Sampling (signal processing) (original) (raw)

About DBpedia

El mostratge (*mostreig és un castellanisme) és el primer procés de digitalització que pateix un senyal. És una operació que consisteix a obtenir mostres espaiades en temps o en espai d'un senyal analògic; els senyals analògics més habituals en sistemes de comunicació són les imatges, vídeo i àudio. El procés de mostratge serveix per fer més fàcils els càlculs de quantificació i codificació. S'ha de garantir que el mostratge sigui segur i fiable, ja que si existeixen errors en el mostratge derivarà a una mala reconstrucció del senyal. Existeixen dos tipus de mostreig: el mostratge temporal (utilitzat en processat per senyals d'àudio i vídeo) i el mostratge espacial (utilitzat en processament d'imatges).

thumbnail

Property Value
dbo:abstract El mostratge (*mostreig és un castellanisme) és el primer procés de digitalització que pateix un senyal. És una operació que consisteix a obtenir mostres espaiades en temps o en espai d'un senyal analògic; els senyals analògics més habituals en sistemes de comunicació són les imatges, vídeo i àudio. El procés de mostratge serveix per fer més fàcils els càlculs de quantificació i codificació. S'ha de garantir que el mostratge sigui segur i fiable, ja que si existeixen errors en el mostratge derivarà a una mala reconstrucció del senyal. Existeixen dos tipus de mostreig: el mostratge temporal (utilitzat en processat per senyals d'àudio i vídeo) i el mostratge espacial (utilitzat en processament d'imatges). (ca) Vzorkování obecně znamená odběr vzorků materiálu, například za účelem zjištění jeho kvality. Vzorkování signálu je proces jeho diskretizace v časové oblasti. Ukázka spojitého signálu se zvětšeným detailem Úsek spojitého signálu se sice dá donekonečna zvětšovat a pozorovat tak jeho nekonečně malé detaily, ale protože počítače mají pouze konečnou kapacitu paměti a ani nejsou nekonečně rychlé, musíme se u reálného vzorkování při A/D převodu omezit pouze na nezbytně nutné množství vzorků, které budeme dále zpracovávat. Na obrázku je cca 15 ms zvukového signálu odpovídajícího malému úseku zvuku hlásky „Á“. Vzorkování spojitého signálu Vzorkování se provede tím způsobem, že rozdělíme vodorovnou osu signálu (v našem příkladu je na této ose čas) na rovnoměrné úseky a z každého úseku odebereme jeden vzorek (na obrázku jsou tyto vzorky znázorněny červenými kolečky). Je přitom zřejmé, že tak z původního signálu ztratíme mnoho detailů, protože namísto spojité čáry, kterou lze donekonečna zvětšovat dostáváme pouze množinu diskrétních bodů s intervalem odpovídajícím použité vzorkovací frekvenci. (cs) الاستعيان أو أخذ العينات (بالإنجليزية: Sampling)‏ في معالجة الإشارة هو عملية تحويل الإشارة المتصلة إلى مجموعة من القمم على فترات زمنية متقطعة. يمكن اعتبارها عملية اختزالية أو أختصار في علم الرياضيات. تعتمد الاتصالات الرقمية بشكل أساسي على عملية لاستعيان وذلك لتوفير حجم النطاق وتمكين معالجة كل إشارة على حدة. (ar) Στην επιστήμη της επεξεργασίας σήματος, δειγματοληψία (αγγλ.: sampling) είναι η μετατροπή ενός συνεχούς σήματος σε διακριτό. Ένα συνηθισμένο παράδειγμα δειγματοληψίας είναι η μετατροπή ενός ηχητικού σήματος (συνεχές σήμα) σε μια σειρά από δείγματα (που ονομάζεται σήμα διακριτού χρόνου). Το δείγμα συνήθως αναφέρεται σε μια τιμή του συνεχούς σήματος σε μια συγκεκριμένη χρονική στιγμή. Ο δειγματολήπτης είναι ένα σύστημα το οποίο εξάγει δείγματα (σε ίσα χρονικά διαστήματα) από ένα συνεχές σήμα. Ένας θεωρητικός ιδανικός δειγματολήπτης δημιουργεί δείγματα τα οποία αντιστοιχούν στην στιγμιαία τιμή του συνεχούς σήματος στα επιθυμητά χρονικά σημεία. (el) Unter Abtastung (englisch sampling) wird in der Signalverarbeitung die Registrierung von Messwerten zu diskreten, meist äquidistanten Zeitpunkten verstanden. Aus einem zeitkontinuierlichen Signal wird so ein zeitdiskretes Signal gewonnen. Bei mehrkanaligen Signalen ergibt jede Abtastung ein Sample aus mehreren Abtastwerten. Die Anzahl der Samples in einer