Lossy compression (original) (raw)
Ztrátová komprese je způsob ukládání některých digitálních dat v počítačích. Pomocí speciálního algoritmu se zmenšuje objem dat na zlomek původní velikosti. Přitom se některé méně důležité informace ztrácejí a z vytvořených dat již nejdou zrekonstruovat.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | الضغط مع فقدان معلومات (بالإنجليزية: Lossy compression) في تكنولوجيا المعلومات، هو وسيلة من وسائل تشفير البيانات التي تضغط المعطيات بخسارة بعض المعلومات. تهدف العملية إلى تقليل مقدار المعلومات التي تخزن أو ترسل عن طريق جهاز الحاسوب، مثل الإصدارات المختلفة من صورة القط، تشرح كيفية الاستغناء عن بعض البيانات وكيفية تحويل جودة الصورة إلى جودة أقل بعد خسارة المعلومات، ومن الطبيعي خسارة مقدار معين من البيانات من دون أن يلاحظ المستخدم أي تغيير في الصورة. الضغط مع فقدان المعلومات هو الأكثر تداولاً لضغط ملفات الوسائط المتعددة (الصور، ملفات الصوت، الفيديو) خاصة في التطبيقات مثل تدفق وسائل الاعلام والاتصال الهاتفي عبر الإنترنت، على النقيض من ذلك، لا يمكن استخدام هذه الطريقة في الملفات النصية وسجلات البنوك بل من الأفضل استخدام وسائل ضغط أخرى لا تفقد بيانات. من الممكن ضغط العديد من أنواع البيانات الرقمية بطريقة تقلل من حجم الملفات المراد تخزينها في الحاسوب، بدون خسارة المعلومات الكاملة في الملف الأصلي. مثال تحول رقمين إلى مجموعة من النقاط الرقمية مع تحديد مستوى اللون ومستوى السطوع في كل نقطة، إذا كانت الصورة تحتوي على نقاط من نفس اللون يمكن ان تقلل عدد من هذه النقاط بدون أي خسارة. يحتوي النص الأصلي على كمية معينة من المعلومات؛ هناك حد أدنى لحجم الملف الذي يمكن أن يخزن جميع المعطيات، كمثال معظم الناس تعلم أن ملف مضغوط بطريقة "Zip" هو أصغر من الملف الأصل ولكن لا يعني أنه إذا استمرينا في ضغطه سوف يصبح خالياً، على العكس سوف يصبح أكبر في الحجم . في كثير من الحالات، الملفات والبيانات والجداول تحتوي على معلومات أكثر مما هو مطلوب لغرض معين. على سبيل المثال، قد يكون هناك صور أكثر تفصيلاً مما يمكن للعين أن تميز عندما تكون في أكبر حجم لها ؛وبالمثل، ملف صوتي لا يحتاج إلى الكثير من التفاصيل الدقيقة أثناء مرور بصوت عالي جداً.تطوير تقنية ضغط المعلومات مع الفقدان لتشابه الإدراك البشر عملية معقدة جداً. حين الملف المثالي هو الملف الذي يشبه الإدراك البشري مع فقد أكبر كمية من المعلومات ؛ و في أحيان أخرى فقدان القليل من جودة الملف مقبول لتقليل الحجم. (ar) Un algorisme de compressió amb pèrdua (en anglès, lossy) és un algorisme que s'utilitza en els mètodes de compressió de dades que comporten una pèrdua d'informació respecte de l'original. Aquests mètodes són utilitzats habitualment per comprimir dades multimèdia, com ara àudio, vídeo o imatges, ja que contenen taxes de bits massa elevades per a la transmissió, especialment en aplicacions com el flux de dades (streaming) o la telefonia sobre internet (VoIP). L'avantatge, és que una petita pèrdua de qualitat es tradueix en un alt guany de compressió. Es pot arribar a comprimir de 10 a 100 cops la mida de les dades. A l'emmagatzemar una imatge o vídeo amb pèrdua s'utilitza un algorisme que no guarda una còpia exacta; en el seu lloc es desa una aproximació. Aquesta s'aprofita de les limitacions de l'ull humà a l'hora de captar les imatges. El mateix passa quan es tracta de fitxers de so, on l'Oïda humana no percep gran part de l'espectre sonor. Aquest tipus d'algorismes són de gran utilitat per desar o transmetre informació que, d'altra manera, ocuparien molt d'espai dificultant la seva transmissió i emmagatzematge. El nivell de compressió es pot controlar i dependrà de: * La qualitat que es vulgui obtenir. * La mida de l'arxiu. * La disponibilitat de la xarxa. * El temps de predicció que es vulgui. A l'hora de realitzar la compressió de dades, s'utilitzen diferents mètodes que eliminen els detalls no perceptibles per l'home. Per fer això, es transformen les dades a altres dominis o espais per ser processats millor. Finalment, s'aplica una compressió sense pèrdues, és a dir, basada en l'eliminació de redundància. Hi ha dues maneres bàsiques de realitzar la compressió: * Transformació de les dades en segments i el processament individual d'aquests segments. Sovint es treballa amb altres espais transformats com * Predicció de dades. Permet estimar els valors futurs d'un senyal a partir del coneixement de la seva evolució fins a l'instant de predicció. * Eliminació de la redundància. A l'hora de codificar àudio, s'utilitzen mètodes com la caracterització de la veu a partir d'una parametrització. També s'utilitzen predictors lineals que aprofiten la redundància dels senyals. Per codificar imatges fixes, s'acostumen a seguir els següents passos: * Transformació a un altre espai (KLT, Haar Transform, DCT, DFT, Wavelet...). * Quantització dels diferents coeficients