Point estimation (original) (raw)
点推定（てんすいてい、英: point estimation）とは、推計統計学において観測データに基づいて未知量に対する良好な推定（推定量）と見なせる値（統計量）を計算する手法とその結果を言う。平均値・中央値・最頻値などが用いられる。尤度関数の最頻値で推定する場合、事前分布がない場合を最尤推定、事前分布がある場合を最大事後確率推定という。 通常、推定値は記号の上に「＾」をつける。
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | Als Punktschätzer bezeichnet man in der mathematischen Statistik eine Schätzfunktion, die jeder Stichprobe einen Wert zuordnet, der eine gewisse Eigenschaft des zugrundeliegenden Wahrscheinlichkeitsmaßes schätzen soll. In den meisten Anwendungen ist die interessierende Größe ein Parameter der Wahrscheinlichkeitsverteilung der Beobachtungen (wie z. B. der Mittelwert einer Normalverteilung ) Punktschätzer sind neben Bereichsschätzern zentrales Untersuchungsobjekt der Schätztheorie und im allgemeineren Sinne eine Entscheidungsfunktion, die vorliegenden Beobachtungen einen Schätzwert der interessierenden Größe zuordnet.Ein Punktschätzer ist eine Funktion der zufälligen Beobachtungen, eine Punktschätzung der errechnete Wert des Punktschätzers für vorliegende Beobachtungen. Bei der Betrachtung von Punktschätzern ist auch die Betrachtung der dazugehörigen Konfidenzintervalle wichtig. (de) In statistics, point estimation involves the use of sample data to calculate a single value (known as a point estimate since it identifies a point in some parameter space) which is to serve as a "best guess" or "best estimate" of an unknown population parameter (for example, the population mean). More formally, it is the application of a point estimator to the data to obtain a point estimate. Point estimation can be contrasted with interval estimation: such interval estimates are typically either confidence intervals, in the case of frequentist inference, or credible intervals, in the case of Bayesian inference. More generally, a point estimator can be contrasted with a set estimator. Examples are given by confidence sets or credible sets. A point estimator can also be contrasted with a distribution estimator. Examples are given by confidence distributions, randomized estimators, and Bayesian posteriors. (en) 点推定（てんすいてい、英: point estimation）とは、推計統計学において観測データに基づいて未知量に対する良好な推定（推定量）と見なせる値（統計量）を計算する手法とその結果を言う。平均値・中央値・最頻値などが用いられる。尤度関数の最頻値で推定する場合、事前分布がない場合を最尤推定、事前分布がある場合を最大事後確率推定という。 通常、推定値は記号の上に「＾」をつける。 (ja) 통계학에서 점 추정(點 推定)은 미지의 분포에 대하여 가장 근사한 단일 값을 구하는 것이다. 보다 형식적으로는, 이것은 데이터에 점 를 적용하는 것이다. 점 추정은 모수의 를 계산하는 것을 주 목적으로 갖는 의 추정과 대비되어야 한다.여기에서의 차이는 단일 점을 추정하는 것(점 추정)과 점들의 가중 합을 추정하는 것(확률 밀도 함수)의 차이이다. (ko) Estymacja punktowa – grupa metod statystycznych, służąca do punktowego oszacowania wartości szukanego parametru rozkładu. Punktowe oszacowanie oznacza tutaj, że uzyskujemy konkretną wartość liczbową, nie zaś przedział liczbowy, jak dzieje się to w przypadku estymacji przedziałowej. Metody estymacji punktowej sprowadzają się do wyznaczenia odpowiednią metodą estymatora szacowanego parametru. (pl) Punktskattning är en metod att från ett observerat stickprov beräkna ett närmevärde till en okänd parameter i en sannolikhetsfördelning. De vanligaste exemplen är medelvärde, som används som punktskattning till väntevärde, och , som används som punktskattning till varians. Vanliga mått på kvaliteten på en punktskattning är bias och eller standardavvikelse. En punktskattning som har bias lika med noll kallas väntevärdesriktig. Vanliga metoder att beräkna punktskattningar är momentmetoden och Maximum-Likelihood-metoden. (sv) То́чечная оце́нка в математической статистике — это число, оцениваемое на основе наблюдений, предположительно близкое к оцениваемому параметру. (ru) Точкова оцінка у математичній статистиці — це число, що обчислюється на основі вибірки, імовірно близьке оцінюваному параметру популяції. (uk) 在统计学中，点估計（英語：point estimation）是指以样本数据来估计总体母數， 估计结果使用一个点的数值表示“最佳估计值”，因此称为点估计。由样本数据估计总体分布所含未知参数的真實值，所得到的值，称为估计值。 点估计可以与形成对比：这种区间估计通常是在的情况下的置信区间 ，或在贝叶斯推断的情况下的 。 (zh) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/Point_estimation_and_...nce_interval_estimation.png?width=300 |
