AI accelerator (original) (raw)

About DBpedia

يُعرّف مسرّع الذكاء الاصطناعيّ بأنّه فئة من مسرّعات عتاد الحاسوب المخصص، أو نظام الحاسوب، وقد صُمّم هذا المسرّع لتسريع عمل تطبيقات الذكاء الاصطناعيّ وخصوصاً، الشبكات العصبونيّة الاصطناعيّة والرؤية الآلية وتعلّم الآلة. تتضمّن التطبيقات النموذجيّة خوارزمياتٍ للروبوتيات وإنترنت الأشياء ومهام أخرى ذات بيانات ضخمة أو حسيّة، وتتميّز بتصميماتها متعدّدة النواة، كما أنّها تتركز عمومًا على الحساب منخفض الدقة وهياكل تدفق البيانات الحديثة أو إمكانيّة الحوسبة في الذاكرة. أصبحت شريحة الدائرة المتكاملة النموذجيّة للذكاء الاصطناعيّ تحوي بلايين من مقحلات موسفيت (ترانزستور)، بالإضافة إلى أنه يوجد عدد من المصطلحات الخاصة بالموّردات في الأجهزة الموجودة في هذه الفئة، وتجدر الإشارة إلى أنها تعتبر تقنيّة ناشئة دون تصميم سائد.

Property Value
dbo:abstract يُعرّف مسرّع الذكاء الاصطناعيّ بأنّه فئة من مسرّعات عتاد الحاسوب المخصص، أو نظام الحاسوب، وقد صُمّم هذا المسرّع لتسريع عمل تطبيقات الذكاء الاصطناعيّ وخصوصاً، الشبكات العصبونيّة الاصطناعيّة والرؤية الآلية وتعلّم الآلة. تتضمّن التطبيقات النموذجيّة خوارزمياتٍ للروبوتيات وإنترنت الأشياء ومهام أخرى ذات بيانات ضخمة أو حسيّة، وتتميّز بتصميماتها متعدّدة النواة، كما أنّها تتركز عمومًا على الحساب منخفض الدقة وهياكل تدفق البيانات الحديثة أو إمكانيّة الحوسبة في الذاكرة. أصبحت شريحة الدائرة المتكاملة النموذجيّة للذكاء الاصطناعيّ تحوي بلايين من مقحلات موسفيت (ترانزستور)، بالإضافة إلى أنه يوجد عدد من المصطلحات الخاصة بالموّردات في الأجهزة الموجودة في هذه الفئة، وتجدر الإشارة إلى أنها تعتبر تقنيّة ناشئة دون تصميم سائد. (ar) Un accelerador d'IA és una classe d'acceleració per maquinari especialitzat dissenyat a fi d'accelerar aplicacions d'intel·ligència artificial i d'aprenentatge automàtic, incloent-hi xarxes neuronals artificials i visió artificial. Les aplicacions típiques inclouen algorismes per robòtica, la internet de coses, i altres tasques amb és intensiu de dades o sensors. Són sovint dissenys multi-processadors i generalment se centren en aritmètica de baixa precisió, noves o bases de dades en memòria primària (in-memory computing). AL 2018, un xip d'IA típic conté mil milions de transistors MOSFET. Diversos venedors usen termes particulars pels dispositius existents en aquesta categoria, per tal com és una tecnologia emergent sense un disseny dominant. Els ordinadors han complementat sovint la CPU amb acceleradors de propòsit especial per tasques específiques, coneguts com coprocessadors. Destaquen unitats de maquinari tals com targetes de vídeo per gràfics, targetes de so, unitats de computació gràfica i processadors de senyals digitals. Les càrrega de les tasques d'aprenentatge profund i intel·ligència artificial van augmentar de gran manera durant els 2010s, de manera que es van desenvolupar noves unitats de maquinari especialitzades per tal que productes existents poguessin accelerar aquestes tasques. (ca) An AI accelerator is a class of specialized hardware accelerator or computer system designed to accelerate artificial intelligence and machine learning applications, including artificial neural networks and machine vision. Typical applications include algorithms for robotics, internet of things, and other data-intensive or sensor-driven tasks. They are often manycore designs and generally focus on low-precision arithmetic, novel dataflow architectures or in-memory computing capability. As of 2018, a typical AI integrated circuit chip contains