Data and information visualization (original) (raw)

About DBpedia

تصوير البيانات أو التصوير البياني هو تقديم البيانات بأسلوب فني جميل الشكل ومنسق اللون وواضح المعالم، بخلاف وسائل التقديم العلمية التي تهتم بالمحتوى أكثر من المظهر، وذلك لإثارة اهتمام وفضول غير المتخصصين فحسب. يلفى المجال اهتماما متزايدا لدى العلماء، نظرا للحضور الذي يحظى به عن البيانات في وسائل الإعلام والتواصل الاجتماعي المرئية. والغرض من التعبير البصري للبيانات هو توضيحها ومن ثم البلوغ بها إلى التأثير على القارئ. تحدد نوعية البيانات والسياق نوعية الرسوم المختارة وكيفية العرض والتحليل.

thumbnail

Property Value
dbo:abstract La visualització de dades és entesa per moltes disciplines com l'equivalent modern a la . Aquesta disciplina es basa en la creació i estudi de la representació visual de dades, és a dir, "informació disposada de forma esquemàtica juntament amb atributs o variables per les unitats d'informació". La visualització de dades es referix tant a la disciplina com a l'objecte de la disciplina mateixa. Com a disciplina encara està desenvolupant-se. L'objectiu principal de la visualització de dades és comunicar informació clarament i de forma eficient a través de gràfiques estadístiques i gràfiques d'informació. Les dades numèriques poden ser codificades utilitzant punts, línies, o barres, per tal de comunicar visualment un missatge quantitatiu. Les visualitzacions efectives comuniquen idees complexes de forma clara, precisa i eficient, de forma que ajuden els usuaris a analitzar i raonar sobre dades i evidències. La visualització de dades és a la vegada un art i una ciència. S'ha considerat per molts com una branca de l'estadística descriptiva, però actualment s'entén com una eina de desenvolupament de la . El ritme de creació de dades ha augmentat. Les dades creades a partir de l'activitat d'internet i de la gran quantitat de sensors que mesuren l'entorn, com els satèl·lits, es coneix com a "Big Data". Processar, analitzar i comunicar aquestes dades implica reptes ètics i analítics per a la visualització de dades. El camp de la i els professionals que s'hi dediquen, han aparegut per ajudar a assolir aquests reptes. (ca) تصوير البيانات أو التصوير البياني هو تقديم البيانات بأسلوب فني جميل الشكل ومنسق اللون وواضح المعالم، بخلاف وسائل التقديم العلمية التي تهتم بالمحتوى أكثر من المظهر، وذلك لإثارة اهتمام وفضول غير المتخصصين فحسب. يلفى المجال اهتماما متزايدا لدى العلماء، نظرا للحضور الذي يحظى به عن البيانات في وسائل الإعلام والتواصل الاجتماعي المرئية. والغرض من التعبير البصري للبيانات هو توضيحها ومن ثم البلوغ بها إلى التأثير على القارئ. تحدد نوعية البيانات والسياق نوعية الرسوم المختارة وكيفية العرض والتحليل. (ar) Vizualizace dat je proces zkoumání dat a informací po jejich převedení do grafické podoby. Jejím cílem je pochopení zkoumaných jevů a vniknutí do problému. Proto o vizualizaci mluvíme též jako o vizuální analýze dat. Na rozdíl od , která zobrazuje již známé informace, je vizualizace dat prostředkem k poznávání a pochopení dosud neznámých skutečností. Zatímco prezentační grafika je jen prostředkem usnadňujícím komunikaci, vizualizace dat je i prostředkem usnadňujícím vědeckou metodu. Prezentační grafika a vizualizace dat mají společnou vlastnost: názornost. Patrně jako první použil v letech 1854–1855 vizualizaci dat John Snow. Sestavil mapu rozšíření cholery v Broad Street v Londýně. A následně odhalil zdroj nákazy. V současnosti jsou pro vizualizaci dat používány počítačové prostředky. (cs) Informationsvisualisierung ist ein Forschungsgebiet, das sich mit computergestützten Methoden zur grafischen Darstellung abstrakter Daten beschäftigt. Abstrakte Daten werden hierbei als numerische, relationale oder textuelle Daten verstanden, für die eine räumliche Darstellung nicht unmittelbar gegeben ist. Im Gegensatz dazu beschäftigt sich die mit der Darstellung räumlicher Daten. Die bildlichen Darstellungsmethoden sollen helfen, die Daten auszuwerten und aus ihnen neue Erkenntnisse zu gewinnen. Ebenso unterstützen Informationsvisualisierungen die Kommunikation und Veranschaulichung dieser Erkenntnisse. Gemeinhin wird Information begrifflich von Wissen unterschieden. So wird auch von der Informationsvisualisierung selbst unterschieden die Wissensvisualisierung (englisch knowledge visualization) als ein Prozess der Wissensübermittlung (knowledge transfer), welcher sich grafischer Mittel jeder Art bedient, auch nicht computer-gebundener. Grundlage für die Wissensvisualisierung sind die lernpsychologischen Vorzüge der visuellen Kommunikationsform. (de) Data and information visualization (data viz or info viz) is an interdisciplinary field that deals with the graphic representation of data and information. It is a particularly efficient way of communicating when the data or information is numerous as for example a time series. It is also the study of visual representations of abstract data to reinforce human cognition. The abstract data include both numerical and non-numerical data, such as text and geographic information. It is related to infographics and scientific visualization. One distinction is that it's information visualization when the spatial representation (e.g., the page layout of a graphic design) is chosen, whereas it's scientific visualization when the spatial representation is given. From an academic point of view, this representation can be considered as a mapping between the original data (usually numerical) and graphic elements (for example, lines or points in a chart). The mapping determines how the attributes of these elements vary according to the data. In this light, a bar chart is a mapping of the length of a bar to a magnitude of a variable. Since the graphic design of the mapping can adversely affect the readability of a chart, mapping