Poisson regression (original) (raw)
En Estadística, una Regressió de Poisson és una forma de regressió utilitzada per modelar dades de recompte i una taula de contingència. Aquest tipus de regressió assumeix que la variable de resposta té una distribució de Poisson i que el logaritme del seu valor esperat pot ser modelat per una combinació lineal de paràmetres desconeguts.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | En Estadística, una Regressió de Poisson és una forma de regressió utilitzada per modelar dades de recompte i una taula de contingència. Aquest tipus de regressió assumeix que la variable de resposta té una distribució de Poisson i que el logaritme del seu valor esperat pot ser modelat per una combinació lineal de paràmetres desconeguts. (ca) في علم الاحتمالات، انحدار بواسون هو أحد أشكال التحليل الانحداري المستخدم في نماذج العدّ وجداول الاحتمالات. يعتبِر انحدار بوسون أنّ متغيّر الإجابة (Y) يخضع إلى ، ويفترض أنّ اللوغاريتم لقيمته المتوقّعة يمكن تمثيلها عن طريق تركيب خطي لمعاملات مجهولة.نموذج انحدار بوسون يعرف أحياناً بالنموذج اللوغاريتمي-الخطي، وخاصة عندما يستخدم لتشكيل نموذج جداول الاحتمالات.في صورته البسيطة بوجود متغير مستقل منفرد، ولنسمّه x، فإنّ النموذج يأخذ الشكل التالي: إذا كانت مجموعة الأعداد Yi مشاهدات مستقلة، متوافقة مع القيم xi للمتغيّر المتوقّع، فإنّ العددين a و b يمكن تقريبهما لمشابههما الأعلى إذا كان عدد القيم المميّزة لمجموعة x هو 2 كحد أدنى. تقريبات المشابة الأعلى تفتقر إلى تعبير ذي صيغة ثابتة ويجب أن يتم إيجادها بطرق رياضية. (ar) En estadística, la regresión de Poisson es un tipo de modelo lineal generalizado en el que la variable de respuesta tiene una distribución de Poisson y el logaritmo de su valor esperado puede ser modelado por una combinación lineal de parámetros desconocidos, es decir, el logaritmo es la canónica. Se usa para modelar datos de conteo (número de veces que ocurre cierto fenómeno aleatorio) y tablas de contingencia. (es) In statistics, Poisson regression is a generalized linear model form of regression analysis used to model count data and contingency tables. Poisson regression assumes the response variable Y has a Poisson distribution, and assumes the logarithm of its expected value can be modeled by a linear combination of unknown parameters. A Poisson regression model is sometimes known as a log-linear model, especially when used to model contingency tables. Negative binomial regression is a popular generalization of Poisson regression because it loosens the highly restrictive assumption that the variance is equal to the mean made by the Poisson model. The traditional negative binomial regression model is based on the Poisson-gamma mixture distribution. This model is popular because it models the Poisson heterogeneity with a gamma distribution. Poisson regression models are generalized linear models with the logarithm as the (canonical) link function, and the Poisson distribution function as the assumed probability distribution of the response. (en) En statistique, la régression de Poisson est un modèle linéaire généralisé utilisé pour les données de comptage et les tableaux de contingence. Cette régression suppose que la variable réponse Y suit une loi de Poisson et que le logarithme de son espérance peut être modélisé par une combinaison linéaire de paramètre inconnus. (fr) In statistica, la regressione di Poisson è una forma di modello lineare generalizzato di analisi di regressione usato per modellare il conteggio dei dati in tabelle contingenti.La regressione di Poisson assume che la variabile di risposta Y ha una distribuzione di Poisson, e assume che il logaritmo del suo valore aspettato possa essere modellato da una combinazione