del domini transformat per eliminar la irrellevància. * Codificació entròpica, explota un coneixement a priori sobre els símbols que conformen la trama binària. En el cas de compressió de vídeo, es duen a terme algorismes de predicció espacial i de moviment. Consisteixen principalment a trobar les semblances entre les imatges consecutives d'una seqüència. Els diferents algorismes intenten identificar, mitjançant un tractament de la imatge per blocs, la redundància temporal per codificar només les diferències, expressant-les en vectors de moviment (imatge compensada). Posteriorment es calcula l'error de predicció (restant la imatge original de la compensada). Finalment, el que s'envia és la imatge original, el vector de moviment i l'error de predicció comès. (ca) Ztrátová komprese je způsob ukládání některých digitálních dat v počítačích. Pomocí speciálního algoritmu se zmenšuje objem dat na zlomek původní velikosti. Přitom se některé méně důležité informace ztrácejí a z vytvořených dat již nejdou zrekonstruovat. (cs) Perda datumkompaktigo estas transformo de datumoj por malpligrandigo, kiu parte ellasas aŭ iomete ŝanĝas ilin, ordinare je maniero kiu estas laŭeble malplej perceptebla per la uzanto. (eo) Algoritmo de compresión con pérdida se refiere a cualquier procedimiento de codificación que tenga como objetivo representar cierta cantidad de información utilizando una menor cantidad de la misma, siendo imposible una reconstrucción exacta de los datos originales. Esto es porque, en lugar de guardar una copia exacta, solo se guarda una aproximación. Esta aproximación se aprovecha de las limitaciones de la percepción humana para esconder la distorsión introducida. Estos algoritmos son de gran utilidad para guardar imágenes fotográficas que de otra manera ocuparían mucho espacio dificultando su transmisión y almacenamiento.Un ejemplo de algoritmo con pérdida de calidad es JPEG. Otros ejemplos son JPEG2000 y (Bynary tree triangular coding). (es) In information technology, lossy compression or irreversible compression is the class of data compression methods that uses inexact approximations and partial data discarding to represent the content. These techniques are used to reduce data size for storing, handling, and transmitting content. The different versions of the photo of the cat on this page show how higher degrees of approximation create coarser images as more details are removed. This is opposed to lossless data compression (reversible data compression) which does not degrade the data. The amount of data reduction possible using lossy compression is much higher than using lossless techniques. Well-designed lossy compression technology often reduces file sizes significantly before degradation is noticed by the end-user. Even when noticeable by the user, further data reduction may be desirable (e.g., for real-time communication or to reduce transmission times or storage needs). The most widely used lossy compression algorithm is the discrete cosine transform (DCT), first published by Nasir Ahmed, T. Natarajan and K. R. Rao in 1974. In 2019 a new family of sinusoidal-hyperbolic transform functions, which have comparable properties and performance with DCT, were proposed for lossy compression. Lossy compression is most commonly used to compress multimedia data (audio, video, and images), especially in applications such as streaming media and internet telephony. By contrast, lossless compression is typically required for text and data files, such as bank records and text articles. It can be advantageous to make a master lossless file which can then be used to produce additional copies from. This allows one to avoid basing new compressed copies off of a lossy source file, which would yield additional artifacts and further unnecessary information loss. (en) Dalam teknologi informasi, kompresi lesap (Bahasa Inggris: lossy compression) atau pemampatan kehilangan adalah kelas metode pengkodean data yang menggunakan perkiraan tidak tepat dan membuang sebagian data untuk mewakili muatan. Teknik-teknik tersebut digunakan untuk mengurangi ukuran dalam menyimpan, mengolah, dan mengirimkan muatan. Ini berbeda dengan kompresi data nirlesap (pemampatan tanpa kehilangan) yang tidak menurunkan kualitas data. Jumlah pengurangan data yang dimungkinkan menggunakan kompresi lesap jauh lebih tinggi daripada melalui teknik nirlesap. Kompresi lesap paling umum digunakan untuk memampatkan data multimedia (audio, video, dan gambar), terutama dalam aplikasi seperti media penyiaran dan telepon Internet. Sebaliknya, kompresi nirlesap