Median (original) (raw)
في الرياضيات وفي علم الإحصاء، الوسيط أو الوسط (بالإنجليزية: Median) هو الرقم الذي يفصل النصف الأعلى من العينة أو المجتمع عن النصف الأدنى بحيث يتساوى على طرفه عدد القيم بعد ترتيبها تصاعدياً. فإذا كان عدد هذه القيم فردياً فالوسيط هو الرقم النصفي الذي يقسم هذه القيم، أما إذا كان عدد القيم زوجياً فالوسيط هو الوسط الحسابي لمجموع الرقمين الوسيطيين. مثال: إذا كانت العينة: 1 3 4 6 8 فالوسيط هو الرقم 4 مثال 2 : إذا كانت العينة : 1 2 3 4 5 6 7 فالوسيط هو الرقم 4 مثال: إذا كانت العينة 1 3 4 5 7 9 فالوسيط يساوي مثال 2 : إذا كانت العينة 1 2 3 4 5 6 فالوسيط يساوي
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | En estadística descriptiva, la mediana d'un conjunt de dades numèriques és un nombre tal que la meitat de les dades són menors (o iguals) que ell, i l'altra meitat més grans (o iguals). Per tant, en el conjunt de les dades ordenades, la mediana ocupa el lloc central. Anàlogament, en teoria de la probabilitat es defineix la mediana d'una variable aleatòria com un nombre tal que la variable té igual probabilitat de prendre valors menors o majors que ell. Finalment, en inferència estadística s'estudia la mediana poblacional i la mediana mostral. La mediana s'utilitza normalment per a donar un valor "típic" que caracteritza un conjunt de dades. En comparació amb la mitjana, la propietat essencial de la mediana és que no es veu afectada si hi ha un grup de dades molt més petit o molt més grans que les altres, mentre que la mitjana sí que pot quedar distorsionada. Un exemple d'aquesta situació es dona a l'analitzar el temps que els estudiants universitaris tarden en fer una carrera, el fet que hi hagi alguns estudiants que estiguin molts anys per acabar la carrera (perquè es posen a treballar i alenteixen els estudis, o altres motius) fa que la mitjana no reflecteixi bé les dades; al contrari, la mediana no és sensible a aquests valors extrems, i proporciona un millor valor representatiu de la durada dels estudis. No existeix una notació estàndard àmpliament acceptada per a la mediana, però alguns autors representen la mediana d'una variable x com x͂ o com μ1/2 i alguns cops també M. En tots aquests casos, l'ús d'aquests o d'altres símbols per representar la mediana ha de ser explicitat definint-los en introduir-los. (ca) Medián (označován Me nebo ) je hodnota, jež dělí řadu vzestupně seřazených výsledků na dvě stejně početné poloviny. Ve statistice patří mezi míry centrální tendence. Platí, že nejméně 50 % hodnot je menších nebo rovných a nejméně 50 % hodnot je větších nebo rovných mediánu. Medián má smysl definovat pouze pro jednorozměrnou reálnou veličinu, jako je např. výška, hmotnost, výše mzdy atd. Pro nalezení mediánu daného souboru stačí hodnoty seřadit podle velikosti a vzít hodnotu, která se nalézá uprostřed seznamu. Pokud má soubor sudý počet prvků, obvykle se za medián označuje aritmetický průměr hodnot na místech n/2 a n/2+1. Obecně se za medián dá označit více čísel. V už zmíněném případě sudého počtu prvků neexistuje jedinečná hodnota. Platí však, že polovina hodnot je menší nebo rovna a polovina prvků je větší nebo rovna, ať už se za medián zvolí libovolné z obou prostředních čísel. Totéž dokonce platí i pro libovolné číslo, jehož velikost leží mezi těmito dvěma čísly. Proto se jako medián takového souboru může vzít libovolné z obou prostředních čísel i libovolné z čísel mezi nimi. (cs) In der Statistik ist der Median – auch Zentralwert genannt – ein Mittelwert und Lageparameter. Der Median der Messwerte einer Urliste ist derjenige Messwert, der genau „in der Mitte“ steht, wenn man die Messwerte der Größe nach sortiert. Beispielsweise ist für die ungeordnete Urliste 4, 1, 37, 2, 1 der Messwert 2 der Median, der zentrale Wert in der geordneten Urliste 1, 1, 2, 4, 37. Im Allgemeinen teilt ein Median einen