billions of MOSFET transistors.A number of vendor-specific terms exist for devices in this category, and it is an emerging technology without a dominant design. (en) Un acelerador de IA es una clase de acelerador por hardware​ o sistema informático​ diseñado para acelerar aplicaciones de inteligencia artificial, especialmente redes neuronales artificiales, visión artificial y aprendizaje automático. Las aplicaciones típicas incluyen algoritmos para robótica, internet de las cosas y otras tareas con gran uso de datos o conducidas por sensores.​ Son a menudo diseños de múltiples núcleos y generalmente enfocados en aritmética de , nuevas arquitecturas de flujo de datos o capacidad de .​ A fecha de 2018, un típico chip de circuito integrado de IA contiene miles de millones de transistores MOSFET.​ Existen varios términos específicos de proveedores para dispositivos de esta categoría, y se trata de una tecnología emergente sin un . (es) Akselerator kecerdasan buatan adalah sebuah kelas mikroprosesor atau sistem komputer dirancang sebagai untuk aplikasi kecerdasan buatan, terutama jaringan saraf tiruan, pengelihatan mesin, dan pemelajaran mesin. Aplikasi yang umum termasuk algoritma untuk robotika, internet untuk segala hal dan tugas data-intensif atau berbasis sensor lainnya. Akselerator kecerdasan buatan seringkali merupakan desain dan umumnya berfokus pada aritmatika , baru atau kemampuan . Sejumlah persyaratan khusus vendor ada untuk perangkat dalam kategori ini, dan ini merupakan tanpa . Akselerator kecerdasan buatan dapat ditemukan di banyak perangkat seperti smartphone, tablet, dan komputer di seluruh dunia. (in) Un Accélérateur d'IA pour accélérateur d'intelligence artificielle (ou NPU, anglais : Neural Processing Unit) est une catégorie de microprocesseur ou de systèmes de calculs conçu pour accélérer un réseau de neurones artificiels, accélérer des algorithmes de vision industrielle et d'apprentissage automatique pour la robotique, l'internet des objets et autres taches de calculs-intensifs ou de contrôle de capteurs. Il s'agit souvent de conceptions multicœurs et se concentrant généralement sur l'arithmétique de faible-précision, des nouvelles architectures de flux de données ou de la capacité de calcul en mémoire. Il existe plusieurs termes propres au fournisseur pour certains appareils dans cette page. (fr) Un acceleratore IA (o anche NPU, Neural Processing Unit) è una classe di microprocessori progettati per fornire accelerazione hardware a reti neurali artificiali, e algoritmi di apprendimento automatico per la robotica, l'Internet delle cose e altre applicazioni basate sull'uso dei dati. Le possibili applicazioni di tali dispositivi includono le auto a guida autonoma, gli aeromobili a pilotaggio remoto, la diagnostica medica, l'elaborazione del linguaggio naturale e la traduzione automatica. (it) AIアクセラレータ(AI accelerator)は、人工知能(AI)アプリケーション、特に人工ニューラルネットワーク、回帰型ニューラルネットワーク、マシンビジョン、機械学習を高速化するために設計された特殊なハードウェアアクセラレータまたはコンピュータシステムのクラスである。代表的なアプリケーションには、ロボット工学、モノのインターネット、その他のデータ集約型またはセンサー駆動型のタスクのためのアルゴリズムが含まれる。それらは多くの場合、メニーコア設計であり、一般的には低精度演算、斬新な、または機能に焦点を当てている。2018年現在、典型的なAI集積回路チップには個のMOSFETトランジスタが含まれている。 このカテゴリのデバイスには、多くのベンダー固有の用語が存在しており、これはのないである。 (ja) Нейро́нный проце́ссор (англ. Neural Processing Unit, NPU или ИИ-ускоритель англ. AI accelerator) — это специализированный класс микропроцессоров и сопроцессоров (часто являющихся специализированной интегральной схемой), используемый для аппаратного ускорения работы алгоритмов искусственных нейронных сетей, компьютерного зрения, распознавания по голосу, машинного обучения и других методов искусственного интеллекта. (ru) ШІ-прискорювач (англ. AI accelerator) — це (станом на 2016 рік) перспективний клас мікропроцесорів, розроблених для прискорення штучних нейронних мереж, машинного зору та інших алгоритмів машинного навчання для робототехніки, інтернету речей, та для інших інформаційно ємних або керованих сенсорами задач. Вони часто є розробками (віддзеркалюючи масивно-паралельну природу біологічних нейронних мереж). Вони орієнтовані на практичне застосування , радше ніж на дослідження штучного розуму. Для пристроїв у цьому просторі існує багато термінів, залежних від постачальника. Вони відрізняються від ГП (які часто використовують в тій же ролі) тим, що не мають жодних для графіки, й загалом фокусуються на арифметиці низької розрядності. (uk) 人工智能加速器（英語：AI accelerator）是一类专用于人工智能（特别是人工神经网络、机器视觉、机器学习等）硬件加速的微处理器或计算系统。典型的应用包括机器人学、物联网等数据密集型应用或传感器驱动的任务。 (zh)
dbo:wikiPageExternalLink http://eyeriss.mit.edu/ https://alphaics.ai/ https://www.nextplatform.com/2016/04/05/nvidia-puts-accelerator-metal-pascal/
dbo:wikiPageID 50827978 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength 30558 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID 1123373022 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink dbr:Qualcomm dbr:Robotics dbr:Natural_language_processing dbr:Neural_network dbr:Ni1000 dbr:Correlation_(statistics) dbr:Deep_neural_network dbr:Application-specific_integrated_circuit dbr:Bfloat16_floating-point_format dbr:Vehicular_automation dbr:Voice_user_interface dbr:Deep_learning dbr:Deep_learning_processor dbr:Dominant_design dbr:Industrial_robot dbr:Information_retrieval dbr:Integrated_circuit dbr:Integrated_design dbr:SIMD dbr:Optical_character_recognition dbr:Video_card dbr:Graphics_pipeline dbr:Molybdenum_disulfide dbr:Coprocessor dbr:Military_robot dbr:Optical_neural_network dbr:Photonic dbr:Application_programming_interface dbr:MOSFET dbr:Machine_learning dbr:Smartphone dbr:Computer-aided_diagnosis dbr:Computer_graphics dbr:Embarrassingly_parallel dbr:Emerging_technologies dbr:Hardware_acceleration dbr:Phase-change_memory dbr:Photonic_integrated_circuit dbr:Machine_vision dbr:Cell_(microprocessor) dbr:Cerebras dbr:Agricultural_robot dbr:Throughput dbr:Data_center dbr:Dataflow_architecture dbr:Minifloat dbr:Neuromorphic_engineering dbr:Data_(computing) dbr:Data_type dbr:Central_processing_unit dbr:Graphics_processing_unit dbr:Energy_efficiency_in_computing dbr:Floating-point_format dbr:Search_engine dbr:Precision_(computer_science) dbr:Reconfigurable_computing dbr:Half-precision_floating-point_format dbr:Internet_of_things dbr:Artificial_intelligence dbr:Artificial_neural_network dbc:AI_accelerators dbc:Application-specific_integrated_circuits dbc:Computer_optimization dbc:Coprocessors dbc:Gate_arrays dbr:Cognitive_computer dbr:Heterogeneous_computing dbr:Drive_PX-series dbr:Digital_signal_processor dbr:Direct3D dbr:Sound_card dbr:Field-effect_transistor dbr:Field-programmable_gate_array dbr:Frequency_comb dbr:Graphics_accelerator dbr:IBM dbr:Intel dbr:Nvidia dbr:Self-driving_car dbr:Machine_translation dbr:Massively_parallel dbr:Multiplexing dbr:Semiconductor dbr:Unmanned_aerial_vehicle dbr:Von_Neumann_architecture dbr:Wavelength dbr:Expansion_card dbr:In-memory_processing dbr:NVLink dbr:Photonics dbr:Manycore dbr:Movidius_Myriad_2 dbr:Physical_neural_network dbr:Transistor_count dbr:Zeroth_(software) dbr:Matrix–vector_multiplication dbr:Hardware_accelerator dbr:Floating-gate dbr:In-memory_computing dbr:Processor_core dbr:Cache-aware_model
