Quantization (signal processing) (original) (raw)
Kvantování je oboru hodnot signálu. Je to obecně proces ztrátový a nevratný.
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | التكمية، في الرياضيات ومعالجة الإشارات الرقمية، هو عملية تعيين قيم المدخلات من مجموعة كبيرة (غالبًا ما تكون مجموعة مستمرة) إلى قيم الإخراج في مجموعة أصغر (يمكن عدها)، غالبًا مع عدد محدود من العناصر. التقريب والاقتطاع هي أمثلة نموذجية لعمليات التكميم. يشترك القياس الكمي إلى حد ما في جميع معالجة الإشارات الرقمية تقريبًا، حيث تتضمن عملية تمثيل الإشارة في شكل رقمي تقريبًا التقريب. يشكل التكميم أيضًا جوهر جميع خوارزميات الضغط الفقود. يشار إلى الفرق بين قيمة المدخلات وقيمتها الكمية (مثل خطأ التقريب) باسم خطأ القياس. الجهاز أو وظيفة الخوارزمية التي تؤدي التكميم تسمى جهاز تحديد الكمية. يعتبر المحول التناظري إلى الرقمي مثالًا لمُحدِّد الكمية. (ar) Kvantování je oboru hodnot signálu. Je to obecně proces ztrátový a nevratný. (cs) En processament digital de senyals, la quantificació és la discretització d'un rang continu d'amplituds per arrodoniment o truncament de valors. El resultat que s'obtindrà serà un grup més reduït de valors discrets. És el procediment posterior al mostreig dins el procés de digitalització de senyals analògics o conversió analògic-digital (A/D). (ca) El proceso de cuantificación digital es posterior a la etapa de muestreo en la que se toman valores de amplitud de una determinada señal analógica. El objetivo de este proceso es cuantificar con bits estos valores, mediante la asignación de niveles. En esta etapa se le asigna un valor a la muestra pero no es digital. En este punto se decide si el valor de la muestra está, por aproximación, dentro del margen de niveles previamente fijados y se le asigna un valor preestablecido según el código utilizado en la codificación. (es) Die Quantisierung ist in der digitalen Signalverarbeitung eine Abbildung, die bei der Digitalisierung von Analogsignalen und zur Komprimierung von Bildern und Videos verwendet wird. Die dabei entstehende Abweichung wird Quantisierungsabweichung genannt. Eine elektronische Komponente oder eine Funktion, die diese Abbildung eines Wertes oder eines Signals ausführt, heißt Quantisierer. (de) En traitement des signaux, la quantification est le procédé qui permet d'approcher un signal continu par les valeurs d'un ensemble discret d'assez petite taille. On parle aussi de quantification pour approcher un signal à valeurs dans un ensemble discret de grande taille par un ensemble plus restreint. L'application la plus courante de la quantification est la conversion analogique-numérique mais elle doit le développement de sa théorie aux problèmes de quantification pour la compression de signaux audio ou image. Le but de la quantification est, à partir d'une valeur d'entrée donnée d'un espace E, de déterminer la valeur la plus proche dans l'ensemble F d'arrivée.Dans le cas d'une conversion analogique-numérique, l'ensemble E est continu, on peut prendre et l'ensemble d'arrivée est discret, de taille finie. Cet ensemble est généralement appelé dictionnaire. (fr) Quantization, in mathematics and digital signal processing, is the process of mapping input values from a large set (often a continuous set) to output values in a (countable) smaller set, often with a finite number of elements. Rounding and truncation are typical examples of quantization processes. Quantization is involved to some degree in nearly all digital signal processing, as the process of representing a signal in digital form ordinarily involves rounding. Quantization also forms the core of essentially all lossy compression algorithms. The difference between an input value and its quantized value (such as round-off error) is referred to as quantization error. A device or algorithmic function that performs quantization is called a quantizer. An analog-to-digital converter is an example of a quantizer. (en) Dalam matematika dan