| dbo:wikiPageID | 160379 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 18480 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1106406678 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Bayes_estimator dbr:Bayesian_inference dbr:Bayesian_statistics dbr:Method_of_moments_(statistics) dbr:Particle_filter dbr:Algorithmic_inference dbr:Bias_of_an_estimator dbr:Variance dbr:Interval_estimation dbr:Confidence_interval dbr:Maximum_a_posteriori dbr:Maximum_likelihood_estimation dbr:Estimator dbr:Generalized_method_of_moments dbr:Confidence_distribution dbr:Confidence_region dbr:Credible_interval dbr:Statistics dbr:Computational_statistics dbr:Point_(geometry) dbc:Estimation_theory dbr:Central_tendency dbr:Data dbr:Credible_intervals dbr:Minimum-variance_unbiased_estimator dbr:Expected_value dbr:Normal_distribution dbr:Parameter dbr:Bayes_filter dbr:Iterative_method dbr:Kalman_filter dbr:Risk_function dbr:Laplace dbr:Law_of_large_numbers dbr:Binomial_distribution dbr:Wiener_filter dbr:Frequentist_inference dbr:Information_theory dbr:Minimum_Message_Length dbr:Minimum_mean_square_error dbr:Confidence_level dbr:Loss_function dbr:Markov_chain_Monte_Carlo dbr:Mean_squared_error dbr:Philosophy_of_statistics dbr:Predictive_inference dbr:Parameter_space dbr:Median-unbiased_estimator dbr:Randomised_decision_rule dbr:Sufficient_statistic dbr:Population_mean dbr:Statistical_sample dbr:Bayesian_estimation dbr:Gauss dbr:Induction_(philosophy) dbr:Skewed_distribution dbr:Minimum_mean_squared_error dbr:Admissible_procedure dbr:Posterior_distribution dbr:Best_linear_unbiased_estimator dbr:File:Point_estimation_and_confidence_interval_estimation.png |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Cite_book dbt:Portal dbt:Reflist dbt:Short_description |
| dct:subject | dbc:Estimation_theory |
| gold:hypernym | dbr:Application |
| rdf:type | dbo:Software |
| rdfs:comment | 点推定（てんすいてい、英: point estimation）とは、推計統計学において観測データに基づいて未知量に対する良好な推定（推定量）と見なせる値（統計量）を計算する手法とその結果を言う。平均値・中央値・最頻値などが用いられる。尤度関数の最頻値で推定する場合、事前分布がない場合を最尤推定、事前分布がある場合を最大事後確率推定という。 通常、推定値は記号の上に「＾」をつける。 (ja) 통계학에서 점 추정(點 推定)은 미지의 분포에 대하여 가장 근사한 단일 값을 구하는 것이다. 보다 형식적으로는, 이것은 데이터에 점 를 적용하는 것이다. 점 추정은 모수의 를 계산하는 것을 주 목적으로 갖는 의 추정과 대비되어야 한다.여기에서의 차이는 단일 점을 추정하는 것(점 추정)과 점들의 가중 합을 추정하는 것(확률 밀도 함수)의 차이이다. (ko) Estymacja punktowa – grupa metod statystycznych, służąca do punktowego oszacowania wartości szukanego parametru rozkładu. Punktowe oszacowanie oznacza tutaj, że uzyskujemy konkretną wartość liczbową, nie zaś przedział liczbowy, jak dzieje się to w przypadku estymacji przedziałowej. Metody estymacji punktowej sprowadzają się do wyznaczenia odpowiednią metodą estymatora szacowanego parametru. (pl) Punktskattning är en metod att från ett observerat stickprov beräkna ett närmevärde till en okänd parameter i en sannolikhetsfördelning. De vanligaste exemplen är medelvärde, som används som punktskattning till väntevärde, och , som används som punktskattning till varians. Vanliga mått på kvaliteten på en punktskattning är bias