lineare di parametri sconosciuti. La regressione di Poisson è talvolta conosciuta anche come modello log-lineare, specialmente quando viene usato per modellare tabelle contingenti. La regressione binomiale negativa (NB2) è una famosa generalizzazione della regressione di Poisson perché allenta il presupposto altamente restrittivo che la varianza è uguale alla media come nel modello di PoissonLa NB2 si basa sulla distribuzione mista Poisson-Gamma. Questo modello è molto usato perché modella l'eterogeneità della Poisson con la distribuzione Gamma. (it) Em estatística, regressão de Poisson é uma forma de análise de regressão usada para modelar contagem de dados e tabelas de contingência. Regressão de Poisson assume a variável resposta Y como uma distribuição de Poisson, e assume que o logaritmo de seu valor esperado pode ser modelado por uma combinação linear de parâmetros desconhecidos. Um modelo de regressão de Poisson é algumas vezes conhecido como um modelo log-linear, especialmente quando usado a modelos de tabelas de contingência. No caso mais simples com uma única variável independente x, o modelo toma a forma: Se Yi são observações independentes com valores correspondente xi da variável preditor (ou independente), quando a e b podem ser estimadas por máxima verossimilhança se o número de valores distintos x é ao menos 2. A máxima verossimilhança estima o lapso como expressão de forma fechada e deve ser encontrada por métodos numéricos. Modelos de regressão de Poisson são modelo lineares generalizados com o logaritmo como a função de ligação (canônica) e a função de distribuição de Poisson (pt) У статистиці регресія Пуассона є узагальненою лінійною моделлю регресійного аналізу, який використовувується для моделювання даних та таблиць непередбачених ситуацій. Регресія Пуассона передбачає, що залежна змінна Y має розподіл Пуассона, і припускає, що логарифм її математичного сподівання може бути змодельоване лінійною комбінацією невідомих параметрів. Модель регресії Пуассона іноді називається лог-лінійною моделлю, особливо якщо вона використовується для моделювання таблиці непередбачених ситуацій. Негативна біноміальна регресія є узагальненням регресії Пуассона, оскільки вона послаблює сильне припущення, що дисперсія дорівнює середньому значенню, зробленому в моделі Пуассона. Традиційна негативна біноміальна регресійна модель, широко відома як NBA. Вона базується на Пуассон-гамма суміш розподілі. Ця модель популярна, оскільки вона моделює гетерогенність Пуассона за допомогою гамма-розподілу. (uk) 在统计学上，泊松回归（英語：Poisson regression）是用来为和建模的一种回归分析。泊松回归假设因变量（英语：response variable）Y是泊松分布，并假设它期望值的对数可由一组未知参数进行线性表达。当其用于列联表分析时，泊松回归模型也被称作对数-线性模型。 泊松回归模型是广义线性模型（GLM）的一种，以对数变化作为（link function），该模型的假设之一是其被解释变量服从泊松分布。 (zh) |
| dbo:wikiPageExternalLink | https://archive.org/details/econometricanaly00gree_641 https://archive.org/details/econometricanaly00gree_641/page/n943 https://archive.org/details/regressionanalys00came https://books.google.com/books%3Fid=dE2prs_U0QMC&pg=PA270 |
| dbo:wikiPageID | 2708102 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 14827 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1072737870 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Proportional_hazards_models dbc:Poisson_distribution dbr:Ridge_regression dbr:Variance dbr:Convex_optimization dbr:Generalized_linear_model dbr:Zero-inflated_model dbr:Gradient_descent dbr:Contingency_table dbr:Likelihood_function dbr:Logarithm dbr:Statistics dbr:Closed-form_expression dbr:Link_function dbr:Log-linear_model dbr:Expected_value dbr:Parameter dbc:Categorical_regression_models dbr:Iteratively_reweighted_least_squares