is a core competency of Data visualization. Data and information visualization has its roots in the field of statistics and is therefore generally considered a branch of descriptive statistics. However, because both design skills and statistical and computing skills are required to visualize effectively, it is argued by authors such as Gershon and Page that it is both an art and a science. Research into how people read and misread various types of visualizations is helping to determine what types and features of visualizations are most understandable and effective in conveying information. (en) Datuen bistaratzea diziplinarteko ikasketa eremua da, datuak modu grafiko batean irudikatzeko helburuarekin. Datuen bistaratzea eraginkorragoa da datu kantitate handiak erabiltzean, adibidez big data edota serie tenporalak erabiltzean. Datuen bistaratzea datu numerikoak (normalean) eta modu grafikoen (lerroak, puntuak, etab…) mapaketan datza. Adibidez, barra-diagrama baten helmuga dituen barren luzera erlazionatutako aldagaiaren magnitudearekin mapaketan datza. Mapaketan-mota aukeratzeak eta estilo grafikoaren erabakiek grafikoaren irakurgarritasunari eragin negatiboa izan dezakete. Datuen bistaratzeak estatistikaren diziplinan du jatorria, tradizioz estatistika deskribatzailearen azpi-diziplinaren parte hartzen da. Hala ere, hainbat autorek defendatu dute gaur egun Arte Ederren eta Zientzien arteko diziplinarteko eremua dela. Gaitasun gisa, datuen bistaratzeak normalean matematika edo zientzien sailetan irakasten diren estatistikak eta programazioa ezagutzea eskatzen du, eta arte sailek normalean irakasten duten ikus-komunikazioari buruzko ezagutza ere eskatzen du. (eu) La visualización de datos es un campo de estudio interdisciplinario cuyo objeto es la representación de datos en formato gráfico. Como forma de comunicación, es particularmente eficiente cuando la cantidad de datos a representar grande, por ejemplo en el caso de series temporales y/o big data. Desde un punto de vista académico esta representación se puede considerar como un mapeo entre los datos originales (normalmente numéricos) y elementos gráficos de la representación visual (por ejemplo líneas o puntos). El mapeo, determina cómo los atributos de dichos elementos varían según los datos.​ Por ejemplo, un diagrama de barras consiste en mapear la longitud de las barras a la magnitud de cierta variable. La elección del tipo de mapeo y otras decisiones de estilo gráfico pueden afectar adversamente la legibilidad del gráfico.​​ La visualización de datos tiene sus orígenes en la disciplina de estadística y por ello, tradicionalmente se la considera parte de la subdisciplina estadística descriptiva. Sin embargo, varios autores han abogado que hoy día es un campo interdisciplinario entre las Bellas Artes y las Ciencias. Como competencia, la visualización de datos requiere conocimientos de estadística y programación que son normalmente enseñados en departamentos de Matemáticas o Ciencias, mientras que también requiere conocimientos de comunicación visual que normalmente son enseñados por departamentos de Arte. (es) La visualisation des données (ou dataviz ou représentation graphique de données) est un ensemble de méthodes permettant de résumer de manière graphique de données statistiques qualitatives et surtout quantitatives afin de montrer les liens entre des ensembles de ces données. Cette (en) fait partie de la science des données. La visualisation de données naît au XVIIIe siècle, notamment avec les travaux de William Playfair. Elle se développe très largement au XIXe siècle avec l'invention des cartes de données dans les années 1820 et 1830 par Charles Dupin ou André-Michel Guerry, les travaux de Florence Nightingale et dans le second XIXe siècle avec les travaux de Charles Joseph Minard (1781-1870), Francis Amasa Walker ou encore Émile Cheysson. Enfin, elle se prend un nouvel essor à partir du second XXe siècle sous l'impulsion de John Tukey qui met en avant le rôle de la visualisation en statistique puis d'Edward Tufte et enfin avec le développement du numérique. La visualisation de données est notamment utilisée dans la statistique publique, dans les sciences, dans le journalisme et plus particulièrement dans le journalisme de données et plus généralement en science des données. (fr) La Visualisation d'Information est un domaine informatique pluri-disciplinaire dont l'objet d'étude est la représentation visuelle de données, principalement abstraites, sur une interface graphique. Le type de données peut être un réseau social, les fichiers d'un ordinateur, le texte de livres ou un réseau d'ordinateur tel qu'internet. Les représentations visuelles sont par exemple des dendrogrammes, le dessin de graphes, des heatmap, les treemap, nuages de mots, entre autres. Le domaine a émergé de plusieurs champs disciplinaires aussi bien en informatique comme l'interaction Homme-machine, l'Informatique Graphique, la visualisation scientifique, les systèmes d'information géographique mais aussi d'autres domaines tels que le design visuel et la psychologie. (fr) Visualisasi data dilihat oleh banyak bidang ilmu sebagai komunikasi visual modern.Visualisasi data tidak berada di bawah bidang manapun, melainkan interpretasi di antara banyak bidang (misalnya, terkadang dilihat sebagai cabang modern dari statistik deskriptif oleh beberapa orang, tetapi juga sebagai dasar alat pengembangan oleh yang lain).Visualisasi data mengikutkan pembuatan dan kajian dari representasi dari data, artinya "informasi yang telah diabstraksikan dalam bentuk skematis, termasuk atribut atau variabel dari unit informasi". Tujuan utama dari visualisasi data adalah untuk mengkomunikasikan informasi secara jelas