Datensatz, eine Stichprobe oder eine Verteilung so in zwei gleich große Teile, dass die Werte in der einen Hälfte nicht größer als der Medianwert sind und in der anderen nicht kleiner. (de) في الرياضيات وفي علم الإحصاء، الوسيط أو الوسط (بالإنجليزية: Median) هو الرقم الذي يفصل النصف الأعلى من العينة أو المجتمع عن النصف الأدنى بحيث يتساوى على طرفه عدد القيم بعد ترتيبها تصاعدياً. فإذا كان عدد هذه القيم فردياً فالوسيط هو الرقم النصفي الذي يقسم هذه القيم، أما إذا كان عدد القيم زوجياً فالوسيط هو الوسط الحسابي لمجموع الرقمين الوسيطيين. مثال: إذا كانت العينة: 1 3 4 6 8 فالوسيط هو الرقم 4 مثال 2 : إذا كانت العينة : 1 2 3 4 5 6 7 فالوسيط هو الرقم 4 مثال: إذا كانت العينة 1 3 4 5 7 9 فالوسيط يساوي مثال 2 : إذا كانت العينة 1 2 3 4 5 6 فالوسيط يساوي (ar) En la teorio de probabloj kaj statistiko, mediano aŭ mezvaloro estas la nombro apartiganta la pli altan duonon de specimeno, loĝantaro, aŭ probablodistribuo de la suba duono. La mediano de finia listo de nombroj estas trovata per ordigo de ĉiuj nombroj ekde la plej malgranda al la plej granda kaj preno de la meza nombro. Se estas kvanto de nombroj, la mediano ne estas unika, tiel oni ofte prenas la meznombron de la du mezaj valoroj. Ekzemplo: XEkzemplo: W El tio rezultas, ke maksimume duono de la loĝantaro havas valorojn malpli grandaj ol la mediano kaj maksimume duono de la loĝantaro havas valorojn pli grandaj ol la mediano. Se ambaŭ grupoj enhavas malpli ol duonon de la loĝantaro, tiam iu ero el la loĝantaro estas akurate egala al la mediano mem. (eo) Estatistikan, mediana hainbat datu txikienetik handienera ordenaturik daudela, erdian dagoen datua da. Beraz, medianak alde banatara datuen % 50 uzten ditu. Probabilitate banaketa baterako ere kalkula daiteke eta orduan alde banatara eta orduan azpitik eta gainetik 0,5eko probabilitatea uzten duen balioa da. Mediana zentro-neurri bat da, batezbesteko aritmetiko sinplea bezala esaterako, eta neurri adierazgarriagoa da muturreko datuak daudenean. Adibidez, gela bateko 10 objektuen tenperaturak jaso eta horietan labea 175 °C gradutan bada, nahiz eta beste guztiak 20 °C-25 °C artekoak izan, batez besteko tenperatura 35.5 °C-40 °C tartean izango da, baina mediana 20 °C-25 °C artekoa izango da, eta hori gelako egoera zein den deskribatzeko balio egokiagoa da. Horrelako egoeretan egokiagoa izaten da balio orokor edo zentro neurri bat emateko. (eu) En el ámbito de la estadística, la mediana (del latín mediānus 'del medio') representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados. Se le denota mediana. Si la serie tiene un número par de puntuaciones, la mediana es la media entre las dos puntuaciones centrales. Ejemplo. 7, 8, 9, 10, 11, 12 Me = 9,5 = (9+10)/2 (es) In statistics and probability theory, the median is the value separating the higher half from the lower half of a data sample, a population, or a probability distribution. For a data set, it may be thought of as "the middle" value. The basic feature of the median in describing data compared to the mean (often simply described as the "average") is that it is not skewed by a small proportion of extremely large or small values, and therefore provides a better representation of a "typical" value. Median income, for example, may be a better way to suggest what a "typical" income is, because income distribution can be very skewed. The median is of central importance in robust statistics, as it is the most resistant statistic, having a breakdown point of 50%: so long as no more than half the data are contaminated, the median is not an arbitrarily large or small result. (en) En théorie des probabilités et en statistiques, la médiane est la valeur qui sépare la moitié inférieure de la moitié supérieure d'un ensemble (échantillon, population, distribution de probabilités). Intuitivement, la médiane est ainsi le point