och eller standardavvikelse. En punktskattning som har bias lika med noll kallas väntevärdesriktig. Vanliga metoder att beräkna punktskattningar är momentmetoden och Maximum-Likelihood-metoden. (sv) То́чечная оце́нка в математической статистике — это число, оцениваемое на основе наблюдений, предположительно близкое к оцениваемому параметру. (ru) Точкова оцінка у математичній статистиці — це число, що обчислюється на основі вибірки, імовірно близьке оцінюваному параметру популяції. (uk) 在统计学中，点估計（英語：point estimation）是指以样本数据来估计总体母數， 估计结果使用一个点的数值表示“最佳估计值”，因此称为点估计。由样本数据估计总体分布所含未知参数的真實值，所得到的值，称为估计值。 点估计可以与形成对比：这种区间估计通常是在的情况下的置信区间 ，或在贝叶斯推断的情况下的 。 (zh) Als Punktschätzer bezeichnet man in der mathematischen Statistik eine Schätzfunktion, die jeder Stichprobe einen Wert zuordnet, der eine gewisse Eigenschaft des zugrundeliegenden Wahrscheinlichkeitsmaßes schätzen soll. In den meisten Anwendungen ist die interessierende Größe ein Parameter der Wahrscheinlichkeitsverteilung der Beobachtungen (wie z. B. der Mittelwert einer Normalverteilung ) Bei der Betrachtung von Punktschätzern ist auch die Betrachtung der dazugehörigen Konfidenzintervalle wichtig. (de) In statistics, point estimation involves the use of sample data to calculate a single value (known as a point estimate since it identifies a point in some parameter space) which is to serve as a "best guess" or "best estimate" of an unknown population parameter (for example, the population mean). More formally, it is the application of a point estimator to the data to obtain a point estimate. (en) |
| rdfs:label | Punktschätzer (de) 点推定 (ja) 점 추정 (ko) Estymacja punktowa (pl) Point estimation (en) Точечная оценка (ru) Punktskattning (sv) Точкова оцінка (uk) 点估计 (zh) |
| owl:sameAs | freebase:Point estimation wikidata:Point estimation dbpedia-de:Point estimation dbpedia-ja:Point estimation dbpedia-ko:Point estimation dbpedia-pl:Point estimation dbpedia-ru:Point estimation http://su.dbpedia.org/resource/Titik_estimasi dbpedia-sv:Point estimation dbpedia-tr:Point estimation dbpedia-uk:Point estimation dbpedia-zh:Point estimation https://global.dbpedia.org/id/EkZC |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Point_estimation?oldid=1106406678&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/Point_estimation_and_confidence_interval_estimation.png |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Point_estimation |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Point_estimate dbr:Point_estimator |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Design_effect dbr:Interval_estimation dbr:Confidence_interval dbr:Genetic_studies_on_Sinhalese dbr:German_tank_problem dbr:Glossary_of_civil_engineering dbr:Glossary_of_engineering:_A–L dbr:Glossary_of_engineering:_M–Z dbr:Glossary_of_probability_and_statistics dbr:Likelihood_function dbr:Simultaneous_equations_model dbr:Stochastic_investment_model dbr:Comparison_of_Gaussian_process_software dbr:Kernel_embedding_of_distributions dbr:PECOTA dbr:Mathematics_education_in_the_United_States dbr:Akaike_information_criterion dbr:Checking_whether_a_coin_is_fair dbr:Sam_Weerahandi dbr:AP_Statistics dbr:Source_attribution dbr:Free_parameter dbr:Chris_Wallace_(computer_scientist) dbr:Maximum_a_posteriori_estimation dbr:Monotone_likelihood_ratio dbr:List_of_statistics_articles dbr:Set_identification dbr:Point_estimate dbr:Point_estimator |
| is owl:differentFrom of | dbr:Estimation_theory |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Point_estimation |