biasanya diperlukan untuk berkas teks dan data, seperti catatan bank dan artikel teks. Hal ini dapat memberikan keuntungan untuk membuat berkas induk nirlesap yang kemudian dapat digunakan untuk menghasilkan salinan tambahan. Hal ini memungkinkan seseorang untuk menghindari mendasarkan salinan terkompresi baru dari berkas sumber lesap, yang akan menghasilkan derau dan selanjutnya menyebabkan kehilangan informasi yang seharusnya tidak perlu. (in) Nel campo dell'informatica e delle telecomunicazioni, la compressione dati con perdita, o anche compressione dati lossy (dall'inglese loss: perdita), individua una classe di algoritmi di compressione dei dati che porta alla perdita di parte dell'informazione originale durante la fase di compressione/decompressione dei dati che la rappresentano. Si distingue dalla compressione senza perdita, nella quale viene conservata interamente l'informazione originale. (it) 손실 압축(損失 壓縮) 방식은 데이터를 압축하여 자료를 받는 곳에 압축으로 풀어서 원래의 것과 다르게 보여주는 것을 말하지만 어떠한 부분에서는 충분히 유용한 방식이다. 손실 압축은 특히 스트리밍 미디어와 인터넷 전화 등의 응용 프로그램 안에서 멀티미디어 데이터를 압축하는 데에 가장 많이 사용된다. (오디오, 비디오, 스틸 이미지) 한편, 무손실 압축은 텍스트로 된 파일, 그리고 은행 기록과 같은 데이터 파일에 선호된다. (ko) 非可逆圧縮（ひかぎゃくあっしゅく）は、圧縮前のデータと、圧縮・展開を経たデータとが完全には一致しないデータ圧縮方式。不可逆圧縮（ふかぎゃくあっしゅく）とも呼ばれる。画像や音声、映像データに対して用いられる。静止画像ではJPEG、動画像ではMPEG-1、MPEG-2、MPEG-4(DivX、Xvid、)、MPEG-4 AVC/H.264、HEVC/H.265、WMV9、VP8、音声ではVorbis、WMA、AAC、MP3、ATRAC、Dolby Digital、DTS Digital Surround、Dolby Digital Plus、DTS-HD High Resolutionなどが代表的な非可逆圧縮方法にあたる。 一般的に「データ圧縮」というときには、広い意味で非可逆圧縮も含めることが多いが、狭義のデータ圧縮では非可逆圧縮は入らない。「データ圧縮」の正確な定義は、「情報量を保ったまま」データ量を減らした別のデータに変換することすなわち可逆圧縮をいうからであり、非可逆圧縮の場合は「情報量を保ったまま」という定義から外れる。 非可逆圧縮では、圧縮により一部のデータは欠落するが、人間の感覚に伝わりにくい部分は情報を大幅に減らし、伝わりやすい部分の情報を多く残すことで、劣化を目立たなくする。この結果、すべてのデータを均一に扱う可逆圧縮と比較して圧倒的な圧縮率が得られる。また、圧縮率と品質を両天秤にかけることができ、目的や環境に応じて適切なバランスを選ぶことができる。例えば、低速なナローバンドを使う場合や、データが高い品質を必要としない場合は、圧縮率を高めてデータ量を小さくする。逆に、高速なブロードバンドインターネット接続を使う場合や、より鮮明なコンテンツを表示する場合などは、圧縮率を低くして品質を高くする。 (ja) Kompresja stratna (ang. lossy compression) – nieodwracalna metoda zmniejszenia objętości danych poprzez usunięcie przez koder-dekoder mniej istotnych danych dla zmysłów człowieka. Dopuszcza przy odtwarzaniu (dekompresji) skompresowanego sygnału takie zniekształcenie sygnału w porównaniu do sygnału pierwotnego, że jego percepcja przez człowieka (słuch, wzrok) będzie identyczna lub zbliżona do oryginału, ewentualnie będzie od niego odbiegać, lecz za świadomą zgodą użytkownika. Zaletą kompresji stratnej jest uzyskiwanie wysokiego stopnia kompresji, o wiele wyższego niż w metodach kompresji bezstratnej. Kompresja stratna jest możliwa ze względu na sposób działania ludzkich zmysłów, czyli większą ważność dla zmysłów odbiorcy pewnych zakresów danych z ich całości. Algorytmy kompresji stratnej posługują się modelami psychoakustycznymi i , aby odrzucić najmniej istotne dla zmysłów odbiorcy dane akustyczne czy wizualne, pozostawiając dane o wyższej ważności dla percepcji informacji przez zmysły. Ilość odrzucanych danych jest określana przez stopień kompresji, im stopień kompresji jest większy, tym więcej danych jest usuwanych z oryginalnego materiału w procesie kompresji stratnej i wzrasta prawdopodobieństwo rozpoznania przez odbiorcę danych stratnie skompresowanych jako materiału nieoryginalnego w trakcie przeprowadzania podwójnie ślepej próby. Kompresja stratna dźwięku wykorzystuje zjawisko maskowania dźwięków, percepcji wysokości dźwięków oraz dyskryminacji bodźców dźwiękowych. Nauką zajmującą się percepcją słuchową człowieka jest psychoakustyka. Kompresja stratna obrazu wykorzystuje m.in. zjawisko znacznie niższej rozdzielczości barwowej ludzkiego oka od jego rozdzielczości jasności. Nie istnieją algorytmy kompresji stratnej, które można stosować do dowolnego typu danych. Kompresja stratna np. plików wykonywalnych jest niemożliwa do zastosowania, ponieważ nie jest to informacja odczytywana przez ludzkie zmysły, lecz przez maszynę. Zwykle kompresję stratną stosuje się do: * dźwięków; * obrazów; * ruchomych obrazów, jak np. film. Przy danych audiowizualnych dźwięk i obraz kompresowane są osobno. Prostym przykładem kompresji stratnej obrazu jest np. zachowanie tylko co drugiego piksela, lub odrzucenie dwóch najmniej istotnych bitów. Takie metody nie dają jednak zadowalających rezultatów w porównaniu do metod opartych na badanych w psychofizyce. (pl) Destruktiv komprimering (engelska: lossy compression eller degrading compression) betecknar metoder för datakompression i vilka en del av informationen går förlorad vid kompressionen, inte bara packas tätare. En signal som till exempel ljud där amplituden mäts tillräckligt ofta