позволяющих компьютерам видеть, областью интереса машинного зрения, как инженерного направления, являются цифровые устройства ввода-вывода и компьютерные сети, предназначенные для контроля производственного оборудования, таких как роботы-манипуляторы или аппараты для извлечения бракованной продукции. Машинное зрение является подразделом инженерии, связанное с вычислительной техникой, оптикой, машиностроением и промышленной автоматизацией. Одно из наиболее распространённых приложений машинного зрения — инспекции промышленных товаров, таких как полупроводниковые чипы, автомобили, продукты питания и лекарственные препараты. Люди, работавшие на сборочных линиях, осматривали части продукции, делая выводы о качестве исполнения. Системы машинного зрения для этих целей используют цифровые и , а также программное обеспечение, обрабатывающее изображение для выполнения аналогичных проверок. (ru) 机器视觉（Machine Vision、MV）是配備有感測視覺儀器（如自動對焦相機或感測器）的檢測機器，其中光學檢測儀器占有比重非常高，可用於檢測出各種產品的缺陷，或者用與判斷並選擇出物體等，應用在自動化生產線上對物料進行校準與定位。是计算机视觉中最具有产业化的部分，主要大量應用於工廠自動化檢測及機器人產業等。 將近80%的工業視覺系統主要用在檢測方面，包括用於提高生產效率、控制生產過程中的產品品質、採集產品資料等。產品的分類和選擇也集成於檢測功能中。 視覺系統檢測生產線上的產品，決定產品是否符合品質要求，並根據結果，產生相應的信號輸入上位機。圖像獲取設備包括光源、攝像機等；圖像處理設備包括相應的軟體和硬體系統；輸出設備是與製造過程相連的有關系統，包括可编程控制器和警報裝置等。 資料傳輸到電腦，進行分析和產品控制，若發現不合格品，則報警器告警，並將其排除出生產線。機器視覺的結果是系統的品質資訊來源，也可以和其他系統集成。 (zh) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/AutovisionIIatRDT.jpg?width=300 |
| dbo:wikiPageID | 172088 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 27305 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1095940565 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Neural_network dbr:Metrology dbr:Morphological_image_processing dbr:Blob_extraction dbr:Deep_learning dbr:Depth_map dbr:Industrial_robot dbr:GPU dbr:Optical_character_recognition dbr:Template_matching dbr:Gigabit_Ethernet dbr:Machine_learning dbr:Computer_science dbr:Computer_vision dbr:Feature_(computer_vision) dbr:Pattern_recognition dbr:Systems_engineering dbr:Automation dbr:Time-of-flight_camera dbr:USB dbr:Data_Matrix dbr:2D_barcode dbc:Applications_of_computer_vision dbc:Computer_vision dbr:FPGA dbr:Feature_detection_(computer_vision) dbr:Barcode dbr:Digital_image dbr:Digital_imaging dbr:Foreground_detection dbr:Frame_grabber dbr:Frame_rate dbr:Glossary_of_machine_vision dbr:Process_control dbr:Hyperspectral_imaging dbr:CoaXPress dbr:Edge_detection dbr:Digital_image_processing dbc:Machine_vision dbr:Pixel dbr:IEEE_1394 dbr:Image_segment dbr:Image_stitching dbr:Inch dbr:Millimeter dbr:Optical_sorting dbr:Camera_Link dbr:CPU dbr:Software dbr:Vision_processing_unit dbr:Image dbr:Image_analysis dbr:Image_processing dbr:Image_registration dbr:Multispectral_image dbr:Smart_camera dbr:Machine_vision_glossary dbr:3D_imaging dbr:Segmentation_(image_processing) dbr:File:AutovisionIIatRDT.jpg |
| dbp:infocom | yes (en) |
| dbp:topics | yes (en) |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Authority_control dbt:Citation_needed dbt:Reflist dbt:Rp dbt:Short_description dbt:Emerging_technologies dbt:Glossaries_of_science_and_engineering |
| dcterms:subject | dbc:Applications_of_computer_vision dbc:Computer_vision dbc:Machine_vision |
| gold:hypernym | dbr:Technology |
| rdf:type | owl:Thing dbo:Company yago:WikicatApplicationsOfComputerVision yago:Abstraction100002137 yago:Application106570110 yago:Code106355894 yago:CodingSystem106353757 yago:Communication100033020 yago:Program106568978 yago:Writing106359877 yago:WrittenCommunication106349220 dbo:MusicGenre yago:Software106566077 |
