ANALISE DE REGRESSÃO Research Papers (original) (raw)

O investimento em ações requer estudos e a formulação de cenários de perspectivas, quanto aos lucros futuros, no sentido de determinar os possíveis retornos, sejam anormais ou não. O objetivo desta pesquisa é buscar evidências empíricas da relação entre o comportamento dos dividendos e os lucros anormais, com o propósito de se obter maior clareza sobre esse assunto. A pesquisa empregada é do tipo empírico-analítica, em que se utiliza o modelo de Ohlson para cálculo do lucro anormal e, em seguida, aplica-se a análise de regressão e a técnica de estatística descritiva. Os dados para análise foram coletados do banco de dados Economática, limitando-se a empresas com ações negociadas na Bolsa de Valores de São Paulo - BOVESPA, no período de 1996 a 2001. Espera-se, com isso, contribuir com o fornecimento de tais evidências empíricas. Nos resultados apresentados, constatou-se que não existe a relação entre o dividendo yield e o lucro anormal, mas a média dos dividendos é superior à média d...

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- Physics, Economics, Contabilidade Vista E Revista, Regression Analysis

Avaliou-se neste trabalho a performance do modelo de circulacao de atmosfera geral (GCM) do Centro Europeu de Previsao Meteorologica de Medio Prazo (ECMWF) para estimar a temperatura do ar (T) e precipitacao pluvial (P) em 72 locais do Estado do Mato Grosso do Sul (MS). Foram coletados os dados de T e P do European Centre for Medium Range Weather Forecasts (ECMWF) com resolucao espacial de 25 x 25 km (longitude x latitude). O software ENVI foi manipulado para extrair os valores de T e P, correspondentes aos locais que possuem estacoes de superficie do INMET, em operacao. Os dados de T e P foram comparados com dados do Instituto Nacional de meteorologia (INMET), entre 1990 a 2017, separando-se em escala mensal. Foram gerados mapas por meio do software ArcGis para temperatura e precipitacao pluvial nas estacoes do ano, observando-se a variabilidade desses elementos para MS. A estatistica utilizada para avaliar o desempenho dos ajustes foram a precisao pelo coeficiente de determinacao ...

- by Pedro Antonio Lorençone
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- Environmental Science, Physics, Big Data, ANALISE DE REGRESSÃO

This article explores the intersection between statistics and artificial intelligence, focusing on time series analysis and the prediction of extreme events such as climate catastrophes, material failures, and other rare occurrences. Time series analysis is widely used to forecast future behaviours based on historical data, but it faces significant challenges in predicting extremes due to its reliance on linear models that do not adequately capture the complex dynamics of such events. The limitations of linear and logistic regression models in forecasting maxima and minima are discussed, and nonlinear alternatives, including neural networks and extreme value models, are presented as offering greater accuracy and robustness in predicting rare events. The article concludes that, despite the difficulties, integrating advanced statistical methods with machine learning techniques can substantially improve the ability to forecast extreme events, contributing to better risk management and decision-making in critical scenarios.

- by Diego Barroso
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- Artificial Intelligence, Estadistica
- by Reiko Aoki
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- Physics, ANALISE DE REGRESSÃO
- by Rosinelson Pena
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- Chemistry, Food Science and Technology, ANALISE DE REGRESSÃO, Adsorção
- by Rosinelson Pena
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- Chemistry, Food Science and Technology, ANALISE DE REGRESSÃO, Adsorção
- by Andrea Silveira
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- Nursing, Humanities, Medicine, Hospitals
- by Niemeyer Almeida Filho
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- Humanities, Political Science
- by robys gonzalez
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- Philosophy, Humanities, Political Science, Costa Rica
- by Maryluz Núñez
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- Philosophy, Humanities, Political Science, Costa Rica
- by Odilon Jose De Oliveira Neto
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- Mathematics, Humanities, Biology, Economia
- by LUZIA PEDROSO DE OLIVEIRA
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- by Suely Giolo
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- ANALISE DE REGRESSÃO

Orientadores: Hilton Silveira PintoTese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia AgricolaResumo: Este trabalho foi desenvolvido na região de Guariba-SP e teve como objetivo principal acompanhar o desenvolvimento fenológico da cana-de-açúcar (Saccharum spp), através de medidas de campo e do uso do satélite meteorológico NOAA14/AVHRR (National Oceanic and Atmospheric Administration/ Advanced Very High Resolution Radiometer), para a obtenção de dados para a utilização em modelos matemáticos de crescimento e de estimativa de Produção. Para atingir esse objetivo estabeleceram-se alguns passos intermediários: definir modelos de crescimento para os ciclos estudados e correlações entre parâmetros biofísicos da cultura, principalmente entre Índice de Área Foliar e Massa Seca; avaliar a correlação dos dados espectrais de campo com o Índice de Área Foliar e com a Produção de Massa Seca; e após a correção geométrica e atmosférica das imagens orbitais produzidas p...

