Confounding (original) (raw)
En una investigació científica, una variable de confusió o factor de confusió és una variable o factor que distorsiona la mesura de l'associació entre dues variables. El resultat de la presència d'una variable de confusió pot ser el sorgiment d'un efecte on en realitat no existeix o l'exageració d'una associació real (confusió positiva) o, per contra, l'atenuació d'una associació real i fins i tot una inversió del sentit d'una associació real (confusió negativa).
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| dbo:abstract | En una investigació científica, una variable de confusió o factor de confusió és una variable o factor que distorsiona la mesura de l'associació entre dues variables. El resultat de la presència d'una variable de confusió pot ser el sorgiment d'un efecte on en realitat no existeix o l'exageració d'una associació real (confusió positiva) o, per contra, l'atenuació d'una associació real i fins i tot una inversió del sentit d'una associació real (confusió negativa). (ca) Ve statistice zavádějící proměnná (také matoucí proměnná nebo zavádějící faktor, anglicky confounding variable) je proměnná z(t), která ovlivňuje jak nezávislou proměnnou x(t), tak závislou proměnnou y(t), a tím vytváří korelaci mezi proměnnými x(t) a y(t), kterou může naivní analýza označit za důkaz příčinného vztahu mezi x(t) a y(t) (tj. vést k chybnému závěru, že x(t) ovlivňuje y(t), nebo naopak). Tato hypotetická příčinná vazba je ovšem falešná a skutečné vysvětlení korelace spočívá v existenci zavádějící proměnné z(t), jejíž změna je příčinou změn jak x(t), tak y(t). Jinak řečeno, existence zavádějících proměnných je matematické vyjádření faktu, že korelace neimplikuje kauzalitu. Detailní rozbor možných zavádějících proměnných a jejich vlivu na pozorované korelace je důležitý pro získání věrohodných závěrů o příčinných vztazích (například závěrů typu „lék A pomáhá pacientům se symptomy B“), protože existence korelací je prakticky jediným způsobem, jak se dovtípit skutečných příčinných vztahů, ale příliš jednoduché uvažování postavené na empirických datech je často naivní a jeho závěry jsou často chybné. (cs) In statistics, a confounder (also confounding variable, confounding factor, extraneous determinant or lurking variable) is a variable that influences both the dependent variable and independent variable, causing a spurious association. Confounding is a causal concept, and as such, cannot be described in terms of correlations or associations. The existence of confounders is an important quantitative explanation why correlation does not imply causation. Confounds are threats to internal validity. (en) Störfaktor (nicht zu verwechseln mit Störparameter, oder Störgröße, auch Drittvariable genannt) ist ein Begriff aus der Empirie bei Experimenten. Es sind all jene Faktoren, welche sowohl die abhängige Variable als auch die unabhängige Variable beeinflussen können und nicht manipuliert werden. Dies können Merkmale von Versuchspersonen oder äußere Faktoren sein. Drittvariablen sind als alternative oder konkurrierende Erklärungen zur Ausgangshypothese des Forschungsproblems zu sehen.Zur Kontrolle von Störfaktoren gibt es spezielle Techniken. Unter einem Confounder (engl. für: ‚Störfaktor‘, von lateinisch confundere: verwechseln, vermischen, zusammengießen) oder eingedeutscht Konfundierungseffekt (vgl. auch „konfus“) versteht man innerhalb von epidemiologischen Studien einen Störfaktor, der mit zwei Faktoren der Beobachtung, nämlich der Exposition sowie dem Endpunkt, in Beziehung steht. Ein Confounder ist eine Variable, die das Auftreten eines Risikofaktors und den beobachteten Endpunkt gleichzeitig mitbestimmt. Die beobachtete Exposition ist nicht die alleinige Ursache für die beobachtete Wirkung – diese wird zumindest teilweise von einem Confounder hervorgerufen. (de) En una investigación científica, una variable de confusión o factor de confusión es una variable o factor que distorsiona la medida de la asociación entre otras dos variables. El resultado de la presencia de una variable de confusión puede ser el