dan efisien kepada pengguna lewat grafik informasi yang dipilih, seperti tabel dan grafik.Visualisasi yang efektif membantu pengguna dalam menganalisis dan penalaran tentang data dan bukti.Ia membuat data yang kompleks bisa diakses, dipahami dan berguna. Pengguna bisa melakukan pekerjaan analisis tertentu, seperti melakukan pembandingan atau memahami kausalitas, dan prinsip perancangan dari grafik (contohnya, memperlihatkan perbandingan atau kausalitas) mengikuti pekerjaan tersebut.Tabel pada umumnya digunakan saat pengguna akan melihat ukuran tertentu dari sebuah variabel, sementara grafik dari berbagai tipe digunakan untuk melihat pola atau keterkaitan dalam data untuk satu atau lebih variabel. Visualisasi data adalah seni dan sains.Laju di mana data dikeluarkan telah meningkat, dipicu oleh meningkatnya ekonomi berbasis informasi.Data yang dibuat oleh aktivitas internet dan sejumlah sensor yang makin bertambah dalam lingkungan, seperti satelit dan kamera jalan, disebut sebagai "Big data".Pemrosesan, analisis dan mengkomunikasikan data tersebut menciptakan berbagai tantangan analisis bagi visualisasi data.Bidang ilmu data dan pelakunya yang disebut telah muncul untuk membantu mengatasi tantangan tersebut. (in) La Rappresentazione grafica dei dati o Data visualization è l'attività di comunicazione realizzata tramite la proiezione di dati in una forma grafica strutturata. Questa proiezione è uno degli strumenti dell'analisi dei dati e della scienza dei dati e viene usata per incrementare l'usabilità dei dati, rendendoli più accessibili, comprensibili e utilizzabili. La rappresentazione grafica dei dati utilizza vari elementi visivi come grafici statistici, diagrammi, tabelle e mappe. Per questo, è spesso sia una disciplina creativa, sia una pratica tecnica. (it) データ可視化 (データかしか 英:Data visualization）とは、データのグラフィック表現を扱う学際分野であり、データ視覚化や外来語でデータビジュアライゼーションとも呼ばれる。これは特にデータが膨大な場合（例えば時系列など）に効率的な伝達手段である。 学術的な観点からは、この表現は元データ（通常は数値）とグラフィック要素（例えばグラフにある線や点）の間にあるマッピングだと考えることができる。マッピングによって、グラフィック要素がデータに応じてどの程度変化するのかが決まる。例えば棒グラフは、元データの変数値を棒の長さにマッピングしたものである。図表のグラフィックデザインはグラフの読解に悪影響を及ぼしかねないため、マッピングがデータ可視化の核心部分である。 データ可視化は統計学分野に根ざすもので、一般的には部門と見なされている。ただし、効果的な可視化にはデザイン能力と統計処理能力の両方が求められるため、それが美術と科学の両方にあたるものだと主張する著者もいる。 人々が様々な種類の可視化をいかに読解したり誤読するのかに関する研究は、可視化のどんな種類及び特性が情報を伝えるのに最も理解しやすく効果的であるかを判断する手助けとなっている。 (ja) Datavisualisatie, ook wel kennisvisualisatie of wetenschappelijke visualisatie genoemd, is het vakgebied, dat zich bezighoudt met het visueel weergeven van gegevens. Dit is een interdisciplinair vakgebied, waaronder zowel grafische vormgeving, informatica als kennistheorie vallen. (nl) 데이터 시각화(data visualization)는 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달되는 과정을 말한다. 데이터 시각화의 목적은 도표(graph)라는 수단을 통해 정보를 명확하고 효과적으로 전달하는 것이다. (ko) La visualizzazione dell'informazione è lo studio di rappresentazioni visuali (interattive) di dati astratti.I dati astratti comprendono sia dati numerici che non numerici, come testi e informazioni geografiche. Tuttavia, la visualizzazione dell'informazione differisce dalla : "la visualizzazione dell'informazione è tale quando è scelta una rappresentazione spaziale, e si tratta invece di visualizzazione scientifica quando la rappresentazione spaziale è data". (it) Wizualizacja informacji – wizualna prezentacja przestrzeni informacyjnych i struktur w celu ułatwienia ich szybkiego zrozumienia i przyswojenia. Zawierają się w niej: wizualizacja i wizualizacja naukowa. Jej celem jest reprezentowanie (zobrazowanie) informacji, która pozwala użytkownikom zaznajomić się z informacją i jej danymi. (pl) A visualização de dados (VD) é uma expressão contemporânea da comunicação visual que consiste na representação visual de dados.Na VD, há exibição gráfica (tipicamente imagens ou videos, mas também e.g. escultura ou aplicação web) deinformações abstratas (i.e. não físicas, veja estrutura de dados)com os propósitos de [en] e comunicação. (pt) A história da Visualização da Informação é datada de muito antes do nascimento de Cristo. Segundo Dias e Carvalho (1997), as informações são apresentadas, geralmente, baseadas em um contexto histórico atendendo a um paradigma de escrita e linguagem. Os povos antigos utilizavam uma linguagem baseada em símbolos, os hieróglifos. Sendo esse modelo de linguagem composto por representações de imagens, que em uma seqüência ou ordem expressavam alguma informação e transmitiam uma mensagem. Ainda hoje os historiadores, descobrem novas informações a respeito desses povos estudando esse hieróglifos. Com o passar dos séculos o nosso modelo de linguagem evoluiu e passamos a utilizar caracteres, que também em seqüência e em ordem, formam o que conhecemos de palavras. E um conjunto de palavras formam uma frase. (pt) Визуализация данных — это представление данных в виде, который обеспечивает наиболее эффективную работу человека по их изучению. Визуализация данных находит широкое применение в научных и статистических исследованиях (в частности, в прогнозировании, интеллектуальном анализе данных, бизнес-анализе), в для обучения и тестирования, в новостных сводках и аналитических обзорах. Визуализация данных связана с визуализацией информации, инфографикой, , разведочным анализом данных и статистической графикой. (ru) Унао́чнювання даних — це графічне даних. Воно передбачає створення таких зображень, які передають зв'язки між зображуваними даними і тим самим роблять їх очевидними для оглядача. Ця комунікація досягається за рахунок використання систематичної між графічними позначеннями та значеннями даних при створенні візуалізації. Ця відповідність визначає, як будуть унаочненні значення даних, визначаючи, як і якою мірою властивість графічного позначення, такого як розмір чи колір, будуть змінюватися