Logit (original) (raw)
La funció logit és la inversa de la funció logística sigmoïdal utilitzada en matemàtiques, especialment en estadística. Quan el paràmetre de la funció representa una probabilitat p, la funció logit dona les log-oportunitats, o el logaritme de les oportunitats p/(1 − p).
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | La funció logit és la inversa de la funció logística sigmoïdal utilitzada en matemàtiques, especialment en estadística. Quan el paràmetre de la funció representa una probabilitat p, la funció logit dona les log-oportunitats, o el logaritme de les oportunitats p/(1 − p). (ca) Ein Logit ist in der Statistik der natürliche Logarithmus einer Chance(Wahrscheinlichkeit geteilt durch Gegenwahrscheinlichkeit ). Die Logit-Transformation wird in der logistischen Regression als eine Spezifikation der Kopplungsfunktion verwendet. (de) In statistics, the logit (/ˈloʊdʒɪt/ LOH-jit) function is the quantile function associated with the standard logistic distribution. It has many uses in data analysis and machine learning, especially in data transformations. Mathematically, the logit is the inverse of the standard logistic function , so the logit is defined as . Because of this, the logit is also called the log-odds since it is equal to the logarithm of the odds where p is a probability. Thus, the logit is a type of function that maps probability values from to real numbers in , akin to the probit function. (en) La fonction logit est une fonction mathématique utilisée principalement * en statistiques et pour la régression logistique, * en intelligence artificielle (réseaux neuronaux), * en inférence bayésienne pour transformer les probabilités sur [0,1] en évidence sur ℝ afin d'une part d'éviter des renormalisations permanentes, et d'autre part de rendre additive la formule de Bayes pour faciliter les calculs. Son expression est où p est défini sur ]0, 1[La base du logarithme utilisé est sans importance, tant que celle-ci est supérieure à 1. Le logarithme népérien (base e) est souvent choisi, mais on peut lui préférer le logarithme décimal (base 10) pour mettre en évidence les ordres de grandeur décimaux : logit(p)=-4 correspond alors à une probabilité de 10-4, etc. En fiabilité, Myron Tribus utilise une base 100.1, soit dix fois le logarithme décimal, et les nomme des décibels par analogie avec les niveaux de bruit. Pour éviter toute confusion, Stanislas Dehaene appelle cette unité dans ses cours au Collège de France, du nom inventé par Alan Turing en 1940, repris par d'autres auteurs. (fr) La función logit es una parte importante de la regresión logística: para más información, por favor ver ese artículo. En matemáticas, especialmente aquellas aplicadas en estadística, el logit de un número p entre 0 y 1 es La base de la función logaritmo usada aquí es de poca importancia en el presente artículo, siempre y cuando sea mayor que 1, aunque se usa a menudo el logaritmo natural con base e. La función logit es la inversa del "sigmoide", o función "logística". Si p es una probabilidad entonces p/(1 − p) es la razón de momios, y el logit de la probabilidad es el logaritmo de la razón de momios; similarmente la diferencia entre los logits de dos probabilidades es el logaritmo del odds ratio (OR), obteniéndose así un mecanismo aditivo para combinar odds-ratios: (es) In matematica e in statistica la funzione logit è una funzione definita sull'intervallo tipicamente valori rappresentanti probabilità. Viene definita come: dove è il logaritmo naturale e è detto odds. La funzione è invertibile e la sua inversa è la funzione sigmoide: La funzione logit trova applicazione nella regressione logistica e nella variabile casuale logistica. (it) 로짓(logit)은 표준 로지스틱 분포의 분위수함수이며, (odds ratio)의 자연로그이다. (ko) ロジット（英: logit）とは、0から1の値をとるp に対し で表される値をいう。