pengolahan sinyal digital, kuantisasi adalah proses pemetaan sebuah himpunan besar (biasanya himpunan kontinu) ke himpunan kecil (himpunan diskret). dan biasa dipakai dalam proses kuantisasi. Kuantisasi dipakai dalam hampir semua pengolahan sinyal digital sebagai proses digitalisasi sinyal yang biasanya menggunakan pembulatan. Kuantisasi juga menjadi dasar algoritme kompresi lesap. Perbedaan antara nilai asal dengan nilai terkuantisasi (misal ) disebut sebagai galat kuantisasi. Perangkat atau fungsi algoritme yang melakukan kuantisasi disebut penguantisasi. Pengubah analog-ke-digital adalah salah satu contoh penguantisasi. (in) 수학과 디지털 신호 처리에서 양자화는 유한 집합에 대량의 입력값을 매핑하는 과정을 말한다.(예를 들어 반올림값을 정밀 단위로) 좀더 구체적으로는 샘플링한 PAM신호(아날로그 데이터)를 이산적인 값(디지털 데이터)으로 바꾸어 표시하는 것을 말한다. (ko) In elettronica e nell'analisi dei segnali, la quantizzazione è il processo di mappatura di valori di ingresso da un insieme grande (spesso continuo) a valori di uscita in un insieme più piccolo (numerabile), spesso con un numero finito di elementi. Esempi tipici di quantizzazione sono l'arrotondamento e il troncamento. La quantizzazione ha luogo in quasi ogni elaborazione di segnali digitali, dal momento che la rappresentazione di un segnale in forma digitale comporta effettuare arrotondamenti. Inoltre, la quantizzazione è al cuore di praticamente ogni algoritmo di compressione con perdita di informazioni. Il processo non lineare di quantizzazione, a differenza di quello di campionamento (di un processo/segnale limitato), non è reversibile ovvero non è pertanto possibile ricostruire i valori reali assunti originariamente dalla grandezza fisica. La quantizzazione è dunque una fonte di distorsione. (it) Kwantiseren vindt plaats bij het digitaliseren van analoge signalen. De signaalniveaus worden gekwantiseerd, dat wil zeggen verdeeld in discrete stapjes. (nl) Kwantyzacja to nazwa grupy przekształceń sygnałów (np. dźwięku, obrazu, wartości odczytanej z czujnika), która zmniejsza precyzję sygnałów, aby mogły one zostać przetworzone przez jakieś urządzenie. Przykładem kwantyzacji jest konwersja analogowo-cyfrowa, która sygnał analogowy (liczbę rzeczywistą) przekształca w ograniczony zbiór liczb całkowitych, dzięki czemu możliwa jest dalsza obróbka tego sygnału przy pomocy komputera. Innym przykładem kwantyzacji jest ograniczenie liczby kolorów w obrazie -- zwykle obrazy mogą zawierać do 16 milionów kolorów, podczas gdy wyświetlacz może być w stanie wyświetlić np. 32 tysiące lub 260 tysięcy kolorów. W takich przypadkach kwantyzacja zmniejsza liczbę kolorów w obrazie przy zachowaniu możliwie najwyższej jakości. Formalnie kwantyzacja to nieodwracalne nieliniowe odwzorowanie statyczne zmniejszające dokładność danych przez ograniczenie ich zbioru wartości. Zbiór wartości wejściowych dzielony jest na rozłączne przedziały. Każda wartość wejściowa wypadająca w określonym przedziale jest w wyniku kwantyzacji odwzorowana na jedną wartość wyjściową przypisaną temu przedziałowi, czyli tak zwany poziom reprezentacji. W rozumieniu potocznym proces kwantyzacji można przyrównać do "zaokrąglania" wartości do określonej skali. Wartości wejściowe muszą zostać jednoznacznie skojarzone z poziomami reprezentacji, dlatego przedział dopuszczalnych wartości wejściowych jest dzielony na podprzedziały; punkty podziału są nazywane poziomami decyzyjnymi, ich liczba jest o jeden mniejsza od liczby poziomów reprezentacji. Każda wartość należąca do danego podprzedziału jest zastępowana przez poziom reprezentacji przypisywany do danego przedziału. Poziomem reprezentacji może być górna bądź dolna granica przedziału, jednak najczęściej jest nią wartość ze środka przedziału. Takie rozwiązanie skutkuje minimalizacją błędu średniokwadratowego, jednak tylko pod warunkiem, że rozkład prawdopodobieństwa wartości wejściowych jest stały w danym przedziale. Warunek ten jest w przybliżeniu spełniony, jeśli szerokości