Инженерия знаний | это... Что такое Инженерия знаний? (original) (raw)
Инженерия знаний (англ. knowledge engineering) — область наук об искусственном интеллекте, связанная с разработкой экспертных систем и баз знаний. Изучает методы и средства извлечения, представления, структурирования и использования знаний.
Определения
Инженерия знаний (ИЗ) была определена Фейгенбаумом и МакКордаком в 1983 году как:
«ИЗ — раздел (дисциплина) инженерии, направленный на внедрение знаний в компьютерные системы для решения сложных задач, обычно требующих богатого человеческого опыта.»
В настоящее время это также предполагает создание и обслуживание подобных систем (Кендэл, 2007). Это также тесно соприкасается с разработкой программного обеспечения и используется во многих информационных исследованиях, например таких, как исследования искусственного интеллекта, включая базы данных, сбор данных, экспертные системы, систем поддержки принятия решений и географические информационные системы. ИЗ связана с математической логикой, также используемой в разных научных дисциплинах, например в социологии где «подопытными» являются люди, а цели исследований — понимание, как работает человеческая логика на примере взаимоотношений в обществе.
Примеры
Пример действия системы, базирующейся на ИЗ:
- Рассмотрение задачи
- Запрос к базам данных по задаче
- Внесение и структурирование полученной информации (IPK модель)
- Создание базы данных по структурированной информации
- Тестирование полученной информации
- Внесение корректировок и эволюция системы.
Будучи скорее искусством, нежели чисто инженерной задачей, ИЗ не имеет большого практического применения. Подразделом ИЗ является метаинженерия знаний, пригодная для разработки ИИ.
Принципы
С середины 1980-х в ИЗ появилось несколько принципов, методов и инструментов, которые облегчили процесс получения и работы со знаниями. Вот некоторые ключевые из них:
- Существуют разного рода типы знаний[_какие?_] и для работы с ними должны использоваться конкретные методы и техника.[_какие?_]
- Существуют различные типы экспертов и опыта.[_какие?_] Для работы с ними должны использоваться определенные методы и техника.[_какие?_]
- Существуют разные способы предоставления, использования, понимания знаний[_какие?_] и работа с ними может помочь переосмыслить и использовать уже имеющиеся знания по-новому.
В инженерии знаний используются методы структурирования знаний для убыстрения процесса получения и работы со знаниями.
Теории
- Трансляционная (традиционная): предполагает прямой перенос человеческих знаний в машину.
- Модельная (альтернативный взгляд): предполагает моделирование задачи и её способов решения самой системой ИИ.
- Гибридные.
 |
В этой статье не хватает ссылок на источники информации. Информация должна быть проверяема, иначе она может быть поставлена под сомнение и удалена.Вы можете отредактировать эту статью, добавив ссылки на авторитетные источники.Эта отметка установлена 13 мая 2011. |
|---|
Портал