Zeitspanne bezogen auf diese Zeitspanne wird Abtastrate genannt. Bei der digitalen Telefonie (ISDN) beträgt die Abtastrate beispielsweise 8 kHz. (de) En signal-prilaborado, estas ŝanĝo de en (diskreta temo). Specimenado estas uzata en muzika kaj en videa prilaborado. Bazo de grandaj eblecoj specimenado estas teoremo pri specimenado. (eo) El muestreo de una señal consiste en la selección de ciertos valores de una señal analógica continua para obtener una . En su variante uniforme, esto es, en la que las muestras se adquieren equiespaciadas con cierta tasa de muestreo, el teorema de muestreo describe las condiciones bajo las cuales el proceso es reversible y la señal original puede ser reconstruida Es una de las partes del proceso de digitalización de las señales junto con la cuantificación. (es) In signal processing, sampling is the reduction of a continuous-time signal to a discrete-time signal. A common example is the conversion of a sound wave to a sequence of "samples".A sample is a value of the signal at a point in time and/or space; this definition differs from the usage in statistics, which refers to a set of such values. A sampler is a subsystem or operation that extracts samples from a continuous signal. A theoretical ideal sampler produces samples equivalent to the instantaneous value of the continuous signal at the desired points. The original signal can be reconstructed from a sequence of samples, up to the Nyquist limit, by passing the sequence of samples through a type of low-pass filter called a reconstruction filter. (en) L'échantillonnage consiste à prélever les valeurs d'un signal à intervalles définis, généralement réguliers. Il produit une suite de valeurs discrètes nommées échantillons. (fr) 標本化(ひょうほんか)またはサンプリングとは、連続信号を一定の間隔をおいて測定することにより、離散信号として収集することである。アナログ信号をデジタルデータとして扱う(デジタイズ)場合には、標本化と量子化が必要になる。標本化によって得られたそれぞれの値を標本値という。パルス符号変調などで用いられる。 連続信号に周期のを掛けることにより、標本値の列を得ることができる。この場合において、周期の逆数をサンプリング周波数(標本化周波数)といい、一般にで表す。 周波数帯域幅が未満に制限された信号は、の2倍以上の標本化周波数で標本化すれば、それで得られた標本値の列から元の信号が一意に復元ができる。これを標本化定理という。 数学的には、標本化されたデータは元信号の連続関数とくし型関数の積になる(はサンプリング周波数)。これをフーリエ変換すると、スペクトルは元信号のスペクトルが周期で繰り返したものになる。このとき、間隔がの帯域幅より小さいと、ある山と隣りの山が重なり合い、スペクトルに誤差を生ずることになる(折り返し雑音)。 (ja) 신호 처리에서 표본화(標本化) 또는 샘플링(sampling)은 (유동적인 신호)를 이산 신호(수치화된 신호)로 감소시키는 것을 말한다. 이를테면 파동 (연속 시간 신호)을 일련의 표본(이산 시간 신호)으로 바꾸는 것을 들 수 있다. 표본은 시간 및 공간의 한 점의 값이나 값들의 모임을 가리킨다. (ko) Il campionamento è una tecnica che consiste nel convertire un segnale continuo nel tempo oppure nello spazio in un segnale discreto, valutandone l'ampiezza a intervalli temporali o spaziali solitamente regolari. In questo modo, a seguito di una successiva operazione di quantizzazione e conversione, è possibile ottenere una stringa digitale (discreta nel tempo o nello spazio e nell'ampiezza) che approssimi quella continua originaria. (it) Het woord sample komt uit het Engels en betekent meestal voorbeeldexemplaar (proeve) of monster. Als zodanig wordt de term gebruikt in de statistiek, bij digitale signaalbemonstering en in de context van digitale muziekinstrumenten. In sommige vakgebieden wordt de term gebruikt voor fragmenten of testresultaten die een groter geheel omvatten, bijvoorbeeld door musici en ecologen. (nl) Próbkowanie, dyskretyzacja, kwantowanie w czasie – proces tworzenia sygnału dyskretnego, reprezentującego sygnał ciągły za pomocą ciągu wartości nazywanych próbkami. Zwykle jest jednym z etapów przetwarzania sygnału analogowego na sygnał cyfrowy. (pl) Em processamento de sinais, amostragem é a transformação de um em um sinal discreto. Um exemplo comum é a conversão de uma onda sonora (sinal contínuo) para uma seqüência de amostras (valores medidos em um conjunto finito de instantes de tempo). É importante observar que sinais digitais são discretos no tempo e assumem valores também discretizados, isto é, existe uma família finita de valores possíveis que o sinal pode assumir. Amostragem pode ser definida como o processo de medição instantânea