przedziałów kwantyzacji są bardzo małe. (pl) Em processamento de sinais digitais, quantização é o processo de atribuição de valores discretos para um sinal cuja amplitude varia entre infinitos valores. Em Física Moderna uma grandeza é dita quantizada, ou discreta, quando não apresenta valores contínuos. Por exemplo, suponha que haja uma quantidade de água sendo aquecida em uma panela de alumínio. Quando o cronômetro está zerado, a água está a 15 graus Celsius. Ela é aquecida continuamente até atingir 110 graus Celsius. Enquanto o tempo passa, a temperatura da panela assume todos os valores entre 15 e 110 graus. Não há um valor sequer nesse intervalo pelo qual o punhado de água não tenha passado. Quando isso acontece, dizemos que a água foi aquecida continuamente. Se a água do nosso exemplo é aquecida continuamente isso quer dizer que todos os valores intermediários de temperatura foram igualmente atingidos em algum momento da transição. As grandezas físicas são ditas quantizadas quando entre um valor que ela pode assumir e outro, existem valores proibidos. Por exemplo, a menor energia que um elétron pode possuir ao orbitar em torno de um núcleo de hidrogênio é -13,6eV. Se este elétron for "aquecido" ele poderá saltar para o nível seguinte (-3,4eV), mas jamais possuirá uma energia intermediária. Todos os valores de energia entre -13,6eV e -3,4eV estão proibidos! Por isso dizemos que a energia está quantizada. A quantização de algumas grandezas, como a energia, foi de uma importância tão grande para o desenvolvimento da Física que deu nome à mecânica dos quanta: Mecânica Quântica. (pt) Kvantisering är en process inom digital signalbehandling som innebär att man approximerar (avbildar) en kontinuerlig värdemängd (eller en diskret värdemängd med väldigt många värden) till en relativt liten målmängd av diskreta värden eller symboler. Två exempel är avrundning av temperatur till halva grader eller avrundning av alla reella tal mellan 0 och 100 till alla heltal från 0 till 100. Avståndet mellan approximationsnivåerna kallas kvantiseringssteg och är ofta konstant. Felet vid kvantisering, kallat kvantiseringsfel, är kvantiserat värde - verkligt värde och är till beloppet maximalt 0,5*kvantiseringssteget. (sv) Квантова́ние (англ. quantization) — в обработке сигналов — разбиение диапазона отсчётных значений сигнала на конечное число уровней и округление этих значений до одного из двух ближайших к ним уровней. При этом значение сигнала может округляться либо до ближайшего уровня, либо до меньшего или большего из ближайших уровней в зависимости от способа кодирования. Такое квантование называется скалярным. Существует также векторное квантование — разбиение пространства возможных значений векторной величины на конечное число областей и замена этих значений идентификатором одной из этих областей. Не следует путать квантование с дискретизацией (и, соответственно, шаг квантования с частотой дискретизации). При дискретизации изменяющаяся во времени величина (сигнал) замеряется с заданной частотой (частотой дискретизации), таким образом, дискретизация разбивает сигнал по временной составляющей (на графике — по горизонтали). Квантование же приводит сигнал к заданным значениям, то есть округляет сигнал до ближайших к нему уровней (на графике — по вертикали). В АЦП округление может производиться до ближайшего меньшего уровня. Сигнал, к которому применены дискретизация и квантование, называется цифровым. Квантование часто используется при обработке сигналов, в том числе при сжатии звука и изображений. При оцифровке сигнала количество битов, кодирующих один уровень квантования, называют глубиной квантования или разрядностью. Чем больше глубина квантования и чем больше частота дискретизации, тем точнее цифровой сигнал соответствует аналоговому. В случае равномерного квантования глубина квантования определяет динамический диапазон, измеряемый в децибелах (1 бит на 6 дБ). (ru) 量化在数字信号处理领域是指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号并不需要经过采样的过程。