milieu de l'ensemble. C'est un indicateur de tendance centrale de la série. On peut déterminer une médiane pour un ensemble de valeurs non numériques pour autant qu'on puisse choisir un critère d'ordonnancement de ces valeurs. (fr) Median atau nilai tengah adalah salah satu ukuran pemusatan data. Cara berhitung median adalah pertama menyortir segugus data dari yang terkecil sampai terbesar (atau terbaliknya), lalu nilai pengamatan yang tepat di tengah-tengah bila jumlah datanya ganjil, atau rata-rata kedua pengamatan yang di tengah bila jumlah datanya genap, adalah nilai tengah. Untuk data populasi median dilambangkan dengan . Sedangkan untuk data , median dilambangkan dengan . (in) In statistica, in particolare in statistica descrittiva, data una distribuzione di un carattere quantitativo oppure qualitativo ordinabile (ovvero le cui modalità possano essere ordinate in base a qualche criterio), si definisce la mediana (o valore mediano) come il valore/modalità (o l'insieme di valori/modalità) assunto dalle unità statistiche che si trovano nel mezzo della distribuzione. La mediana è un indice di posizione e rientra nell'insieme delle statistiche d'ordine. (it) 중앙값(中央-, 영어: median) 또는 중위수(中位數)는 어떤 주어진 값들을 크기의 순서대로 정렬했을 때 가장 중앙에 위치하는 값을 의미한다. 예를 들어 1, 2, 100의 세 값이 있을 때, 2가 가장 중앙에 있기 때문에 2가 중앙값이다. 값이 짝수개일 때에는 중앙값이 유일하지 않고 두 개가 될 수도 있다. 이 경우 그 두 값의 평균을 취한다. 예를 들어 1, 10, 90, 200 네 수의 중앙값은 10과 90의 평균인 50이 된다. (median)은 중심경향치(center tendency)의 하나로 전체 데이터 중 가운데에 있는 수치 값이다. 직원이 100명인 회사에서 직원들 연봉 평균은 5천만원인데 사장의 연봉이 100억인 경우, 회사 전체의 연봉 평균은 1억 4851만 원이다. 이처럼 극단적인 값이 있다면 중앙값이 평균값보다 유용하다. (ko) Mediana, wartość środkowa, drugi kwartyl – wartość cechy w szeregu uporządkowanym, powyżej i poniżej której znajduje się jednakowa liczba obserwacji. Mediana jest kwantylem rzędu 1/2, czyli drugim kwartylem. Jest również trzecim kwantylem szóstego rzędu, piątym decylem itd. Mediana spełnia następujący warunek: jeśli szukamy liczby takiej, że średnia modułów odchyleń wartości dla wszystkich obserwacji od niej byłaby najmniejsza, to liczbą tą jest właśnie mediana. Dzięki temu mediana ma interpretację jako optymalne przewidywanie wartości za pomocą jednej liczby, jeśli przyjętą funkcją błędu przewidywania jest moduł odchylenia (różnicy). Aby obliczyć medianę ze zbioru obserwacji, sortujemy je w kolejności od najmniejszej do największej i numerujemy od 1 do Następnie, jeśli jest nieparzyste, medianą jest wartość obserwacji w środku (czyli obserwacji numer ). Jeśli natomiast jest parzyste, wynikiem jest średnia arytmetyczna między dwiema środkowymi obserwacjami, czyli obserwacją numer i obserwacją numer Niekiedy używane są inne wersje mediany: * Wersja, w której dla parzystego n zamiast średniej arytmetycznej losuje się jedną z wartości dla dwóch obserwacji: numer lub Znajduje zastosowanie szczególnie przy obróbce dwubarwnych map bitowych. Klasyczna mediana wymagałaby wówczas wprowadzenia obok istniejących kolorów białego i czarnego także koloru szarego. * Mediana ważona, w której każda obserwacja ma przypisaną wagę Jeśli są liczbami naturalnymi, jej obliczenie sprowadza się do obliczenia klasycznej mediany, w której obserwacja jest wzięta pod uwagę razy. * Przyjąć można również, iż jeśli jest parzyste, to medianą może być równie dobrze każda liczba z przedziału od wartości dla obserwacji numer do wartości obserwacji Każda z tych liczb spełnia bowiem warunek minimalizacji średniej z modułów odchyleń. Mediana znalazła szerokie zastosowanie w statystyce jako średnia bardziej odporna na elementy odstające niż średnia arytmetyczna. Używana jest w grafice komputerowej i cyfrowym przetwarzaniu sygnałów w celu odszumiania – na obrazie zachowuje ona ostre krawędzie przy jednoczesnym usunięciu szumów. Odporność na elementy odstające jest na ogół zaletą, jednak czasem może być