Score (statistics) (original) (raw)
In de wiskundige statistiek is de score, of scorefunctie (ook informant), de gradiënt van de natuurlijke logaritme van de aannemelijkheidsfunctie met betrekking tot de parameter. De score geeft dus de steilheid van de log-aannemelijkheidsfunctie aan en daarmee de gevoeligheid voor infinitesimale veranderingen van de parameterwaarden. Als de log-aannemelijkheidsfunctie continu is in de parameter, zal de score gelijk zijn aan 0 op een lokaal maximum of minimum. Dit feit wordt gebruikt bij de meest aannemelijke schatter om de waarde van de parameter te vinden die de grootste aannemelijkheid heeft. Ook is de score direct verbonden met het begrip fisherinformatie.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | In statistics, the score (or informant) is the gradient of the log-likelihood function with respect to the parameter vector. Evaluated at a particular point of the parameter vector, the score indicates the steepness of the log-likelihood function and thereby the sensitivity to infinitesimal changes to the parameter values. If the log-likelihood function is continuous over the parameter space, the score will vanish at a local maximum or minimum; this fact is used in maximum likelihood estimation to find the parameter values that maximize the likelihood function. Since the score is a function of the observations that are subject to sampling error, it lends itself to a test statistic known as score test in which the parameter is held at a particular value. Further, the ratio of two likelihood functions evaluated at two distinct parameter values can be understood as a definite integral of the score function. (en) In de wiskundige statistiek is de score, of scorefunctie (ook informant), de gradiënt van de natuurlijke logaritme van de aannemelijkheidsfunctie met betrekking tot de parameter. De score geeft dus de steilheid van de log-aannemelijkheidsfunctie aan en daarmee de gevoeligheid voor infinitesimale veranderingen van de parameterwaarden. Als de log-aannemelijkheidsfunctie continu is in de parameter, zal de score gelijk zijn aan 0 op een lokaal maximum of minimum. Dit feit wordt gebruikt bij de meest aannemelijke schatter om de waarde van de parameter te vinden die de grootste aannemelijkheid heeft. Ook is de score direct verbonden met het begrip fisherinformatie. (nl) In statistica, il termine score indica il gradiente (il vettore delle derivate parziali) del logaritmo della funzione di verosimiglianza. In termini formali, data l'osservazione con funzione di verosimiglianza , lo score è dato da: è una funzione di (i parametri da stimare) e (le osservazioni). (it) Inom matematisk statistik anger termen skattningsfunktion gradienten (vektorn av partiella derivator) av logaritmen av likelihood-funktionen. Formellt sett, för en observation med likelihood-funktionen , ges skattningen av: är en funktion av (de parametrar som ska uppskattas) och X (observationerna). (sv) У статистиці вне́сок, фу́нкція вне́ску, або ефекти́вний вне́сок (англ. score, score function, efficient score, informant) показує, наскільки чутливо функція правдоподібності залежить від свого . В явному вигляді внесок є градієнтом логарифмічної правдоподібності по відношенню до . Внесок відіграє важливу роль у деяких аспектах висновування. Наприклад: * у формулюванні локально найпотужнішого статистичного критерію; * у наближенні похибки в оцінці максимальної правдоподібності; * у показуванні асимптотичної достатності оцінки максимальної правдоподібності; * у формулюванні довірчих інтервалів; * у показуваннях нерівності Крамера — Рао. Функція внеску також відіграє важливу роль в , оскільки вона може грати певну роль в обчисленні оцінок максимальної правдоподібності. (uk) |
| dbo:wikiPageID | 598776 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 12773 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1118356845 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Variance dbr:Likelihood_ratio dbr:Continuous_function dbr:Maxima_and_minima dbr:Maximum_likelihood_estimation dbr:Chi-squared_distribution dbr:Estimator dbr:Gradient dbc:Maximum_likelihood_estimation dbr:Bernoulli_process dbr:Bernoulli_trial dbr:Leibniz_integral_rule dbr:Likelihood-ratio_test dbr:Likelihood_function dbr:Standard_score dbr:Statistics dbr:Partial_derivative dbr:Statistical_parameter dbr:C._R._Rao dbr:Sampling_error dbr:Support_curve dbr:Expected_value dbr:Numerical_analysis dbr:Definite_integral dbr:Probability_density_function dbr:Realization_(probability) dbr:Sample_space dbr:Asymptotic_theory_(statistics) dbr:Hessian_matrix dbr:Infinitesimal dbr:Information_theory dbr:Natural_logarithm dbr:Random_process dbr:Maximum_likelihood dbr:Score_test dbr:Vanish_(mathematics) dbr:Test_statistic dbr:Statistic dbr:Fisher_information dbr:Scoring_algorithm dbr:Parameter_space dbr:Steepness dbr:Log-likelihood_function |