de valores de um sinal analógico em intervalos regulares. O intervalo entre as amostras é determinado por um pulso de sincronismo e a sua freqüência é chamada de taxa de amostragem. Em 1928, Henry Nyquist dos Laboratórios Bell, estabeleceu que a representação digital de um sinal analógico seria funcionalmente idêntico à forma de onda original se a taxa de amostragem fosse maior que duas vezes a maior freqüência presente na forma de onda analógica. Baseado no teorema de Nyquist, a voz humana com uma freqüência máxima de quatro mil Hertz requer oito mil amostras por segundo, enquanto que um áudio com qualidade de CD com freqüência máxima de vinte mil Hertz, requer quarenta mil amostras por segundo. (pt) Дискретиза́ция (от лат. discretio — «различать», «распознавать») — в общем случае — представление непрерывной функции дискретной совокупностью её значений при разных наборах аргументов. Для функции переменной — представление её множеством её значений на заданном дискретном множестве значений аргумента . В обработке сигналов — представление аналогового непрерывного сигнала совокупностью его значений, эту совокупность принято называть выборками , взятых в моменты времени . В общем случае период времени от одной выборки до следующей может различаться для каждой пары соседних выборок, но обычно при обработке сигнала, выборки следуют через фиксированный и постоянный промежуток времени. Этот промежуток в таком случае называют периодом дискретизации или интервалом выборок и обычно обозначается буквой . Величину обратную периоду дискретизации называют частотой выборок или частотой дискретизации. Примерами аналогового сигнала могут служить аудио- или видеосигналы, сигналы различных измерительных датчиков и др. Для последующей цифровой обработки аналоговые непрерывные сигналы обязательно предварительно подвергаются дискретизации и квантованию по уровню с помощью аналого-цифровых преобразователей. Обратный процесс получения непрерывного аналогового сигнала, заданного дискретной совокупностью его выборок, называется восстановлением. Восстановление производится цифро-аналоговыми преобразователями. (ru) Дискретиза́ція — перетворення функцій неперервних змінних у функції дискретних змінних, за якими початкові неперервні функції можуть бути відновлені із заданою точністю. Роль відліків виконують квантовані значення функцій. Під квантуванням розуміють перетворення неперервної за значеннями величини у величину з дискретною шкалою значень з скінченної множини дозволених, які називають рівнями квантування. Якщо рівні квантування нумеровані, то результатом перетворення є число, яке може бути виражене в будь-якій системі числення. Для виробничих задач обробки даних зазвичай потрібно значно менше інформації, ніж її надходить від вимірювальних датчиків у вигляді безперервного аналогового сигналу. При статистичних флюктуаціях вимірюваних величин і кінцевої похибки засобів вимірювань інформація про величину сигналу завжди обмежена. Раціональне виконання дискретизації і квантування початкових даних дає можливість знизити витрати на зберігання і обробку інформації. Використання дискретних сигналів дозволяє застосовувати методи кодування інформації з можливістю подальшого виявлення та виправлення помилок при зверненні до збереженої інформації. Цифрова форма сигналів полегшує також уніфікацію операцій перетворення інформації на всіх етапах звернення до неї. (uk) 在信号处理领域,采样是将信号从上的模拟信号转换到上的离散信号的过程,以采样器实现。通常采样与量化联合进行,模拟信号先由采样器按照一定时间间隔采样获得时间上离散的信号,再经類比數位轉換器(ADC)在数值上也进行离散化,从而得到数值和时间上都离散的数字信号。很多情况下所说的“采样”就是指这种采样与量化结合的过程。 通过采样得到的信号,是连续信号(例如,现实生活中的表示压力或速度的信号)的离散形式。连续信号通常每隔一定的时间间隔被類比數位轉換器(ADC)采样,当时时间点上的连续信号的值被表现为离散的,或量化的值。 这样得到的信号的离散形式常常给数据带来一些误差。误差主要来自于两个方面,与连续模拟信号频谱有关的采样频率,以及量化时所用的字长。采样频率指的是对连续信号采样的频度。它代表了离散信号在和时域和空间域上的精确度。字长(比特的数量)用来表示离散信号的值,它体现了信号的大小的精确性。 在一个理论采样器中,一个连续信号乘以将产生另外一个连续信号。只有当信号被量化之后它才变成数字信号,所有三个指数都被离散化。 信号处理中的基础定理采样定理指出,被采样信号不能被清晰地表示出频率超过采样频率一半的组成信号。这个频率(采样频率的一半)称为奈奎斯特频率。超过奈奎斯特频率的频率N能够在数字信号中看到,但是它们的频率是不确定的。也就是说,一个频率为f的成份频率不能从其它的成份频率2N-f、2N+f、4N-f等中区分开来。这个不确定性称为混叠。为了更加完美地处理这个问题,许多模拟信号在转换成数字表示之前使用抗混叠滤波器(通常是低通滤波器)滤除高于奈奎斯特频率的频率分量。 采样定理的推广定理指出,最高频率超过奈奎斯特频率的信号同样能够被采样,前提是已知这一信号的频带范围,并且信号带宽与采样频率须满足一定的关系。 在采样定理的约束的范围内,最初的信号能够在来自于理想样品集合的采样值的精度范围内被完全地重建起来。重建的信号是使用每个样品衡量一个Sinc函数并且使用累加结果得到的。 (zh)
