Window function (original) (raw)
في معالجة الإشارات والإحصاء، فإن دالة الإطار (المعروفة أيضًا باسم دالة الاستدقاق) هي دالة رياضية لها قيمة صفرية خارج بعض المجالات المرادة، وعادة ما تكون متماثلة حول منتصف المجال، وعادة ما تكون قيمتها القصوية في المنتصف، وعادة ما تتناقص قيمتها بعيدًا عن المنتصف. رياضيًا، نتاج جداء دالة ما ودالة النافذة، هي دالة بحيث أنه لها قيم صفرية خارج المجال الفاصل: كل ما تبقى هو الجزء الذي تتداخل فيه، والذي يسمى «العرض من خلال النافذة». بالمِثل، وفي التطبيقات الفعلية، يتم أولاً عزل مقطع البيانات داخل النافذة، ثم يتم ضرب تلك البيانات فقط في قيم دالة النافذة. وبالتالي، فإن ، وليس التجزئة، هو الغرض الرئيسي من دوال النافذة.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | في معالجة الإشارات والإحصاء، فإن دالة الإطار (المعروفة أيضًا باسم دالة الاستدقاق) هي دالة رياضية لها قيمة صفرية خارج بعض المجالات المرادة، وعادة ما تكون متماثلة حول منتصف المجال، وعادة ما تكون قيمتها القصوية في المنتصف، وعادة ما تتناقص قيمتها بعيدًا عن المنتصف. رياضيًا، نتاج جداء دالة ما ودالة النافذة، هي دالة بحيث أنه لها قيم صفرية خارج المجال الفاصل: كل ما تبقى هو الجزء الذي تتداخل فيه، والذي يسمى «العرض من خلال النافذة». بالمِثل، وفي التطبيقات الفعلية، يتم أولاً عزل مقطع البيانات داخل النافذة، ثم يتم ضرب تلك البيانات فقط في قيم دالة النافذة. وبالتالي، فإن ، وليس التجزئة، هو الغرض الرئيسي من دوال النافذة. (ar) Un funció finestra és una funció matemàtica usada sovint en l'anàlisi i el processament de senyals per evitar les discontinuïtats al principi i al final dels blocs analitzats. En processament de senyals, una finestra s'utilitza quan ens interessa un senyal de longitud voluntàriament limitada. En efecte, un senyal real ha de ser de temps finit, a més, un càlcul només és possible a partir d'un nombre finit de punts. Per observar un senyal en un temps finit, la multipliquem per una funció finestra. La més simple és la finestra rectangular definida com: Així, quan multipliquem un senyal per aquesta finestra, obtindrem únicament els primers segons del senyal: observem el senyal en un interval . En lloc d'estudiar el senyal , s'estudia el senyal truncat: . Si passem al domini de la freqüència, mitjançant una transformada de Fourier, obtenim el producte de convolució , on és la transformada de Fourier de la finestra. La utilització d'una finestra canvia l'espectre en freqüència del senyal. Hi ha diferents tipus de finestra que permeten obtenir diferents resultats en el domini de les freqüències. (ca) Eine Fensterfunktion legt in der digitalen Signalverarbeitung fest, mit welcher Gewichtung die bei der Abtastung eines Signals gewonnenen Abtastwerte innerhalb eines Ausschnittes (Fenster) in nachfolgende Berechnungen eingehen. Fensterfunktionen kommen bei der Frequenzanalyse (z. B. mittels diskreter Fouriertransformation), beim Filterdesign, beim Beamforming und anderen Signalverarbeitungsanwendungen zum Einsatz. (de) Las ventanas son funciones matemáticas usadas con frecuencia en el análisis y el procesamiento de señales para evitar las discontinuidades al principio y al final de los bloques analizados. En el procesamiento de señales, una ventana se utiliza cuando el análisis se centra en una señal de longitud voluntariamente limitada. En efecto, una señal real tiene que ser de tiempo finito; además, un cálculo sólo es posible a partir de un número finito de puntos. Para observar una señal en un tiempo finito, se multiplica por una función ventana. La más simple es la ventana rectangular, que se define como: Así, al multiplicar una señal por esta ventana, se obtienen únicamente los primeros segundos de la señal: se observa la señal en un intervalo . En vez de estudiar la señal , se estudia la señal truncada: . Al pasar al dominio de la frecuencia, mediante una transformada de Fourier, se obtiene el producto de convolución , donde es la TF de la ventana. La