заради відображення зміни значення заданої величини. Для чіткого та ефективного передавання інформації унаочнення даних використовує різні графічні інструменти: статистичну графіку, , інформаційну графіку та інші. Числові дані можуть бути кодовані за допомогою точок, ліній або смуг, щоби візуально передавати кількісне повідомлення. Ефективна візуалізація допомагає користувачам аналізувати та міркувати про дані та закономірності. Це робить складні дані більш доступними, зрозумілими та придатними до використання. Користувачі можуть мати конкретні аналітичні завдання, такі як порівняння чи розуміння причинності, а принцип розробки графіки (тобто демонстрація порівняння чи виявлення причинності) вже відповідає цьому завданню. Таблиці, як правило, використовуються там, де користувачам потрібні конкретні вимірювання, тоді як діаграми різних типів використовуються для відображення шаблонів чи зв'язків наявних в даних для однієї або декількох змінних. Унаочнювання даних водночас є і мистецтвом, і наукою. Одні розглядаються це як галузь описової статистики, інші як інструмент . Збільшені обсяги даних, які виникають внаслідок Інтернет-активності та зростання кількості датчиків у навколишньому середовищі, називають «великими даними» або Інтернетом речей. В царині унаочнювання даних, обробка, аналіз та передача цих даних є етичним та аналітичним викликом. Дослідники даних, які працюють в області науки про дані, шукають розв'язання цієї проблеми. (uk) 数据可视化（英語：Data visualization）被许多学科视为与视觉传达含义相同的现代概念。它涉及到数据的可视化表示的创建和研究。 为了清晰有效地传递信息，数据可视化使用统计图形、、信息图表和其他工具。可以使用点、线或条对数字数据进行编码，以便在视觉上传达定量信息。 有效的可视化可以帮助用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更容易理解和使用。用户可能有特定的分析任务（如进行比较或理解因果关系），以及该任务要遵循的图形设计原则。表格通常用于用户查找特定的度量，而各种类型的图表用于显示一个或多个变量的数据中的模式或关系。 数据可视化既是一门艺术也是一门科学。 有些人认为它是描述统计学的一个分支，但也有些人认为它是一个紮根理論开发工具。互联网活动产生的数据量的增加和环境中传感器数量的增加被称为"大數據"或物联网。处理、分析和交流这些数据对数据可视化来说是道德和分析方面的挑战。 数据科学领域和被称为数据科学家的从业人员可以帮助应对这一挑战。 (zh) Визуализация информации — это научная и инженерная дисциплина, направленная на поиск и реализацию форм и способов визуального (в том числе интерактивного) представления абстрактных данных для облегчения их восприятия человеком. Абстрактные данные включают как числовые, так и нечисловые данные, такие как текст и географическая информация. Визуализацию информации следует отличать от научной визуализации — «для визуализации информации пространственное представление выбирается, а при научной визуализации пространственное представление задано». (ru) 信息可视化（英語：Information visualization，infovis）是对抽象数据进行（交互式的）可视化表示以增强人类感知的研究。抽象数据包括数值和非数值数据，如文本和地理信息。然而，信息可视化不同于科学可视化：“信息可视化侧重于选取的空间表征，而科学可视化注重于给定的空间表征”。 (zh) Візуалізація інформації — це інтерактивне вивчення візуального представлення абстрактних даних для посилення людського пізнання. Абстрактні дані включають в себе як числові так і нечислові, такі як текст і географічна інформація. Тим не менш, візуалізація інформації відрізняється від наукової візуалізації: «існує infovis, коли просторове уявлення обране, і це scivis, коли просторове уявлення дається». (uk)
dbo:thumbnail wiki-commons:Special:FilePath/Data_visualization_process_v1.png?width=300
dbo:wikiPageExternalLink http://bid.berkeley.edu/files/papers/2005-prefuse-CHI.pdf http://compsci.capture.duke.edu/Panopto/Pages/Viewer.aspx%3Fid=ee45ebd7-da62-4d27-8d16-5647aa167946 http://www.math.yorku.ca/SCS/Gallery/ https://diglib.eg.org/handle/10.2312/12076 https://serialmentor.com/dataviz/ https://books.google.com/books%3Fid=TrZZQ5I76BcC&dq=the+craft+of+information+visualization+readings+and+reflections&psp=1&source=gbs_summary_s&cad=0 https://books.google.com/books%3Fid=wdh2gqWfQmgC&dq=readings+in+information+visualization+using+vision+to+think&psp=1&source=gbs_summary_s&cad=0 https://www.amazon.com/Introduction-Information-Visualization-Riccardo-Mazza/dp/1848002181 https://www.amazon.com/dp/3835060155 https://archive.org/details/visualizingdata00will https://www.springer.com/computer/user+interfaces/book/978-3-540-70955-8
dbo:wikiPageID 3461736 (xsd:integer)
dbo:wikiPageInterLanguageLink dbpedia-de:Informationsvisualisierung
dbo:wikiPageLength 75264 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID 1124587602 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink dbr:Cartesian_coordinate_system dbr:American_Statistical_Association dbr:Probability_distribution dbr:Proportionality_(mathematics) dbr:Psychology dbr:Python_(programming_language) dbr:Robert_Spence_(engineer) dbr:Scientific_visualization dbr:Element_(mathematics) dbr:List_of_countries_by_economic_complexity dbr:Multivariate_statistics dbr:Radar_chart dbr:Time_series dbr:Business_methods dbr:Non-parametric dbr:Ben_Bederson dbr:Ben_Shneiderman dbr:Blaise_Pascal dbr:Decision_trees dbr:Algorithm dbc:Data_visualization dbc:Statistical_charts_and_diagrams dbr:Arc_length dbr:Area_chart dbr:History_of_ancient_numeral_systems dbr:John_Tukey dbr:René_Descartes dbr:Visual_journalism dbr:Dependency_(project_management) dbr:Descriptive_statistics dbr:Infographic dbr:Information_architecture dbr:Information_art dbr:Information_design dbr:Information_discovery dbr:Information_management dbr:Information_visualization dbr:Information_visualization_reference_model dbr:Interaction_design dbr:List_of_information_graphics_software dbr:Production_control dbr:SIGCHI dbr:Color_coding_in_data_visualization dbr:Computer_mouse dbr:Congressional_Budget_Office dbr:SAS_(software) dbr:SIGGRAPH dbr:SOFA_Statistics dbr:Geography dbr:Nesting_(computing) dbr:News dbr:Outlier dbr:Streamgraph dbr:Quartile dbr:Quipu dbr:Cladistics dbr:Climate_spiral dbr:Edward_Tufte dbr:English_language dbr:General_Assembly dbr:Geospatial dbr:Global_warming dbr:Google dbr:Box_plot dbr:Minitab dbr:Mycenae