uważana za wadę – nawet olbrzymie zmiany skrajnych obserwacji nie wpływają na jej wartość. Stąd pojawiły się propozycje pośrednie pomiędzy nimi, takie jak średnia ucinana, stosowana na przykład w konkursach par tanecznych. (pl) In de statistiek is de mediaan het midden van een verdeling of gegevensverzameling; de mediaan is een centrummaat. De verzameling kan een concrete populatie of een steekproef zijn, bestaande uit ordinale gegevens. Met midden wordt het middelste element in de verdeling of de geordende verzameling bedoeld. Bij een even aantal elementen is er geen midden; elk element tussen de twee om het midden liggende elementen fungeert dan als mediaan. In het geval van getallen neemt men dan meestal het gemiddelde van die twee.De mediaan is het 0,5-kwantiel en het middelste van de drie kwartielen. (nl) 中央値（ちゅうおうち、英: median）あるいはメジアン、メディアンとは、データや集合の代表値の一つで、順位が中央である値のことである。ただし、データの大きさが偶数の場合は、中央順位2個の値の算術平均をとる。 中間値の定理の「中間値」はこの中央値の意味とは異なる。 例えば5人の年齢10歳、32歳、96歳、100歳、105歳からなるデータの中央値は、順位が上からも下からも3である96（歳）となる。0歳の子供が2人増えて7人になると、中央値は32歳となる。 (ja) Mediana é o valor que separa a metade maior e a metade menor de uma amostra, uma população ou uma distribuição de probabilidade. Em termos mais simples, mediana pode ser o valor do meio de um conjunto de dados. No conjunto de dados {1, 3, 3, 6, 7, 8, 9}, por exemplo, a mediana é 6. Se houver um número par de observações, não há um único valor do meio. Então, a mediana é definida como a média dos dois valores do meio. No conjunto de dados {3, 5, 7, 9}, a mediana é . A mediana é uma medida comum das propriedades de conjuntos de dados em estatística e em teoria das probabilidades, com importância central na estatística robusta. A estatística robusta é mais resistente, com ponto de ruptura de 50%. A mediana não fornece resultados arbitrariamente grandes desde que mais da metade dos dados não esteja contaminada. A vantagem da mediana em relação à média é que a mediana pode dar uma ideia melhor de um valor típico porque não é tão distorcida por valores extremamente altos ou baixos. Em estudos estatísticos sobre renda familiar ou outros ativos voláteis, a média pode ser distorcida por um pequeno número de valores extremamente altos ou baixos. (pt) Median är inom statistiken det värde för ett ordnat datamaterial som delar materialet i två lika stora delar och är ett medelvärde sådant att det överskrides lika ofta som det underskrides av värden i det givna materialet. Medianen av en mängd tal är ett tal sådant att antalet tal större än medianen är lika med antalet tal mindre än medianen. För mängder med ett ojämnt antal tal är medianen det mittersta talet om de ordnas i storleksordning. För mängder med ett jämnt antal tal är medianen medelvärdet av de två mittersta talen. För mängden {1, 7, 9, 10, 17} är medianen 9 (medan medelvärdet är 8,8). För mängden {1, 7, 7, 9, 10, 17637} är medianen 8 (medan medelvärdet är 2945,17). Medianen kan i vissa fall ge en bättre bild av vad som är ”normalt” i en dataserie än vad ett medelvärde ger, speciellt om mätvärdena är relativt få, med en relativt stor inbördes varians (exempel 2 ovan). Termerna median, medelvärde och typvärde hör till gruppen lägesmått. Medianen är ett av måtten för en talmängd som förekommer inom matematiken. I algoritmstudier är ett välbekant problem att hitta medianen bland fem tal med endast sex jämförelser. Medianen har stor tolerans för felmätningar, så länge dessa är symmetriska kring det verkliga värdet. Notera att definitionen av median bara täcker värden i en dimension. För fler dimensioner krävs andra metoder. Medianen används främst vid misstanke om fel eller oönskade värden i mängden som avviker mycket från genomsnittet, eller för att bearbeta eller analysera data för att få ett centrumvärde som bättre passar det aktuella behovet. Det finns inte någon