utilización de una ventana cambia el espectro en la frecuencia de la señal. Existen distintos tipos de ventana que permiten obtener distintos resultados en el dominio de las frecuencias. (es) En traitement du signal, le fenêtrage est utilisé dès que l'on s'intéresse à un signal de longueur volontairement limitée. En effet, un signal réel ne peut qu'avoir une durée limitée dans le temps ; de plus, un calcul ne peut se faire que sur un nombre fini de points. (fr) Nell'elaborazione numerica dei segnali una funzione finestra (anche conosciuta come rete di pesatura o funzione di tapering) è una funzione che vale zero al di fuori di un certo intervallo. Per esempio, una funzione che è costante all'interno dell'intervallo è chiamata finestra rettangolare. Quando un'altra funzione è moltiplicata per una funzione finestra, anche il prodotto assume valori nulli al di fuori dell'intervallo: tutto ciò che resta è la "vista" attraverso la finestra. Una definizione più generale di funzione finestra non richiede l'annullarsi al di fuori di un intervallo, ma che il prodotto per la funzione di finestratura sia una funzione a quadrato sommabile, ovvero che la funzione finestra si annulli in maniera sufficientemente rapida. (it) 窓関数（まどかんすう、英: window function）とは、ある有限区間（台）以外で0となる関数である。ある関数や信号（データ）に窓関数が掛け合わせられると、区間外は0になり、有限区間内だけが残るので、無限回の計算が不要になり数値解析が容易になる。窓関数は、データから成分を抽出するアルゴリズムの中核に当たり、スペクトル分析、フィルタ・デザインや、音声圧縮に応用される。窓関数を単に窓 (window) ともいい、データに窓関数を掛け合わせることを窓を掛ける (windowing) という。理論的に最良の結果が得られるSinc関数を利用するフィルタは無限回の計算（現実には不可能）を必要とするが、フィルタを有限回の計算だけで実現するために、周波数分解能とダイナミックレンジのトレードオフの中で様々な窓関数が考案されている。単に有限個のデータを用意しただけでも暗黙的に窓関数を掛けた事になる（矩形窓）。矩形窓の場合、周波数分解能は最良であるが、ダイナミックレンジは最悪で、データに含まれる成分がノイズに埋もれてしまい実用的でない。従って、改良された窓関数では各データに異なる重み付けを行って周波数分解能を多少犠牲にしてダイナミックレンジを改善している。 (ja) In signal processing and statistics, a window function (also known as an apodization function or tapering function) is a mathematical function that is zero-valued outside of some chosen interval, normally symmetric around the middle of the interval, usually near a maximum in the middle, and usually tapering away from the middle. Mathematically, when another function or waveform/data-sequence is "multiplied" by a window function, the product is also zero-valued outside the interval: all that is left is the part where they overlap, the "view through the window". Equivalently, and in actual practice, the segment of data within the window is first isolated, and then only that data is multiplied by the window function values. Thus, tapering, not segmentation, is the main purpose of window functions. The reasons for examining segments of a longer function include detection of transient events and time-averaging of frequency spectra. The duration of the segments is determined in each application by requirements like time and frequency resolution. But that method also changes the frequency content of the signal by an effect called spectral leakage. Window functions allow us to distribute the leakage spectrally in different ways, according to the needs of the particular application. There are many choices detailed in this article, but many of the differences are so subtle as to be insignificant in practice. In typical applications, the window functions used are non-negative, smooth, "bell-shaped" curves. Rectangle, triangle, and other functions can also be used. A more general definition of window functions does not require them to be identically zero outside an interval, as long as the product of the window multiplied by its argument is square integrable, and, more specifically, that the function goes sufficiently rapidly toward zero. (en) Een vensterfunctie, in het Engels window function, apodization function of tapering function, is een wiskundige functie die nul is buiten een bepaald interval. Zo wordt een functie die nul is