dbr:Conference_on_Human_Factors_in_Computing_Systems dbr:Continuous_or_discrete_variable dbr:Crime_mapping dbr:Marshall_Islands_stick_chart dbr:Linear_B dbr:Logic dbr:Machine_learning dbr:Statistics dbr:Climate_change_art dbr:Cluster_analysis dbr:Computational_visualistics dbr:Computer_graphics dbr:Computer_science dbr:Dendrogram dbr:Iconography_of_correlations dbr:Axis_(mathematics) dbr:Panopticon_Software dbr:Pie_chart dbr:Plot_(graphics) dbr:Problem_solving_environment dbr:Project_planning dbr:Statistical_population dbr:Warming_stripes dbr:Unstructured_data dbr:Causality dbr:Central_angle dbr:Tycho_Brahe dbr:Dashboard_(business) dbr:Data dbr:Data_analysis dbr:Data_binning dbr:Data_exploration dbr:Data_journalism dbr:Data_management dbr:Data_mining dbr:Data_profiling dbr:Data_science dbr:William_Playfair dbr:Drug_discovery dbr:Gantt_chart dbr:Height dbr:James_Landay dbr:Line_chart dbr:Mind_map dbr:Patent_visualisation dbr:Adobe_Systems dbr:Analytics dbr:D3.js dbr:Data_visualization dbr:Data_warehouse dbr:Bar_chart dbr:Chart dbr:Chartjunk dbr:Digital_humanities dbr:Flowchart dbr:Geovisualization dbr:Grand_Tour_(data_visualisation) dbr:Graph_drawing dbr:Graphic_design dbr:Graphics dbr:Histogram dbr:File:Minard.png dbr:Length dbr:Frequency_distribution dbr:Principal_component_analysis dbr:Data-driven_journalism dbr:Statistical_graphics dbr:Process dbr:Regression_analysis dbr:Representation_(arts) dbr:Health_care dbr:Hierarchical dbr:Interval_(mathematics) dbr:Jacques_Bertin dbr:JavaScript dbr:Jean-Daniel_Fekete dbr:Fernanda_Viegas dbr:File:Internet_map_1024.jpg dbr:Statisticians dbr:Area dbr:Association_for_Computing_Machinery dbr:ACM_SIGGRAPH dbc:Computer_graphics_organizations dbc:Information_technology_governance dbc:Visualization_(graphics) dbr:Jock_D._Mackinlay dbr:Lascaux dbr:Big_data dbc:Data dbr:Tableau_Software dbr:Turin_Papyrus_Map dbr:Digital_libraries dbr:Article_(publishing) dbr:Association_rule_learning dbr:Martin_M._Wattenberg dbr:Business_analysis dbr:Business_intelligence dbr:Pierre_de_Fermat dbr:Pleistocene dbr:Human–computer_interaction dbr:Data_Presentation_Architecture dbr:Scatterplots dbr:Imc_FAMOS dbr:Information dbr:Microsoft_Research dbr:Minimalism dbr:Brushing_and_linking dbr:Organizational_psychology dbr:Cartogram dbr:Categorical_variable dbr:R_(programming_language) dbr:Rectangle dbr:Change_management dbr:Set_(mathematics) dbr:York_University dbr:Scientific_Computing_and_Imaging_Institute dbr:Multidimensional_scaling dbr:Scatter_plot dbr:Schedule_(project_management) dbr:Website dbr:Variable_(mathematics) dbr:Venn_diagram dbr:Visual_analytics dbr:Visual_design dbr:Visualization_(graphics) dbr:Workflow dbr:Statistical_classification dbr:Eurographics dbr:Exploratory_data_analysis dbr:Concept_Map dbr:Discrete_variable dbr:IBM_Research dbr:IEEE_Visualization dbr:Page_layout dbr:IEEE_Computer_Society dbr:Software_visualization dbr:Treemapping dbr:Infographics dbr:Pre-attentive_processing dbr:Spatialization dbr:The_Data_Incubator dbr:Parallel_coordinates dbr:Thematic_map dbr:VVI_(company) dbr:Resources dbr:University_of_Maryland_Human-Computer_Interaction_Lab dbr:Statistical_analysis dbr:Hypothesis_test dbr:Heatmap dbr:Treemap dbr:Barchart dbr:Claudius_Ptolemy dbr:HyperbolicTree dbr:Misleading_graphs dbr:EGovernance dbr:Geographic_information dbr:Information_graphics dbr:Interaction_techniques dbr:Boxplot dbr:Volume_visualization dbr:Network_chart dbr:Stuart_K._Card dbr:File:20210626_Variwide_chart_of_greenh...s_emissions_per_capita_by_country.svg dbr:File:Michelsonmorley-boxplot.svg dbr:Wikt:connection dbr:File:Heatmap.png dbr:EuroVis dbr:File:20190705_Warming_stripes_-_Berkel...avg_above-_and_below-ice_readings.png dbr:File:20190909_STACKED_country_warming_stripes_AND_global_average_(1901-_).png dbr:File:20220208_Projected_temperature_ex...onal_bar_chart_-_IPCC_AR6_WG1_SPM.svg dbr:File:50_years_of_datavisulization_berengueres_own_work.png dbr:File:5_9_16_Andrea_TempSpiralEdHawkins.gif dbr:File:AirMerIconographyCorrelation.jpg dbr:File:Benin_English.png dbr:File:Data_visualization_process_v1.png dbr:File:English_dialects1997.svg dbr:File:GanttChartAnatomy.png dbr:File:Housingprice.png dbr:File:Kencf0618FacebookNetwork.jpg dbr:File:LampFlowchart.svg dbr:File:LastGraph_example.svg dbr:File:MER_Star_Plot.gif dbr:File:Mouvement_des_planètes_au_cours_du_temps.png dbr:File:Playfair_TimeSeries.png dbr:File:ProductSpaceLocalization.png dbr:File:Scatter_plot.jpg dbr:File:Scatterplot5.pdf dbr:File:ScientificGraphSpeedVsTime.svg dbr:File:Tips-day-barchart.pdf dbr:File:Top100_states_area_treemap_pop-density.svg dbr:File:Total_Revenues_and_Outlays_as_Percent_GDP_2013.png dbr:File:U.S._Phillips_Curve_2000_to_2013.png dbr:File:Venn_diagram_gr_la_ru.svg dbr:PacificVis dbr:Policy_Modeling dbr:Scientific_Computing_(magazine) dbr:File:Social_Network_Analysis_Visualization.png
dbp:quote The greatest value of a picture is when it forces us to notice what we never expected to see. (en)
dbp:source dbr:John_Tukey
dbp:width 300 (xsd:integer)
dbp:wikiPageUsesTemplate dbt:Authority_control dbt:Cite_book dbt:Commons_category dbt:Div_col dbt:Div_col_end dbt:Efn dbt:Further dbt:ISBN dbt:Notelist dbt:Quote_box dbt:Reflist dbt:See_also dbt:Short_description dbt:Unreferenced_section dbt:Undue_weight_section dbt:Further_cleanup dbt:InfoMaps dbt:Data_Visualization dbt:Cleanup_merge dbt:Visualization
dcterms:subject dbc:Data_visualization dbc:Statistical_charts_and_diagrams dbc:Information_technology_governance dbc:Visualization_(graphics) dbc:Data
rdf:type owl:Thing