dbr:Regression_analysis dbc:Generalized_linear_models dbr:Count_data dbc:Mathematical_and_quantitative_methods_(economics) dbr:Survival_analysis dbr:Poisson_distribution dbr:Negative_binomial_distribution dbr:R_(programming_language) dbr:Maximum_likelihood dbr:Probability_mass_function dbr:Fixed-effect_Poisson_model dbr:Sides_of_an_equation dbr:Quasi-likelihood dbr:Overdispersion dbr:Overfitting dbr:Statistical_independence dbr:Independent_variables |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Regression_bar dbt:Cite_book dbt:Reflist dbt:Section_link dbt:Short_description dbt:Least_squares_and_regression_analysis dbt:Statistics |
| dcterms:subject | dbc:Poisson_distribution dbc:Categorical_regression_models dbc:Generalized_linear_models dbc:Mathematical_and_quantitative_methods_(economics) |
| gold:hypernym | dbr:Form |
| rdf:type | yago:Assistant109815790 yago:CausalAgent100007347 yago:LivingThing100004258 yago:Model110324560 yago:Object100002684 yago:Organism100004475 yago:Person100007846 yago:PhysicalEntity100001930 yago:WikicatGeneralizedLinearModels yago:Worker109632518 yago:YagoLegalActor yago:YagoLegalActorGeo yago:Whole100003553 |
| rdfs:comment | En Estadística, una Regressió de Poisson és una forma de regressió utilitzada per modelar dades de recompte i una taula de contingència. Aquest tipus de regressió assumeix que la variable de resposta té una distribució de Poisson i que el logaritme del seu valor esperat pot ser modelat per una combinació lineal de paràmetres desconeguts. (ca) En estadística, la regresión de Poisson es un tipo de modelo lineal generalizado en el que la variable de respuesta tiene una distribución de Poisson y el logaritmo de su valor esperado puede ser modelado por una combinación lineal de parámetros desconocidos, es decir, el logaritmo es la canónica. Se usa para modelar datos de conteo (número de veces que ocurre cierto fenómeno aleatorio) y tablas de contingencia. (es) En statistique, la régression de Poisson est un modèle linéaire généralisé utilisé pour les données de comptage et les tableaux de contingence. Cette régression suppose que la variable réponse Y suit une loi de Poisson et que le logarithme de son espérance peut être modélisé par une combinaison linéaire de paramètre inconnus. (fr) 在统计学上，泊松回归（英語：Poisson regression）是用来为和建模的一种回归分析。泊松回归假设因变量（英语：response variable）Y是泊松分布，并假设它期望值的对数可由一组未知参数进行线性表达。当其用于列联表分析时，泊松回归模型也被称作对数-线性模型。 泊松回归模型是广义线性模型（GLM）的一种，以对数变化作为（link function），该模型的假设之一是其被解释变量服从泊松分布。 (zh) في علم الاحتمالات، انحدار بواسون هو أحد أشكال التحليل الانحداري المستخدم في نماذج العدّ وجداول الاحتمالات. يعتبِر انحدار بوسون أنّ متغيّر الإجابة (Y) يخضع إلى ، ويفترض أنّ اللوغاريتم لقيمته المتوقّعة يمكن تمثيلها عن طريق تركيب خطي لمعاملات مجهولة.نموذج انحدار بوسون يعرف أحياناً بالنموذج اللوغاريتمي-الخطي، وخاصة عندما يستخدم لتشكيل نموذج جداول الاحتمالات.في صورته البسيطة بوجود متغير مستقل منفرد، ولنسمّه x، فإنّ النموذج يأخذ الشكل التالي: (ar) In statistics, Poisson regression is a generalized linear model form of regression analysis used to model count data and contingency tables. Poisson regression assumes the response variable Y has a Poisson distribution, and assumes the logarithm of its expected value can be modeled by a linear combination of unknown parameters. A Poisson regression model is sometimes known as a log-linear model, especially when used to model contingency tables. (en) In statistica, la regressione di Poisson è una forma di modello lineare generalizzato di analisi di regressione usato per modellare il conteggio dei dati in tabelle contingenti.La regressione di Poisson assume che la variabile di risposta Y ha una distribuzione di Poisson, e