buiten een interval, en die een constante waarde heeft binnen het interval een rechthoekige vensterfunctie of rechthoekig venster genoemd, vanwege de vorm die dit venster heeft. Wanneer een ander signaal met de vensterfunctie puntsgewijs wordt vermenigvuldigd is het product nul buiten het interval van de vensterfunctie. Vandaar de benaming venster: men kijkt naar een ander signaal door een venster, waardoor men als het ware een stuk uit het volledige signaal knipt. Indien de vorm binnen het bereik van de vensterfunctie niet constant is, wordt het uitgeknipte stuk van het oorspronkelijk signaal ook nog eens gewijzigd. Vensterfuncties worden onder meer gebruikt in alle analoge en digitale toepassingsgebieden van signaalverwerking, gevorderde varianten van de fouriertransformatie, beeldverwerking en . Ook analoge en digitale filters kunnen op basis van vensterfuncties worden ontworpen. (nl) Okno czasowe – funkcja opisująca sposób pobierania próbek z sygnału. Zakładając, że obserwowany jest pewien sygnał w skończonym przedziale czasu, wtedy wynikiem tej obserwacji będzie sygnał: gdzie jest właśnie funkcją okna. Od postaci funkcji okna zależą różnice pomiędzy widmem sygnału obserwowanego a widmem wyniku obserwacji Istnieje wiele zdefiniowanych funkcji okna, kilka przykładowych przedstawiono poniżej. (pl) Найбільш популярні віконні функції — це вигини подібні до форми дзвіночка. В обробці сигналів і статистиці віконна функція (також відома як функція аподизації або функція звуження) — це математична функція, яка має нульове значення за межами деякого вибраного інтервалу, зазвичай симетричного навколо середини інтервалу, максимум посередині і звужується від середини. Математично, коли інша функція або форма сигналу/послідовності даних «множиться» на віконну функцію, добуток також має нульове значення за межами інтервалу: залишається лише частина, де вони перекриваються, «погляд через вікно». Так само, як і на практиці, сегмент даних у вікні спочатку ізолюється, а потім лише ці дані множаться на значення віконної функції. Таким чином, звуження, а не сегментація є основною метою віконних функцій. Популярною віконною функцією є вікно Ханна. Причини для вивчення сегментів більш тривалої функції включають виявлення перехідних подій і усереднення за часом частотних спектрів. Тривалість сегментів визначається в кожній програмі такими вимогами, як час і роздільна здатність по частоті. Але цей метод також змінює частотний вміст сигналу за допомогою ефекту, який називається спектральним витоком. Функції вікна дозволяють нам розподіляти витік спектрально різними способами, відповідно до потреб конкретного застосування. У типових програмах віконними функціями, які використовуються, є невід'ємні, плавні, дзвонеподібні криві. Також можна використовувати прямокутник, трикутник та інші функції. Більш загальне визначення віконних функцій не вимагає, щоб вони були однаково нульовими за межами інтервалу, якщо добуток вікна, помножений на його аргумент, є квадратним інтегрованим, і, більш конкретно, функція досить швидко рухається до нуля. (uk) 窗函数（英語：window function）在信号处理中是指一种除在给定区间之外取值均为0的实函数。譬如：在给定区间内为常数而在区间外为0的窗函数被形象地称为矩形窗。 任何函数与窗函数之积仍为窗函数，所以相乘的结果就像透过窗口“看”其他函数一样。窗函数在頻譜分析、滤波器设计、波束形成、以及音频数据压缩（如在Ogg Vorbis音频格式中）等方面有广泛的应用。 (zh) Окно́ — весовая функция, которая используется для управления эффектами, обусловленными наличием боковых лепестков в спектральных оценках (растеканием спектра). Имеющуюся конечную запись данных или имеющуюся конечную корреляционную последовательность удобно рассматривать как некоторую часть соответствующей бесконечной последовательности, видимую через применяемое окно. Например, последовательность наблюдаемых данных из отсчётов математически можно записать как произведение прямоугольной функции единичной амплитуды: и бесконечной последовательности При этом принимается очевидное допущение, что все ненаблюдаемые отсчёты равны нулю независимо от того, так ли это на самом деле или нет. Дискретное преобразование Фурье (ДПФ) взвешенное окном последовательности, выраженной через преобразование последовательности и прямоугольного окна , равно свёртке этих преобразований: где является дискретной функцией sinc, или ядром Дирихле, представляющим собой ДПФ прямоугольной функции. (ru) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/Hanning.svg?width=300 |