dbp:wikiPageUsesTemplate dbt:As_of dbt:Citation_needed dbt:Expand_section dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Use_American_English dbt:Use_mdy_dates dbt:Hardware_acceleration
dcterms:subject dbc:AI_accelerators dbc:Application-specific_integrated_circuits dbc:Computer_optimization dbc:Coprocessors dbc:Gate_arrays
rdfs:comment يُعرّف مسرّع الذكاء الاصطناعيّ بأنّه فئة من مسرّعات عتاد الحاسوب المخصص، أو نظام الحاسوب، وقد صُمّم هذا المسرّع لتسريع عمل تطبيقات الذكاء الاصطناعيّ وخصوصاً، الشبكات العصبونيّة الاصطناعيّة والرؤية الآلية وتعلّم الآلة. تتضمّن التطبيقات النموذجيّة خوارزمياتٍ للروبوتيات وإنترنت الأشياء ومهام أخرى ذات بيانات ضخمة أو حسيّة، وتتميّز بتصميماتها متعدّدة النواة، كما أنّها تتركز عمومًا على الحساب منخفض الدقة وهياكل تدفق البيانات الحديثة أو إمكانيّة الحوسبة في الذاكرة. أصبحت شريحة الدائرة المتكاملة النموذجيّة للذكاء الاصطناعيّ تحوي بلايين من مقحلات موسفيت (ترانزستور)، بالإضافة إلى أنه يوجد عدد من المصطلحات الخاصة بالموّردات في الأجهزة الموجودة في هذه الفئة، وتجدر الإشارة إلى أنها تعتبر تقنيّة ناشئة دون تصميم سائد. (ar) An AI accelerator is a class of specialized hardware accelerator or computer system designed to accelerate artificial intelligence and machine learning applications, including artificial neural networks and machine vision. Typical applications include algorithms for robotics, internet of things, and other data-intensive or sensor-driven tasks. They are often manycore designs and generally focus on low-precision arithmetic, novel dataflow architectures or in-memory computing capability. As of 2018, a typical AI integrated circuit chip contains billions of MOSFET transistors.A number of vendor-specific terms exist for devices in this category, and it is an emerging technology without a dominant design. (en) Akselerator kecerdasan buatan adalah sebuah kelas mikroprosesor atau sistem komputer dirancang sebagai untuk aplikasi kecerdasan buatan, terutama jaringan saraf tiruan, pengelihatan mesin, dan pemelajaran mesin. Aplikasi yang umum termasuk algoritma untuk robotika, internet untuk segala hal dan tugas data-intensif atau berbasis sensor lainnya. Akselerator kecerdasan buatan seringkali merupakan desain dan umumnya berfokus pada aritmatika , baru atau kemampuan . Sejumlah persyaratan khusus vendor ada untuk perangkat dalam kategori ini, dan ini merupakan tanpa . Akselerator kecerdasan buatan dapat ditemukan di banyak perangkat seperti smartphone, tablet, dan komputer di seluruh dunia. (in) Un Accélérateur d'IA pour accélérateur d'intelligence artificielle (ou NPU, anglais : Neural Processing Unit) est une catégorie de microprocesseur ou de systèmes de calculs conçu pour accélérer un réseau de neurones artificiels, accélérer des algorithmes de vision industrielle et d'apprentissage automatique pour la robotique, l'internet des objets et autres taches de calculs-intensifs ou de contrôle de capteurs. Il s'agit souvent de conceptions multicœurs et se concentrant généralement sur l'arithmétique