standardsymbol för medianen. Vissa författare använder till exempel ~x eller m. I vanliga fall definieras konceptet då symbolerna införs. (sv) Медиа́на (от лат. mediāna «середина») или серединное значение набора чисел — число, которое находится в середине этого набора, если его упорядочить по возрастанию, то есть такое число, что половина из элементов набора не меньше него, а другая половина не больше. Другое равносильное определение: медиана набора чисел — это число, сумма расстояний (или, если более строго, модулей) от которого до всех чисел из набора минимальна. Это определение естественным образом обобщается на многомерные наборы данных и называется 1-медианой. Например, медианой набора {11, 9, 3, 5, 5} является число 5, так как оно стоит в середине этого набора после его упорядочивания: {3, 5, 5, 9, 11}. Если в выборке чётное число элементов, медиана может быть не определена однозначно: тогда для числовых данных чаще всего используют полусумму двух соседних значений (то есть медиану набора {1, 3, 5, 7} принимают равной 4), подробнее см. .В математической статистике медиана может использоваться как одна из характеристик выборки или совокупности чисел. Также определяется медиана случайной величины: в этом случае оно определяется как число, которое делит пополам распределение. Грубо говоря, медианой случайной величины является такое число, что вероятность получить значение случайной величины справа от него равна вероятности получить значение слева от него (и они обе равны 1/2), — более точное определение дано . Можно также сказать, что медиана является 50-м персентилем, 0,5-квантилем или вторым квартилем выборки или распределения. (ru) 統計學上，中位數（英語：Median），又稱中央值、中值，是一個樣本、種群或概率分佈中之一個數值，其可將數值集合劃分爲数量相等的上下兩部分。對於有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作爲中位數。如果觀察值有偶數個，則中位數不唯一，通常取最中間的兩個數值的平均數作爲中位數。 一個數集中最多有一半的數值小於中位數，也最多有一半的數值大於中位數。如果大於和小於中位數的數值個數均少於一半，那麽數集中必有若干值等同於中位數。 设连续随机变量X的分布函数为F(X)，那么满足条件P(X≤m)=F(m)=1/2的数称为X或分布F的中位数。 对于一组有限个数的数据来说，其中位数是这样的一种数：这群数据的一半的数据比它大，而另外一半数据比它小。 计算有限个数的数据的中位数的方法是：把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。 (zh) Медіа́на (англ. median) — в статистиці це величина ознаки, що розташована посередині ранжованого ряду вибірки, тобто — це величина, що розташована в середині ряду величин, розташованих у зростальному або спадному порядку; в теорії ймовірності — характеристика розподілення випадкової величини. Медіана ділить ряд значень ознаки на дві рівні частини, по обидві частини від неї розміщується однакова кількість одиниць сукупності.Медіана є квантилем порядку 1/2. Позначається як або . (uk) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/Finding_the_median.png?width=300 |
| dbo:wikiPageExternalLink | https://web.archive.org/web/20110310043642/http:/www.universityofcalifornia.edu/senate/inmemoriam/georgewbrown.htm http://www.celiagreen.com/charlesmccreery/statistics/meanmedianmode.pdf http://mathschallenge.net/index.php%3Fsection=problems&show=true&titleid=average_problem http://www.accessecon.com/pubs/EB/2004/Volume3/EB-04C10011A.pdf https://www.popularmechanics.com/science/math/a28614640/complex-sat-math-problem/ http://www.poorcity.richcity.org/cgi-bin/inequality.cgi http://www.poorcity.richcity.org/oei/%23GiniHooverTheil http://www.statcan.gc.ca/edu/power-pouvoir/ch11/median-mediane/5214872-eng.htm https://arxiv.org/abs/0806.3301 |