| dbo:wikiPageExternalLink | http://practicalcryptography.com/miscellaneous/machine-learning/implementing-dolph-chebyshev-window/ http://www.mathworks.com/help/signal/ref/taylorwin.html http://www.mathworks.com/help/signal/ref/tukeywin.html https://www.mathworks.com/help/signal/ref/flattopwin.html https://www.mathworks.com/help/signal/ug/generalized-cosine-windows.html http://octave.sourceforge.net/signal/function/ultrwin.html https://patentimages.storage.googleapis.com/4d/39/2a/cec2ae6f33c1e7/US6898235.pdf http://electronicsart.weebly.com/fftwindows.html https://web.archive.org/web/20190408141816/https:/apps.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a034956.pdf http://zone.ni.com/reference/en-XX/help/371361B-01/lvanlsconcepts/char_smoothing_windows/ http://www.ritec-eg.com/Library%20&%20Tools/Windowing-Leakage-Bin-Centering-Window-Noise-Factor.html https://apps.dtic.mil/dtic/tr/fulltext/u2/a034956.pdf |
| dbo:wikiPageID | 244097 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 71551 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1117292479 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Beamforming dbr:Modal_analysis dbr:Basis_function dbr:Bessel_function dbr:Derivative dbc:Fourier_analysis dbc:Types_of_functions dbr:Anisotropy dbr:Apodization dbr:Julius_von_Hann dbr:Uniform_norm dbr:Radial_function dbr:Function_(mathematics) dbr:Gaussian_function dbr:Gravitational-wave_astronomy dbr:Boxcar_function dbr:Antenna_(radio) dbr:Lipót_Fejér dbr:M._S._Bartlett dbr:Signal_processing dbr:Sinc_function dbr:Smooth_function dbr:Statistics dbr:Kernel_(statistics) dbr:Gaussian_window dbr:Tapering_(mathematics) dbr:Autocorrelation dbr:B-spline dbr:Weighting dbr:Welch_method dbr:Window_design_method dbr:Window_function dbr:Lanczos_resampling dbr:Airy_function dbc:Digital_signal_processing dbr:Curve_fitting dbc:Signal_estimation dbr:Exponential_function dbr:Finite_impulse_response dbr:Fourier_transform dbr:Overlap–add_method dbr:Parabola dbr:Diffraction dbr:Dirichlet_kernel dbr:Hann_function dbr:Hill_climbing dbr:Frequency_spectrum dbr:Short-time_Fourier_transform dbr:Interval_(mathematics) dbr:Isotropy dbr:James_Kaiser dbr:Tapio_Saramäki dbr:Chebyshev_polynomials dbr:Kaiser_window dbr:Weight_function dbr:Modified_discrete_cosine_transform dbr:Spectral_concentration_problem dbr:Rectangular_function dbr:Digital_filters dbr:Discrete-time_Fourier_transform dbr:Discrete_Fourier_transform dbr:Manifolds dbr:Bump_function dbr:Planck's_law dbr:Spectral_leakage dbr:Time-frequency_representation dbr:Kolmogorov–Zurbenko_filter dbr:Newton's_method dbr:Pulse_shaping dbr:Multitaper dbr:Piecewise dbr:Partitions_of_unity dbr:Modified_Bessel_function dbr:Frequency_estimation dbr:Square_integrable dbr:Asymptotically_equal dbr:Quadratic_polynomial dbr:Richard_W._Hamming dbr:Ultraspherical_polynomial dbr:File:Hanning.svg dbr:File:Window_function_and_its_Fourier_transform_–_Hann_(n_=_0...N).svg dbr:File:Window_function_and_frequency_response_-_Lanczos.svg dbr:File:Spectral_leakage_caused_by_"windowing".svg dbr:File:Window_function_and_frequency_res...confined_Gaussian_(sigma_t_=_0.1).svg dbr:File:Window_function_and_frequency_response_-_Bartlett-Hann.svg dbr:File:Window_function_and_frequency_response_-_Blackman-Harris.svg dbr:File:Window_function_and_frequency_response_-_Blackman-Nuttall.svg dbr:File:Window_function_and_frequency_res...Confined_Gaussian_(sigma_t_=_0.1).svg dbr:File:Window_function_and_frequency_response_-_Cosine.svg dbr:File:Window_function_and_frequency_response_-_DPSS_(alpha_=_2).svg dbr:File:Window_function_and_frequency_response_-_DPSS_(alpha_=_3).svg dbr:File:Window_function_and_frequency_response_-_Dolph-Chebyshev_(alpha_=_5).svg dbr:File:Window_function_and_frequency_response_-_Exponential_(60dB_decay).svg dbr:File:Window_function_and_frequency_res...