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。 例如CD音频信号就是按照44100Hz的频率采样，按16位元量化为有着65536（=）个可能取值的数字信号。 量化就是将模拟声音的波形转换为数字，表示采样值的二进制位数决定了量化的精度。量化的过程是先将整个幅度划分成有限个小幅度（量化阶距）的集合，把落入某个阶距内的样值归为一类，并赋予相同的量化值。 (zh) Під квантуванням (англ. quantization) неперервної або дискретної величини розуміють розбивку діапазону її значень на скінченну кількість інтервалів. Існує також векторне квантування — розбивка простору можливих значень векторної величини на кінцеве число областей. Квантування часто використовується при обробці цифрових сигналів, у тому числі при стисканні звуку й зображень. Найпростішим видом квантування є розподіл цілочисельного значення на натуральне число, назване коефіцієнтом квантування. Не слід плутати квантування з дискретизацією (і, відповідно, рівень квантування з частотою дискретизації). При дискретизації величина, що змінюється в часі (сигнал) заміряється із заданою частотою (частотою дискретизації), таким чином, дискретизація розбиває сигнал за часовою складовою (на графіку — по вертикалі). Квантування ж приводить сигнал до заданих значень, тобто, розбиває за рівнем сигналу (на графіку — по горизонталі). Сигнал, до якого застосована і дискретизація і квантування, називається цифровим. При оцифровці сигналу рівень квантування називають також глибиною дискретизації або розрядністю. Глибина дискретизації виміряється в бітах і позначає кількість біт, що виражають амплітуду сигналу. Чим більше глибина дискретизації, тим точніше цифровий сигнал відповідає аналоговому. (uk) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/Quantization_error.png?width=300 |
| dbo:wikiPageExternalLink | http://www.mit.bme.hu/books/quantization/ |
| dbo:wikiPageID | 317018 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 42235 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1115821418 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Power_spectral_density dbr:Quantile dbr:Rounding dbr:Sampling_(signal_processing) dbr:Electronics dbr:Entropy_coding dbr:Rate–distortion_theory dbr:Sawtooth_wave dbr:Biology dbr:Beta_encoder dbr:DNA dbr:Uniform_distribution_(continuous) dbr:Vector_quantization dbr:Deadband dbr:Standard_deviation dbr:Limit_cycle dbr:Linde–Buzo–Gray_algorithm dbr:Posterization dbr:16-bit dbr:Countable_set dbr:Analog-to-digital_converter dbc:Telecommunication_theory dbr:Mean dbr:Regression_dilution dbr:Pulse-code_modulation dbr:Electrons dbr:Generalized_Gaussian_distribution dbr:Molecules dbr:Convex_hull dbr:Photons dbr:Arithmetic_coding dbr:Sign_function dbr:Stochastic dbr:Closed-form_expression dbr:Color_quantization dbr:Communication_channel dbr:Companding dbr:Decibels dbr:Physics dbc:Noise_(electronics) dbc:Signal_processing dbr:Centroid dbr:Data_binning dbr:White_noise dbr:Dither dbr:K-means_clustering dbr:Laplace_distribution dbr:Lloyd's_algorithm dbc:Digital_audio dbc:Digital_signal_processing dbc:Computer_graphic_artifacts dbr:Exponential_distribution dbr:Finite_set dbr:Floor_function dbr:Cardinality dbr:Discretization dbr:Discretization_error dbr:Source_coding dbr:Probability_density_function dbr:Gaussian_distribution dbr:Noise_gate dbr:Quantization_(image_processing) dbr:Root_mean_square dbr:Interval_(mathematics) dbr:Chemistry dbr:Lagrange_multiplier dbr:Least_significant_bit dbr:Bit_rate dbr:Truncation dbr:Digital_signal_processing dbr:Audio_bit_depth dbr:Automatic_gain_control dbr:Real_number dbr:Lossy_compression dbr:Mean_squared_error dbr:Squelch dbr:Stair_riser dbr:Sine_wave dbr:Variable-length_code dbr:Discrete-time_signal dbr:Optics dbr:Signal-to-quantization-noise_ratio dbr:Round-off_error dbr:Triangle_wave dbr:McGraw–Hill dbr:Noise_shaping dbr:Nonlinear_system dbr:Uncountable dbr:Pseudo-random dbr:Laplacian_distribution dbr:Quantization_error dbr:Conditional_expected_value dbr:Stairway dbr:Planck_limits dbr:Algorithm_function dbr:Model_(abstract) dbr:File:2-bit_resolution_analog_comparison.png dbr:File:3-bit_resolution_analog_comparison.png dbr:File:Quantization_error.png dbr:File:Frequency_spectrum_of_a_sinusoid_and_its_quantization_noise_floor.gif |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Compression_Methods dbt:Anchor dbt:Citation dbt:Cite_book dbt:Efn dbt:Notelist dbt:Refbegin dbt:Refend dbt:Reflist dbt:See_also dbt:Short_description dbt:Use_American_English dbt:No_break dbt:Noise dbt:DSP |