surgimiento de un efecto donde en realidad no existe o la exageración de una asociación real (confusión positiva) o, por el contrario, la atenuación de una asociación real e incluso una inversión del sentido de una asociación real (confusión negativa). * Portal:Matemática. Contenido relacionado con Matemática. * Datos: Q1125472 (es) En statistique, un facteur de confusion, ou facteur confondant, ou encore variable confondante, est une variable aléatoire qui influence à la fois la variable dépendante et les variables explicatives. Ces facteurs sont notamment à l'origine de la différence entre corrélation et causalité (Cum hoc ergo propter hoc). En santé publique, c'est une variable liée à la fois au facteur de risque et à la maladie ou à un autre évènement de l'étude lié à la santé, ce qui est susceptible d'induire un biais dans l'analyse du lien (entre maladie et facteur de risque), produisant ainsi de fausses associations. Rechercher et prendre en compte les facteurs de confusion est essentiel dans le cadre d'une étude épidémiologique. Par exemple, il y a corrélation entre la consommation de viande et le cancer du côlon ; mais l'obésité et le tabagisme sont également liés à la consommation de viande et ont une influence directe sur le cancer, et sont donc des facteurs de confusion qui rendent difficile la recherche d’un éventuel lien de causalité entre consommation de viande et cancer du côlon. (fr) Confounding (atau sering kali dikenal sebagai efek perancu/pengacau) merupakan bias yang bersumber dari proses pencampuran efek pajanan utama terhadap efek dari dampak risiko luar lainnya atau adanya variabel pengganggu yang digunakan sebagai perancu pada saat analisis yang bahkan tidak menggunakan metode yang tidak diperhitungkan. Confounding juga diartikan sebagai isu yang penting untuk diperhatikan, karena kehadirannya dapat mempengaruhi p value dan besaran risiko yang dapat menyebabkan kesalahan dalam pengambilan keputusan. (in) 交絡（こうらく、英: confounding）は、統計モデルの中の従属変数と独立変数の両方に（肯定的または否定的に）相関する外部変数が存在すること。そのような外部変数を交絡変数（confounding variable）、交絡因子（confounding factor、confounder）、潜伏変数（lurking variable）などと呼ぶ。したがって科学的研究では、第一種過誤（従属変数が独立変数との因果関係にあるという偽陽性の結論）と呼ばれるこれらの要因を避けるよう制御する必要がある。2つの観測された変数のそのような関係を擬似相関という。すなわち交絡が存在する場合、観測された現象の真の原因は交絡変数であるにもかかわらず、独立変数を原因と推論してしまう。 (ja) In statistica, un confondente (o variabile confondente o fattore confondente) è una variabile casuale che influenza sia le variabili dipendenti che le variabili indipendenti, causando una associazione spuria. Il confondente è un concetto causale e, come tale, non può essere descritto in termini di correlazioni o associazioni. La ricerca e la considerazione di questi fattori confondenti sono essenziali in uno studio epidemiologico. (it) Спутывающая переменная, спутывающий фактор, конфаундер — переменная в статистике, которая влияет как на зависимую, так и на независимую переменные, результатом чего является ложная зависимость. Спутывание — это причинная концепция, элемент каузальной модели, и как таковая она не может быть описана в терминах корреляций или ассоциаций. Конфаундеры являются одним из видов переменных в наряду с модераторами, медиаторами и коллайдерами. (ru) Zmienna zakłócająca (ang. confounder, także: czynnik zakłócający) – zewnętrzny czynnik wpleciony w badany związek przyczynowo-skutkowy, który wpływając zarówno na zmienną objaśniającą i zmienną objaśnianą, zmienia ich obserwowaną współzmienność (prawdopodobieństwo warunkowe), w skrajnym przypadku tworząc całkowicie pozorną korelację. Przykładowo, w ilustracyjnej symulacji i in. zależnie od czynników uwzględnionych w modelu wpływ spożycia witaminy E na śmiertelność może być estymowany zarówno jako silnie pozytywny i silnie negatywny. Jest to zagadnienie leżące w dziedzinie wnioskowania przyczynowego, i jako takie, nie da się go opisać wyłącznie w języku korelacji statystycznych. W języku modelu przyczynowego Pearla, zmienne zakłócające należy starannie odróżniać od mediatorów i koliderów, ponieważ w ich przypadku kontrolowane statystycznie jest – inaczej niż przy zmiennych zakłócających – niewłaściwe, i to ono