kan återskapas genom att styra positionen hos till exempel ett högtalarmembran tillräckligt ofta. Detsamma kan göras för bilder genom att mäta amplituden av ljus, för att få färg mäter man amplituden hos rött, grönt, blått separat. Dessa mätvärden kan ses som en lång lista med siffror. Genom att ändra om i siffrorna på ett smart sätt med en matematisk algoritm kan man vanligtvis plocka bort uppåt 9 av 10 siffror och ändå återskapa något som liknar det ursprungliga tillräckligt mycket när man återställer siffrorna. Exempel på vanliga destruktiva kompressionmetoder är MP3, JPEG och MPEG. Fria kompressionsmetoder utan patent och med fria licenser samt källkod är Vorbis för ljud och Theora för video. (sv) Um método de compressão de dados é dito com perda (em inglês lossy data compression) quando a informação obtida após a descompressão é diferente da original (antes da compressão), mas suficientemente "parecida" para que seja de alguma forma útil. Este tipo de compressão é frequentemente utilizado para compactar áudio e vídeo para a internet. Opõe-se à compressão sem perda de dados. (pt) Сжатие данных с потерями (англ. lossy data compression) — метод сжатия (компрессии) данных, при использовании которого распакованные данные отличаются от исходных, но степень отличия не существенна с точки зрения их дальнейшего использования. Этот тип компрессии часто применяется для сжатия аудио- и видеоданных, статических изображений, в Интернете (особенно в ) и цифровой телефонии. Альтернативой является сжатие без потерь. (ru) 有损数据压缩（英語：lossy compression）是一种数据压缩方法，经过此方法压缩、解压的数据會与原始数据不同但是非常接近。它是与无损数据压缩相对的压缩方法。有损数据压缩又稱破坏性资料压缩、有损压缩、失真压缩、不可逆壓縮。 有损数据压缩藉由将次要的数据捨棄，犧牲一些质量來减少数据量、提高压缩比。这种方法经常用于压缩多媒体数据（音频、视频、图片），尤其常用於流媒体以及互联网电话领域。根据各种格式设计的不同，有损数据压缩都会有——每次压缩与解压文件都会带来渐进的质量下降。 (zh) Стиснення з втратами (англ. Lossy compression) — метод стиснення даних, при якому розпакований файл відрізняється від оригіналу, проте може бути корисним для використання. Стиснення із втратами найчастіше використовується для мультимедіа-даних (аудіо, відео, зображення), особливо для потокової передачі даних та в телефонії. В цьому контексті такі методи часто називаються кодеками . Альтернативою є стиснення без втрат. (uk) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/Ruby-LowCompression-Tiny.jpg?width=300 |
| dbo:wikiPageExternalLink | http://dvd-hq.info/data_compression.php http://sylvana.net/jpegcrop/ http://www.websiteoptimization.com/speed/tweak/lossy/ http://www.bobulous.org.uk/misc/lossy_audio_2006.html http://sylvana.net/jpegcrop/jpegjoin/ https://web.archive.org/web/20051003204116/http:/membled.com/work/apps/lossy_png/%7Ctitle=Lossy http://www.wfu.edu/~matthews/misc/jpg_vs_gif/JpgCompTest/JpgForArchive.html |
| dbo:wikiPageID | 18208 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageInterLanguageLink | dbpedia-fr:Compression_de_données |
| dbo:wikiPageLength | 28261 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1124834880 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Progressive_Graphics_File dbr:Scale_space dbr:List_of_codecs dbr:Natural_language_generation dbr:MPEG-2 dbr:MPEG-4 dbr:MPEG-4_Part_2 dbr:Rate–distortion_theory dbr:Basis_(linear_algebra) dbr:Better_Portable_Graphics dbr:Bitrate_peeling dbr:Algebraic_code-excited_linear_prediction dbr:DTS-HD_Master_Audio dbr:VC-1 dbr:VOIP dbr:Vorbis dbr:Decision_theory dbr:JBIG2 dbr:LDAC_(codec) dbr:GPU dbr:MPEG-1_Part_2 dbc:Data_compression dbr:Estimation_theory dbr:Generation_loss dbr:OptimFROG_DualStream dbr:Entropy_(information_theory) dbr:Entropy_encoding dbr:Gamut dbr:Gaussian_blur dbr:GlTF dbr:Grayscale dbr:Mipmap dbr:Motion_JPEG dbr:Motion_JPEG_2000 dbr:Multimedia dbr:Musepack dbr:N._Ahmed dbr:NASA dbr:NTSC dbr:Cropping_(image) dbr:Theora dbr:Equalization_(audio) dbr:Vorbis_comment dbr:AptX dbr:Lossless_compression dbr:MP3 dbr:MPEG dbr:MPEG-1_Audio_Layer_II dbr:MPEG-4_SLS dbr:Color_space dbr:Compression_artifact dbr:Computer_file dbr:ZIP_(file_format) dbr:Decimation_(signal_processing) dbr:Horn_(instrument) dbr:Plug-in_(computing) dbr:Streaming_media dbr:Adaptive_differential_pulse-code_modulation dbr:Adaptive_predictive_coding dbr:Transparency_(data_compression) dbr:Trumpet dbr:Data_compression dbr:Data_compression_ratio dbr:WAV dbr:WavPack dbr:Wavelet_compression dbr:WebP dbr:Windows_Media_Audio dbr:Dolby_Digital dbr:GSM dbr:Codec2 dbr:H.261 dbr:Linear_predictive_coding dbr:Adaptive_Multi-Rate_audio_codec dbr:Adaptive_Transform_Acoustic_Coding dbr:Advanced_Audio_Coding dbr:Advanced_Video_Coding dbr:Aesthetic dbr:3GPP dbc:Lossy_compression_algorithms dbr:Exif