| dbo:wikiPageID | 18837 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 59111 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1124519035 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Carl_Friedrich_Gauss dbr:Power_law dbr:Probability_distribution dbr:Quantile dbr:Quicksort dbr:Roger_Joseph_Boscovich dbr:Debasement dbr:Hodges–Lehmann_estimator dbr:John_Tukey dbr:Bias_of_an_estimator dbr:Resampling_(statistics) dbr:Uniform_distribution_(continuous) dbr:Unimodal_distribution dbr:Decile dbr:Descriptive_statistics dbr:Income_inequality_metrics dbr:Interquartile_range dbr:Standard_deviation dbr:Mean dbr:Median_graph dbr:Norm_(mathematics) dbr:Outlier dbr:Quartile dbr:Christiaan_Huygens dbr:Edward_Wright_(mathematician) dbr:Geometric_median dbr:Grayscale dbr:Mode_(statistics) dbr:Multiset dbr:Concentration_of_measure dbr:Consistent_estimator dbr:Pushforward_measure dbr:Antoine_Augustin_Cournot dbr:Arithmetic_mean dbr:Array_(data_structure) dbc:Means dbr:Limit_(mathematics) dbr:Location_parameter dbr:Similarity_(geometry) dbr:Slope dbr:Statistical_model dbr:Statistics dbr:Cluster_analysis dbr:Compass dbr:Computational_complexity_theory dbr:Empty_set dbr:Pareto_distribution dbr:Statistical_population dbr:Median_income dbr:Median_of_medians dbr:Median_voter_theorem dbr:Medoid dbr:Mid-range dbr:Cauchy_distribution dbr:Central_tendency dbr:Data_set dbr:Weak_ordering dbr:K-means_clustering dbr:K-medians_clustering dbr:Least_squares dbr:Linear_regression dbr:Percentile dbr:Abraham_Wald dbr:Absolute_value dbr:Actuarial_science dbr:Adrien-Marie_Legendre dbr:Age_of_Discovery dbr:Al-Biruni dbr:Cumulative_distribution_function dbr:Exponential_distribution dbr:Francis_Galton dbr:Francis_Ysidro_Edgeworth dbr:Normal_distribution dbr:Centerpoint_(geometry) dbr:Equivariant dbr:Closed_interval dbr:Absolute_deviation dbr:Probability_density_function dbr:Probability_theory dbr:Random_variable dbr:Range_(statistics) dbr:Rao–Blackwell_theorem dbc:Robust_statistics dbr:Absolute_continuity dbr:Chain_rule dbr:Jensen's_inequality dbr:L1_norm dbr:Laplace dbr:Big_O_notation dbr:Economic_appraisal dbr:Efficiency_(statistics) dbr:Theil–Sen_estimator dbr:Translation_(geometry) dbr:Trimmed_estimator dbr:Weibull_distribution dbr:Assay dbr:Pierre-Simon_Laplace dbr:Popular_Mechanics dbr:Sorting_algorithm dbr:If_and_only_if dbr:Injective_function dbr:Order_statistic dbr:Cantelli's_inequality dbr:Real_number dbr:Breakdown_point dbr:Loss_function dbr:Mean_absolute_deviation dbr:Mean_absolute_error dbr:Median_absolute_deviation dbr:Median_filter dbr:Monotone_likelihood_ratio dbr:Risk dbr:Rotation_(mathematics) dbr:Salt_and_pepper_noise dbr:Sample_(statistics) dbr:Selection_algorithm dbr:Singleton_(mathematics) dbr:Skewness dbr:Standard_error dbr:Expected_loss dbr:Image_processing dbr:Statistical_theory dbr:Robust_statistics dbr:Multivariate_median dbr:Rate_parameter dbr:Spatial_median dbr:Pareto_interpolation dbr:Talmud dbr:Unimodality dbr:Resistant_statistic dbr:Robust_estimator dbr:Summary_statistic dbr:Lipschitz_functions dbr:Variability_(statistics) dbr:Gustav_Theodor_Fechner dbr:An_inequality_on_location_and_scale_parameters dbr:Symmetric_distribution dbr:Discrete_distribution dbr:Distance_metric dbr:Gauss dbr:Population_(statistics) dbr:Computing_device dbr:Loss_functions dbr:Median_search dbr:Median_slope dbr:Median_voter_theory dbr:Standard_error_of_the_mean dbr:File:Comparison_mean_median_mode.svg dbr:File:Finding_the_median.png dbr:File:Visualisation_mode_median_mean.svg |
| dbp:id | 5900 (xsd:integer) p/m063310 (en) |
| dbp:title | Median (en) Median of a distribution (en) Statistical Median (en) |
| dbp:urlname | StatisticalMedian (en) |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Springer dbt:= dbt:About dbt:Anchor dbt:Citation_needed dbt:Efn dbt:Hatnote dbt:Main dbt:Math dbt:MathWorld dbt:Mvar dbt:Notelist dbt:Portal dbt:Quote dbt:Reflist dbt:Rp dbt:Sfrac dbt:Short_description dbt:Slink dbt:TOC_limit dbt:Diagonal_split_header dbt:Statistics dbt:PlanetMath_attribution |
| dcterms:subject | dbc:Means dbc:Robust_statistics |
| gold:hypernym | dbr:Number |