| dct:subject | dbc:Telecommunication_theory dbc:Noise_(electronics) dbc:Signal_processing dbc:Digital_audio dbc:Digital_signal_processing dbc:Computer_graphic_artifacts |
| gold:hypernym | dbr:Process |
| rdf:type | owl:Thing yago:WikicatComputerGraphicArtifacts yago:Artifact100021939 yago:Object100002684 yago:PhysicalEntity100001930 dbo:Election yago:Whole100003553 |
| rdfs:comment | Kvantování je oboru hodnot signálu. Je to obecně proces ztrátový a nevratný. (cs) En processament digital de senyals, la quantificació és la discretització d'un rang continu d'amplituds per arrodoniment o truncament de valors. El resultat que s'obtindrà serà un grup més reduït de valors discrets. És el procediment posterior al mostreig dins el procés de digitalització de senyals analògics o conversió analògic-digital (A/D). (ca) El proceso de cuantificación digital es posterior a la etapa de muestreo en la que se toman valores de amplitud de una determinada señal analógica. El objetivo de este proceso es cuantificar con bits estos valores, mediante la asignación de niveles. En esta etapa se le asigna un valor a la muestra pero no es digital. En este punto se decide si el valor de la muestra está, por aproximación, dentro del margen de niveles previamente fijados y se le asigna un valor preestablecido según el código utilizado en la codificación. (es) Die Quantisierung ist in der digitalen Signalverarbeitung eine Abbildung, die bei der Digitalisierung von Analogsignalen und zur Komprimierung von Bildern und Videos verwendet wird. Die dabei entstehende Abweichung wird Quantisierungsabweichung genannt. Eine elektronische Komponente oder eine Funktion, die diese Abbildung eines Wertes oder eines Signals ausführt, heißt Quantisierer. (de) 수학과 디지털 신호 처리에서 양자화는 유한 집합에 대량의 입력값을 매핑하는 과정을 말한다.(예를 들어 반올림값을 정밀 단위로) 좀더 구체적으로는 샘플링한 PAM신호(아날로그 데이터)를 이산적인 값(디지털 데이터)으로 바꾸어 표시하는 것을 말한다. (ko) Kwantiseren vindt plaats bij het digitaliseren van analoge signalen. De signaalniveaus worden gekwantiseerd, dat wil zeggen verdeeld in discrete stapjes. (nl) 量化在数字信号处理领域是指将信号的连续取值（或者大量可能的离散取值）近似为有限多个（或较少的）离散值的过程。量化主要应用于从连续信号到数字信号的转换中。连续信号经过采样成为离散信号，离散信号经过量化即成为数字信号。注意离散信号并不需要经过采样的过程。信号的采样和量化通常都是由ADC实现的。 例如CD音频信号就是按照44100Hz的频率采样，按16位元量化为有着65536（=）个可能取值的数字信号。 量化就是将模拟声音的波形转换为数字，表示采样值的二进制位数决定了量化的精度。量化的过程是先将整个幅度划分成有限个小幅度（量化阶距）的集合，把落入某个阶距内的样值归为一类，并赋予相同的量化值。 (zh) التكمية، في الرياضيات ومعالجة الإشارات الرقمية، هو عملية تعيين قيم المدخلات من مجموعة كبيرة (غالبًا ما تكون مجموعة مستمرة) إلى قيم الإخراج في مجموعة أصغر (يمكن عدها)، غالبًا مع عدد محدود من العناصر. التقريب والاقتطاع هي أمثلة نموذجية لعمليات التكميم. يشترك القياس الكمي إلى حد ما في جميع معالجة الإشارات الرقمية تقريبًا، حيث تتضمن عملية تمثيل الإشارة في شكل رقمي تقريبًا التقريب. يشكل التكميم أيضًا جوهر جميع خوارزميات الضغط الفقود. (ar) En traitement des signaux, la quantification est le procédé qui permet d'approcher un signal continu par les valeurs d'un ensemble discret d'assez petite taille. On parle aussi de quantification pour approcher un signal à valeurs dans un ensemble discret de grande taille par un ensemble plus restreint. L'application la plus courante de la quantification est la conversion analogique-numérique mais elle doit le développement de sa théorie aux problèmes de quantification pour la compression de signaux audio ou image. (fr) Dalam matematika dan pengolahan sinyal digital, kuantisasi adalah proses pemetaan