Posterior predictive distribution (original) (raw)
Στον κλάδο της Στατιστικής, και συγκεκριμένα στην Μπεϋζιανή προσέγγιση της Στατιστικής, η κατανομή των μελλοντικών παρατηρήσεων καλείται προβλεπτική κατανομή πιθανότητας. Η προβλεπτική κατανομή πιθανότητας λαμβάνει διαφορετική μορφή ανάλογα με το αν έχουμε συλλέξει παρατηρήσεις της υπό πρόβλεψη μεταβλητής, σε κάθε περίπτωση όμως είναι η μέση τιμή της πιθανοφάνειας ως προς την κατανομή των παραμέτρων. Η εν λόγω κατανομή αποδεικνύεται χρήσιμη τόσο για την πρόβλεψη μελλοντικών παρατηρήσεων, όσο και για την δημιουργία διαγνωστικών ελέγχων για την προσαρμογή και τις παραδοχές του μοντέλου.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | Στον κλάδο της Στατιστικής, και συγκεκριμένα στην Μπεϋζιανή προσέγγιση της Στατιστικής, η κατανομή των μελλοντικών παρατηρήσεων καλείται προβλεπτική κατανομή πιθανότητας. Η προβλεπτική κατανομή πιθανότητας λαμβάνει διαφορετική μορφή ανάλογα με το αν έχουμε συλλέξει παρατηρήσεις της υπό πρόβλεψη μεταβλητής, σε κάθε περίπτωση όμως είναι η μέση τιμή της πιθανοφάνειας ως προς την κατανομή των παραμέτρων. Η εν λόγω κατανομή αποδεικνύεται χρήσιμη τόσο για την πρόβλεψη μελλοντικών παρατηρήσεων, όσο και για την δημιουργία διαγνωστικών ελέγχων για την προσαρμογή και τις παραδοχές του μοντέλου. (el) In Bayesian statistics, the posterior predictive distribution is the distribution of possible unobserved values conditional on the observed values. Given a set of N i.i.d. observations , a new value will be drawn from a distribution that depends on a parameter : It may seem tempting to plug in a single best estimate for , but this ignores uncertainty about , and because a source of uncertainty is ignored, the predictive distribution will be too narrow. Put another way, predictions of extreme values of will have a lower probability than if the uncertainty in the parameters as given by their posterior distribution is accounted for. A posterior predictive distribution accounts for uncertainty about . The posterior distribution of possible values depends on : And the posterior predictive distribution of given is calculated by marginalizing the distribution of given over the posterior distribution of given : Because it accounts for uncertainty about , the posterior predictive distribution will in general be wider than a predictive distribution which plugs in a single best estimate for . (en) |
| dbo:wikiPageID | 35052447 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 16130 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1119721274 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Bayesian_statistics dbc:Theory_of_probability_distributions dbr:Prediction_interval dbr:Multinomial_distribution dbr:Normalization_constant dbr:Beta-binomial_distribution dbr:Variance dbr:Conditional_probability dbr:Mean dbr:Conjugate_prior dbr:Likelihood dbr:Likelihood_function dbr:Compound_probability_distribution dbr:Student's_t-distribution dbr:Exponential_family dbr:Normal_distribution dbr:Normalizing_constant dbr:Dirichlet-multinomial_distribution dbr:Density_function dbr:Probability_density_function dbr:Marginal_likelihood dbc:Bayesian_statistics dbr:Binomial_distribution dbr:Marginal_distribution dbr:Inverse_gamma_distribution dbr:Sufficient_statistic dbr:Scaled-inverse-chi-squared_distribution dbr:Bayes'_law dbr:Independent_identically_distributed dbr:Natural_parameter dbr:Prior_distribution dbr:Collapsed_Gibbs_sampler dbr:Posterior_distribution dbr:Compound_distribution dbr:Marginal_probability dbr:Multivariate_Gaussian_distribution dbr:Student's_t_distribution |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Multiple_issues dbt:Refimprove dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Technical dbt:Bayesian_statistics |
| dct:subject | dbc:Theory_of_probability_distributions dbc:Bayesian_statistics |
| rdfs:comment | Στον κλάδο της Στατιστικής, και συγκεκριμένα στην Μπεϋζιανή προσέγγιση της Στατιστικής, η κατανομή των μελλοντικών παρατηρήσεων καλείται προβλεπτική κατανομή πιθανότητας. Η προβλεπτική κατανομή πιθανότητας λαμβάνει διαφορετική μορφή ανάλογα με το αν έχουμε συλλέξει παρατηρήσεις της υπό πρόβλεψη μεταβλητής, σε κάθε περίπτωση όμως είναι η μέση τιμή της πιθανοφάνειας ως προς την κατανομή των παραμέτρων. Η εν λόγω κατανομή αποδεικνύεται χρήσιμη τόσο για την πρόβλεψη μελλοντικών παρατηρήσεων, όσο και για την δημιουργία διαγνωστικών ελέγχων για την προσαρμογή και τις παραδοχές του μοντέλου. (el) In Bayesian statistics, the posterior predictive distribution is the distribution of possible unobserved values conditional on the observed values. Given a set of N i.i.d. observations , a new value will be drawn from a distribution that depends on a parameter : A posterior predictive distribution accounts for uncertainty about . The posterior distribution of possible values depends on : And the posterior predictive distribution of given is calculated by marginalizing the distribution of given over the posterior distribution of given : (en) |
| rdfs:label | Προβλεπτική κατανομή πιθανότητας (el) Posterior predictive distribution (en) |
| owl:sameAs | freebase:Posterior predictive distribution wikidata:Posterior predictive distribution dbpedia-el:Posterior predictive distribution https://global.dbpedia.org/id/4tm4Q |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Posterior_predictive_distribution?oldid=1119721274&ns=0 |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Posterior_predictive_distribution |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Prior_predictive_distribution dbr:Predictive_distribution |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Bayesian_experimental_design dbr:Bayesian_inference dbr:Beta-binomial_distribution dbr:Pseudo-marginal_Metropolis–Hastings_algorithm dbr:Conjugate_prior dbr:Compound_probability_distribution dbr:Student's_t-distribution dbr:Matrix_t-distribution dbr:Exponential_family dbr:Support_vector_machine dbr:Poisson_distribution dbr:Categorical_distribution dbr:List_of_statistics_articles dbr:Gibbs_sampling dbr:Outline_of_statistics dbr:Prior_predictive_distribution dbr:Predictive_distribution |
| is rdfs:seeAlso of | dbr:Prediction_interval |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Posterior_predictive_distribution |