-_Exponential_(half_window_decay).svg dbr:File:Window_function_and_frequency_response_-_GAP_optimized_Nuttall.svg dbr:File:Window_function_and_frequency_response_-_Gaussian_(sigma_=_0.4).svg dbr:File:Window_function_and_frequency_res...ming_(alpha_=_0.53836,_n_=_0...N).svg dbr:File:Window_function_and_frequency_response_-_Hann-Poisson_(alpha_=_2).svg dbr:File:Window_function_and_frequency_response_-_Kaiser_(alpha_=_2).svg dbr:File:Window_function_and_frequency_response_-_Kaiser_(alpha_=_3).svg dbr:File:Window_function_and_frequency_res...all_(continuous_first_derivative).svg dbr:File:Window_function_and_frequency_response_-_Parzen.svg dbr:File:Window_function_and_frequency_res...sel_(epsilon_=_0.1,_alpha_=_4.45).svg dbr:File:Window_function_and_frequency_response_-_Planck-taper_(epsilon_=_0.1).svg dbr:File:Window_function_and_frequency_response_-_Rectangular.svg dbr:File:Window_function_and_frequency_response_-_Tukey_(alpha_=_0.5).svg dbr:File:Window_function_and_frequency_response_-_Ultraspherical_(mu_=_-0.5).svg dbr:File:Window_function_and_frequency_response_-_Welch.svg dbr:File:Window_function_and_frequency_response_-_flat_top.svg dbr:File:Window_function_and_its_Fourier_transform_–_Blackman_(n_=_0...N).svg dbr:File:Window_function_and_its_Fourier_transform_–_Triangular_(n_=_0...N).svg |
| dbp:backgroundColour | #F5FFFA (en) |
| dbp:borderColour | #0073CF (en) |
| dbp:cellpadding | 6 (xsd:integer) |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Anchor dbt:Cite_book dbt:Cite_journal dbt:Cite_web dbt:Clear dbt:Commons_category-inline dbt:Distinguish dbt:Efn-ua dbt:Equation_box_1 dbt:For dbt:Main dbt:Math dbt:Mvar dbt:Notelist-ua dbt:NumBlk dbt:Pi dbt:Reflist dbt:Rp dbt:Short_description dbt:Slink dbt:Sub dbt:EquationRef dbt:Efn-la dbt:Notelist-la dbt:Cite_patent dbt:EquationNote |
| dct:subject | dbc:Fourier_analysis dbc:Types_of_functions dbc:Digital_signal_processing dbc:Signal_estimation |
| gold:hypernym | dbr:Function |
| rdf:type | owl:Thing dbo:Disease |
| rdfs:comment | في معالجة الإشارات والإحصاء، فإن دالة الإطار (المعروفة أيضًا باسم دالة الاستدقاق) هي دالة رياضية لها قيمة صفرية خارج بعض المجالات المرادة، وعادة ما تكون متماثلة حول منتصف المجال، وعادة ما تكون قيمتها القصوية في المنتصف، وعادة ما تتناقص قيمتها بعيدًا عن المنتصف. رياضيًا، نتاج جداء دالة ما ودالة النافذة، هي دالة بحيث أنه لها قيم صفرية خارج المجال الفاصل: كل ما تبقى هو الجزء الذي تتداخل فيه، والذي يسمى «العرض من خلال النافذة». بالمِثل، وفي التطبيقات الفعلية، يتم أولاً عزل مقطع البيانات داخل النافذة، ثم يتم ضرب تلك البيانات فقط في قيم دالة النافذة. وبالتالي، فإن ، وليس التجزئة، هو الغرض الرئيسي من دوال النافذة. (ar) Eine Fensterfunktion legt in der digitalen Signalverarbeitung fest, mit welcher Gewichtung die bei der Abtastung eines Signals gewonnenen Abtastwerte innerhalb eines Ausschnittes (Fenster) in nachfolgende Berechnungen eingehen. Fensterfunktionen kommen bei der Frequenzanalyse (z. B. mittels diskreter Fouriertransformation), beim Filterdesign, beim Beamforming und anderen Signalverarbeitungsanwendungen zum Einsatz. (de) En traitement du signal, le fenêtrage est utilisé dès que l'on s'intéresse à un signal de longueur volontairement limitée. En effet, un signal réel ne peut qu'avoir une durée limitée dans le temps ; de plus, un calcul ne peut se faire que sur un nombre fini de points. (fr) 窓関数（まどかんすう、英: window function）とは、ある有限区間（台）以外で0となる関数である。