dbr:Bandwidth_(computing) dbr:Chroma_subsampling dbr:Chrominance dbr:Digital_audio dbr:Digital_master dbr:Digital_video dbr:Flipped_image dbr:Flopped_image dbr:Format_shifting dbr:Fractal_compression dbr:Kilobyte dbr:Lenna dbr:Transform_coding dbr:Graceful_degradation dbr:Probability dbr:Pyramid_(image_processing) dbr:Quantization_(signal_processing) dbr:Raw_image_format dbr:Sound_recording_and_reproduction dbr:H.263 dbr:High-dynamic-range_imaging dbr:High_Efficiency_Video_Coding dbr:IrfanView dbr:JPEG dbr:JPEG_2000 dbr:JPEG_XR dbr:Backward_compatibility dbr:Audio_compression_(data) dbr:AAC-LD dbr:ABX_test dbr:K._R._Rao dbr:Bit dbr:Bit_rate dbr:Code-excited_linear_prediction dbr:Codec dbr:Hierarchical_modulation dbr:Thesaurus dbr:Thumbnail dbr:Modified_discrete_cosine_transform dbr:Relaxed_code-excited_linear_prediction dbr:Discrete_cosine_transform dbr:DjVu dbr:Portable_Network_Graphics dbr:Speex dbr:Spotify dbr:Constrained_Energy_Lapped_Transform dbr:H.264/MPEG-4_AVC dbr:H.264/AVC dbr:Scanline dbr:ITunes_Store dbr:Information_technology dbr:Information_theory dbr:Interlacing_(bitmaps) dbr:Netflix dbr:New_Horizons dbr:Ogg dbr:Opus_(codec) dbr:Cartesian_Perceptual_Compression dbr:Rate-distortion_theory dbr:RealNetworks dbr:YUV dbr:Seam_carving dbr:YIQ dbr:Lossy_compression dbr:Lossy_data_conversion dbr:MP4 dbr:Master_Quality_Authenticated dbr:Master_recording dbr:Texture_mapping dbr:Scalable_Video_Coding dbr:Sorenson_codec dbr:Video dbr:Software_patent dbr:Diagnostically_Acceptable_Irreversible_Compression_(DAIC) dbr:Digital_generation_loss dbr:Digital_images dbr:Dirac_codec dbr:ICER dbr:Image dbr:Image_compression dbr:Image_scaling dbr:Streaming_audio dbr:Transcoding dbr:Psychoacoustic_model dbr:Video_coding_standards dbr:Wavelets dbr:Streaming_video dbr:Lossless_data_compression dbr:AIFF dbr:ID3_tag dbr:Bayesian_theory dbr:Luminance_(video) dbr:S3TC dbr:Downsample dbr:Signal_(information_theory) dbr:Low-delay_CELP dbr:High_Efficiency_Image_Format dbr:Perceptual_coding dbr:Human_physiology dbr:Advanced_Audio_Codec dbr:Visually_lossless dbr:MPEG-2_Part_2 dbr:MPEG_Layer_III dbr:SureStream |
| dbp:align | right (en) |
| dbp:caption | High-compression JPEG (en) Low-compression JPEG (en) Original image — uncompressed is 261 KB (en) |
| dbp:date | 2005-10-03 (xsd:date) |
| dbp:direction | vertical (en) |
| dbp:image | Ruby-HighCompression-Tiny.jpg (en) Ruby-LowCompression-Tiny.jpg (en) |
| dbp:url | https://web.archive.org/web/20051003204116/http://membled.com/work/apps/lossy\_png/|title=Lossy PNG image compression (en) |
| dbp:width | 300 (xsd:integer) |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Compression_Methods dbt:Citation_needed dbt:Details dbt:Further dbt:Main dbt:Multiple_image dbt:See_also dbt:Short_description dbt:Webarchive |
| dcterms:subject | dbc:Data_compression dbc:Lossy_compression_algorithms |
| gold:hypernym | dbr:Data |
| rdf:type | owl:Thing dbo:Company yago:WikicatCompressionAlgorithms yago:WikicatLossyCompressionAlgorithms yago:Abstraction100002137 yago:Act100030358 yago:Activity100407535 yago:Algorithm105847438 yago:Event100029378 yago:Procedure101023820 yago:PsychologicalFeature100023100 yago:YagoPermanentlyLocatedEntity yago:Rule105846932 |
| rdfs:comment | Ztrátová komprese je způsob ukládání některých digitálních dat v počítačích. Pomocí speciálního algoritmu se zmenšuje objem dat na zlomek původní velikosti. Přitom se některé méně důležité informace ztrácejí a z vytvořených dat již nejdou zrekonstruovat. (cs) Perda datumkompaktigo estas transformo de datumoj por malpligrandigo, kiu parte ellasas aŭ iomete ŝanĝas ilin, ordinare je maniero kiu estas laŭeble malplej perceptebla per la uzanto. (eo) Nel campo dell'informatica e delle telecomunicazioni, la compressione dati con perdita, o anche compressione dati lossy (dall'inglese loss: perdita), individua una classe di algoritmi di compressione dei dati che porta alla perdita di parte dell'informazione originale durante la fase di compressione/decompressione dei dati che la rappresentano. Si distingue dalla compressione senza perdita, nella quale viene conservata interamente l'informazione originale. (it) 손실 압축(損失 壓縮) 방식은 데이터를 압축하여 자료를 받는 곳에 압축으로 풀어서 원래의 것과 다르게 보여주는 것을 말하지만 어떠한 부분에서는 충분히 유용한 방식이다. 