p を変数とするロジット関数とも呼ばれる。ロジット関数はロジスティック関数 の逆関数であり、特に確率論と統計学で多く用いられる。 確率論、統計学では p はある事象の確率を意味し、「確率 p のロジット」という言い方をする。p/(1 − p) はオッズに、ロジットはオッズの対数に当たり、2つの確率のロジットの差はオッズ比の対数に当たる。 ロジットは統計学で、特にロジットモデルとしてよく用いられる。ロジットモデルの最も単純なものは である。ここで pi はベルヌーイ試行を続けて行った場合にi 回目で「成功」する確率、xi はその成否が依存する何らかの数値を表す。例えば x は心臓発作で病院に担ぎ込まれた患者の年齢、「成功」というのはその人が病院に着く前に亡くなる（あるいは逆に「生存する」でもよいが）事象を意味する。統計学では一連のケースで x の値と「成功」「失敗」を観測し、最尤法によってa と b の値を推定する。そしてその結果は、x の値がわかっている場合に「成功」の確率を推定するのに使える。 ロジスティック回帰におけるロジットは、一般化線形モデルにおけるの特別な場合である。もう1つの例としてプロビットモデルがある。これは曲線の中央部よりも尾の部分により注目したモデルである。 ロジットは確率的測定モデルの1つであるでも重要である。これは特に心理学や教育学における評価に応用される。 (ja) Em matemática, especialmente aquelas aplicadas em estatística, o logit de um número p entre 0 e 1 é A base da função logaritmo usada aqui é de pouca importância no presente artigo (desde que seja maior que 1), ainda que o logaritmo natural com base e é normalmente usado. A função 'logit é a inversa do "sigmóide", ou função "logística". Se p é uma probabilidade de sucesso em um determinado evento, então p/(1 − p) correspondente chance do mesmo. Logo logit da probabilidade é o logaritmo dos odds; similarmente a diferença entre os logits de duas probabilidades é o logaritmo da razão de chance, obtendo-se assim um mecanismo aditivo para combinar razões de chance: (pt) Funkcja logitowa, logit – funkcja stosowana w statystyce (metoda regresji logistycznej) do przekształcania prawdopodobieństwa na logarytm szans: Przekształcenie odwrotne: Funkcja ta jest odwrotnością funkcji logistycznej. (pl) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/Logit.svg?width=300 |
| dbo:wikiPageID | 172068 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 11447 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1122262772 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Bayesian_statistics dbr:Probability_distribution dbr:Probit_model dbr:Bernoulli_distribution dbr:Derivative dbr:Joseph_Berkson dbr:Perceptron dbr:Limited_dependent_variable dbr:Probit dbr:Quantile_function dbr:Measurement dbr:Generalized_linear_model dbr:Odds dbr:Ogee dbr:Logarithm dbr:Logistic_function dbr:Statistics dbr:Additive_function dbr:Link_function dbr:Logistic_distribution dbr:Logistic_regression dbr:Logit_analysis_in_marketing dbr:Cumulative_distribution_function dbr:Daniel_McFadden dbr:Data_transformation_(statistics) dbr:E_(mathematical_constant) dbc:Logarithms dbr:Normal_distribution dbr:Discrete_choice dbr:Journal_of_the_American_Statistical_Association dbr:Probability dbr:Rasch_model dbr:Hartley_(unit) dbr:Inverse_function dbr:Arcsin dbc:Special_functions dbr:Charles_Sanders_Peirce dbr:Chester_Ittner_Bliss dbr:Binary_entropy_function dbr:Nat_(unit) dbr:Natural_logarithm dbr:Odds_ratio dbr:Shannon_(unit) dbr:Sigmoid_function dbr:Rasch_Model dbr:Ridit_scoring dbr:Nobel_Prize_in_Economics dbr:G._A._Barnard dbr:Probit_function dbr:Logarithmic_unit dbr:Logit_model dbr:Multinomial_logit dbr:File:Logit.svg dbr:File:Logit-probit.svg |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:= dbt:About dbt:Cite_book dbt:Cite_journal dbt:Distinguish dbt:IPAc-en dbt:Math dbt:More_footnotes dbt:Mvar dbt:Quotation dbt:Refbegin dbt:Refend dbt:Reflist dbt:Respell dbt:Sfn dbt:Short_description dbt:Tmath |
| dct:subject | dbc:Logarithms dbc:Special_functions |