| rdfs:comment | La vision industrielle est l'application de la vision par ordinateur aux domaines industriels de production et de recherche. (fr) マシンビジョン（Machine Vision、MV）とは、産業（特に製造業）でのコンピュータビジョンの応用を意味し、自動検査、プロセス制御、ロボットのガイドなどに使われる。MVの適用範囲は幅広い。 コンピュータビジョンがコンピュータによる画像処理を主に研究対象としているのに対して、マシンビジョンはそれ以外にロボットアームなどの他の製造機器を接続するコンピュータネットワークやデジタル入出力機器も含めたシステムが必要となる。従って、マシンビジョンは、計算機科学、機械工学、光学、ファクトリーオートメーションなどを統合した工学の一分野となっている。 (ja) 机器视觉（Machine Vision、MV）是配備有感測視覺儀器（如自動對焦相機或感測器）的檢測機器，其中光學檢測儀器占有比重非常高，可用於檢測出各種產品的缺陷，或者用與判斷並選擇出物體等，應用在自動化生產線上對物料進行校準與定位。是计算机视觉中最具有产业化的部分，主要大量應用於工廠自動化檢測及機器人產業等。 將近80%的工業視覺系統主要用在檢測方面，包括用於提高生產效率、控制生產過程中的產品品質、採集產品資料等。產品的分類和選擇也集成於檢測功能中。 視覺系統檢測生產線上的產品，決定產品是否符合品質要求，並根據結果，產生相應的信號輸入上位機。圖像獲取設備包括光源、攝像機等；圖像處理設備包括相應的軟體和硬體系統；輸出設備是與製造過程相連的有關系統，包括可编程控制器和警報裝置等。 資料傳輸到電腦，進行分析和產品控制，若發現不合格品，則報警器告警，並將其排除出生產線。機器視覺的結果是系統的品質資訊來源，也可以和其他系統集成。 (zh) الرؤية الآلية هي التقنية والطرق المستخدمة لتوفير فحص وتحليل تلقائي قائم على التصوير لتطبيقات في الصناعة؛ كالفحص التلقائي والتحكم في العمليات وتوجيه الروبوت. تشير الرؤية الآلية إلى العديد من التقنيات ومنتجات المعدات والبرامج والأنظمة المتكاملة والعمليات والطرق والخبرات. وتختلف الرؤية الآلية -كنظام لهندسة الأنظمة- عن الرؤية الحاسوبية، إذ تمثل الأخيرة فرعًا من علم الحاسوب. وتهدف الرؤية الآلية إلى مكاملة التقنيات الموجودة بطرق جديدة وتطبيقها لحل مشاكل العالم الواقعية. هذا المصطلح شائع كإحدى المهام في بيئات الصناعة الآلية، لكنه يستخدم أيضًا للمهام الموجودة في بيئات أخرى كالأمن وتوجيه السيارات. (ar) Machine vision (MV) is the technology and methods used to provide imaging-based automatic inspection and analysis for such applications as automatic inspection, process control, and robot guidance, usually in industry. Machine vision refers to many technologies, software and hardware products, integrated systems, actions, methods and expertise. Machine vision as a systems engineering discipline can be considered distinct from computer vision, a form of computer science. It attempts to integrate existing technologies in new ways and apply them to solve real world problems. The term is the prevalent one for these functions in industrial automation environments but is also used for these functions in other environment vehicle guidance. (en) Di dalam konteks mekatronika dan otomasi, penglihatan mesin didefinisikan sebagai bagaimana suatu sistem terotomatisasi (sebagai contoh robot) dapat melakukan inspeksi atau pengelihatan otomatis berbasis citra atau gambar yang ditangkap dari alat (umumnya lensa atau kamera) sebagai input ataumasukan sensor untuk diolah di dalam prosesor atau komputer yang akan menggerakkan aktuator atau penggerak seperti sistem gerak robot atau motor listrik. Secara umum, penglihatan mesin adalah salah satu contoh pemanfaatan kecerdasan buatan. (in) System wizyjny, przemysłowy system wizyjny, widzenie przemysłowe, wizja maszynowa (ang. machine vision) – układ współpracujących ze sobą elektronicznych urządzeń, którego funkcją jest automatyczna analiza wizyjna otoczenia na podobieństwo zmysłu wzroku u ludzi. Przemysłowy system wizyjny najczęściej służy do sprawdzania cech fizycznych obiektów, takich jak: wymiary, kształt, kolor, stan powierzchni, (połysk, chropowatość, nadruk etc). Pozyskane przy jego pomocy dane stanowią podstawę do podjęcia odpowiedniej decyzji (np. o kolejnym etapie procesu wytwórczego). (pl) Sistema de visão é um sistema computacional de aplicação de visão computacional na indústria destinado geralmente à garantia e controle de qualidade. A tecnologia foi introduzida no Brasil por volta de 1980 utilizando técnicas de comparação de imagem, obtendo resultados razoáveis, porém nem sempre precisos. Por volta de 1990 foram introduzidas técnicas de processamento de imagens baseados em extração de características, extraindo-se