rdfs:comment تصوير البيانات أو التصوير البياني هو تقديم البيانات بأسلوب فني جميل الشكل ومنسق اللون وواضح المعالم، بخلاف وسائل التقديم العلمية التي تهتم بالمحتوى أكثر من المظهر، وذلك لإثارة اهتمام وفضول غير المتخصصين فحسب. يلفى المجال اهتماما متزايدا لدى العلماء، نظرا للحضور الذي يحظى به عن البيانات في وسائل الإعلام والتواصل الاجتماعي المرئية. والغرض من التعبير البصري للبيانات هو توضيحها ومن ثم البلوغ بها إلى التأثير على القارئ. تحدد نوعية البيانات والسياق نوعية الرسوم المختارة وكيفية العرض والتحليل. (ar) La Rappresentazione grafica dei dati o Data visualization è l'attività di comunicazione realizzata tramite la proiezione di dati in una forma grafica strutturata. Questa proiezione è uno degli strumenti dell'analisi dei dati e della scienza dei dati e viene usata per incrementare l'usabilità dei dati, rendendoli più accessibili, comprensibili e utilizzabili. La rappresentazione grafica dei dati utilizza vari elementi visivi come grafici statistici, diagrammi, tabelle e mappe. Per questo, è spesso sia una disciplina creativa, sia una pratica tecnica. (it) データ可視化 (データかしか 英:Data visualization）とは、データのグラフィック表現を扱う学際分野であり、データ視覚化や外来語でデータビジュアライゼーションとも呼ばれる。これは特にデータが膨大な場合（例えば時系列など）に効率的な伝達手段である。 学術的な観点からは、この表現は元データ（通常は数値）とグラフィック要素（例えばグラフにある線や点）の間にあるマッピングだと考えることができる。マッピングによって、グラフィック要素がデータに応じてどの程度変化するのかが決まる。例えば棒グラフは、元データの変数値を棒の長さにマッピングしたものである。図表のグラフィックデザインはグラフの読解に悪影響を及ぼしかねないため、マッピングがデータ可視化の核心部分である。 データ可視化は統計学分野に根ざすもので、一般的には部門と見なされている。ただし、効果的な可視化にはデザイン能力と統計処理能力の両方が求められるため、それが美術と科学の両方にあたるものだと主張する著者もいる。 人々が様々な種類の可視化をいかに読解したり誤読するのかに関する研究は、可視化のどんな種類及び特性が情報を伝えるのに最も理解しやすく効果的であるかを判断する手助けとなっている。 (ja) Datavisualisatie, ook wel kennisvisualisatie of wetenschappelijke visualisatie genoemd, is het vakgebied, dat zich bezighoudt met het visueel weergeven van gegevens. Dit is een interdisciplinair vakgebied, waaronder zowel grafische vormgeving, informatica als kennistheorie vallen. (nl) 데이터 시각화(data visualization)는 데이터 분석 결과를 쉽게 이해할 수 있도록 시각적으로 표현하고 전달되는 과정을 말한다. 데이터 시각화의 목적은 도표(graph)라는 수단을 통해 정보를 명확하고 효과적으로 전달하는 것이다. (ko) La visualizzazione dell'informazione è lo studio di rappresentazioni visuali (interattive) di dati astratti.I dati astratti comprendono sia dati numerici che non numerici, come testi e informazioni geografiche. Tuttavia, la visualizzazione dell'informazione differisce dalla : "la visualizzazione dell'informazione è tale quando è scelta una rappresentazione spaziale, e si tratta invece di visualizzazione scientifica quando la rappresentazione spaziale è data". (it) Wizualizacja informacji – wizualna prezentacja przestrzeni informacyjnych i struktur w celu ułatwienia ich szybkiego zrozumienia i przyswojenia. Zawierają się w niej: wizualizacja i wizualizacja naukowa. Jej celem jest reprezentowanie (zobrazowanie) informacji, która pozwala użytkownikom zaznajomić się z informacją i jej danymi. (pl) A visualização de dados (VD) é uma expressão contemporânea da comunicação visual que consiste na representação visual de dados.Na VD, há exibição gráfica (tipicamente imagens ou videos, mas também e.g. escultura ou aplicação web) deinformações abstratas (i.e. não físicas, veja estrutura de dados)com os propósitos de [en] e comunicação. (pt) Визуализация данных — это представление данных в виде, который обеспечивает наиболее эффективную работу человека по их изучению. Визуализация данных находит широкое применение в научных и статистических исследованиях (в частности, в прогнозировании, интеллектуальном анализе данных, бизнес-анализе), в для обучения и тестирования, в новостных сводках и аналитических обзорах. Визуализация данных связана с визуализацией информации, инфографикой, , разведочным анализом данных и статистической графикой. (ru) 数据可视化（英語：Data visualization）被许多学科视为与视觉传达含义相同的现代概念。它涉及到数据的可视化表示的创建和研究。 为了清晰有效地传递信息，数据可视化使用统计图形、、信息图表和其他工具。可以使用点、线或条对数字数据进行编码，以便在视觉上传达定量信息。 有效的可视化可以帮助用户分析和推理数据和证据。它使复杂的数据更容易理解和使用。用户可能有特定的分析任务（如进行比较或理解因果关系），以及该任务要遵循的图形设计原则。表格通常用于用户查找特定的度量，而各种类型的图表用于显示一个或多个变量的数据中的模式或关系。 数据可视化既是一门艺术也是一门科学。 有些人认为它是描述统计学的一个分支，但也有些人认为它是一个紮根理論开发工具。互联网活动产生的数据量的增加和环境中传感器数量的增加被称为"大數據"或物联网。处理、分析和交流这些数据对数据可视化来说是道德和分析方面的挑战。 数据科学领域和被称为数据科学家的从业人员可以帮助应对这一挑战。 (zh) Визуализация информации — это научная и инженерная дисциплина, направленная на поиск и реализацию форм и способов визуального (в том числе интерактивного) представления абстрактных данных для облегчения их восприятия человеком. Абстрактные данные включают как числовые, так и нечисловые данные, такие как текст и географическая информация. Визуализацию информации следует отличать от научной визуализации — «для визуализации информации пространственное представление выбирается, а при научной визуализации пространственное представление задано». (ru) 信息可视化（英語：Information visualization，infovis）是对抽象数据进行（交互式的）可视化表示以增强人类感知的研究。抽象数据包括数值和非数值数据，如文本和地理信息。然而，信息可视化不同于科学可视化：“信息可视化侧重于选取的空间表征，而科学可视化注重于给定的空间表征”。 (zh) Візуалізація інформації — це інтерактивне вивчення візуального представлення абстрактних даних для посилення людського пізнання. Абстрактні дані включають в себе як числові так і нечислові, такі як текст і географічна інформація. Тим не менш, візуалізація інформації відрізняється від наукової візуалізації: «існує infovis, коли просторове уявлення обране, і це scivis, коли просторове уявлення дається». (uk) La visualització de dades és entesa per moltes disciplines com l'equivalent modern a la . Aquesta disciplina es basa en la creació i estudi de la representació visual de dades, és a dir, "informació disposada de forma esquemàtica juntament amb atributs o variables per les unitats d'informació". La visualització de dades es referix tant a la disciplina com a l'objecte de la disciplina mateixa. Com a disciplina encara està desenvolupant-se. (ca) Vizualizace dat je proces zkoumání dat a informací po jejich převedení do grafické podoby. Jejím cílem je pochopení zkoumaných jevů a vniknutí do problému. Proto o vizualizaci mluvíme též jako o vizuální analýze dat. Na rozdíl od , která zobrazuje