ある関数や信号（データ）に窓関数が掛け合わせられると、区間外は0になり、有限区間内だけが残るので、無限回の計算が不要になり数値解析が容易になる。窓関数は、データから成分を抽出するアルゴリズムの中核に当たり、スペクトル分析、フィルタ・デザインや、音声圧縮に応用される。窓関数を単に窓 (window) ともいい、データに窓関数を掛け合わせることを窓を掛ける (windowing) という。理論的に最良の結果が得られるSinc関数を利用するフィルタは無限回の計算（現実には不可能）を必要とするが、フィルタを有限回の計算だけで実現するために、周波数分解能とダイナミックレンジのトレードオフの中で様々な窓関数が考案されている。単に有限個のデータを用意しただけでも暗黙的に窓関数を掛けた事になる（矩形窓）。矩形窓の場合、周波数分解能は最良であるが、ダイナミックレンジは最悪で、データに含まれる成分がノイズに埋もれてしまい実用的でない。従って、改良された窓関数では各データに異なる重み付けを行って周波数分解能を多少犠牲にしてダイナミックレンジを改善している。 (ja) Okno czasowe – funkcja opisująca sposób pobierania próbek z sygnału. Zakładając, że obserwowany jest pewien sygnał w skończonym przedziale czasu, wtedy wynikiem tej obserwacji będzie sygnał: gdzie jest właśnie funkcją okna. Od postaci funkcji okna zależą różnice pomiędzy widmem sygnału obserwowanego a widmem wyniku obserwacji Istnieje wiele zdefiniowanych funkcji okna, kilka przykładowych przedstawiono poniżej. (pl) 窗函数（英語：window function）在信号处理中是指一种除在给定区间之外取值均为0的实函数。譬如：在给定区间内为常数而在区间外为0的窗函数被形象地称为矩形窗。 任何函数与窗函数之积仍为窗函数，所以相乘的结果就像透过窗口“看”其他函数一样。窗函数在頻譜分析、滤波器设计、波束形成、以及音频数据压缩（如在Ogg Vorbis音频格式中）等方面有广泛的应用。 (zh) Un funció finestra és una funció matemàtica usada sovint en l'anàlisi i el processament de senyals per evitar les discontinuïtats al principi i al final dels blocs analitzats. En processament de senyals, una finestra s'utilitza quan ens interessa un senyal de longitud voluntàriament limitada. En efecte, un senyal real ha de ser de temps finit, a més, un càlcul només és possible a partir d'un nombre finit de punts. Per observar un senyal en un temps finit, la multipliquem per una funció finestra. La més simple és la finestra rectangular definida com: (ca) Las ventanas son funciones matemáticas usadas con frecuencia en el análisis y el procesamiento de señales para evitar las discontinuidades al principio y al final de los bloques analizados. En el procesamiento de señales, una ventana se utiliza cuando el análisis se centra en una señal de longitud voluntariamente limitada. En efecto, una señal real tiene que ser de tiempo finito; además, un cálculo sólo es posible a partir de un número finito de puntos. Para observar una señal en un tiempo finito, se multiplica por una función ventana. (es) In signal processing and statistics, a window function (also known as an apodization function or tapering function) is a mathematical function that is zero-valued outside of some chosen interval, normally symmetric around the middle of the interval, usually near a maximum in the middle, and usually tapering away from the middle. Mathematically, when another function or waveform/data-sequence is "multiplied" by a window function, the product is also zero-valued outside the interval: all that is left is the part where they overlap, the "view through the window". Equivalently, and in actual practice, the segment of data within the window is first isolated, and then only that data is multiplied by the window function values. Thus, tapering, not segmentation, is the main purpose of window funct (en) Nell'elaborazione numerica dei segnali una funzione finestra (anche conosciuta come rete di pesatura o funzione di tapering) è una funzione che vale zero al di fuori di un certo intervallo. Per esempio, una funzione che è costante all'interno dell'intervallo è chiamata finestra rettangolare. Quando un'altra funzione è moltiplicata per una funzione finestra, anche il prodotto assume valori nulli al di fuori dell'intervallo: tutto ciò che resta è la "vista" attraverso la finestra. (it) Een vensterfunctie, in het Engels window function, apodization function of tapering function, is een wiskundige functie die nul is buiten een bepaald interval. Zo wordt een functie die nul is buiten een interval, en die een constante