| dbo:abstract |
En estadística, un modelo paramétrico (también denominado familia paramétrica o modelo de dimensión finita) es una clase particular de modelo estadístico. Específicamente, un modelo paramétrico es una familia de distribuciones de probabilidad que tiene un número finito de parámetros. (es) In statistics, a parametric model or parametric family or finite-dimensional model is a particular class of statistical models. Specifically, a parametric model is a family of probability distributions that has a finite number of parameters. (en) Modele parametryczne – w identyfikacji procesów, modele o ściśle zdefiniowanej strukturze. Identyfikacja takich modeli zazwyczaj rozpoczyna się od etapu identyfikacji samej struktury, gdyż od niej bezpośrednio zależy liczba parametrów, których wartości będzie trzeba wyznaczyć na dalszym etapie (dla niektórych zastosowań, na przykład dla syntezy regulatora adaptacyjnego, wystarcza samo określenie struktury). Po wyznaczeniu struktury modelu, sam etap wyznaczania wartości parametrów nazywa się często etapem estymacji parametrów dla podkreślenia, że jest to jedynie jeden z końcowych etapów całego procesu identyfikacji. Przeciwieństwem modeli parametrycznych są modele nieparametryczne. (pl) |
| dbo:wikiPageID |
2883137 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength |
7271 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID |
1124648295 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink |
dbr:Cambridge_University_Press dbr:Probability_distribution dbr:Walter_de_Gruyter dbr:Non-parametric_model dbr:Nuisance_parameter dbr:Continuum_(set_theory) dbc:Parametric_statistics dbr:Nonparametric_statistics dbr:Statistical_model dbr:Statistics dbr:Parametric_statistics dbr:Cumulative_distribution_function dbr:Exponential_family dbr:Normal_distribution dbr:Cardinality dbr:Probability_density_function dbr:Parametric_family dbr:Sample_space dbr:Statistical_model_specification dbc:Statistical_models dbr:Binomial_distribution dbr:Weibull_distribution dbr:Semiparametric_model dbr:Poisson_distribution dbr:Probability_mass_function dbr:Location-scale_family dbr:Parameter_space dbr:Prentice-Hall dbr:Identifiable dbr:Semi-nonparametric_model |
| dbp:wikiPageUsesTemplate |
dbt:= dbt:About dbt:Citation dbt:Citation_needed dbt:Math dbt:No_footnotes dbt:Refbegin dbt:Refend dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Context |
| dcterms:subject |
dbc:Parametric_statistics dbc:Statistical_models |
| gold:hypernym |
dbr:Family |
| rdf:type |
yago:WikicatStatisticalModels yago:Assistant109815790 yago:CausalAgent100007347 yago:LivingThing100004258 yago:Model110324560 yago:Object100002684 yago:Organism100004475 yago:Person100007846 yago:PhysicalEntity100001930 yago:Worker109632518 yago:YagoLegalActor yago:YagoLegalActorGeo yago:Whole100003553 |
| rdfs:comment |
En estadística, un modelo paramétrico (también denominado familia paramétrica o modelo de dimensión finita) es una clase particular de modelo estadístico. Específicamente, un modelo paramétrico es una familia de distribuciones de probabilidad que tiene un número finito de parámetros. (es) In statistics, a parametric model or parametric family or finite-dimensional model is a particular class of statistical models. Specifically, a parametric model is a family of probability distributions that has a finite number of parameters. (en) Modele parametryczne – w identyfikacji procesów, modele o ściśle zdefiniowanej strukturze. Identyfikacja takich modeli zazwyczaj rozpoczyna się od etapu identyfikacji samej struktury, gdyż od niej bezpośrednio zależy liczba parametrów, których wartości będzie trzeba wyznaczyć na dalszym etapie (dla niektórych zastosowań, na przykład dla syntezy regulatora adaptacyjnego, wystarcza samo określenie struktury). Po wyznaczeniu struktury modelu, sam etap wyznaczania wartości parametrów nazywa się często etapem estymacji parametrów dla podkreślenia, że jest to jedynie jeden z końcowych etapów całego procesu identyfikacji. (pl) |
| rdfs:label |
Modelo paramétrico (es) Parametric model (en) Model parametryczny (pl) |
| owl:sameAs |
freebase:Parametric model wikidata:Parametric model dbpedia-es:Parametric model yago-res:Parametric model dbpedia-pl:Parametric model https://global.dbpedia.org/id/4tHCM |
| prov:wasDerivedFrom |
wikipedia-en:Parametric_model?oldid=1124648295&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf |
wikipedia-en:Parametric_model |
| is dbo:wikiPageDisambiguates of |
dbr:Parametric |
| is dbo:wikiPageRedirects of |
dbr:Parametric_statistical_model dbr:Regular_parametric_model |
| is dbo:wikiPageWikiLink of |
dbr:Bayesian_hierarchical_modeling dbr:Bayesian_survival_analysis dbr:Prime_Computer dbr:Weak_gravitational_lensing dbr:Standard_deviation dbr:Predictive_modelling dbr:Maximum_spacing_estimation dbr:Estimator dbr:Semiparametric_regression dbr:Conceptual_model dbr:Consistent_estimator dbr:Statistical_inference dbr:Optimal_design dbr:Bernstein–von_Mises_theorem dbr:Likelihood_function dbr:Logarithm dbr:Statistical_model dbr:Completeness_(statistics) dbr:Functional_design dbr:Parametric dbr:Parametric_statistics dbr:Software_parametric_models dbr:Maximum_score_estimator dbr:Adaptive_estimator dbr:TiLite dbr:Joe_MacDonald_(architect) dbr:Log-logistic_distribution dbr:Exponential_family dbr:Extremum_estimator dbr:Fish_scale dbr:Bregman_divergence dbr:PTC_Creo_Elements/Pro dbr:Partition_coefficient dbr:Discrete-time_proportional_hazards dbr:Focused_information_criterion dbr:Granger_causality dbr:Hilbert–Huang_transform dbr:Nonparametric_regression dbr:Cost_estimation_models dbr:Hájek–Le_Cam_convolution_theorem dbr:Procedural_modeling dbr:Econometric_model dbr:Efficiency_(statistics) dbr:Semiparametric_model dbr:List_of_statistics_articles dbr:Overdispersion dbr:Parameter_space dbr:Parametric_statistical_model dbr:Regular_parametric_model |
| is foaf:primaryTopic of |
wikipedia-en:Parametric_model |