již známé informace, je vizualizace dat prostředkem k poznávání a pochopení dosud neznámých skutečností. Zatímco prezentační grafika je jen prostředkem usnadňujícím komunikaci, vizualizace dat je i prostředkem usnadňujícím vědeckou metodu. Prezentační grafika a vizualizace dat mají společnou vlastnost: názornost. (cs) Informationsvisualisierung ist ein Forschungsgebiet, das sich mit computergestützten Methoden zur grafischen Darstellung abstrakter Daten beschäftigt. Abstrakte Daten werden hierbei als numerische, relationale oder textuelle Daten verstanden, für die eine räumliche Darstellung nicht unmittelbar gegeben ist. Im Gegensatz dazu beschäftigt sich die mit der Darstellung räumlicher Daten. (de) Data and information visualization (data viz or info viz) is an interdisciplinary field that deals with the graphic representation of data and information. It is a particularly efficient way of communicating when the data or information is numerous as for example a time series. Research into how people read and misread various types of visualizations is helping to determine what types and features of visualizations are most understandable and effective in conveying information. (en) La visualización de datos es un campo de estudio interdisciplinario cuyo objeto es la representación de datos en formato gráfico. Como forma de comunicación, es particularmente eficiente cuando la cantidad de datos a representar grande, por ejemplo en el caso de series temporales y/o big data. Desde un punto de vista académico esta representación se puede considerar como un mapeo entre los datos originales (normalmente numéricos) y elementos gráficos de la representación visual (por ejemplo líneas o puntos). El mapeo, determina cómo los atributos de dichos elementos varían según los datos.​ (es) Datuen bistaratzea diziplinarteko ikasketa eremua da, datuak modu grafiko batean irudikatzeko helburuarekin. Datuen bistaratzea eraginkorragoa da datu kantitate handiak erabiltzean, adibidez big data edota serie tenporalak erabiltzean. Datuen bistaratzea datu numerikoak (normalean) eta modu grafikoen (lerroak, puntuak, etab…) mapaketan datza. (eu) La Visualisation d'Information est un domaine informatique pluri-disciplinaire dont l'objet d'étude est la représentation visuelle de données, principalement abstraites, sur une interface graphique. Le type de données peut être un réseau social, les fichiers d'un ordinateur, le texte de livres ou un réseau d'ordinateur tel qu'internet. Les représentations visuelles sont par exemple des dendrogrammes, le dessin de graphes, des heatmap, les treemap, nuages de mots, entre autres. (fr) Visualisasi data dilihat oleh banyak bidang ilmu sebagai komunikasi visual modern.Visualisasi data tidak berada di bawah bidang manapun, melainkan interpretasi di antara banyak bidang (misalnya, terkadang dilihat sebagai cabang modern dari statistik deskriptif oleh beberapa orang, tetapi juga sebagai dasar alat pengembangan oleh yang lain).Visualisasi data mengikutkan pembuatan dan kajian dari representasi dari data, artinya "informasi yang telah diabstraksikan dalam bentuk skematis, termasuk atribut atau variabel dari unit informasi". (in) La visualisation des données (ou dataviz ou représentation graphique de données) est un ensemble de méthodes permettant de résumer de manière graphique de données statistiques qualitatives et surtout quantitatives afin de montrer les liens entre des ensembles de ces données. Cette (en) fait partie de la science des données. La visualisation de données est notamment utilisée dans la statistique publique, dans les sciences, dans le journalisme et plus particulièrement dans le journalisme de données et plus généralement en science des données. (fr) A história da Visualização da Informação é datada de muito antes do nascimento de Cristo. Segundo Dias e Carvalho (1997), as informações são apresentadas, geralmente, baseadas em um contexto histórico atendendo a um paradigma de escrita e linguagem. Os povos antigos utilizavam uma linguagem baseada em símbolos, os hieróglifos. Sendo esse modelo de linguagem composto por representações de imagens, que em uma seqüência ou ordem expressavam alguma informação e transmitiam uma mensagem. Ainda hoje os historiadores, descobrem novas informações a respeito desses povos estudando esse hieróglifos. (pt) Унао́чнювання даних — це графічне даних. Воно передбачає створення таких зображень, які передають зв'язки між зображуваними даними і тим самим роблять їх очевидними для оглядача. Ця комунікація досягається за рахунок використання систематичної між графічними позначеннями та значеннями даних при створенні візуалізації. Ця відповідність визначає, як будуть унаочненні значення даних, визначаючи, як і якою мірою властивість графічного позначення, такого як розмір чи колір, будуть змінюватися заради відображення зміни значення заданої величини. (uk)
rdfs:label تصوير بيانات (ar) Visualització de dades (ca) Vizualizace dat (cs) Informationsvisualisierung (de) Visualización de datos (es) Datuen bistaratze (eu) Data and information visualization (en) Visualisation de données (fr) Visualisasi data (in) Visualisation d'informations (fr) Rappresentazione grafica dei dati (it) Visualizzazione dell'informazione (it) データ可視化 (ja) 데이터 시각화 (ko) Datavisualisatie (nl) Wizualizacja informacji (pl) Visualização de Informação (pt) Visualização de dados (pt) Визуализация данных (ru) Визуализация информации (ru) 数据可视化 (zh) Візуалізація інформації (uk) Унаочнювання даних (uk) 信息可视化 (zh)
rdfs:seeAlso dbr:Diagram dbr:Infographics