assume che il logaritmo del suo valore aspettato possa essere modellato da una combinazione lineare di parametri sconosciuti. La regressione di Poisson è talvolta conosciuta anche come modello log-lineare, specialmente quando viene usato per modellare tabelle contingenti. (it) Em estatística, regressão de Poisson é uma forma de análise de regressão usada para modelar contagem de dados e tabelas de contingência. Regressão de Poisson assume a variável resposta Y como uma distribuição de Poisson, e assume que o logaritmo de seu valor esperado pode ser modelado por uma combinação linear de parâmetros desconhecidos. Um modelo de regressão de Poisson é algumas vezes conhecido como um modelo log-linear, especialmente quando usado a modelos de tabelas de contingência. No caso mais simples com uma única variável independente x, o modelo toma a forma: (pt) У статистиці регресія Пуассона є узагальненою лінійною моделлю регресійного аналізу, який використовувується для моделювання даних та таблиць непередбачених ситуацій. Регресія Пуассона передбачає, що залежна змінна Y має розподіл Пуассона, і припускає, що логарифм її математичного сподівання може бути змодельоване лінійною комбінацією невідомих параметрів. Модель регресії Пуассона іноді називається лог-лінійною моделлю, особливо якщо вона використовується для моделювання таблиці непередбачених ситуацій. (uk) |
| rdfs:label | انحدار بواسون (ar) Regressió de Poisson (ca) Regresión de Poisson (es) Régression de Poisson (fr) Regressione di Poisson (it) Poisson regression (en) Regressão de Poisson (pt) 泊松回归 (zh) Регресія Пуассона (uk) |
| owl:sameAs | freebase:Poisson regression yago-res:Poisson regression wikidata:Poisson regression dbpedia-ar:Poisson regression dbpedia-ca:Poisson regression dbpedia-es:Poisson regression dbpedia-fa:Poisson regression dbpedia-fi:Poisson regression dbpedia-fr:Poisson regression dbpedia-it:Poisson regression dbpedia-pt:Poisson regression dbpedia-sr:Poisson regression dbpedia-uk:Poisson regression dbpedia-zh:Poisson regression https://global.dbpedia.org/id/55c4i |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Poisson_regression?oldid=1072737870&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Poisson_regression |
| is dbo:knownFor of | dbr:Siméon_Denis_Poisson |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Negative_binomial_regression |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:List_of_analyses_of_categorical_data dbr:John_Nelder dbr:JEL_classification_codes dbr:KwikMed dbr:Control_function_(econometrics) dbr:General_linear_model dbr:Generalized_linear_model dbr:Gamma_distribution dbr:Conway–Maxwell–Poisson_distribution dbr:CrimeStat dbr:Siméon_Denis_Poisson dbr:Comparison_of_statistical_packages dbr:Mark_and_recapture dbr:Jurimetrics dbr:Line_of_duty_death dbr:Linear_regression dbr:Log-linear_analysis dbr:Log-linear_model dbr:Logistic_regression dbr:Diane_Lambert dbr:Hirtodrosophila_mycetophaga dbr:Stochastic_gradient_descent dbr:Prediction dbr:Regression_analysis dbr:Count_data dbr:Binomial_regression dbr:Statistical_data_type dbr:Recurrent_event_analysis dbr:Poisson_distribution dbr:Source_attribution dbr:Negative_binomial_distribution dbr:Vector_generalized_linear_model dbr:List_of_statistics_articles dbr:List_of_things_named_after_Siméon_Denis_Poisson dbr:Proportional_hazards_model dbr:Fixed-effect_Poisson_model dbr:Relative_risk dbr:Unistat dbr:Outline_of_regression_analysis dbr:Overdispersion dbr:Negative_binomial_regression |
| is dbp:knownFor of | dbr:Siméon_Denis_Poisson |
| is rdfs:seeAlso of | dbr:Poisson_distribution |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Poisson_regression |