| gold:hypernym | dbr:Inverse |
| rdf:type | owl:Thing yago:WikicatCategoricalData yago:WikicatLogarithms yago:Abstraction100002137 yago:Cognition100023271 yago:Communication100033020 yago:Datum105816622 yago:Exponent106812417 yago:Function113783816 yago:Information105816287 yago:Logarithm106812631 yago:MathematicalNotation106808720 yago:MathematicalRelation113783581 yago:Notation106808493 yago:PsychologicalFeature100023100 yago:Relation100031921 yago:WikicatFunctionsAndMappings yago:Writing106359877 yago:WrittenCommunication106349220 yago:WikicatElementarySpecialFunctions |
| rdfs:comment | La funció logit és la inversa de la funció logística sigmoïdal utilitzada en matemàtiques, especialment en estadística. Quan el paràmetre de la funció representa una probabilitat p, la funció logit dona les log-oportunitats, o el logaritme de les oportunitats p/(1 − p). (ca) Ein Logit ist in der Statistik der natürliche Logarithmus einer Chance(Wahrscheinlichkeit geteilt durch Gegenwahrscheinlichkeit ). Die Logit-Transformation wird in der logistischen Regression als eine Spezifikation der Kopplungsfunktion verwendet. (de) In statistics, the logit (/ˈloʊdʒɪt/ LOH-jit) function is the quantile function associated with the standard logistic distribution. It has many uses in data analysis and machine learning, especially in data transformations. Mathematically, the logit is the inverse of the standard logistic function , so the logit is defined as . Because of this, the logit is also called the log-odds since it is equal to the logarithm of the odds where p is a probability. Thus, the logit is a type of function that maps probability values from to real numbers in , akin to the probit function. (en) In matematica e in statistica la funzione logit è una funzione definita sull'intervallo tipicamente valori rappresentanti probabilità. Viene definita come: dove è il logaritmo naturale e è detto odds. La funzione è invertibile e la sua inversa è la funzione sigmoide: La funzione logit trova applicazione nella regressione logistica e nella variabile casuale logistica. (it) 로짓(logit)은 표준 로지스틱 분포의 분위수함수이며, (odds ratio)의 자연로그이다. (ko) Funkcja logitowa, logit – funkcja stosowana w statystyce (metoda regresji logistycznej) do przekształcania prawdopodobieństwa na logarytm szans: Przekształcenie odwrotne: Funkcja ta jest odwrotnością funkcji logistycznej. (pl) La función logit es una parte importante de la regresión logística: para más información, por favor ver ese artículo. En matemáticas, especialmente aquellas aplicadas en estadística, el logit de un número p entre 0 y 1 es La base de la función logaritmo usada aquí es de poca importancia en el presente artículo, siempre y cuando sea mayor que 1, aunque se usa a menudo el logaritmo natural con base e. La función logit es la inversa del "sigmoide", o función "logística". (es) La fonction logit est une fonction mathématique utilisée principalement * en statistiques et pour la régression logistique, * en intelligence artificielle (réseaux neuronaux), * en inférence bayésienne pour transformer les probabilités sur [0,1] en évidence sur ℝ afin d'une part d'éviter des renormalisations permanentes, et d'autre part de rendre additive la formule de Bayes pour faciliter les calculs. Son expression est où p est défini sur ]0, 1[ (fr) ロジット（英: logit）とは、0から1の値をとるp に対し で表される値をいう。p を変数とするロジット関数とも呼ばれる。ロジット関数はロジスティック関数 の逆関数であり、特に確率論と統計学で多く用いられる。 確率論、統計学では p はある事象の確率を意味し、「確率 p のロジット」という言い方をする。p/(1 − p) はオッズに、ロジットはオッズの対数に当たり、2つの確率のロジットの差はオッズ比の対数に当たる。 