| dbp:first | N.N. (en) |
| dbp:id | i/i051030 (en) |
| dbp:last | Chentsov (en) |
| dbp:title | Informant (en) |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Cite_book dbt:Cn dbt:Distinguish dbt:Main dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:SpringerEOM |
| dct:subject | dbc:Maximum_likelihood_estimation |
| rdf:type | owl:Thing |
| rdfs:comment | In de wiskundige statistiek is de score, of scorefunctie (ook informant), de gradiënt van de natuurlijke logaritme van de aannemelijkheidsfunctie met betrekking tot de parameter. De score geeft dus de steilheid van de log-aannemelijkheidsfunctie aan en daarmee de gevoeligheid voor infinitesimale veranderingen van de parameterwaarden. Als de log-aannemelijkheidsfunctie continu is in de parameter, zal de score gelijk zijn aan 0 op een lokaal maximum of minimum. Dit feit wordt gebruikt bij de meest aannemelijke schatter om de waarde van de parameter te vinden die de grootste aannemelijkheid heeft. Ook is de score direct verbonden met het begrip fisherinformatie. (nl) In statistica, il termine score indica il gradiente (il vettore delle derivate parziali) del logaritmo della funzione di verosimiglianza. In termini formali, data l'osservazione con funzione di verosimiglianza , lo score è dato da: è una funzione di (i parametri da stimare) e (le osservazioni). (it) Inom matematisk statistik anger termen skattningsfunktion gradienten (vektorn av partiella derivator) av logaritmen av likelihood-funktionen. Formellt sett, för en observation med likelihood-funktionen , ges skattningen av: är en funktion av (de parametrar som ska uppskattas) och X (observationerna). (sv) In statistics, the score (or informant) is the gradient of the log-likelihood function with respect to the parameter vector. Evaluated at a particular point of the parameter vector, the score indicates the steepness of the log-likelihood function and thereby the sensitivity to infinitesimal changes to the parameter values. If the log-likelihood function is continuous over the parameter space, the score will vanish at a local maximum or minimum; this fact is used in maximum likelihood estimation to find the parameter values that maximize the likelihood function. (en) У статистиці вне́сок, фу́нкція вне́ску, або ефекти́вний вне́сок (англ. score, score function, efficient score, informant) показує, наскільки чутливо функція правдоподібності залежить від свого . В явному вигляді внесок є градієнтом логарифмічної правдоподібності по відношенню до . Внесок відіграє важливу роль у деяких аспектах висновування. Наприклад: Функція внеску також відіграє важливу роль в , оскільки вона може грати певну роль в обчисленні оцінок максимальної правдоподібності. (uk) |
| rdfs:label | Score (statistica) (it) Score (statistiek) (nl) Score (statistics) (en) Skattningsfunktion (sv) Функція внеску (uk) |
| owl:differentFrom | dbr:Raw_score |
| owl:sameAs | freebase:Score (statistics) wikidata:Score (statistics) dbpedia-fi:Score (statistics) dbpedia-he:Score (statistics) dbpedia-it:Score (statistics) dbpedia-nl:Score (statistics) dbpedia-sv:Score (statistics) dbpedia-uk:Score (statistics) https://global.dbpedia.org/id/3eE5M |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Score_(statistics)?oldid=1118356845&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Score_(statistics) |
| is dbo:wikiPageDisambiguates of | dbr:Score |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Efficient_score |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:M-estimator dbr:Variance_function dbr:Beta_distribution dbr:Information_matrix_test dbr:Power_of_a_test dbr:Maximum_likelihood_estimation dbr:Generalized_functional_linear_model dbr:Generalized_linear_model dbr:Statistical_manifold dbr:Likelihood_function dbr:Adaptive_estimator dbr:Heimler_method_of_human_social_functioning dbr:Link_analysis dbr:DxOMark dbr:Normal_distribution dbr:Stochastic_gradient_descent dbr:BODE_index dbr:Cramér–Rao_bound dbr:Hájek–Le_Cam_convolution_theorem dbr:Juventus_F.C. dbr:Bidtopia dbr:CMA-ES dbr:Score dbr:Score_test dbr:List_of_statistics_articles dbr:Proportional_hazards_model dbr:Substitution_matrix dbr:Fisher_information dbr:Fisher_kernel dbr:Scoring_algorithm dbr:Types_of_artificial_neural_networks dbr:Score_function dbr:Efficient_score |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Score_(statistics) |