손실 압축은 특히 스트리밍 미디어와 인터넷 전화 등의 응용 프로그램 안에서 멀티미디어 데이터를 압축하는 데에 가장 많이 사용된다. (오디오, 비디오, 스틸 이미지) 한편, 무손실 압축은 텍스트로 된 파일, 그리고 은행 기록과 같은 데이터 파일에 선호된다. (ko) Um método de compressão de dados é dito com perda (em inglês lossy data compression) quando a informação obtida após a descompressão é diferente da original (antes da compressão), mas suficientemente "parecida" para que seja de alguma forma útil. Este tipo de compressão é frequentemente utilizado para compactar áudio e vídeo para a internet. Opõe-se à compressão sem perda de dados. (pt) Сжатие данных с потерями (англ. lossy data compression) — метод сжатия (компрессии) данных, при использовании которого распакованные данные отличаются от исходных, но степень отличия не существенна с точки зрения их дальнейшего использования. Этот тип компрессии часто применяется для сжатия аудио- и видеоданных, статических изображений, в Интернете (особенно в ) и цифровой телефонии. Альтернативой является сжатие без потерь. (ru) 有损数据压缩（英語：lossy compression）是一种数据压缩方法，经过此方法压缩、解压的数据會与原始数据不同但是非常接近。它是与无损数据压缩相对的压缩方法。有损数据压缩又稱破坏性资料压缩、有损压缩、失真压缩、不可逆壓縮。 有损数据压缩藉由将次要的数据捨棄，犧牲一些质量來减少数据量、提高压缩比。这种方法经常用于压缩多媒体数据（音频、视频、图片），尤其常用於流媒体以及互联网电话领域。根据各种格式设计的不同，有损数据压缩都会有——每次压缩与解压文件都会带来渐进的质量下降。 (zh) Стиснення з втратами (англ. Lossy compression) — метод стиснення даних, при якому розпакований файл відрізняється від оригіналу, проте може бути корисним для використання. Стиснення із втратами найчастіше використовується для мультимедіа-даних (аудіо, відео, зображення), особливо для потокової передачі даних та в телефонії. В цьому контексті такі методи часто називаються кодеками . Альтернативою є стиснення без втрат. (uk) الضغط مع فقدان معلومات (بالإنجليزية: Lossy compression) في تكنولوجيا المعلومات، هو وسيلة من وسائل تشفير البيانات التي تضغط المعطيات بخسارة بعض المعلومات. تهدف العملية إلى تقليل مقدار المعلومات التي تخزن أو ترسل عن طريق جهاز الحاسوب، مثل الإصدارات المختلفة من صورة القط، تشرح كيفية الاستغناء عن بعض البيانات وكيفية تحويل جودة الصورة إلى جودة أقل بعد خسارة المعلومات، ومن الطبيعي خسارة مقدار معين من البيانات من دون أن يلاحظ المستخدم أي تغيير في الصورة. الضغط مع فقدان المعلومات هو الأكثر تداولاً لضغط ملفات الوسائط المتعددة (الصور، ملفات الصوت، الفيديو) خاصة في التطبيقات مثل تدفق وسائل الاعلام والاتصال الهاتفي عبر الإنترنت، على النقيض من ذلك، لا يمكن استخدام هذه الطريقة في الملفات النصية وسجلات البنوك بل من الأفضل استخدام وسائل ضغط أخرى لا تفقد بيانات. (ar) Un algorisme de compressió amb pèrdua (en anglès, lossy) és un algorisme que s'utilitza en els mètodes de compressió de dades que comporten una pèrdua d'informació respecte de l'original. Aquests mètodes són utilitzats habitualment per comprimir dades multimèdia, com ara àudio, vídeo o imatges, ja que contenen taxes de bits massa elevades per a la transmissió, especialment en aplicacions com el flux de dades (streaming) o la telefonia sobre internet (VoIP). L'avantatge, és que una petita pèrdua de qualitat es tradueix en un alt guany de compressió. Es pot arribar a comprimir de 10 a 100 cops la mida de les dades. (ca) Algoritmo de compresión con pérdida se refiere a cualquier procedimiento de codificación que tenga como objetivo representar cierta cantidad de información utilizando una menor cantidad de la misma, siendo imposible una reconstrucción exacta de los datos originales. Esto es porque, en lugar de guardar una copia exacta, solo se guarda una aproximación. Esta aproximación se aprovecha de las limitaciones de la percepción humana para esconder la distorsión introducida. (es) In information technology, lossy compression or irreversible compression is the class of data compression methods that uses inexact approximations and partial data discarding to represent the content. These techniques are used to reduce data size for storing, handling, and transmitting content. The different versions of the photo of the cat on this page show how higher degrees of approximation create coarser images as more details are removed. This is opposed to lossless data compression (reversible data compression) which does not degrade the data. The amount of data reduction possible using lossy compression is much higher than using lossless techniques. (en) Dalam teknologi informasi, kompresi lesap (Bahasa Inggris: lossy compression) atau pemampatan kehilangan adalah kelas metode pengkodean data yang menggunakan perkiraan tidak tepat dan membuang sebagian data untuk mewakili muatan. Teknik-teknik tersebut digunakan untuk mengurangi ukuran dalam menyimpan, mengolah, dan mengirimkan muatan. Ini berbeda dengan kompresi data nirlesap (pemampatan tanpa kehilangan) yang tidak menurunkan kualitas data. Jumlah pengurangan data yang dimungkinkan menggunakan kompresi lesap jauh lebih tinggi daripada melalui teknik nirlesap. (in) 非可逆圧縮（ひかぎゃくあっしゅく）は、圧縮前のデータと、圧縮・展開を経たデータとが完全には一致しないデータ圧縮方式。不可逆圧縮（ふかぎゃくあっしゅく）とも呼ばれる。画像や音声、映像データに対して用いられる。