- by Giampaolo Queiroz Pellegrino
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- Remote Sensing, Biomass, Sensoriamento Remoto, Sugarcane

Esse estudo visou construir um modelo de desempenho escolar utilizando análise multinível, um tipo de regressão múltipla que leva em consideração a estrutura hierárquica dos dados. Foram considerados os dados do SAEB de 2001, especificamente os referentes aos alunos da 3ª série do Ensino Médio. Depois de controlar o efeito das variáveis de seletividade e composição escolar verificou-se uma correlação intraclasse de 0,17. Isso significa que 17% da variância no desempenho escolar podem ser atribuídos ao nível da escola. No modelo multinível final foram incluídas sete variáveis referentes ao aluno e nove variáveis referentes à escola. As variáveis com efeito mais forte concernentes ao aluno foram: atraso escolar e comparação do aluno com os colegas. Quanto à escola foram: recursos culturais agregado e atraso escolar agregado. Espera-se que o modelo final seja utilizado para a elaboração de políticas públicas visando o melhoramento do sistema educacional brasileiro.

- by Josemberg Andrade
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- Psychology, Regression Analysis, ANALISE DE REGRESSÃO, Desempenho Escolar

Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Departamento de Estatística, Estágio Supervisionado 2, 2013.Aborda-se no trabalho a escolha de um modelo linear misto, sendo este, ajustado aos dados oriundos do Projeto Doce DESAFIO, que possuem medidas repetidas. Dessa forma, envolve-se a escolha dos efeitos aleatórios, dos efeitos fixos e estrutura da matriz de covariâncias. Para isso, foram utilizadas técnicas gráficas e analíticas. Sobre tudo, teste para significância dos efeitos fixos e critérios de informação, AIC e BIC. Utilizou-se, para o desenvolvimento proposto, o software livre R com sua função lme(). ________________________________________________________________________ ABSTRACTThis study focuses on the job choosing a linear mixed model, which is adjusted to the data from the Projeto Doce DESAFIO that have repeated measures. Thus, engages the choice of random effects, fixed effects and structure of the covariance matrix. For this, we used graphical and analytical techni...

- by gustavo vilhena
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- ANALISE DE REGRESSÃO

La pandemia COVID, dejó múltiples secuelas: económicas, culturales, sociales y, especialmente en la educación, de todos los niveles; en este ámbito se intuye el problema y su magnitud, pero se tienen pocas e insuficientes mediciones y mucho menos abordajes racionales para la solución. Lo álgido de la pandemia cedió, pero el efecto perdura; por esa razón consideramos trascendente mostrar un estudio histórico sobre varias cohortes de estudiantes de la educación media superior del 2o grado del bachillerato * y basados en esa información proponer el abordaje del problema residual.

- by Cleber Bisognin
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- Mathematics, Markov Chain Monte Carlo
- by Abraham Salinas
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- Humanities, Political Science, Costa Rica, Tobacco Use

Understanding energy consumption patterns of different types of consumers is essential in any planning of energy distribution. However, obtaining individual‐level consumption information is often either not possible or too expensive. Therefore, we consider data from aggregations of energy use, that is, from sums of individuals' energy use, where each individual falls into one of C consumer classes. Unfortunately, the exact number of individuals of each class may be unknown due to inaccuracies in consumer registration or irregularities in consumption patterns. We develop a methodology to estimate both the expected energy use of each class as a function of time and the true number of consumers in each class. To accomplish this, we use B‐splines to model both the expected consumption and the individual‐level random effects. We treat the reported numbers of consumers in each category as random variables with distribution depending on the true number of consumers in each class and on...

- by Ronaldo Dias
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- Mathematics, Environmetrics, Nonparametric Statistics, Energy Consumption
- by luiz Carlos Matioli
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- Geography, Storm, Sharpening, Lightning Connector
- by Niemeyer Almeida Filho
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- Humanities, Political Science
- by Luciane Flores Jacobi
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- Computer Science
- by Flávio Mota do Couto
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- Geography, Meteorology, Storm, Supercell
- by Marco Canongia
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Monografia (graduacao)—Universidade de Brasilia, Departamento de Estatistica, Estagio Supervisionado 2, 2011.