dbo:thumbnail wiki-commons:Special:FilePath/Signal_Sampling.svg?width=300
dbo:wikiPageExternalLink http://www.pbrt.org/chapters/pbrt_chapter7.pdf http://www.stsip.org http://webdemo.inue.uni-stuttgart.de/webdemos/02_lectures/uebertragungstechnik_1/sampling_theorem/ http://whiteboard.ping.se/SDR/IQ
dbo:wikiPageID 201605 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength 30627 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID 1114954953 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink dbr:Capacitor dbr:BD-ROM dbr:Sampling_rate dbr:Wireless_microphone dbr:Noise_(physics) dbr:Decibel dbr:Delta-sigma_modulation dbr:Anti-aliasing_filter dbr:Beta_encoder dbr:DVD-Audio dbr:Upsampling dbr:VoIP dbr:CCIR_601 dbr:Telephony dbr:1080i dbr:1080p dbr:Compact_Disc dbr:Compact_disc dbr:Complex_numbers dbr:Analog-to-digital_converter dbr:Analytic_signal dbr:Normalized_frequency_(digital_signal_processing) dbr:Nyquist_rate dbr:Zero-order_hold dbr:Professional_audio dbr:Reconstruction_filter dbr:Sample_and_hold dbr:Pulse-code_modulation dbr:G.711 dbr:Moiré_pattern dbr:Multidimensional_sampling dbr:NTSC dbr:Constellation_diagram dbr:Crystal_oscillator_frequencies dbr:Low-pass_filter dbr:MP3 dbr:MPEG-1 dbr:Magnetic_resonance_imaging dbr:Camcorder dbr:Sibilance dbr:Signal_processing dbr:Sufficiently_large dbr:PAL dbc:Signal_processing dbr:Distortion dbr:DVCAM dbr:Linear_function dbr:Wideband dbr:Wireless_intercom dbr:NICAM dbr:3M dbr:720p dbr:78_rpm dbr:Aliasing dbr:Analog_circuit dbr:44,100_Hz dbc:Digital_signal_processing dbr:DVD dbr:Baseband dbr:Nippon_Columbia dbr:Nonlinear dbr:Oversampling dbr:Chrominance dbr:Digital_audio dbr:Digital_eXtreme_Definition dbr:Digital_recording dbr:Digital_video dbr:Dirac_comb dbr:Frame_rate dbr:Frames_per_second dbr:Downsampling dbr:Telephone dbr:Mixing_console dbr:Quantization_(signal_processing) dbr:Raster_graphics dbr:Volume_rendering dbr:AM_Broadcasting dbr:HDCD dbr:HD_DVD dbr:Hertz dbr:Hilbert_transform dbr:Jitter dbr:Audio_Engineering_Society dbr:Kell_factor dbr:Bit_rate dbr:Super_Audio_CD dbr:High-definition_television dbr:Digital-to-analog_converter dbr:Digital_Audio_Tape dbr:Digital_signal_processing dbr:Direct_Stream_Digital dbr:Auditory_system dbr:CD-ROM dbr:Philips dbr:Phoneme dbr:Pixel dbr:Pixels dbr:Positron_emission_tomography dbr:Sony dbr:Sound_wave dbr:Speech_communication dbr:Field_rate dbr:Continuous_signal dbr:D1_video dbr:Nyquist_frequency dbr:Continuous-time_signal dbr:Luma_(video) dbr:Sample_(statistics) dbr:Sample_rate_conversion dbr:Signal-to-noise_ratio dbr:Slew_rate dbr:Standard-definition_television dbr:Scan_line dbr:Signal dbr:Sine_wave dbr:Ultrasound dbr:Walkie-talkie dbr:Seismic_tomography dbr:Non-linear dbr:SVCD dbr:FM_broadcasting dbr:Digitizing dbr:Discrete-time_signal dbr:Signal-to-quantization-noise_ratio dbr:Whittaker–Shannon_interpolation_formula dbr:Narrowband dbr:Voxel dbr:X-ray_computed_tomography dbr:Serial_Digital_Interface dbr:PCM_adaptor dbr:Undersampling dbr:Soundstream dbr:Sample_size dbr:Digital_TV dbr:Arbitrarily_small dbr:Bandpass dbr:Dirac_delta_functions dbr:Sigma-delta_converter dbr:MiniDV dbr:VCD dbr:LPCM dbr:Intermodulation_distortion dbr:Nyquist_limit dbr:Nyquist_theorem dbr:Thermal_noise dbr:X-80 dbr:File:Signal_Sampling.svg dbr:VVoIP dbr:Pixel_clock dbr:File:Bandpass_sampling_depiction.svg
dbp:wikiPageUsesTemplate dbt:= dbt:Anchor dbt:Authority_control dbt:Citation_needed dbt:Efn-ua dbt:ISBN dbt:Main dbt:More_citations_needed_section dbt:Notelist-ua dbt:Other_uses dbt:Reflist dbt:See_also dbt:Short_description dbt:Slink dbt:Snd dbt:Unreliable_source? dbt:IPAslink dbt:DSP
dct:subject dbc:Signal_processing dbc:Digital_signal_processing
