Pearson distribution (original) (raw)
La distribución de Pearson es una familia de distribuciones probabilísticas continuas. Fue publicada por primera vez por Karl Pearson en 1895 y subsecuentemente extendida por él en 1901 y 1916 en una serie de artículos de bioestadística.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | La distribución de Pearson es una familia de distribuciones probabilísticas continuas. Fue publicada por primera vez por Karl Pearson en 1895 y subsecuentemente extendida por él en 1901 y 1916 en una serie de artículos de bioestadística. (es) The Pearson distribution is a family of continuous probability distributions. It was first published by Karl Pearson in 1895 and subsequently extended by him in 1901 and 1916 in a series of articles on biostatistics. (en) Les fonctions de Pearson ont été créées pour représenter des distributions unimodales. Il en existe douze. Elles ont été inventées par Karl Pearson à la fin du XIXe siècle et au début du XXe siècle. (fr) In teoria della probabilità la distribuzione di Pearson è una famiglia di distribuzioni di probabilità continua, che generalizza la variabile casuale normale. Queste distribuzioni vengono usate nell'ambito delle analisi dei mercati finanziari, in quanto danno una possibilità di parametrizzazione più simile al modo di pensare di chi opera su tali mercati.Tra le diverse variabili casuali usate correntemente per descrivere la natura stocastica della volatilità dei cambi, azioni, ecc., le variabili casuali di Pearson sono una tra le più importanti. Le v.c. in questione vennero descritte da Karl Pearson nel 1895 in una serie di articolisulla teoria matematica dell'evoluzione. Descrisse in tali occasioni cinque tipi di v.c. continue: * I. Definite in un intervallo limitato in entrambe le direzioni, con asimmetria * II. Definite in un intervallo limitato in entrambe le direzioni, simmetriche * III. Definite in un intervallo limitato solo in una direzione, e pertanto asimmetriche * IV. Definite in un intervallo in entrambe le direzioni non limitato, con asimmetria * V. Definite in un intervallo in entrambe le direzioni non limitato, simmetriche Generalizzando la distribuzione ipergeometrica, Pearson propose una funzione di densità di probabilità proporzionale a per , modificando i diversi limiti per ottenere le forme del tipo I, II, III, e V.Per il tipo IV derivò la forma che può essere spostata lungo l'ascissa a piacere. Ad alcune di queste forme corrispondono variabili casuali con dei propri nomi. (it) Распределение Пирсона — непрерывное распределение вероятностей, плотность вероятности которого является решением дифференциального уравнения , где числа являются параметрами распределения. Частными случаями распределения Пирсона являются бета-распределение (распределение Пирсона I типа), гамма-распределение (распределение Пирсона III типа), распределение Стьюдента (распределение Пирсона VII типа), показательное распределение (распределение Пирсона X типа), нормальное распределение (распределение Пирсона XI типа). Распределения Пирсона широко используются в математической статистике при сглаживании распределений эмпирических данных. Для аппроксимации распределения вероятностей опытных данных численными методами вычисляют их первые четыре момента, а затем на их основе вычисляют параметры распределения Пирсона. (ru) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/Pearson_system.png?width=300 |
| dbo:wikiPageExternalLink | http://mathworld.wolfram.com/PearsonTypeIIIDistribution.html https://zenodo.org/record/1431607 https://zenodo.org/record/1432104/files/article.pdf |
| dbo:wikiPageID | 1804023 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 23872 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1096995912 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Probability_distribution dbr:Quadratic_function dbr:Metalog_distribution dbr:Bernoulli_distribution dbr:Beta_function dbr:Biostatistics dbr:Beta_distribution dbr:Beta_prime_distribution dbr:Pathological_(mathematics) dbr:Uniform_distribution_(continuous) dbr:Variance dbr:Inverse-chi-squared_distribution dbr:Inverse-gamma_distribution dbr:Inverse_probability dbr:Kurtosis dbr:Standard_deviation dbc:Systems_of_probability_distributions dbr:Continuous_probability_distribution dbr:MathWorld dbr:Chi-squared_distribution dbr:Quantile-parameterized_distribution dbr:Empirical_distribution_function dbr:Gamma_distribution dbr:Gamma_function dbr:Mode_(statistics) dbr:Moment_(mathematics) dbr:Thomas_Bayes dbr:Linear_differential_equation dbr:Location_parameter dbr:Logarithm dbr:Stationary_point dbr:Student's_t-distribution dbr:Cauchy_distribution dbr:Trigonometric_function dbr:William_Sealy_Gosset dbr:Linear_least_squares dbr:Abramowitz_and_Stegun dbr:Cumulant dbr:Eric_W._Weisstein dbr:Excess_kurtosis dbr:Exponential_distribution dbr:F-distribution dbr:Normal_distribution dbr:Normalizing_constant dbr:Differential_equation dbr:Probability_density_function dbr:Hypergeometric_distribution dbc:Continuous_distributions dbr:Karl_Pearson dbr:Support_(mathematics) dbr:Discriminant dbr:Mesokurtic dbr:National_Bureau_of_Standards dbr:Probability_mass_function dbr:Root_of_a_function dbr:Spearman's_rank_correlation_coefficient dbr:Scale_parameter dbr:Skewness dbr:Location-scale_family dbr:Standardized_moment dbr:Real_line dbr:Mean_(mathematics) dbr:Inverse_trigonometric_function dbr:Shape_parameter dbr:Posterior_distribution dbr:Complex_function dbr:File:Pearson_type_VII_distribution_PDF.svg dbr:File:Pearson_system.png |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Citation_needed dbt:Cite_journal dbt:Math dbt:ProbDistributions dbt:Short_description dbt:Which |