dados numéricos de características existentes na imagem (por exemplo a área de um círculo ou furo). (pt) Машинний зір — це застосування комп'ютерного зору в промисловості та виробництві. В той час як комп'ютерний зір — це загальний набір методів, що дозволяють комп'ютерам бачити, областю інтересу машинного зору, як інженерного напрямку, є цифрові пристрої введення/виведення та комп'ютерні мережі, призначені для контролю виробничого обладнання, такого як роботи-маніпулятори чи апарати для вилучення бракованої продукції. Машинний зір є підрозділом інженерії, пов'язаним з обчислювальною технікою, оптикою, машинобудування та промисловою автоматизацією. Одним з найпоширеніших застосувань машинного зору є інспекція промислових товарів, таких як напівпровідникові чипи, автомобілі, продукти харчування та ліки. Люди, що працюють на складальних лініях, оглядають частини продукції і роблять висновки про (uk) Машинное зрение — это применение компьютерного зрения для промышленности и производства. В то время как компьютерное зрение — это общий набор методов, позволяющих компьютерам видеть, областью интереса машинного зрения, как инженерного направления, являются цифровые устройства ввода-вывода и компьютерные сети, предназначенные для контроля производственного оборудования, таких как роботы-манипуляторы или аппараты для извлечения бракованной продукции. Машинное зрение является подразделом инженерии, связанное с вычислительной техникой, оптикой, машиностроением и промышленной автоматизацией. Одно из наиболее распространённых приложений машинного зрения — инспекции промышленных товаров, таких как полупроводниковые чипы, автомобили, продукты питания и лекарственные препараты. Люди, работавшие на (ru) |
| rdfs:label | Machine vision (en) رؤية آلية (ar) Maschinelles Sehen (de) Penglihatan mesin (in) Vision industrielle (fr) マシンビジョン (ja) System wizyjny (pl) Sistema de visão (pt) Машинное зрение (ru) Машинний зір (uk) 机器视觉 (zh) |
| owl:sameAs | freebase:Machine vision yago-res:Machine vision http://d-nb.info/gnd/4202022-0 wikidata:Machine vision dbpedia-ar:Machine vision http://bs.dbpedia.org/resource/Mašinski_vid dbpedia-da:Machine vision dbpedia-de:Machine vision dbpedia-et:Machine vision dbpedia-fa:Machine vision dbpedia-fi:Machine vision dbpedia-fr:Machine vision dbpedia-hu:Machine vision dbpedia-id:Machine vision dbpedia-ja:Machine vision dbpedia-ms:Machine vision dbpedia-no:Machine vision dbpedia-pl:Machine vision dbpedia-pt:Machine vision dbpedia-ru:Machine vision dbpedia-sl:Machine vision dbpedia-uk:Machine vision http://uz.dbpedia.org/resource/Mashinani_ko'rish dbpedia-zh:Machine vision https://global.dbpedia.org/id/S1ZV |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Machine_vision?oldid=1095940565&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/AutovisionIIatRDT.jpg |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Machine_vision |
| is dbo:academicDiscipline of | dbr:Joseph_Sgro dbr:Mark_A._O'Neill |
| is dbo:genre of | dbr:Deeplearning4j |
| is dbo:industry of | dbr:Universal_Robotics |
| is dbo:product of | dbr:VIEW_Engineering dbr:General_Dynamics |