gold:hypernym dbr:Reduction
rdf:type owl:Thing yago:CausalAgent100007347 yago:Intellectual109621545 yago:LivingThing100004258 yago:Object100002684 yago:Organism100004475 yago:Person100007846 yago:PhysicalEntity100001930 yago:YagoLegalActor yago:YagoLegalActorGeo dbo:Album yago:Synthesist110687231 yago:Whole100003553 yago:WikicatSynthesizers
rdfs:comment El mostratge (*mostreig és un castellanisme) és el primer procés de digitalització que pateix un senyal. És una operació que consisteix a obtenir mostres espaiades en temps o en espai d'un senyal analògic; els senyals analògics més habituals en sistemes de comunicació són les imatges, vídeo i àudio. El procés de mostratge serveix per fer més fàcils els càlculs de quantificació i codificació. S'ha de garantir que el mostratge sigui segur i fiable, ja que si existeixen errors en el mostratge derivarà a una mala reconstrucció del senyal. Existeixen dos tipus de mostreig: el mostratge temporal (utilitzat en processat per senyals d'àudio i vídeo) i el mostratge espacial (utilitzat en processament d'imatges). (ca) الاستعيان أو أخذ العينات (بالإنجليزية: Sampling)‏ في معالجة الإشارة هو عملية تحويل الإشارة المتصلة إلى مجموعة من القمم على فترات زمنية متقطعة. يمكن اعتبارها عملية اختزالية أو أختصار في علم الرياضيات. تعتمد الاتصالات الرقمية بشكل أساسي على عملية لاستعيان وذلك لتوفير حجم النطاق وتمكين معالجة كل إشارة على حدة. (ar) Unter Abtastung (englisch sampling) wird in der Signalverarbeitung die Registrierung von Messwerten zu diskreten, meist äquidistanten Zeitpunkten verstanden. Aus einem zeitkontinuierlichen Signal wird so ein zeitdiskretes Signal gewonnen. Bei mehrkanaligen Signalen ergibt jede Abtastung ein Sample aus mehreren Abtastwerten. Die Anzahl der Samples in einer Zeitspanne bezogen auf diese Zeitspanne wird Abtastrate genannt. Bei der digitalen Telefonie (ISDN) beträgt die Abtastrate beispielsweise 8 kHz. (de) En signal-prilaborado, estas ŝanĝo de en (diskreta temo). Specimenado estas uzata en muzika kaj en videa prilaborado. Bazo de grandaj eblecoj specimenado estas teoremo pri specimenado. (eo) El muestreo de una señal consiste en la selección de ciertos valores de una señal analógica continua para obtener una . En su variante uniforme, esto es, en la que las muestras se adquieren equiespaciadas con cierta tasa de muestreo, el teorema de muestreo describe las condiciones bajo las cuales el proceso es reversible y la señal original puede ser reconstruida Es una de las partes del proceso de digitalización de las señales junto con la cuantificación. (es) L'échantillonnage consiste à prélever les valeurs d'un signal à intervalles définis, généralement réguliers. Il produit une suite de valeurs discrètes nommées échantillons. (fr) 標本化(ひょうほんか)またはサンプリングとは、連続信号を一定の間隔をおいて測定することにより、離散信号として収集することである。アナログ信号をデジタルデータとして扱う(デジタイズ)場合には、標本化と量子化が必要になる。標本化によって得られたそれぞれの値を標本値という。パルス符号変調などで用いられる。 連続信号に周期のを掛けることにより、標本値の列を得ることができる。この場合において、周期の逆数をサンプリング周波数(標本化周波数)といい、一般にで表す。 周波数帯域幅が未満に制限された信号は、の2倍以上の標本化周波数で標本化すれば、それで得られた標本値の列から元の信号が一意に復元ができる。これを標本化定理という。 数学的には、標本化されたデータは元信号の連続関数とくし型関数の積になる(はサンプリング周波数)。これをフーリエ変換すると、スペクトルは元信号のスペクトルが周期で繰り返したものになる。このとき、間隔がの帯域幅より小さいと、ある山と隣りの山が重なり合い、スペクトルに誤差を生ずることになる(折り返し雑音)。 (ja) 신호 처리에서 표본화(標本化) 또는 샘플링(sampling)은 (유동적인 신호)를 이산 신호(수치화된 신호)로 감소시키는 것을 말한다. 이를테면 파동 (연속 시간 신호)을 일련의 표본(이산 시간 신호)으로 바꾸는 것을 들 수 있다. 표본은 시간 및 공간의 한 점의 값이나 값들의 모임을 가리킨다. (ko) Il campionamento è una tecnica che consiste nel convertire un segnale continuo nel tempo oppure nello spazio in un segnale discreto, valutandone l'ampiezza a intervalli temporali o spaziali solitamente regolari. In questo modo, a seguito di una successiva operazione di quantizzazione e conversione, è possibile ottenere una stringa digitale (discreta nel tempo o nello spazio e nell'ampiezza) che approssimi quella continua originaria. (it) Het woord sample komt uit het Engels en betekent meestal voorbeeldexemplaar (proeve) of monster. Als zodanig wordt de term gebruikt in de