- by Raiane Amaral
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- Political Science, Programa Bolsa Família, ANALISE DE REGRESSÃO, Desemprego

OBJETIVO: O crescimento de casos de Aids entre mulheres teve como conseqüência o aumento da transmissão vertical da infecção pelo vírus da imunodeficiência adquirida. Medidas de controle dessa modalidade de transmissão foram implementadas a partir de 1996. O objetivo do estudo foi analisar a tendência temporal da transmissão vertical de Aids em crianças brasileiras. MÉTODOS: Foram incluídas no estudo crianças nascidas entre 1990 e 2001 no Brasil. Utilizou-se o banco de casos notificados como Aids em menores de 13 anos, no período de 1990 a 2004. Modelos de regressão exponencial, ajustados à série temporal, forneceram as taxas de variação anual e os valores observados e esperados para todo o período. RESULTADOS: Observou-se tendência significativamente crescente para os casos com ano de nascimento no período anterior à introdução da terapia anti-retroviral, com taxa de crescimento em torno de 12% (t<0,003) ao ano, e com diferenciais entre os Estados entre 5,9% e 31%. A análise dos...

- by Ana Brito
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- Geography, Human Geography, Social Sciences, Research Methodology

Sistemas de posicionamento indoor (IPS) tem atraido muita atencao nos ultimos anos, e isso e motivado principalmente por um grande numero de aplicacoes potenciais. No entanto, continua sendo um desafio maximizar a precisao desse tipo de sistema, especialmente para estimativas tridimensionais. Nesta tese, este problema e discutido de forma ampla. Alem disso, tres solucoes baseadas em inferencia Bayesiana sao propostas. Entre essas solucoes, destaca-se o sistema intitulado IPS-MAS, que foi desenvolvido a partir de um sistema multiagente composto por uma rede Bayesiana e uma rede neural profunda. Adicionalmente, esse sistema foi projetado de forma a combinar os metodos de multilateracao e impressao digital, a fim de reduzir a regiao de aquisicao dos vetores de intensidade de sinal recebido. Alem disso, a relacao entre a qualidade do sinal recebido e o nivel de ruido, que e influenciada pelo incremento do numero de pontos de acesso e do numero de pessoas que se deslocam dentro do ambien...

- by Hitalo Nascimento
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- Physics, Humanities
- by Raimundo Lima Filho
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- Business, Geography, Humanities, Political Science
- by Raul Reis Amorim
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- Tornado

- by Leucivaldo Carneiro Morais
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- Environmental Science, Physics, Big Data, ANALISE DE REGRESSÃO
- by Leonardo Corradi
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- Image Processing, Remote Sensing, Conservation, Radar
- by Eduardo martinez
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- Geography, Physics, Humanities

Esse artigo analisa o impacto do crédito rural no Produto Interno Bruto (PIB) agropecuário da economia brasileira no período 1995 a 2009. Os resultados dos modelos econométricos demonstraram a causalidade bidirecional entre o crédito rural como proporção do PIB real agropecuário e esse último. Analizam-se também as modalidades de crédito rural destinadas ao investimento, custeio e comercialização da produção rural, além das séries de crédito rural para à agricultura e pecuária. O crédito rural para a comercialização e à agricultura em relação ao PIB real do setor agropecuário impactou positivamente esse último. Um choque positivo de 4,23% no crédito para a comercialização em relação ao PIB real desse setor tende a impactar o PIB real agropecuário em 1,89%. Já um choque de 1,90% no crédito destinado à agricultura em relação ao PIB real impacta o PIB real agropecuário em 0,79%.

- by Almir Silva
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O presente estudo tem por objetivo verificar a aplicacao da escala MBI-GS ( Maslach Burnout Inventory) e suas tres dimensoes (exaustao, cinismo e eficacia no trabalho) em um hospital publico brasileiro com uma populacao de servidores da area medica e administrativa, caracterizando assim o uso da versao General Survey . A amostra considerada para efeito das analises realizadas foi de 173 profissionais, atraves da aplicacao de questionario estruturado. Os dados foram submetidos a analises quantitativas (analise fatorial exploratoria, confiabilidade, teste de correlacao e regressao). Os resultados apontam para a aplicabilidade da escala, apos procedimentos fatoriais, a escala ficou com 15 variaveis permanecendo com tres fatores, apresentando uma confiabilidade de 0,87. A sindrome Burnout correlacionou-se a percepcao de Saude dos trabalhadores, confirmando relacao causal na saude dos trabalhadores. O estudo contribui para o estudo de Burnout no Brasil com a aplicacao da MBI-GS de forma ...