静止画像ではJPEG、動画像ではMPEG-1、MPEG-2、MPEG-4(DivX、Xvid、)、MPEG-4 AVC/H.264、HEVC/H.265、WMV9、VP8、音声ではVorbis、WMA、AAC、MP3、ATRAC、Dolby Digital、DTS Digital Surround、Dolby Digital Plus、DTS-HD High Resolutionなどが代表的な非可逆圧縮方法にあたる。 一般的に「データ圧縮」というときには、広い意味で非可逆圧縮も含めることが多いが、狭義のデータ圧縮では非可逆圧縮は入らない。「データ圧縮」の正確な定義は、「情報量を保ったまま」データ量を減らした別のデータに変換することすなわち可逆圧縮をいうからであり、非可逆圧縮の場合は「情報量を保ったまま」という定義から外れる。 (ja) Kompresja stratna (ang. lossy compression) – nieodwracalna metoda zmniejszenia objętości danych poprzez usunięcie przez koder-dekoder mniej istotnych danych dla zmysłów człowieka. Dopuszcza przy odtwarzaniu (dekompresji) skompresowanego sygnału takie zniekształcenie sygnału w porównaniu do sygnału pierwotnego, że jego percepcja przez człowieka (słuch, wzrok) będzie identyczna lub zbliżona do oryginału, ewentualnie będzie od niego odbiegać, lecz za świadomą zgodą użytkownika. Zaletą kompresji stratnej jest uzyskiwanie wysokiego stopnia kompresji, o wiele wyższego niż w metodach kompresji bezstratnej. (pl) Destruktiv komprimering (engelska: lossy compression eller degrading compression) betecknar metoder för datakompression i vilka en del av informationen går förlorad vid kompressionen, inte bara packas tätare. En signal som till exempel ljud där amplituden mäts tillräckligt ofta kan återskapas genom att styra positionen hos till exempel ett högtalarmembran tillräckligt ofta. Detsamma kan göras för bilder genom att mäta amplituden av ljus, för att få färg mäter man amplituden hos rött, grönt, blått separat. (sv) |
| rdfs:label | ضغط ذو خسارة (ar) Algorisme de compressió amb pèrdua (ca) Ztrátová komprese (cs) Perda datumkompaktigo (eo) Algoritmo de compresión con pérdida (es) Kompresi lesap (in) Compressione dati lossy (it) Compression avec pertes (fr) Lossy compression (en) 손실 압축 (ko) 非可逆圧縮 (ja) Kompresja stratna (pl) Compressão com perda de dados (pt) Сжатие с потерями (ru) Destruktiv komprimering (sv) 有损数据压缩 (zh) Стиснення з утратами (uk) |
| owl:sameAs | freebase:Lossy compression yago-res:Lossy compression wikidata:Lossy compression dbpedia-ar:Lossy compression dbpedia-ca:Lossy compression dbpedia-cs:Lossy compression dbpedia-eo:Lossy compression dbpedia-es:Lossy compression dbpedia-et:Lossy compression dbpedia-fa:Lossy compression dbpedia-fi:Lossy compression dbpedia-fr:Lossy compression dbpedia-gl:Lossy compression dbpedia-he:Lossy compression dbpedia-hr:Lossy compression dbpedia-hu:Lossy compression dbpedia-id:Lossy compression dbpedia-it:Lossy compression dbpedia-ja:Lossy compression dbpedia-ko:Lossy compression dbpedia-la:Lossy compression http://lv.dbpedia.org/resource/Zudumradošā_saspiešana dbpedia-no:Lossy compression dbpedia-pl:Lossy compression dbpedia-pt:Lossy compression dbpedia-ru:Lossy compression dbpedia-simple:Lossy compression dbpedia-sk:Lossy compression dbpedia-sr:Lossy compression dbpedia-sv:Lossy compression dbpedia-uk:Lossy compression dbpedia-vi:Lossy compression dbpedia-zh:Lossy compression https://global.dbpedia.org/id/4kALv |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Lossy_compression?oldid=1124834880&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/Ruby-HighCompression-Tiny.jpg wiki-commons:Special:FilePath/Ruby-LowCompression-Tiny.jpg |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Lossy_compression |
| is dbo:type of | dbr:Dolby_Digital |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Data_compression/lossy dbr:Irreversible_compression dbr:List_of_lossy_compression_methods dbr:Lossy_data_compression dbr:Lossy dbr:Lossy_encoding |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Qualcomm_code-excited_linear_prediction dbr:Rockbox dbr:Roy_Orbison_and_Friends:_A_Black_and_White_Night dbr:Enhanced_Voice_Services dbr:List_of_features_removed_in_Windows_Vista dbr:Modem dbr:MPEG-2 dbr:MPEG-4_Part_3 dbr:Rate–distortion_theory dbr:VP3 dbr:Baudline dbr:David_Chesky dbr:Apple_ProRes dbr:List_of_cameras_supporting_a_raw_format dbr:DTS-HD_Master_Audio dbr:Vorbis dbr:ECW_(file_format) dbr:Lifting_scheme dbr:Steganalysis dbr:Peak_signal-to-noise_ratio dbr:Psychophysics dbr:Timeline_of_online_video dbr:Comparison_of_video_codecs dbr:Comparison_of_video_container_formats dbr:Comparison_of_video_player_software dbr:Anamorphic_stretch_transform dbr:Error_level_analysis dbr:Generation_loss dbr:Online_video_platform dbr:Optical_disc dbr:Original_Sound_Quality dbr:QuickTime_Animation dbr:Quality_of_experience dbr:Steganography dbr:Timeline_of_information_theory dbr:Cinavia dbr:Electric_power_quality dbr:Fraunhofer_Society dbr:GIF dbr:Monkey's_Audio dbr:Motion_JPEG_2000 dbr:Musepack dbr:MusicBrainz_Picard dbr:Context-adaptive_binary_arithmetic_coding dbr:Continuously_variable_slope_delta_modulation