Адаптивное управление | это... Что такое Адаптивное управление? (original) (raw)

Адаптивное управление — совокупность методов теории управления, позволяющих синтезировать системы управления, которые имеют возможность изменять параметры регулятора или структуру регулятора в зависимости от изменения параметров объекта управления или внешних возмущений, действующих на объект управления. Подобные системы управления называются адаптивными. Адаптивное управление широко используется во многих приложениях теории управления.

Классификация адаптивных систем

По характеру изменений в управляющем устройстве адаптивные системы делят на две большие группы:

самонастраивающиеся (изменяются только значения параметров регулятора)

самоорганизующиеся (изменяется структура самого регулятора).

По способу изучения объекта системы делятся на

поисковые

беспоисковые.

В первой группе особенно известны экстремальные системы, целью управления которых является поддержание системы в точке экстремума статических характеристик объекта. В таких системах для определения управляющих воздействий, обеспечивающих движение к экстремуму, к управляющему сигналу добавляется поисковый сигнал. Беспоисковые адаптивные системы управления по способу получения информации для подстройки параметров регулятора делятся на

системы с эталонной моделью (ЭМ)

системы с идентификатором, в литературе иногда называют, как системы с настраиваемой моделью (НМ).

Адаптивные системы с ЭМ содержат динамическую модель системы, обладающую требуемым качеством. Адаптивные системы с идентификатором делятся по способу управления на

прямой

косвенный(непрямой).

При косвенном адаптивном управлении сначала делается оценка параметров объекта, после чего на основании полученных оценок определяются требуемые значения параметров регулятора и производится их подстройка. При прямом адаптивном управлении благодаря учёту взаимосвязи параметров объекта и регулятора производится непосредственная оценка и подстройка параметров регулятора, чем исключается этап идентификации параметров объекта. По способу достижения эффекта самонастройки системы с моделью делятся на

системы с сигнальной (пассивной)

системы с параметрической (активной) адаптацией.

В системах с сигнальной адаптацией эффект самонастройки достигается без изменения параметров управляющего устройства с помощью компенсирующих сигналов. Системы, сочетающие в себе оба вида адаптации называют

комбинированными.

Применение

Применяется для управления нелинейной системой, и или системой с переменными параметрами. К примерам таких систем относят, например, асинхронные машины, транспортные средства на магнитной подушке, магнитные подшипники и т.п. Среди механических систем можно назвать инверсный маятник, подъемно транспортные машины, роботы, шагающие машины, подводные аппараты, самолеты, ракеты, многие виды управляемого высокоточного оружия и т.п.

См. также

Литература

Ссылки

Просмотр этого шаблона Искусственный интеллект
Философия Тест ТьюрингаКитайская комната Nuvola apps Talk.PNG Портал
Направления Агентный подходАдаптивное управлениеИнженерия знанийМодель жизнеспособной системыМашинное обучениеНейронные сетиНечёткая логикаОбработка естественного языкаРаспознавание образовРоевой интеллектЭволюционные алгоритмыЭкспертная система
Применение Голосовое управлениеЗадача классификацииКлассификация документовКластеризация документовКластерный анализЛокальный поискМашинный переводОптическое распознавание символовРаспознавание речиРаспознавание рукописного вводаИгровой ИИ
Исследователи Норберт ВинерАлан ТьюрингВ. М. Глушков • Г. С. Осипов • Д. Э. Попов • Д. А. Поспелов • М. Г. Гаазе-Рапопорт • Т. А. Гаврилова • В. Ф. Хорошевский • Г. С. ПоспеловМарвин МинскиДжон МаккартиФрэнк РозенблаттЧарльз БэббиджАллен НьюэллГерберт СаймонНоам ХомскийДжуда ПерлСеймур ПапертКлод ШеннонДжозеф УайзенбаумПатрик ВинстонВ. К. Финн
Организации Государственный университет информатики и искусственного интеллектаSingularity Institute for Artificial Intelligence