ロジットは統計学で、特にロジットモデルとしてよく用いられる。ロジットモデルの最も単純なものは である。ここで pi はベルヌーイ試行を続けて行った場合にi 回目で「成功」する確率、xi はその成否が依存する何らかの数値を表す。例えば x は心臓発作で病院に担ぎ込まれた患者の年齢、「成功」というのはその人が病院に着く前に亡くなる（あるいは逆に「生存する」でもよいが）事象を意味する。統計学では一連のケースで x の値と「成功」「失敗」を観測し、最尤法によってa と b の値を推定する。そしてその結果は、x の値がわかっている場合に「成功」の確率を推定するのに使える。 ロジスティック回帰におけるロジットは、一般化線形モデルにおけるの特別な場合である。もう1つの例としてプロビットモデルがある。これは曲線の中央部よりも尾の部分により注目したモデルである。 (ja) Em matemática, especialmente aquelas aplicadas em estatística, o logit de um número p entre 0 e 1 é A base da função logaritmo usada aqui é de pouca importância no presente artigo (desde que seja maior que 1), ainda que o logaritmo natural com base e é normalmente usado. A função 'logit é a inversa do "sigmóide", ou função "logística". (pt) |
| rdfs:label | Logit (ca) Logit (de) Logit (es) Logit (it) Logit (fr) Logit (en) ロジット (ja) 로짓 (ko) Funkcja logitowa (pl) Logit (pt) |
| owl:differentFrom | dbr:Log_probability |
| owl:sameAs | freebase:Logit yago-res:Logit wikidata:Logit dbpedia-ca:Logit dbpedia-de:Logit dbpedia-es:Logit dbpedia-fa:Logit dbpedia-fr:Logit dbpedia-he:Logit dbpedia-it:Logit dbpedia-ja:Logit dbpedia-ko:Logit dbpedia-pl:Logit dbpedia-pt:Logit https://global.dbpedia.org/id/oEK2 |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Logit?oldid=1122262772&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/Logit-probit.svg wiki-commons:Special:FilePath/Logit.svg |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Logit |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Inverse_logistic_transform dbr:Binary_logit dbr:Log-odds dbr:Log_odds dbr:Logistic_transform dbr:Logit_Transformation dbr:Logit_function dbr:Logit_transformation dbr:Logodds |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Naive_Bayes_classifier dbr:Merger_simulation dbr:Meta-regression dbr:Variance_function dbr:Bradley–Terry_model dbr:Hubbert_linearization dbr:Joseph_Berkson dbr:Beta_distribution dbr:Vensim dbr:Index_of_logarithm_articles dbr:Limited_dependent_variable dbr:Probit dbr:Generalized_functional_linear_model dbr:Generalized_linear_model dbr:Odds dbr:Consumer_credit_risk dbr:Mills_ratio dbr:Transportation_forecasting dbr:Optimal_discriminant_analysis_and_classification_tree_analysis dbr:Ordered_probit dbr:Logarithm dbr:Logarithmic_scale dbr:Logistic_function dbr:Choice_model_simulation dbr:Probability_of_default dbr:Psychometric_function dbr:Single-equation_methods_(econometrics) dbr:AdaBoost dbr:Linear_discriminant_analysis dbr:Logistic_distribution dbr:Logistic_regression dbr:Logit-normal_distribution dbr:Logit_analysis_in_marketing dbr:Data_transformation_(statistics) dbr:Exponential_family dbr:Capsule_neural_network dbr:Diagnostic_odds_ratio dbr:Item_response_theory dbr:Knowledge_distillation dbr:Pairwise_comparison dbr:Trip_distribution dbr:Rasch_model dbr:Retirement dbr:Hyperbolastic_functions dbr:Jensen–Shannon_divergence dbr:Binary_entropy_function dbr:Bivariate_analysis dbr:Econometric_model dbr:Heteroskedasticity-consistent_standard_errors dbr:Hierarchical_generalized_linear_model dbr:Homoscedasticity_and_heteroscedasticity dbr:Kullback–Leibler_divergence dbr:Odds_ratio dbr:Sigmoid_function dbr:Vector_generalized_linear_model dbr:List_of_statistics_articles dbr:Logistic dbr:Occupancy_grid_mapping dbr:Ridit_scoring dbr:Unistat dbr:Social_statistics dbr:Risk_score dbr:Inverse_logistic_transform dbr:Binary_logit dbr:Log-odds dbr:Log_odds dbr:Logistic_transform dbr:Logit_Transformation dbr:Logit_function dbr:Logit_transformation dbr:Logodds |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Logit |