dbr:Theora dbr:Ericsson_Texture_Compression dbr:Apple_Lossless_Audio_Codec dbr:Bat_detector dbr:Libjpeg dbr:List_of_8-bit_computer_hardware_graphics dbr:Long_Range_Reconnaissance_Imager dbr:Lossless_compression dbr:MP3 dbr:MPEG-1_Audio_Layer_I dbr:MPEG-1_Audio_Layer_II dbr:MPEG-4_SLS dbr:MSU_Lossless_Video_Codec dbr:Cam_(bootleg) dbr:Clip_art dbr:Color_Cell_Compression dbr:Comic_book_archive dbr:Compact_Disc_Digital_Audio dbr:Comparison_of_audio_player_software dbr:Comparison_of_e-book_formats dbr:Comparison_of_graphics_file_formats dbr:Comparison_of_video_converters dbr:Compressed_sensing dbr:Compression_artifact dbr:Features_new_to_Windows_Vista dbr:Data_compression/lossy dbr:Phred_quality_score dbr:Portable_audio_player dbr:Michelle_Effros dbr:CELT dbr:Adaptive_scalable_texture_compression dbr:Tidal_(service) dbr:Data_compression dbr:Data_compression_ratio dbr:Data_conversion dbr:Data_model_(GIS) dbr:WebP dbr:Whirlpool_(Chapterhouse_album) dbr:Windows_Media_Audio dbr:Distortion dbr:Dolby_Digital dbr:Dolby_TrueHD dbr:Gapless_playback dbr:Hadamard_product_(matrices) dbr:Hash_function dbr:JunoCam dbr:Lanczos_algorithm dbr:NICAM dbr:Teradici dbr:AV1 dbr:AVIF dbr:Adaptive_Multi-Rate_audio_codec dbr:Adobe_Flash_Player dbr:Advanced_Audio_Coding dbr:Advanced_Video_Coding dbr:DV dbr:Exact_Audio_Copy dbr:Fibonacci_number dbr:Film_speed dbr:Nikon_D3 dbr:Non-commercial_educational_station dbr:Non-linear_editing dbr:Carbon_Leaf dbr:Chroma_key dbr:Diagnostically_acceptable_irreversible_compression dbr:Digital_artifact dbr:Digital_audio dbr:Digital_cinema dbr:Digital_dividend_after_digital_television_transition dbr:Digital_image dbr:Digital_music_store dbr:Digital_radio dbr:Digital_video dbr:Digital_zoom dbr:Format_war dbr:Fractal_compression dbr:Glitch_art dbr:Glossary_of_machine_vision dbr:History_of_information_theory dbr:Wavelet dbr:Lempel–Ziv–Welch dbr:Transform_coding dbr:Video_codec dbr:Music_download dbr:Video_file_format dbr:Quantization_(image_processing) dbr:Quantization_(signal_processing) dbr:RGB_color_model dbr:Raw_image_format dbr:HDMI dbr:High_Efficiency_Video_Coding dbr:Au_file_format dbr:Internet_meme dbr:Intra-frame_coding dbr:JPEG dbr:JPEG_2000 dbr:JPEG_XL dbr:JPEG_XR dbr:JPEG_XS dbr:JPEG_XT dbr:The_Distortion_of_Sound dbr:Texture_compression dbr:Audio_Video_Interleave dbr:ABX_test dbr:ATRAC dbr:ATSC_tuner dbr:LAME dbr:Bit_rate dbr:Bitmap dbr:Blahut–Arimoto_algorithm dbr:Block_Truncation_Coding dbr:Super_Audio_CD dbr:TIFF dbr:TIFF/EP dbr:Codec dbr:Codec_listening_test dbr:Coding_theory dbr:Cohen–Daubechies–Feauveau_wavelet dbr:High-definition_television dbr:High-definition_video dbr:Hold-And-Modify dbr:Holonomic_brain_theory dbr:Trellis_quantization dbr:Sound_Blaster_X-Fi dbr:Modified_discrete_cosine_transform dbr:Modulo-N_code dbr:Digital_image_processing dbr:Digital_photography dbr:Discrete_Fourier_transform dbr:Discrete_cosine_transform dbr:DisplayPort dbr:DjVu dbr:Audio_bit_depth dbr:Audio_coding_format dbr:Audio_file_format dbr:Avid_DNxHD dbr:Mark_D._McDonnell dbr:CD_player dbr:Portable_Network_Graphics dbr:Speex dbr:File_sequence dbr:Free-culture_movement dbr:Human_visual_system_model dbr:IMovie dbr:Image_segmentation dbr:Nasir_Ahmed_(engineer) dbr:Nyquist–Shannon_sampling_theorem dbr:On2_Technologies dbr:OptimFROG dbr:Opus_(audio_format) dbr:Orphans_no_Namida dbr:Camera_phone dbr:Cassette_tape dbr:YUV dbr:Lossless_Transform_Audio_Compression dbr:Lossless_predictive_audio_compression dbr:Lossy_compression dbr:Portable_media_player dbr:Sound_quality dbr:Video dbr:Watermark_(data_file) dbr:Information_loss dbr:Video_coding_format dbr:IFrame_(video_format) dbr:ISO/IEC_JTC_1/SC_29 dbr:Image_compression dbr:Image_file_format dbr:Image_sensor dbr:Original_Chip_Set dbr:VP6 dbr:GiST dbr:Video_camera dbr:Motion_compensation dbr:Multi-focus_image_fusion dbr:Signal_compression dbr:Vendor_lock-in dbr:Irreversible_compression dbr:Permutation_City dbr:Trade-off dbr:SVOPC dbr:Transcoding dbr:Sound-in-Syncs dbr:Variable-Rate_Multimode_Wideband dbr:S3_Texture_Compression dbr:Tsachy_Weissman dbr:VC-6 dbr:List_of_lossy_compression_methods dbr:Lossy_data_compression dbr:Lossy dbr:Lossy_encoding |
| is dbp:genre of | dbr:JPEG |
| is dbp:type of | dbr:Qualcomm_code-excited_linear_prediction dbr:Enhanced_Voice_Services dbr:Vorbis dbr:Musepack dbr:MP3 dbr:MPEG-1_Audio_Layer_I dbr:MPEG-1_Audio_Layer_II dbr:AVIF dbr:Adaptive_Multi-Rate_audio_codec dbr:Advanced_Audio_Coding dbr:Speex dbr:Opus_(audio_format) dbr:Variable-Rate_Multimode_Wideband |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Lossy_compression |