- by valeria veiga
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- Psychology, Humanities, Saúde, ANALISE DE REGRESSÃO

O objetivo deste estudo é verificar a aplicabilidade da MBI-GS e analisar a existência da relação entre a percepção de saúde dos colaboradores e a síndrome de Burnout. A MBI-GS demonstrou-se aplicável, os níveis de Burnout encontrados foram moderados, porém apresentando colaboradores nos três níveis de Burnout, alertando para a necessidade de uma intervenção por parte da instituição para prevenir os desencadeadores dessa síndrome. O estudo contribui para os estudos de Burnout, confirmando a relação inversa entre a síndrome e a percepção de saúde, e comprova estatisticamente que esta síndrome é uma das causas da diminuição nas percepções de saúde.

- by valeria veiga
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- Psychology, Burnout
- by valeria veiga
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- Psychology, Humanities, Burnout

La presente investigación indaga sobre las consecuencias de implementar programas gubernamentales enfocados exclusivamente al incremento de la productividad agrícola mediante el uso de insumos químicos y semillas mejoradas – práctica propia a la llamada Revolución Verde. Así, se toma como caso de estudio al Plan Semillas de Alto Rendimiento (PSAR) con sus dos cultivos objetivo, a saber, el maíz duro y el arroz, durante los años 2014 y 2016, y se utiliza métodos econométricos, insumidos con información estadística provista por la Encuesta de Superficie y Producción Agropecuaria Continua (ESPAC), para proporcionar evidencia empírica que permita extender el debate sobre los efectos de la política pública ecuatoriana pro-productividad agrícola más allá del simple aumento de las toneladas producidas por hectárea. El énfasis es, por un lado, en la disyuntiva productividad-exclusión al considerar al PSAR como parte de un proceso de concentración indirecta de la tierra (Yumbla y Herrera, 20...

- by GABRIELA BOLAÑOS
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- Economics, Humanities, Biodiversity, Green Revolution
- by Noelia Salcedo
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- Psychology, Clinical Psychology, Schizophrenia, Cognition

Monografia (graduação)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatística, 2011.O presente trabalho tratará sobre a identicação dos fatores que possibilitam a inclusão de pessoas no Program Bolsa Família. Esse programa, criado em 2003 no Governo Lula, representa o maior programa de transferência condicionada de renda do mundo, consistindo na únficação, integracao e ampliação de programas sociais já existentes, num único programa social que hoje atende mais de 12,5 milhões de famílias. O Bolsa Família seleciona as famílias com base nas informações inseri-das pelo município no Cadastro Único para Programas Sociais, e a determinados critérios pré-estabelecidos. Tal banco foi gentilmente fornecido pelo Ministério do Desenvolvimento Social e Combate a Fome (MDS). Portanto, o trabalho tem por objetivo identicar os fatores que possibilitam a inclusão de famílias no Programa Bolsa Família, por meio de uma análise exploratória dos dados e de um modelo logísti...

- by Iracema Mauriz
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- Programa Bolsa Família, ANALISE DE REGRESSÃO

Em aprendizado supervisionado, é comum a ocorrência de bases de dados contendo atributos irrelevantes. Sob tais circunstâncias, a adoção de critérios de seleção de características relevantes para a classificação é fundamental, principalmente nos problemas em que os custos de coleta de dados são proporcionais à quantidade de atributos. Neste artigo, propomos dois critérios de seleção de atributos voltados para Random Forests, denominados Fator de Incidência (FI) e Fator de Profundidade (FP). Testes comparativos indicam que o FP é um critério robusto, com desempenho superior ao da Importância Baseada no Erro (IE) e equivalente ao da Importância de Gini (IG) – os dois principais critérios para Random Forests atualmente em uso.

- by Patricia Nascimento
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- Computer Science
- by Alexandre Ottoni Teatini Salles
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- Economics, ANALISE DE REGRESSÃO, Inflação, Teoria Econômica

La investigación indaga sobre el poder predictivo que el desempeño académico de secundaria tiene sobre el éxito académico en la universidad, al igual que las implicaciones de su incorporación en el proceso de admisión como moderador de la desigualdad social en nuestro entorno. Método: la población, estudiantes que ingresaron a la Universidad de Caldas en los años 2011-2012. Se acudió a los modelos de regresión múltiple y al cálculo de la importancia relativa de las variables regresoras para medir su capacidad predictiva. Se realizó un análisis comparativo de la incidencia que los resultados en las pruebas del ICFES tienen como reproductor de las desigualdades sociales. Resultados: el modelo obtenido contempla al desempeño en secundaria y al puntaje de admisión como variables predictoras del éxito universitario, explicando un 18.3% de la variabilidad total de los datos. La importancia relativa arroja que el 78.3% se le atribuye al desempeño en secundaria y el 21.7% al puntaje de admi...

- by omar tapasco
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- Psychology, Humanities, Political Science, Prediction
- by Luiz Peternelli
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- by Omar Alzate
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- Psychology, Humanities, Political Science, Prediction