| rdfs:comment | في الرياضيات وفي علم الإحصاء، الوسيط أو الوسط (بالإنجليزية: Median) هو الرقم الذي يفصل النصف الأعلى من العينة أو المجتمع عن النصف الأدنى بحيث يتساوى على طرفه عدد القيم بعد ترتيبها تصاعدياً. فإذا كان عدد هذه القيم فردياً فالوسيط هو الرقم النصفي الذي يقسم هذه القيم، أما إذا كان عدد القيم زوجياً فالوسيط هو الوسط الحسابي لمجموع الرقمين الوسيطيين. مثال: إذا كانت العينة: 1 3 4 6 8 فالوسيط هو الرقم 4 مثال 2 : إذا كانت العينة : 1 2 3 4 5 6 7 فالوسيط هو الرقم 4 مثال: إذا كانت العينة 1 3 4 5 7 9 فالوسيط يساوي مثال 2 : إذا كانت العينة 1 2 3 4 5 6 فالوسيط يساوي (ar) En el ámbito de la estadística, la mediana (del latín mediānus 'del medio') representa el valor de la variable de posición central en un conjunto de datos ordenados. Se le denota mediana. Si la serie tiene un número par de puntuaciones, la mediana es la media entre las dos puntuaciones centrales. Ejemplo. 7, 8, 9, 10, 11, 12 Me = 9,5 = (9+10)/2 (es) En théorie des probabilités et en statistiques, la médiane est la valeur qui sépare la moitié inférieure de la moitié supérieure d'un ensemble (échantillon, population, distribution de probabilités). Intuitivement, la médiane est ainsi le point milieu de l'ensemble. C'est un indicateur de tendance centrale de la série. On peut déterminer une médiane pour un ensemble de valeurs non numériques pour autant qu'on puisse choisir un critère d'ordonnancement de ces valeurs. (fr) Median atau nilai tengah adalah salah satu ukuran pemusatan data. Cara berhitung median adalah pertama menyortir segugus data dari yang terkecil sampai terbesar (atau terbaliknya), lalu nilai pengamatan yang tepat di tengah-tengah bila jumlah datanya ganjil, atau rata-rata kedua pengamatan yang di tengah bila jumlah datanya genap, adalah nilai tengah. Untuk data populasi median dilambangkan dengan . Sedangkan untuk data , median dilambangkan dengan . (in) In statistica, in particolare in statistica descrittiva, data una distribuzione di un carattere quantitativo oppure qualitativo ordinabile (ovvero le cui modalità possano essere ordinate in base a qualche criterio), si definisce la mediana (o valore mediano) come il valore/modalità (o l'insieme di valori/modalità) assunto dalle unità statistiche che si trovano nel mezzo della distribuzione. La mediana è un indice di posizione e rientra nell'insieme delle statistiche d'ordine. (it) 중앙값(中央-, 영어: median) 또는 중위수(中位數)는 어떤 주어진 값들을 크기의 순서대로 정렬했을 때 가장 중앙에 위치하는 값을 의미한다. 예를 들어 1, 2, 100의 세 값이 있을 때, 2가 가장 중앙에 있기 때문에 2가 중앙값이다. 값이 짝수개일 때에는 중앙값이 유일하지 않고 두 개가 될 수도 있다. 이 경우 그 두 값의 평균을 취한다. 예를 들어 1, 10, 90, 200 네 수의 중앙값은 10과 90의 평균인 50이 된다. (median)은 중심경향치(center tendency)의 하나로 전체 데이터 중 가운데에 있는 수치 값이다. 직원이 100명인 회사에서 직원들 연봉 평균은 5천만원인데 사장의 연봉이 100억인 경우, 회사 전체의 연봉 평균은 1억 4851만 원이다. 이처럼 극단적인 값이 있다면 중앙값이 평균값보다 유용하다. (ko) In de statistiek is de mediaan het midden van een verdeling of gegevensverzameling; de mediaan is een centrummaat. De verzameling kan een concrete populatie of een steekproef zijn, bestaande uit ordinale gegevens. Met midden wordt het middelste element in de verdeling of de geordende verzameling bedoeld. Bij een even aantal elementen is er geen midden; elk element tussen de twee om het midden liggende elementen fungeert dan als mediaan. In het geval van getallen neemt men dan meestal het gemiddelde van die twee.De mediaan is het 0,5-kwantiel en het middelste van de drie kwartielen. (nl) 中央値（ちゅうおうち、英: median）あるいはメジアン、メディアンとは、データや集合の代表値の一つで、順位が中央である値のことである。ただし、データの大きさが偶数の場合は、中央順位2個の値の算術平均をとる。 中間値の定理の「中間値」はこの中央値の意味とは異なる。 例えば5人の年齢10歳、32歳、96歳、100歳、105歳からなるデータの中央値は、順位が上からも下からも3である96（歳）となる。0歳の子供が2人増えて7人になると、中央値は32歳となる。 (ja) 統計學上，中位數（英語：Median），又稱中央值、中值，是一個樣本、種群或概率分佈中之一個數值，其可將數值集合劃分爲数量相等的上下兩部分。對於有限的數集，可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作爲中位數。如果觀察值有偶數個，則中位數不唯一，通常取最中間的兩個數值的平均數作爲中位數。 一個數集中最多有一半的數值小於中位數，也最多有一半的數值大於中位數。如果大於和小於中位數的數值個數均少於一半，那麽數集中必有若干值等同於中位數。 设连续随机变量X的分布函数为F(X)，那么满足条件P(X≤m)=F(m)=1/2的数称为X或分布F的中位数。 对于一组有限个数的数据来说，其中位数是这样的一种数：这群数据的一半的数据比它大，而另外一半数据比它小。 