statistiek, bij digitale signaalbemonstering en in de context van digitale muziekinstrumenten. In sommige vakgebieden wordt de term gebruikt voor fragmenten of testresultaten die een groter geheel omvatten, bijvoorbeeld door musici en ecologen. (nl) Próbkowanie, dyskretyzacja, kwantowanie w czasie – proces tworzenia sygnału dyskretnego, reprezentującego sygnał ciągły za pomocą ciągu wartości nazywanych próbkami. Zwykle jest jednym z etapów przetwarzania sygnału analogowego na sygnał cyfrowy. (pl) Vzorkování obecně znamená odběr vzorků materiálu, například za účelem zjištění jeho kvality. Vzorkování signálu je proces jeho diskretizace v časové oblasti. Ukázka spojitého signálu se zvětšeným detailem Vzorkování spojitého signálu (cs) Στην επιστήμη της επεξεργασίας σήματος, δειγματοληψία (αγγλ.: sampling) είναι η μετατροπή ενός συνεχούς σήματος σε διακριτό. Ένα συνηθισμένο παράδειγμα δειγματοληψίας είναι η μετατροπή ενός ηχητικού σήματος (συνεχές σήμα) σε μια σειρά από δείγματα (που ονομάζεται σήμα διακριτού χρόνου). Το δείγμα συνήθως αναφέρεται σε μια τιμή του συνεχούς σήματος σε μια συγκεκριμένη χρονική στιγμή. (el) In signal processing, sampling is the reduction of a continuous-time signal to a discrete-time signal. A common example is the conversion of a sound wave to a sequence of "samples".A sample is a value of the signal at a point in time and/or space; this definition differs from the usage in statistics, which refers to a set of such values. A sampler is a subsystem or operation that extracts samples from a continuous signal. A theoretical ideal sampler produces samples equivalent to the instantaneous value of the continuous signal at the desired points. (en) Em processamento de sinais, amostragem é a transformação de um em um sinal discreto. Um exemplo comum é a conversão de uma onda sonora (sinal contínuo) para uma seqüência de amostras (valores medidos em um conjunto finito de instantes de tempo). É importante observar que sinais digitais são discretos no tempo e assumem valores também discretizados, isto é, existe uma família finita de valores possíveis que o sinal pode assumir. (pt) Дискретиза́ция (от лат. discretio — «различать», «распознавать») — в общем случае — представление непрерывной функции дискретной совокупностью её значений при разных наборах аргументов. Для функции переменной — представление её множеством её значений на заданном дискретном множестве значений аргумента . В обработке сигналов — представление аналогового непрерывного сигнала совокупностью его значений, эту совокупность принято называть выборками , взятых в моменты времени . (ru) 在信号处理领域,采样是将信号从上的模拟信号转换到上的离散信号的过程,以采样器实现。通常采样与量化联合进行,模拟信号先由采样器按照一定时间间隔采样获得时间上离散的信号,再经類比數位轉換器(ADC)在数值上也进行离散化,从而得到数值和时间上都离散的数字信号。很多情况下所说的“采样”就是指这种采样与量化结合的过程。 通过采样得到的信号,是连续信号(例如,现实生活中的表示压力或速度的信号)的离散形式。连续信号通常每隔一定的时间间隔被類比數位轉換器(ADC)采样,当时时间点上的连续信号的值被表现为离散的,或量化的值。 这样得到的信号的离散形式常常给数据带来一些误差。误差主要来自于两个方面,与连续模拟信号频谱有关的采样频率,以及量化时所用的字长。采样频率指的是对连续信号采样的频度。它代表了离散信号在和时域和空间域上的精确度。字长(比特的数量)用来表示离散信号的值,它体现了信号的大小的精确性。 在一个理论采样器中,一个连续信号乘以将产生另外一个连续信号。只有当信号被量化之后它才变成数字信号,所有三个指数都被离散化。 采样定理的推广定理指出,最高频率超过奈奎斯特频率的信号同样能够被采样,前提是已知这一信号的频带范围,并且信号带宽与采样频率须满足一定的关系。 (zh) Дискретиза́ція — перетворення функцій неперервних змінних у функції дискретних змінних, за якими початкові неперервні функції можуть бути відновлені із заданою точністю. Роль відліків виконують квантовані значення функцій. Під квантуванням розуміють перетворення неперервної за значеннями величини у величину з дискретною шкалою значень з скінченної множини дозволених, які називають рівнями квантування. Якщо рівні квантування нумеровані, то результатом перетворення є число, яке може бути виражене в будь-якій системі числення. (uk)
rdfs:label استعيان (ar) Mostratge digital (ca) Vzorkování (cs) Abtastung (Signalverarbeitung) (de) Δειγματοληψία σήματος (el) Specimenado (eo) Muestreo (señal) (es) Campionamento (teoria dei segnali) (it) Échantillonnage (signal) (fr) 標本化 (ja) 표본화 (ko) Sample (nl) Próbkowanie (pl) Sampling (signal processing) (en) Amostragem de sinal (pt) Дискретизация (ru) 取樣 (zh) Дискретизація (uk)