sebuah himpunan besar (biasanya himpunan kontinu) ke himpunan kecil (himpunan diskret). dan biasa dipakai dalam proses kuantisasi. Kuantisasi dipakai dalam hampir semua pengolahan sinyal digital sebagai proses digitalisasi sinyal yang biasanya menggunakan pembulatan. Kuantisasi juga menjadi dasar algoritme kompresi lesap. (in) Quantization, in mathematics and digital signal processing, is the process of mapping input values from a large set (often a continuous set) to output values in a (countable) smaller set, often with a finite number of elements. Rounding and truncation are typical examples of quantization processes. Quantization is involved to some degree in nearly all digital signal processing, as the process of representing a signal in digital form ordinarily involves rounding. Quantization also forms the core of essentially all lossy compression algorithms. (en) In elettronica e nell'analisi dei segnali, la quantizzazione è il processo di mappatura di valori di ingresso da un insieme grande (spesso continuo) a valori di uscita in un insieme più piccolo (numerabile), spesso con un numero finito di elementi. Esempi tipici di quantizzazione sono l'arrotondamento e il troncamento. La quantizzazione ha luogo in quasi ogni elaborazione di segnali digitali, dal momento che la rappresentazione di un segnale in forma digitale comporta effettuare arrotondamenti. Inoltre, la quantizzazione è al cuore di praticamente ogni algoritmo di compressione con perdita di informazioni. (it) Kwantyzacja to nazwa grupy przekształceń sygnałów (np. dźwięku, obrazu, wartości odczytanej z czujnika), która zmniejsza precyzję sygnałów, aby mogły one zostać przetworzone przez jakieś urządzenie. Przykładem kwantyzacji jest konwersja analogowo-cyfrowa, która sygnał analogowy (liczbę rzeczywistą) przekształca w ograniczony zbiór liczb całkowitych, dzięki czemu możliwa jest dalsza obróbka tego sygnału przy pomocy komputera. Innym przykładem kwantyzacji jest ograniczenie liczby kolorów w obrazie -- zwykle obrazy mogą zawierać do 16 milionów kolorów, podczas gdy wyświetlacz może być w stanie wyświetlić np. 32 tysiące lub 260 tysięcy kolorów. W takich przypadkach kwantyzacja zmniejsza liczbę kolorów w obrazie przy zachowaniu możliwie najwyższej jakości. (pl) Em processamento de sinais digitais, quantização é o processo de atribuição de valores discretos para um sinal cuja amplitude varia entre infinitos valores. Em Física Moderna uma grandeza é dita quantizada, ou discreta, quando não apresenta valores contínuos. Por exemplo, suponha que haja uma quantidade de água sendo aquecida em uma panela de alumínio. Quando o cronômetro está zerado, a água está a 15 graus Celsius. Ela é aquecida continuamente até atingir 110 graus Celsius. Enquanto o tempo passa, a temperatura da panela assume todos os valores entre 15 e 110 graus. Não há um valor sequer nesse intervalo pelo qual o punhado de água não tenha passado. Quando isso acontece, dizemos que a água foi aquecida continuamente. (pt) Kvantisering är en process inom digital signalbehandling som innebär att man approximerar (avbildar) en kontinuerlig värdemängd (eller en diskret värdemängd med väldigt många värden) till en relativt liten målmängd av diskreta värden eller symboler. Två exempel är avrundning av temperatur till halva grader eller avrundning av alla reella tal mellan 0 och 100 till alla heltal från 0 till 100. Avståndet mellan approximationsnivåerna kallas kvantiseringssteg och är ofta konstant. Felet vid kvantisering, kallat kvantiseringsfel, är kvantiserat värde - verkligt värde (sv) Квантова́ние (англ. quantization) — в обработке сигналов — разбиение диапазона отсчётных значений сигнала на конечное число уровней и округление этих значений до одного из двух ближайших к ним уровней. При этом значение сигнала может округляться либо до ближайшего уровня, либо до меньшего или большего из ближайших уровней в