de faible-précision, des nouvelles architectures de flux de données ou de la capacité de calcul en mémoire. Il existe plusieurs termes propres au fournisseur pour certains appareils dans cette page. (fr) Un acceleratore IA (o anche NPU, Neural Processing Unit) è una classe di microprocessori progettati per fornire accelerazione hardware a reti neurali artificiali, e algoritmi di apprendimento automatico per la robotica, l'Internet delle cose e altre applicazioni basate sull'uso dei dati. Le possibili applicazioni di tali dispositivi includono le auto a guida autonoma, gli aeromobili a pilotaggio remoto, la diagnostica medica, l'elaborazione del linguaggio naturale e la traduzione automatica. (it) AIアクセラレータ(AI accelerator)は、人工知能(AI)アプリケーション、特に人工ニューラルネットワーク、回帰型ニューラルネットワーク、マシンビジョン、機械学習を高速化するために設計された特殊なハードウェアアクセラレータまたはコンピュータシステムのクラスである。代表的なアプリケーションには、ロボット工学、モノのインターネット、その他のデータ集約型またはセンサー駆動型のタスクのためのアルゴリズムが含まれる。それらは多くの場合、メニーコア設計であり、一般的には低精度演算、斬新な、または機能に焦点を当てている。2018年現在、典型的なAI集積回路チップには個のMOSFETトランジスタが含まれている。 このカテゴリのデバイスには、多くのベンダー固有の用語が存在しており、これはのないである。 (ja) Нейро́нный проце́ссор (англ. Neural Processing Unit, NPU или ИИ-ускоритель англ. AI accelerator) — это специализированный класс микропроцессоров и сопроцессоров (часто являющихся специализированной интегральной схемой), используемый для аппаратного ускорения работы алгоритмов искусственных нейронных сетей, компьютерного зрения, распознавания по голосу, машинного обучения и других методов искусственного интеллекта. (ru) 人工智能加速器（英語：AI accelerator）是一类专用于人工智能（特别是人工神经网络、机器视觉、机器学习等）硬件加速的微处理器或计算系统。典型的应用包括机器人学、物联网等数据密集型应用或传感器驱动的任务。 (zh) Un accelerador d'IA és una classe d'acceleració per maquinari especialitzat dissenyat a fi d'accelerar aplicacions d'intel·ligència artificial i d'aprenentatge automàtic, incloent-hi xarxes neuronals artificials i visió artificial. Les aplicacions típiques inclouen algorismes per robòtica, la internet de coses, i altres tasques amb és intensiu de dades o sensors. Són sovint dissenys multi-processadors i generalment se centren en aritmètica de baixa precisió, noves o bases de dades en memòria primària (in-memory computing). AL 2018, un xip d'IA típic conté mil milions de transistors MOSFET. Diversos venedors usen termes particulars pels dispositius existents en aquesta categoria, per tal com és una tecnologia emergent sense un disseny dominant. (ca) Un acelerador de IA es una clase de acelerador por hardware​ o sistema informático​ diseñado para acelerar aplicaciones de inteligencia artificial, especialmente redes neuronales artificiales, visión artificial y aprendizaje automático. Las aplicaciones típicas incluyen algoritmos para robótica, internet de las cosas y otras tareas con gran uso de datos o conducidas por sensores.​ Son a menudo diseños de múltiples núcleos y generalmente enfocados en aritmética de , nuevas arquitecturas de flujo de datos o capacidad de .​ A fecha de 2018, un típico chip de circuito integrado de IA contiene miles de millones de transistores MOSFET.​ (es) ШІ-прискорювач (англ. AI accelerator) — це (станом на 2016 рік) перспективний клас мікропроцесорів, розроблених для прискорення штучних нейронних мереж, машинного зору та інших алгоритмів машинного навчання для робототехніки, інтернету речей, та для інших інформаційно ємних або керованих сенсорами задач. Вони часто є розробками (віддзеркалюючи масивно-паралельну природу біологічних нейронних мереж). Вони орієнтовані на практичне застосування , радше ніж на дослідження штучного розуму. Для пристроїв у цьому просторі існує багато термінів, залежних від постачальника. (uk)