rdfs:seeAlso dbr:Audio_bit_depth dbr:Nyquist–Shannon_sampling_theorem
owl:sameAs freebase:Sampling (signal processing) freebase:Sampling (signal processing) yago-res:Sampling (signal processing) wikidata:Sampling (signal processing) dbpedia-ar:Sampling (signal processing) dbpedia-bg:Sampling (signal processing) dbpedia-ca:Sampling (signal processing) dbpedia-cs:Sampling (signal processing) dbpedia-da:Sampling (signal processing) dbpedia-de:Sampling (signal processing) dbpedia-el:Sampling (signal processing) dbpedia-eo:Sampling (signal processing) dbpedia-es:Sampling (signal processing) dbpedia-et:Sampling (signal processing) dbpedia-fa:Sampling (signal processing) dbpedia-fr:Sampling (signal processing) dbpedia-he:Sampling (signal processing) dbpedia-hr:Sampling (signal processing) dbpedia-it:Sampling (signal processing) dbpedia-ja:Sampling (signal processing) dbpedia-ko:Sampling (signal processing) dbpedia-ms:Sampling (signal processing) dbpedia-nl:Sampling (signal processing) dbpedia-nn:Sampling (signal processing) dbpedia-no:Sampling (signal processing) dbpedia-pl:Sampling (signal processing) dbpedia-pt:Sampling (signal processing) dbpedia-ro:Sampling (signal processing) dbpedia-ru:Sampling (signal processing) dbpedia-sr:Sampling (signal processing) http://su.dbpedia.org/resource/Sampling dbpedia-tr:Sampling (signal processing) dbpedia-uk:Sampling (signal processing) dbpedia-vi:Sampling (signal processing) dbpedia-zh:Sampling (signal processing) https://global.dbpedia.org/id/zfSk
prov:wasDerivedFrom wikipedia-en:Sampling_(signal_processing)?oldid=1114954953&ns=0
foaf:depiction wiki-commons:Special:FilePath/Bandpass_sampling_depiction.svg wiki-commons:Special:FilePath/Signal_Sampling.svg
foaf:isPrimaryTopicOf wikipedia-en:Sampling_(signal_processing)
is dbo:knownFor of dbr:Claude_Shannon
is dbo:wikiPageDisambiguates of dbr:Sampling
is dbo:wikiPageRedirects of dbr:Sampling_rate dbr:Data_Compression/sampling_frequency dbr:3D_sampling dbr:Sample_(signal) dbr:Sampler_(signal) dbr:Sampe_rate dbr:Sample_(signal_processing) dbr:Sample_frequency dbr:Sample_interval dbr:Sample_rate dbr:Sample_time dbr:Samples_per_second dbr:Sampling_(information_theory) dbr:Sampling_Frequency dbr:Sampling_frequencies dbr:Sampling_frequency dbr:Sampling_interval dbr:Sampling_period dbr:Sampling_time dbr:I/Q_sampling dbr:Kilosample dbr:Analog_encoding dbr:16-bit_sample dbr:Audio_sampling_rate dbr:Super-Nyquist_sampling dbr:Complex_sampling dbr:Digital_audio_sample dbr:Digital_audio_samples dbr:Digital_audio_sampling_and_dither dbr:Digital_sample dbr:Digital_samples dbr:Megasample dbr:Ms/s dbr:Time_resolved
is dbo:wikiPageWikiLink of dbr:Amiga_custom_chips dbr:Roland_MT-32 dbr:Sampling_rate dbr:Scientific_visualization dbr:MIDI dbr:MASSCOMP dbr:MRI_artifact dbr:Yamaha_YMF278 dbr:Olympus_μ9000 dbr:Passive_radar dbr:Delta-sigma_modulation dbr:DeskMate dbr:Anti-aliasing dbr:Anti-aliasing_filter dbr:Aperture dbr:Apollo_Abort_Guidance_System dbr:Beta_encoder dbr:Perfect_Dark_(Game_Boy_Color_video_game) dbr:DTS-HD_Master_Audio dbr:Unreal_(1998_video_game) dbr:VP8 dbr:Video_game_music dbr:Deconvolution dbr:E-carrier dbr:E-mu_20K dbr:EBU_R_128 dbr:ESS_Technology dbr:Incremental_encoder dbr:Index_of_wave_articles dbr:Information_content dbr:Intel_High_Definition_Audio dbr:Inter-App_Audio dbr:Yamaha_DX7 dbr:Shearlet dbr:Time-stretch_analog-to-digital_converter dbr:Creative_Voice_file dbr:Analog-to-digital_converter dbr:Analog_recording dbr:Analog_signal dbr:Analytic_signal dbr:Generalized_pencil-of-function_method dbr:Nyquist_rate dbr:Optical_transfer_function dbr:Tomography dbr:Pulse-code_modulation dbr:Pulse_oximetry dbr:RailSAR dbr:Claude_Shannon dbr:Electric_organ dbr:Glossary_of_computer_science dbr:Cone_tracing dbr:Constellation_diagram dbr:The_Mad_Capsule_Markets dbr:Third_generation_of_video_game_consoles