wprowadza do oszacowania błąd (nieprzyczynowe prawdopodobieństwo warunkowe). Zmienna zakłócająca może być na przykład ważnym czynnikiem ryzyka lub łagodzenia danego zjawiska. Jeśli jest przeoczona i nierówno rozłożona w grupie eksperymentalnej i porównawczej, zakłóca oszacowanie prawdziwego bezpośredniego związku badanych zmiennych. Wynikający z tego błąd m.in. w ekonometrii nazywa się problemem pominiętych zmiennych. Prawidłowa ocena wielkości efektu przyczynowego jest możliwa poprzez kontrolowanie występowania zmiennych zakłócających, na przykład poprzez staranne modelowanie przyczynowe, zaplanowanie odpowiednich badań (randomizację, parowanie, ), i odpowiednią analizę statystyczną (parowanie, stratyfikację, standaryzację, modelowanie statystyczne). (pl) Em estatística, uma variável de confusão, também chamada de fator de confusão ou confundidor, é uma variável que influencia tanto a variável dependente, quanto a variável independente, causando uma associação espúria. A variável de confusão é um conceito causal e como tal não pode ser descrita em termos de correlações ou associações. (pt) Confounding (en: sammanblandning av orsaksfaktorer, ibland snedvridning) är en term inom forskningsmetodik som betecknar okontrollerade eller okända variabler som samvarierar med både beroende och oberoende faktorer. De faktorer som orsakar confounding brukar kallas confounders, förväxlingsfaktorer eller störfaktorer (ibland även snedvridande faktorer). De störfaktorer som finns kvar efter att anpassningar gjorts för att ta hänsyn till confounding brukar kallas residual confounders. Störfaktorer är faktorer som kan ge upphov till statiska samband mellan variabler utan att det finns direkta orsakssamband. Confoundingvariabler kan vara svåra att känna igen och mäta i vetenskapliga studier. Att inte ta hänsyn till dem kan då leda till felaktiga slutsatser i studien. Det är därför viktigt att försöka förutse och ta hänsyn till sådana faktorer så att påverkan i den statistiska beräkningen minskas. I synnerhet vid epidemiologiska studier och annan analys av befolkningsstatistik måste risken för confounding beaktas. Vid kontrollerade randomiserade experiment är risken mindre. Exempel:En publikation i Nature 1999 visade att små barn som sov i rum med lyset tänt tenderade att utveckla närsynthet senare i livet oftare än de som sov i mörkare rum. Sambandet frestade forskarna att dra slutsatsen att nattljuset bidrog till synproblem. En senare studie visade däremot att det fanns en förbisedd confoundingvariabel; föräldrar till barn som utvecklade närsynthet hade ofta själv synproblem och detta gjorde att de tenderade lämna barnrummet belyst på nätterna. (sv) 干擾因素（英語：confounder、confound或confounding variable），又稱為干擾因子、干擾變量、混淆變量、共變因等，在统计学和因果關係中是指會同時影響自变量和因变量，導致出現偽關係的一種變量。在不嚴謹的語境下，干擾因子也可以指所有未知變數（lurking variable），包括中介變因和對撞變因。干擾因子會造成偽關係，是相關不蘊涵因果的原因之一。 (zh) |
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(en) En una investigación científica, una variable de confusión o factor de confusión es una variable o factor que distorsiona la medida de la asociación entre otras dos variables. El resultado de la presencia de una variable de confusión puede ser el surgimiento de un efecto donde en realidad no existe o la exageración de una asociación real (confusión positiva) o, por el contrario, la atenuación de una asociación real e incluso una inversión del sentido de una asociación real (confusión negativa). * Portal:Matemática. Contenido relacionado con Matemática. * Datos: Q1125472 (es) Confounding (atau sering kali dikenal sebagai efek perancu/pengacau) merupakan bias yang bersumber dari proses pencampuran efek pajanan utama terhadap efek dari dampak risiko luar lainnya atau adanya variabel pengganggu yang digunakan sebagai perancu pada saat analisis yang bahkan tidak menggunakan metode yang tidak diperhitungkan. Confounding juga diartikan sebagai isu yang penting untuk diperhatikan, karena kehadirannya dapat mempengaruhi p value dan besaran risiko yang dapat menyebabkan kesalahan dalam pengambilan keputusan. (in) 交絡（こうらく、英: confounding）は、統計モデルの中の従属変数と独立変数の両方に（肯定的または否定的に）相関する外部変数が存在すること。