waarde heeft binnen het interval een rechthoekige vensterfunctie of rechthoekig venster genoemd, vanwege de vorm die dit venster heeft. Wanneer een ander signaal met de vensterfunctie puntsgewijs wordt vermenigvuldigd is het product nul buiten het interval van de vensterfunctie. Vandaar de benaming venster: men kijkt naar een ander signaal door een venster, waardoor men als het ware een stuk uit het volledige signaal knipt. Indien de vorm binnen het bereik van de vensterfunctie niet constant is, wordt het uitgeknipte stuk van het oorspronkelijk signaal ook nog (nl) Найбільш популярні віконні функції — це вигини подібні до форми дзвіночка. В обробці сигналів і статистиці віконна функція (також відома як функція аподизації або функція звуження) — це математична функція, яка має нульове значення за межами деякого вибраного інтервалу, зазвичай симетричного навколо середини інтервалу, максимум посередині і звужується від середини. Математично, коли інша функція або форма сигналу/послідовності даних «множиться» на віконну функцію, добуток також має нульове значення за межами інтервалу: залишається лише частина, де вони перекриваються, «погляд через вікно». Так само, як і на практиці, сегмент даних у вікні спочатку ізолюється, а потім лише ці дані множаться на значення віконної функції. Таким чином, звуження, а не сегментація є основною метою віконних функц (uk) Окно́ — весовая функция, которая используется для управления эффектами, обусловленными наличием боковых лепестков в спектральных оценках (растеканием спектра). Имеющуюся конечную запись данных или имеющуюся конечную корреляционную последовательность удобно рассматривать как некоторую часть соответствующей бесконечной последовательности, видимую через применяемое окно. Например, последовательность наблюдаемых данных из отсчётов математически можно записать как произведение прямоугольной функции единичной амплитуды: и бесконечной последовательности (ru) |
| rdfs:label | دالة الإطار (ar) Funció finestra (ca) Fensterfunktion (de) Ventana (función) (es) Fenêtrage (fr) Funzione finestra (it) 窓関数 (ja) Vensterfunctie (nl) Okno czasowe (pl) Окно (весовая функция) (ru) Window function (en) Віконна функція (uk) 窗函数 (zh) |
| owl:differentFrom | dbr:Kernel_density_estimation |
| owl:sameAs | freebase:Window function wikidata:Window function dbpedia-ar:Window function dbpedia-ca:Window function dbpedia-da:Window function dbpedia-de:Window function dbpedia-es:Window function dbpedia-et:Window function dbpedia-fr:Window function dbpedia-it:Window function dbpedia-ja:Window function dbpedia-nl:Window function dbpedia-pl:Window function dbpedia-ru:Window function dbpedia-simple:Window function dbpedia-uk:Window function dbpedia-zh:Window function https://global.dbpedia.org/id/R1eg |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Window_function?oldid=1117292479&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/-0.5).svg wiki-commons:Special:FilePath/0...N).svg wiki-commons:Special:FilePath/0.1).svg wiki-commons:Special:FilePath/0.4).svg wiki-commons:Special:FilePath/0.5).svg wiki-commons:Special:FilePath/2).svg wiki-commons:Special:FilePath/3).svg wiki-commons:Special:FilePath/4.45).svg wiki-commons:Special:FilePath/5).svg wiki-commons:Special:FilePath/Hanning.svg wiki-commons:Special:FilePath/Spectral_leakage_caused_by_"windowing".svg wiki-commons:Special:FilePath/Window_function_and_frequency_response_-_Bartlett-Hann.svg wiki-commons:Special:FilePath/Window_function_and_frequency_response_-_Blackman-Harris.svg wiki-commons:Special:FilePath/Window_function_and_frequency_response_-_Blackman-Nuttall.svg wiki-commons:Special:FilePath/Window_function_and_frequency_response_-_Cosine.svg wiki-commons:Special:FilePath/Window_function_and_f...sponse_-_Exponential_(60dB_decay).svg wiki-commons:Special:FilePath/Window_function_and_f...