owl:sameAs dbpedia-de:Data and information visualization wikidata:Data and information visualization wikidata:Data and information visualization dbpedia-ar:Data and information visualization dbpedia-bg:Data and information visualization http://bn.dbpedia.org/resource/উপাত্তের_দৃশ্যমান_উপস্থাপন dbpedia-ca:Data and information visualization dbpedia-cs:Data and information visualization dbpedia-da:Data and information visualization dbpedia-es:Data and information visualization dbpedia-et:Data and information visualization dbpedia-eu:Data and information visualization dbpedia-fa:Data and information visualization dbpedia-fa:Data and information visualization dbpedia-fr:Data and information visualization dbpedia-fr:Data and information visualization dbpedia-gl:Data and information visualization dbpedia-he:Data and information visualization dbpedia-he:Data and information visualization http://hi.dbpedia.org/resource/आँकड़ा_चाक्षुषीकरण dbpedia-hu:Data and information visualization http://hy.dbpedia.org/resource/Տվյալների_վիզուալիզացիա dbpedia-id:Data and information visualization dbpedia-it:Data and information visualization dbpedia-it:Data and information visualization dbpedia-ja:Data and information visualization dbpedia-ko:Data and information visualization http://mn.dbpedia.org/resource/Мэдээллийн_дүрсжүүлэлт dbpedia-ms:Data and information visualization dbpedia-nl:Data and information visualization dbpedia-no:Data and information visualization dbpedia-no:Data and information visualization dbpedia-pl:Data and information visualization dbpedia-pt:Data and information visualization dbpedia-pt:Data and information visualization dbpedia-ro:Data and information visualization dbpedia-ru:Data and information visualization dbpedia-ru:Data and information visualization dbpedia-sl:Data and information visualization dbpedia-sr:Data and information visualization http://ta.dbpedia.org/resource/தகவல்_காட்சிப்படுத்தல் dbpedia-th:Data and information visualization dbpedia-uk:Data and information visualization dbpedia-uk:Data and information visualization dbpedia-zh:Data and information visualization dbpedia-zh:Data and information visualization https://global.dbpedia.org/id/8H8e
prov:wasDerivedFrom wikipedia-en:Data_and_information_visualization?oldid=1124587602&ns=0
foaf:depiction wiki-commons:Special:FilePath/Internet_map_1024.jpg wiki-commons:Special:FilePath/Kencf0618FacebookNetwork.jpg wiki-commons:Special:FilePath/Heatmap.png wiki-commons:Special:FilePath/LastGraph_example.svg wiki-commons:Special:FilePath/20190909_STACKED_coun...ripes_AND_global_average_(1901-_).png wiki-commons:Special:FilePath/English_dialects1997.svg wiki-commons:Special:FilePath/LampFlowchart.svg wiki-commons:Special:FilePath/Data_visualization_process_v1.png wiki-commons:Special:FilePath/Scatter_plot.jpg wiki-commons:Special:FilePath/Michelsonmorley-boxplot.svg wiki-commons:Special:FilePath/Social_Network_Analysis_Visualization.png wiki-commons:Special:FilePath/AirMerIconographyCorrelation.jpg wiki-commons:Special:FilePath/20190705_Warming_stri...avg_above-_and_below-ice_readings.png wiki-commons:Special:FilePath/Minard.png wiki-commons:Special:FilePath/Venn_diagram_gr_la_ru.svg wiki-commons:Special:FilePath/20210626_Variwide_cha...s_emissions_per_capita_by_country.svg wiki-commons:Special:FilePath/20220208_Projected_te...onal_bar_chart_-_IPCC_AR6_WG1_SPM.svg wiki-commons:Special:FilePath/50_years_of_datavisulization_berengueres_own_work.png wiki-commons:Special:FilePath/5_9_16_Andrea_TempSpiralEdHawkins.gif wiki-commons:Special:FilePath/Benin_English.png wiki-commons:Special:FilePath/GanttChartAnatomy.png wiki-commons:Special:FilePath/Housingprice.png wiki-commons:Special:FilePath/MER_Star_Plot.gif wiki-commons:Special:FilePath/Mouvement_des_planètes_au_cours_du_temps.png wiki-commons:Special:FilePath/Playfair_TimeSeries.png wiki-commons:Special:FilePath/ProductSpaceLocalization.png wiki-commons:Special:FilePath/ScientificGraphSpeedVsTime.svg wiki-commons:Special:FilePath/Top100_states_area_treemap_pop-density.svg wiki-commons:Special:FilePath/U.S._Phillips_Curve_2000_to_2013.png wiki-commons:Special:FilePath/Total_Revenues_and_Outlays_as_Percent_GDP_2013.png
foaf:isPrimaryTopicOf wikipedia-en:Data_and_information_visualization
is dbo:wikiPageRedirects of dbr:History_of_data_visualization dbr:Information_visualization dbr:Storytelling_with_data dbr:Data_Visualization dbr:Data_presentation_architecture dbr:Data_representation dbr:Graphical_tools dbr:Data_story_telling dbr:Data_storytelling dbr:Data_visualisation dbr:Data_visualization dbr:Data_Presentation_Architecture dbr:Data_Visualisation dbr:Data_graphic dbr:Data_graphics dbr:Data_presentation dbr:Data_visualizations dbr:Data_viz dbr:Datavisualization dbr:Dataviz dbr:Information_visualisation dbr:Information_Visualization dbr:Interactive_data_visualization dbr:Many_Eyes dbr:Visualization_interface dbr:Infovis dbr:Infoviz dbr:"data_viz"
is dbo:wikiPageWikiLink of dbr:History_of_data_visualization dbr:Information_visualization dbr:GADM dbr:Storytelling_with_data dbr:Data_Visualization dbr:Data_presentation_architecture dbr:Data_representation dbr:Warming_stripes dbr:Data_Version_Control dbr:Data_analysis dbr:Whitebox_Geospatial_Analysis_Tools dbr:Lauren_Bowker dbr:Graphical_tools dbr:Data_story_telling dbr:Data_storytelling dbr:Data_visualisation dbr:Data_visualization dbr:Niklas_Elmqvist dbr:The_Climate_Book dbr:Data_Presentation_Architecture dbr:Data_Visualisation dbr:Data_graphic dbr:Data_graphics dbr:Data_presentation dbr:Data_visualizations dbr:Data_viz dbr:Datavisualization dbr:Dataviz dbr:Information_visualisation dbr:Open_Packaging_Conventions dbr:UpSet_Plot dbr:Information_Visualization dbr:Interactive_data_visualization dbr:Many_Eyes dbr:Visualization_interface dbr:Infovis dbr:Infoviz dbr:"data_viz"
is foaf:primaryTopic of wikipedia-en:Data_and_information_visualization