そのような外部変数を交絡変数（confounding variable）、交絡因子（confounding factor、confounder）、潜伏変数（lurking variable）などと呼ぶ。したがって科学的研究では、第一種過誤（従属変数が独立変数との因果関係にあるという偽陽性の結論）と呼ばれるこれらの要因を避けるよう制御する必要がある。2つの観測された変数のそのような関係を擬似相関という。すなわち交絡が存在する場合、観測された現象の真の原因は交絡変数であるにもかかわらず、独立変数を原因と推論してしまう。 (ja) In statistica, un confondente (o variabile confondente o fattore confondente) è una variabile casuale che influenza sia le variabili dipendenti che le variabili indipendenti, causando una associazione spuria. Il confondente è un concetto causale e, come tale, non può essere descritto in termini di correlazioni o associazioni. La ricerca e la considerazione di questi fattori confondenti sono essenziali in uno studio epidemiologico. (it) Спутывающая переменная, спутывающий фактор, конфаундер — переменная в статистике, которая влияет как на зависимую, так и на независимую переменные, результатом чего является ложная зависимость. Спутывание — это причинная концепция, элемент каузальной модели, и как таковая она не может быть описана в терминах корреляций или ассоциаций. Конфаундеры являются одним из видов переменных в наряду с модераторами, медиаторами и коллайдерами. (ru) Em estatística, uma variável de confusão, também chamada de fator de confusão ou confundidor, é uma variável que influencia tanto a variável dependente, quanto a variável independente, causando uma associação espúria. A variável de confusão é um conceito causal e como tal não pode ser descrita em termos de correlações ou associações. (pt) 干擾因素（英語：confounder、confound或confounding variable），又稱為干擾因子、干擾變量、混淆變量、共變因等，在统计学和因果關係中是指會同時影響自变量和因变量，導致出現偽關係的一種變量。在不嚴謹的語境下，干擾因子也可以指所有未知變數（lurking variable），包括中介變因和對撞變因。干擾因子會造成偽關係，是相關不蘊涵因果的原因之一。 (zh) Ve statistice zavádějící proměnná (také matoucí proměnná nebo zavádějící faktor, anglicky confounding variable) je proměnná z(t), která ovlivňuje jak nezávislou proměnnou x(t), tak závislou proměnnou y(t), a tím vytváří korelaci mezi proměnnými x(t) a y(t), kterou může naivní analýza označit za důkaz příčinného vztahu mezi x(t) a y(t) (tj. vést k chybnému závěru, že x(t) ovlivňuje y(t), nebo naopak). Tato hypotetická příčinná vazba je ovšem falešná a skutečné vysvětlení korelace spočívá v existenci zavádějící proměnné z(t), jejíž změna je příčinou změn jak x(t), tak y(t). (cs) Störfaktor (nicht zu verwechseln mit Störparameter, oder Störgröße, auch Drittvariable genannt) ist ein Begriff aus der Empirie bei Experimenten. Es sind all jene Faktoren, welche sowohl die abhängige Variable als auch die unabhängige Variable beeinflussen können und nicht manipuliert werden. Dies können Merkmale von Versuchspersonen oder äußere Faktoren sein. Drittvariablen sind als alternative oder konkurrierende Erklärungen zur Ausgangshypothese des Forschungsproblems zu sehen.Zur Kontrolle von Störfaktoren gibt es spezielle Techniken. (de) En statistique, un facteur de confusion, ou facteur confondant, ou encore variable confondante, est une variable aléatoire qui influence à la fois la variable dépendante et les variables explicatives. Ces facteurs sont notamment à l'origine de la différence entre corrélation et causalité (Cum hoc ergo propter hoc). (fr) Zmienna zakłócająca (ang. confounder, także: czynnik zakłócający) – zewnętrzny czynnik wpleciony w badany związek przyczynowo-skutkowy, który wpływając zarówno na zmienną objaśniającą i zmienną objaśnianą, zmienia ich obserwowaną współzmienność (prawdopodobieństwo warunkowe), w skrajnym przypadku tworząc całkowicie pozorną korelację. Przykładowo, w ilustracyjnej symulacji i in. zależnie od czynników uwzględnionych w modelu wpływ spożycia witaminy E na śmiertelność może być estymowany zarówno jako silnie pozytywny i silnie negatywny. (pl) Confounding (en: sammanblandning av orsaksfaktorer, ibland snedvridning) är en term inom forskningsmetodik som betecknar okontrollerade eller okända variabler som samvarierar med både beroende och oberoende faktorer. De faktorer som orsakar confounding brukar kallas confounders, förväxlingsfaktorer eller störfaktorer (ibland även snedvridande faktorer). 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