зависимости от способа кодирования. Такое квантование называется скалярным. Существует также векторное квантование — разбиение пространства возможных значений векторной величины на конечное число областей и замена этих значений идентификатором одной из этих областей. (ru) Під квантуванням (англ. quantization) неперервної або дискретної величини розуміють розбивку діапазону її значень на скінченну кількість інтервалів. Існує також векторне квантування — розбивка простору можливих значень векторної величини на кінцеве число областей. Квантування часто використовується при обробці цифрових сигналів, у тому числі при стисканні звуку й зображень. Найпростішим видом квантування є розподіл цілочисельного значення на натуральне число, назване коефіцієнтом квантування. (uk) |
| rdfs:label | تكميم (إشارة) (ar) Quantificació (processament de senyal) (ca) Kvantování (signál) (cs) Quantisierung (Signalverarbeitung) (de) Cuantificación digital (es) Quantification (signal) (fr) Kuantisasi (pengolahan sinyal) (in) Quantizzazione (elettronica) (it) 양자화 (정보 이론) (ko) Kwantyzacja (technika) (pl) Quantization (signal processing) (en) Kwantisatie (signaalanalyse) (nl) Квантование (обработка сигналов) (ru) Quantização (pt) Kvantisering (signalbehandling) (sv) Квантування (обробка сигналів) (uk) 量化 (信号处理) (zh) |
| rdfs:seeAlso | dbr:Quantum_noise |
| owl:sameAs | dbpedia-es:Quantization (signal processing) freebase:Quantization (signal processing) yago-res:Quantization (signal processing) wikidata:Quantization (signal processing) dbpedia-ar:Quantization (signal processing) dbpedia-az:Quantization (signal processing) dbpedia-bg:Quantization (signal processing) dbpedia-ca:Quantization (signal processing) dbpedia-cs:Quantization (signal processing) http://cv.dbpedia.org/resource/Квантлани_(сигналсене_тирпейлени) dbpedia-da:Quantization (signal processing) dbpedia-de:Quantization (signal processing) dbpedia-et:Quantization (signal processing) dbpedia-fa:Quantization (signal processing) dbpedia-fi:Quantization (signal processing) dbpedia-fr:Quantization (signal processing) dbpedia-he:Quantization (signal processing) dbpedia-hr:Quantization (signal processing) dbpedia-hu:Quantization (signal processing) dbpedia-id:Quantization (signal processing) dbpedia-it:Quantization (signal processing) dbpedia-ko:Quantization (signal processing) dbpedia-mk:Quantization (signal processing) dbpedia-nl:Quantization (signal processing) dbpedia-no:Quantization (signal processing) dbpedia-pl:Quantization (signal processing) dbpedia-pt:Quantization (signal processing) dbpedia-ru:Quantization (signal processing) dbpedia-sr:Quantization (signal processing) http://su.dbpedia.org/resource/Kuantisasi dbpedia-sv:Quantization (signal processing) http://ta.dbpedia.org/resource/சொட்டாக்கம் dbpedia-tr:Quantization (signal processing) dbpedia-uk:Quantization (signal processing) dbpedia-vi:Quantization (signal processing) dbpedia-zh:Quantization (signal processing) https://global.dbpedia.org/id/stTx |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Quantization_(signal_processing)?oldid=1115821418&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/Frequency_spectrum_of..._and_its_quantization_noise_floor.gif wiki-commons:Special:FilePath/2-bit_resolution_analog_comparison.png wiki-commons:Special:FilePath/3-bit_resolution_analog_comparison.png wiki-commons:Special:FilePath/Quantization_error.png |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Quantization_(signal_processing) |