-_Exponential_(half_window_decay).svg wiki-commons:Special:FilePath/Window_function_and_f..._response_-_GAP_optimized_Nuttall.svg wiki-commons:Special:FilePath/Window_function_and_frequency_response_-_Lanczos.svg wiki-commons:Special:FilePath/Window_function_and_f...all_(continuous_first_derivative).svg wiki-commons:Special:FilePath/Window_function_and_frequency_response_-_Parzen.svg wiki-commons:Special:FilePath/Window_function_and_frequency_response_-_Rectangular.svg wiki-commons:Special:FilePath/Window_function_and_frequency_response_-_Welch.svg wiki-commons:Special:FilePath/Window_function_and_frequency_response_-_flat_top.svg |
| foaf:homepage | http://apps.dtic.mil |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Window_function |
| is dbo:knownFor of | dbr:Tapio_Saramäki |
| is dbo:wikiPageDisambiguates of | dbr:Window_(disambiguation) |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Tapering_(signal_processing) dbr:Window_Function dbr:Windowing_function dbr:Apodisation_function dbr:Apodization_function dbr:Tapering_Function dbr:Tapering_function dbr:Multiple_overlap_window dbr:Window_(signal_processing) dbr:Window_functions dbr:Windowed_frame dbr:Windowing_functions |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Beamforming dbr:Bell-shaped_function dbr:Morlet_wavelet dbr:Moving_average dbr:Blackman–Tukey_transformation dbr:Apodization dbr:Approximate_entropy dbr:John_Tukey dbr:Julius_von_Hann dbr:List_of_window_functions dbr:Periodogram dbr:Curvelet dbr:Versine dbr:Pulse-Doppler_signal_processing dbr:Vibration dbr:Vector_signal_analyzer dbr:Time–frequency_analysis_for_music_signals dbr:Whittle_likelihood dbr:Comparison_of_audio_synthesis_environments dbr:Gaussian_filter dbr:Nuttall dbr:Lag_windowing dbr:Low-pass_filter dbr:Common_spatial_pattern dbr:Harmonic_wavelet_transform dbr:Kernel_(statistics) dbr:Spectrogram dbr:Tapering_(signal_processing) dbr:Wave_field_synthesis dbr:CELT dbr:Window_Function dbr:Window_function dbr:Gabor_transform dbr:Lanczos_resampling dbr:Alpha_Centauri_Bb dbr:Finite_impulse_response dbr:Fourier_analysis dbr:Fourier_optics dbr:Balian–Low_theorem dbr:Causal_filter dbr:Hann_function dbr:Phase_correlation dbr:List_of_New_York_University_alumni dbr:Pulse-Doppler_radar dbr:Short-time_Fourier_transform dbr:Savitzky–Golay_filter dbr:Ringing_artifacts dbr:Hilbert_transform dbr:Tapio_Saramäki dbr:Sample-rate_conversion dbr:Chirp_compression dbr:Chirp_spectrum dbr:KFRlib dbr:Kaiser_window dbr:Bilinear_time–frequency_distribution dbr:Bin-centres dbr:Weight_function dbr:Window_(disambiguation) dbr:Windowing dbr:Modal_testing dbr:Modified_discrete_cosine_transform dbr:Rectangular_function dbr:Welch's_method dbr:Discrete-time_Fourier_transform dbr:Discrete_Fourier_transform dbr:Distribution_(mathematics) dbr:Spectral_density dbr:Spectral_leakage dbr:Filter_bank dbr:Fredric_J._Harris dbr:Frequency_response dbr:Windowing_function dbr:Apodisation_function dbr:Apodization_function dbr:Infinity dbr:Kolmogorov–Zurbenko_filter dbr:New_York_University_Tandon_School_of_Engineering dbr:Rectangular_mask_short-time_Fourier_transform dbr:Mel-frequency_cepstrum dbr:Spectral_density_estimation dbr:Select_(SQL) dbr:Smoothing dbr:Wavelet_transform dbr:Neural_decoding dbr:Exponential_smoothing dbr:List_of_statistics_articles dbr:Gibbs_phenomenon dbr:Scale_space_implementation dbr:Multitaper dbr:Sonic_artifact dbr:Sinc_filter dbr:Phase_distortion_synthesis dbr:Phase_vocoder dbr:Selective_calling dbr:Spectral_correlation_density dbr:Tapering_Function dbr:Tapering_function dbr:Multiple_overlap_window dbr:Window_(signal_processing) dbr:Window_functions dbr:Windowed_frame dbr:Windowing_functions |
| is dbp:knownFor of | dbr:Tapio_Saramäki |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Window_function |