| dct:subject | dbc:Systems_of_probability_distributions dbc:Continuous_distributions |
| gold:hypernym | dbr:Family |
| rdf:type | yago:WikicatContinuousDistributions yago:Abstraction100002137 yago:Arrangement105726596 yago:Cognition100023271 yago:Distribution105729036 yago:Function113783816 yago:MathematicalRelation113783581 yago:PsychologicalFeature100023100 yago:Relation100031921 yago:Structure105726345 yago:WikicatElementarySpecialFunctions yago:WikicatProbabilityDistributions |
| rdfs:comment | La distribución de Pearson es una familia de distribuciones probabilísticas continuas. Fue publicada por primera vez por Karl Pearson en 1895 y subsecuentemente extendida por él en 1901 y 1916 en una serie de artículos de bioestadística. (es) The Pearson distribution is a family of continuous probability distributions. It was first published by Karl Pearson in 1895 and subsequently extended by him in 1901 and 1916 in a series of articles on biostatistics. (en) Les fonctions de Pearson ont été créées pour représenter des distributions unimodales. Il en existe douze. Elles ont été inventées par Karl Pearson à la fin du XIXe siècle et au début du XXe siècle. (fr) In teoria della probabilità la distribuzione di Pearson è una famiglia di distribuzioni di probabilità continua, che generalizza la variabile casuale normale. Queste distribuzioni vengono usate nell'ambito delle analisi dei mercati finanziari, in quanto danno una possibilità di parametrizzazione più simile al modo di pensare di chi opera su tali mercati.Tra le diverse variabili casuali usate correntemente per descrivere la natura stocastica della volatilità dei cambi, azioni, ecc., le variabili casuali di Pearson sono una tra le più importanti. (it) Распределение Пирсона — непрерывное распределение вероятностей, плотность вероятности которого является решением дифференциального уравнения , где числа являются параметрами распределения. Частными случаями распределения Пирсона являются бета-распределение (распределение Пирсона I типа), гамма-распределение (распределение Пирсона III типа), распределение Стьюдента (распределение Пирсона VII типа), показательное распределение (распределение Пирсона X типа), нормальное распределение (распределение Пирсона XI типа). Распределения Пирсона широко используются в математической статистике при сглаживании распределений эмпирических данных. Для аппроксимации распределения вероятностей опытных данных численными методами вычисляют их первые четыре момента, а затем на их основе вычисляют параметры ра (ru) |
| rdfs:label | Distribuciones de Pearson (es) Fonction de Pearson (fr) Distribuzione di Pearson (it) Pearson distribution (en) Распределение Пирсона (ru) |
| owl:sameAs | freebase:Pearson distribution yago-res:Pearson distribution wikidata:Pearson distribution dbpedia-es:Pearson distribution dbpedia-fr:Pearson distribution dbpedia-it:Pearson distribution dbpedia-ru:Pearson distribution https://global.dbpedia.org/id/2rQ7b |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Pearson_distribution?oldid=1096995912&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/Pearson_system.png wiki-commons:Special:FilePath/Pearson_type_VII_distribution_PDF.svg |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Pearson_distribution |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Log-Pearson_type_III_distribution dbr:Pearson's_distribution dbr:Pearsonian_distribution |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Behrens–Fisher_problem dbr:Lévy_distribution dbr:Metalog_distribution dbr:Arcsine_distribution dbr:Joseph_Dzhun dbr:Beta_distribution dbr:Beta_prime_distribution dbr:Inverse-chi-squared_distribution dbr:Inverse-gamma_distribution dbr:John_Brownlee_(statistician) dbr:Kurtosis dbr:List_of_probability_distributions dbr:Chi-squared_distribution dbr:Natural_exponential_family dbr:Quantile-parameterized_distribution dbr:Mixed_Poisson_distribution dbr:Statistics dbr:Student's_t-test dbr:Harmonic_distribution dbr:Student's_t-distribution dbr:Cauchy_distribution dbr:Erlang_distribution dbr:Exponential_distribution dbr:F-distribution dbr:Normal_distribution dbr:History_of_statistics dbr:Hydrological_model dbr:Chi-squared_test dbr:Karl_Pearson dbr:T-statistic dbr:Specular_highlight dbr:Log-Pearson_type_III_distribution dbr:List_of_statistics_articles dbr:William_Palin_Elderton dbr:Scaled_inverse_chi-squared_distribution dbr:Nonparametric_skew dbr:Shape_parameter dbr:Pearson's_distribution dbr:Pearsonian_distribution |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Pearson_distribution |