| is dbo:wikiPageDisambiguates of | dbr:Quantization |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Quantisation_(signal_processing) dbr:Quantization_(sound_processing) dbr:Quantization_distortion dbr:Dead-zone_quantizer dbr:8-bit_sample dbr:Scalar_quantization dbr:Quantization_error dbr:Quantisation_error dbr:Quantisation_noise dbr:Quantiser dbr:Quantization_error_model dbr:Quantization_noise dbr:Quantized_signal dbr:Quantizer dbr:Quantizing_noise dbr:Signal_quantization dbr:Adaptive_Quantization dbr:Q-noise |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Qualcomm_code-excited_linear_prediction dbr:Quantile dbr:Quantisation_(signal_processing) dbr:Rounding dbr:Sampling_(signal_processing) dbr:Modulation dbr:Multi-Use_Radio_Service dbr:N-ary_code dbr:Stochastic_Resonance_(book) dbr:Rate–distortion_theory dbr:BeatBuddy dbr:Delta-sigma_modulation dbr:Beta_encoder dbr:D6_HDTV_VTR dbr:Vector_quantization dbr:Vorbis dbr:Dynamic_range dbr:Incremental_encoder dbr:Index_of_electrical_engineering_articles dbr:Integral_nonlinearity dbr:Roland_TR-707 dbr:List_of_sensors dbr:Numerically-controlled_oscillator dbr:Preconditioner dbr:Quantization_(sound_processing) dbr:Quantization_distortion dbr:Analog-to-digital_converter dbr:Analog_recording dbr:Analog_signal dbr:Analogue_electronics dbr:Generation_loss dbr:Geometric_hashing dbr:POW-R dbr:Regression_dilution dbr:Pulse-code_modulation dbr:Pyramid_vector_quantization dbr:Cinavia dbr:Glossary_of_electrical_and_electronics_engineering dbr:Grayscale dbr:Multidimensional_transform dbr:Context-adaptive_binary_arithmetic_coding dbr:Continuously_variable_slope_delta_modulation dbr:MPEG-1 dbr:Bob_Adams_(electrical_engineer) dbr:Shrines_of_Paralysis dbr:Successive-approximation_ADC dbr:Colour_banding dbr:Compact_Disc_Digital_Audio dbr:Comparator dbr:Compression_artifact dbr:ZPEG dbr:Dead-zone_quantizer dbr:John_Kieffer dbr:Pulse-density_modulation dbr:CELT dbr:Adaptive_predictive_coding dbr:Data_binning dbr:Data_compression dbr:Dither dbr:G.726 dbr:Lloyd's_algorithm dbr:Long-term_prediction_(communications) dbr:Advanced_Audio_Coding dbr:FlightGear dbr:Broadcasting dbr:Nikon_D3200 dbr:Oversampling dbr:POLDER dbr:Centroidal_Voronoi_tessellation dbr:Daniel_Liberzon dbr:Differential_entropy dbr:Differential_pulse-code_modulation dbr:Digital_Earth dbr:Digital_Earth_Reference_Model dbr:Digital_audio dbr:Digital_biquad_filter dbr:Digital_control dbr:Digital_imaging dbr:Digital_signal_(signal_processing) dbr:Digital_video_recorder dbr:Digital_watermarking dbr:Digitization dbr:Direct_digital_synthesis dbr:Discrete_time_and_continuous_time dbr:Discretization dbr:Frame_(linear_algebra) dbr:Granular_computing dbr:Transform_coding dbr:Short-time_Fourier_transform dbr:Quantization dbr:RGB_color_model dbr:Au_file_format dbr:JPEG_XS dbr:ATRAC dbr:Landsat_4 dbr:Bin_(computational_geometry) dbr:Super_Audio_CD dbr:Codec_acceleration dbr:Effective_number_of_bits dbr:Hexagonal_sampling dbr:Truncation dbr:Reflectarray_antenna dbr:Digital_data dbr:Digital_image_processing dbr:Digital_signal_processing dbr:Direct_Stream_Digital dbr:Discrete-time_beamforming dbr:Discrete_cosine_transform dbr:Audio_system_measurements dbr:Class-D_amplifier dbr:Huffman_coding dbr:Image_noise dbr:Nyquist–Shannon_sampling_theorem dbr:Rec._601 dbr:Channel_state_information dbr:Sensor dbr:Lossy_compression dbr:MLT-3_encoding dbr:Microwave_Imaging_Radiometer_with_Aperture_Synthesis dbr:Model_predictive_control dbr:Signal-to-noise_ratio dbr:Sound_quality dbr:Signal dbr:Variable-length_code dbr:Wavelet_transform dbr:KS dbr:Resistor_ladder dbr:Viterbi_decoder dbr:Fixed-point_arithmetic dbr:Nanosponges dbr:Quantized_state_systems_method dbr:Outline_of_control_engineering dbr:WaveNet dbr:Noise_shaping dbr:Yamaha_SY85 dbr:Robotic_voice_effects dbr:Variance_Adaptive_Quantization dbr:Saffir–Simpson_scale dbr:Outline_of_electrical_engineering dbr:Outline_of_electronics dbr:Tamas_Linder dbr:8-bit_sample dbr:Scalar_quantization dbr:Quantization_error dbr:Quantisation_error dbr:Quantisation_noise dbr:Quantiser dbr:Quantization_error_model dbr:Quantization_noise dbr:Quantized_signal dbr:Quantizer dbr:Quantizing_noise dbr:Signal_quantization dbr:Adaptive_Quantization dbr:Q-noise |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Quantization_(signal_processing) |