| is dbo:wikiPageDisambiguates of | dbr:Vision |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Machine_Vision dbr:Machine_Sight dbr:Visual_navigation |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Electric_eye dbr:List_of_artificial_intelligence_projects dbr:List_of_emerging_technologies dbr:Nao_(robot) dbr:Lytx dbr:Power-off_testing dbr:Robot_welding dbr:Bil_Herd dbr:Deeplearning4j dbr:Anomaly_detection dbr:History_of_artificial_intelligence dbr:Paul_Caplin dbr:Robert_J._Shillman dbr:DECtape dbr:Universal_Robotics dbr:VIEW_Engineering dbr:ViTrox dbr:Visual_perception dbr:Depth_map dbr:Doris_Tsao dbr:Index_of_robotics_articles dbr:Industrial_robot dbr:List_of_sensors dbr:RoboMaster dbr:Convolution dbr:Matrox dbr:OCV dbr:Telecentric_lens dbr:Parsytec dbr:Pleo dbr:Smart_transducer dbr:Zivid dbr:General_Dynamics dbr:Glossary_of_artificial_intelligence dbr:Glossary_of_computer_hardware_terms dbr:Glossary_of_computer_science dbr:Golan_Levin dbr:Green dbr:Mikrotron-GmbH dbr:2011_in_science dbr:Light-emitting_diode dbr:MIT_Computer_Science_and_Artificial_Intelligence_Laboratory dbr:Machine_Vision dbr:Chris_Dorland dbr:Smile_(software) dbr:Steve_Omohundro dbr:Computational_auditory_scene_analysis dbr:Computationally_Advanced_Infrastructure_Partnerships_Center dbr:Computer-aided_inspection dbr:Computer_vision dbr:Zebra_Technologies dbr:Hardware_acceleration dbr:Joseph_Sgro dbr:PCO_Imaging dbr:Programmable_logic_controller dbr:Mechatronics dbr:Automation dbr:Backpropagation dbr:5DX dbr:C_mount dbr:Agricultural_robot dbr:Time-of-flight_camera dbr:Justsystem_Pittsburgh_Research_Center dbr:LeanXcam dbr:Line_laser dbr:Liquid_crystal_tunable_filter dbr:Long-focus_lens dbr:Neuromorphic_engineering dbr:Optical_flow dbr:3D_stereo_view dbr:Datacube_Inc. dbr:Datalogic dbr:Dynamism_of_a_Dog_on_a_Leash dbr:EPIC_Systems,_Inc dbr:Fashion dbr:Barcode_library dbr:Barcode_reader dbr:Bristol_Robotics_Laboratory dbr:British_Machine_Vision_Conference dbr:British_United_Shoe_Machinery dbr:Nikon_F-mount dbr:Outline_of_robotics dbr:Central_Electronics_Engineering_Research_Institute dbr:Flux_(metallurgy) dbr:Foreground_detection dbr:Glossary_of_machine_vision dbr:Lens_controller dbr:Lens_mount dbr:ASIS dbr:HSL_and_HSV dbr:Herbert_Freeman dbr:J._Michael_Brady dbr:Teledyne_e2v dbr:Hybrid_Kohonen_self-organizing_map dbr:Hypercentric_lens dbr:Hyperspectral_imaging dbr:AGCO_Power dbr:AI_accelerator dbr:Jerome_H._Lemelson dbr:Jørn_Lyseggen dbr:Bioresource_engineering dbr:CoaXPress dbr:Cognex_Corporation dbr:Edge_detection dbr:Egocentric_vision dbr:High_performance_positioning_system dbr:Jaw_coupling dbr:Artificial_intelligence_for_video_surveillance dbr:Automated_Imaging_Association dbr:Automated_optical_inspection dbr:Automatix dbr:Maria_Petrou dbr:Mark_A._O'Neill dbr:Field-programmable_object_array dbr:Field_of_view dbr:IEEE_1394 dbr:ImageNets dbr:Image_segmentation dbr:Metrologic_Instruments dbr:NantWorks dbr:National_Centre_for_Nuclear_Robotics dbr:National_Instruments dbr:OmniVision_Technologies dbr:One_World_Trade_Center dbr:Camera_Link dbr:Radovan_Stojanović dbr:Self-driving_car dbr:Semantic_Scholar dbr:Xilinx dbr:RoboCup_Standard_Platform_League dbr:System_on_a_chip dbr:Vision dbr:Vision_processing_unit dbr:Shree_K._Nayar dbr:IISc_Guidance,_Control_and_Decision_Systems_Laboratory dbr:Image-guided_surgery dbr:Image_analysis dbr:Imatest dbr:List_of_video_connectors dbr:Low-voltage_differential_signaling dbr:Optics dbr:Vision_chip dbr:Objective_vision dbr:Photonics dbr:Vision-guided_robot_systems dbr:Motion_analysis dbr:Physical_computing dbr:Weld_quality_assurance dbr:Vieworks dbr:Nondestructive_testing dbr:Track_geometry_car dbr:Outline_of_computer_vision dbr:Smart_camera dbr:Zeroth_(software) dbr:Teledyne_DALSA dbr:Stereo_cameras dbr:V-by-One_HS dbr:Virtual_cinematography dbr:Train_inspection_system dbr:Vision_system dbr:Xilin_Chen dbr:Machine_Sight dbr:Visual_navigation |
| is dbp:fields of | dbr:Joseph_Sgro dbr:Mark_A._O'Neill |
| is dbp:genre of | dbr:Deeplearning4j |
| is dbp:industry of | dbr:Universal_Robotics |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Machine_vision |