rdfs:label مسرع الذكاء الاصطناعي (ar) Accelerador d'IA (ca) AI accelerator (en) Acelerador de IA (es) Akselerator kecerdasan buatan (in) Acceleratore IA (it) Puce d'accélération de réseaux de neurones (fr) AIアクセラレータ (ja) Нейронный процессор (ru) ШІ-прискорювач (uk) 人工智能加速器 (zh)
owl:sameAs yago-res:AI accelerator wikidata:AI accelerator dbpedia-ar:AI accelerator dbpedia-ca:AI accelerator dbpedia-es:AI accelerator dbpedia-fa:AI accelerator dbpedia-fr:AI accelerator dbpedia-id:AI accelerator dbpedia-it:AI accelerator dbpedia-ja:AI accelerator dbpedia-ru:AI accelerator dbpedia-uk:AI accelerator dbpedia-zh:AI accelerator https://global.dbpedia.org/id/2M4BJ
prov:wasDerivedFrom wikipedia-en:AI_accelerator?oldid=1123373022&ns=0
foaf:isPrimaryTopicOf wikipedia-en:AI_accelerator
is dbo:knownFor of dbr:Alex_James_(professor)
is dbo:product of dbr:Arm_(company)
is dbo:wikiPageRedirects of dbr:Eyeriss dbr:Hardware_accelerated_neural_network dbr:Deep_Learning_Accelerator dbr:Graphcore_IPU dbr:AI_hardware_accelerator dbr:AI_accelerator_(computer_hardware) dbr:Hardware_accelerators_for_machine_learning dbr:Neural_net_accelerator dbr:Neural_network_accelerator dbr:Neural_processing_unit dbr:List_of_AI_accelerators dbr:AI_accelerators dbr:Neural_Processing_Unit
is dbo:wikiPageWikiLink of dbr:Cadence_Design_Systems dbr:Processor_(computing) dbr:Qualcomm_Snapdragon dbr:Eyeriss dbr:NNA dbr:Network_on_a_chip dbr:Hardware_accelerated_neural_network dbr:Deep_Learning_Accelerator dbr:Deep_learning_super_sampling dbr:Apple_A12X dbr:Apple_A13 dbr:Apple_A14 dbr:Home_Assistant dbr:Huawei_Mate_10 dbr:Huawei_Mate_20 dbr:Bfloat16_floating-point_format dbr:List_of_MediaTek_processors dbr:Deep_learning_processor dbr:Power10 dbr:PowerVR dbr:General-purpose_computing_on_graphics_processing_units dbr:Glossary_of_computer_hardware_terms dbr:Graphcore dbr:Graphics_card dbr:Conilee_Kirkpatrick dbr:Apple_A12 dbr:Apple_M1 dbr:Apple_M2 dbr:Apple_silicon dbr:Compute_kernel dbr:Hardware_acceleration dbr:Pixel_Visual_Core dbr:Tensor_Processing_Unit dbr:Manycore_processor dbr:Windows_11_version_history dbr:Graphcore_IPU dbr:AI_hardware_accelerator dbr:Alex_James_(professor) dbr:Alibaba_Group dbr:Graphics_processing_unit dbr:Semiconductor_intellectual_property_core dbr:AI_accelerator_(computer_hardware) dbr:Hardware_accelerators_for_machine_learning dbr:TensorFlow dbr:Arm_(company) dbr:Artificial_intelligence dbr:Cognitive_computer dbr:Cognitive_computing dbr:Field-programmable_gate_array dbr:Field-programmable_object_array dbr:IPad_Pro_(5th_generation) dbr:IPad_Pro_(6th_generation) dbr:IPhone dbr:Intel_Xe dbr:Neural_net_accelerator dbr:Neural_network_accelerator dbr:Neural_processing_unit dbr:OneAPI_(compute_acceleration) dbr:RDNA_(microarchitecture) dbr:Raspberry_Pi dbr:Xilinx dbr:Qualcomm_Hexagon dbr:Massively_parallel_processor_array dbr:System_on_a_chip dbr:Scratchpad_memory dbr:Vision_processing_unit dbr:Neural_network_software dbr:Exynos dbr:Face_ID dbr:Exmor dbr:Tegra dbr:NVDLA dbr:Physical_neural_network dbr:Zeroth_(software) dbr:List_of_AI_accelerators dbr:AI_accelerators dbr:Neural_Processing_Unit
is foaf:primaryTopic of wikipedia-en:AI_accelerator