dbr:Volumetric_path_tracing dbr:Linear_form dbr:Low-pass_filter dbr:Chiptune dbr:Signal_processing dbr:Sinc_function dbr:Color_gradient dbr:Compact_Disc_Digital_Audio dbr:Compressed_sensing dbr:Computer_graphics dbr:Delta_encoding dbr:Yuzo_Koshiro dbr:Ziggo dbr:Harmonic_mixer dbr:Data_Compression/sampling_frequency dbr:Spectrogram dbr:Microelectrode_array dbr:Microsecond dbr:Adaptive_predictive_coding dbr:Data_communication dbr:WAV dbr:Windows_3.0 dbr:Dolby_TrueHD dbr:Dražen_Bošnjak dbr:G.726 dbr:H.120 dbr:Hearing_aid dbr:Linear_predictive_analysis dbr:Multidimensional_signal_processing dbr:NICAM dbr:Nintendo_data_leak dbr:3D_sampling dbr:Aliasing dbr:Amiga_1000 dbr:Amiga_1200 dbr:Amiga_3000 dbr:Amiga_4000 dbr:Amiga_600 dbr:Amplitude dbr:Amstrad_CPC dbr:3D_user_interaction dbr:FM_Towns_Marty dbr:Fourth_generation_of_video_game_consoles dbr:Broadcasting dbr:Oversampling dbr:Chroma_subsampling dbr:Differential_pulse-code_modulation dbr:Digital_Earth dbr:Digital_Earth_Reference_Model dbr:Digital_audio dbr:Digital_filter dbr:Digital_imaging dbr:Digital_signal_(signal_processing) dbr:Digital_storage_oscilloscope dbr:Digitization dbr:Dirac_comb dbr:Discrete_system dbr:Discrete_time_and_continuous_time dbr:Discretization_error dbr:Flick_(time) dbr:Flicker_fixer dbr:Global_optimization dbr:PlayStation_Eye dbr:Optical_resolution dbr:Quantization_(signal_processing) dbr:RGB_color_model dbr:Replay_Professional dbr:Sound_recording_and_reproduction dbr:Temporal_resolution dbr:Volume_rendering dbr:Television_standards_conversion dbr:The_Bell_(song) dbr:Sampled_data_system dbr:ADAT_Lightpipe dbr:Birchfield–Tomasi_dissimilarity dbr:Bit_banging dbr:Supersampling dbr:SystemVerilog dbr:Hexagonal_fast_Fourier_transform dbr:High-resolution_audio dbr:Music_tracker dbr:Transcription_(music) dbr:Sound_Blaster_X-Fi dbr:Wiener_process dbr:Wow!_signal dbr:Rectangular_function dbr:Digital_data dbr:Digital_signal_processing dbr:Dirac_delta_function dbr:Discrete_Fourier_transform dbr:Audio-Technica_AT-LP120 dbr:Audio_bit_depth dbr:Audio_deepfake dbr:Audio_editing_software dbr:Audio_file_format dbr:Audio_system_measurements dbr:Australian_Square_Kilometre_Array_Pathfinder dbr:Autonomous_recording_unit dbr:Martin_Vetterli dbr:CD_ripper dbr:Piano dbr:Pixel dbr:Pocket_Music dbr:Poisson_summation_formula dbr:Sound_Blaster dbr:Spectral_leakage dbr:Fifth_generation_of_video_game_consoles dbr:Frequency_response dbr:Ground_sample_distance dbr:Human_image_synthesis dbr:Neo_Geo_(system) dbr:Nyquist_frequency dbr:Nyquist–Shannon_sampling_theorem dbr:OPTi_929 dbr:Channelizer dbr:X68000 dbr:YUV dbr:Yamaha_DTX_series dbr:Portable_media_player dbr:Sample_(signal) dbr:Sampler_(signal) dbr:Sampling dbr:Spectral_density_estimation dbr:Signal dbr:Smoothing dbr:Wavelength dbr:Stochastic_tunneling dbr:ID3_algorithm dbr:Image_formation dbr:List_of_sound_chips dbr:Satellite_modem dbr:Spatial_anti-aliasing dbr:Whittaker–Shannon_interpolation_formula dbr:Roland_DDR-30 dbr:Sound_chip dbr:Multiple_sub-Nyquist_sampling_encoding dbr:Roland_D-50 dbr:Seismic_data_acquisition dbr:Signal_subspace dbr:Padua_points dbr:Signal_chain dbr:Outline_of_electronics dbr:Pan–Tompkins_algorithm dbr:Yamaha_RX-5 dbr:Undersampling dbr:Spatiospectral_scanning dbr:Universal_asynchronous_receiver-transmitter dbr:Sampe_rate dbr:Sample_(signal_processing) dbr:Sample_frequency dbr:Sample_interval dbr:Sample_rate dbr:Sample_time dbr:Samples_per_second dbr:Sampling_(information_theory) dbr:Sampling_Frequency dbr:Sampling_frequencies dbr:Sampling_frequency dbr:Sampling_interval dbr:Sampling_period dbr:Sampling_time dbr:I/Q_sampling dbr:Kilosample dbr:Analog_encoding dbr:16-bit_sample dbr:Audio_sampling_rate dbr:Super-Nyquist_sampling dbr:Complex_sampling dbr:Digital_audio_sample dbr:Digital_audio_samples dbr:Digital_audio_sampling_and_dither dbr:Digital_sample dbr:Digital_samples dbr:Megasample dbr:Ms/s dbr:Time_resolved
is foaf:primaryTopic of wikipedia-en:Sampling_(signal_processing)