计算有限个数的数据的中位数的方法是：把所有的同类数据按照大小的顺序排列。如果数据的个数是奇数，则中间那个数据就是这群数据的中位数；如果数据的个数是偶数，则中间那2个数据的算术平均值就是这群数据的中位数。 (zh) Медіа́на (англ. median) — в статистиці це величина ознаки, що розташована посередині ранжованого ряду вибірки, тобто — це величина, що розташована в середині ряду величин, розташованих у зростальному або спадному порядку; в теорії ймовірності — характеристика розподілення випадкової величини. Медіана ділить ряд значень ознаки на дві рівні частини, по обидві частини від неї розміщується однакова кількість одиниць сукупності.Медіана є квантилем порядку 1/2. Позначається як або . (uk) En estadística descriptiva, la mediana d'un conjunt de dades numèriques és un nombre tal que la meitat de les dades són menors (o iguals) que ell, i l'altra meitat més grans (o iguals). Per tant, en el conjunt de les dades ordenades, la mediana ocupa el lloc central. Anàlogament, en teoria de la probabilitat es defineix la mediana d'una variable aleatòria com un nombre tal que la variable té igual probabilitat de prendre valors menors o majors que ell. Finalment, en inferència estadística s'estudia la mediana poblacional i la mediana mostral. (ca) Medián (označován Me nebo ) je hodnota, jež dělí řadu vzestupně seřazených výsledků na dvě stejně početné poloviny. Ve statistice patří mezi míry centrální tendence. Platí, že nejméně 50 % hodnot je menších nebo rovných a nejméně 50 % hodnot je větších nebo rovných mediánu. Medián má smysl definovat pouze pro jednorozměrnou reálnou veličinu, jako je např. výška, hmotnost, výše mzdy atd. (cs) En la teorio de probabloj kaj statistiko, mediano aŭ mezvaloro estas la nombro apartiganta la pli altan duonon de specimeno, loĝantaro, aŭ probablodistribuo de la suba duono. La mediano de finia listo de nombroj estas trovata per ordigo de ĉiuj nombroj ekde la plej malgranda al la plej granda kaj preno de la meza nombro. Se estas kvanto de nombroj, la mediano ne estas unika, tiel oni ofte prenas la meznombron de la du mezaj valoroj. Ekzemplo: XEkzemplo: W (eo) In der Statistik ist der Median – auch Zentralwert genannt – ein Mittelwert und Lageparameter. Der Median der Messwerte einer Urliste ist derjenige Messwert, der genau „in der Mitte“ steht, wenn man die Messwerte der Größe nach sortiert. Beispielsweise ist für die ungeordnete Urliste 4, 1, 37, 2, 1 der Messwert 2 der Median, der zentrale Wert in der geordneten Urliste 1, 1, 2, 4, 37. (de) Estatistikan, mediana hainbat datu txikienetik handienera ordenaturik daudela, erdian dagoen datua da. Beraz, medianak alde banatara datuen % 50 uzten ditu. Probabilitate banaketa baterako ere kalkula daiteke eta orduan alde banatara eta orduan azpitik eta gainetik 0,5eko probabilitatea uzten duen balioa da. (eu) In statistics and probability theory, the median is the value separating the higher half from the lower half of a data sample, a population, or a probability distribution. For a data set, it may be thought of as "the middle" value. The basic feature of the median in describing data compared to the mean (often simply described as the "average") is that it is not skewed by a small proportion of extremely large or small values, and therefore provides a better representation of a "typical" value. Median income, for example, may be a better way to suggest what a "typical" income is, because income distribution can be very skewed. The median is of central importance in robust statistics, as it is the most resistant statistic, having a breakdown point of 50%: so long as no more than half the data (en) Mediana, wartość środkowa, drugi kwartyl – wartość cechy w szeregu uporządkowanym, powyżej i poniżej której znajduje się jednakowa liczba obserwacji. Mediana jest kwantylem rzędu 1/2, czyli drugim kwartylem. Jest również trzecim kwantylem szóstego rzędu, piątym decylem itd. Niekiedy używane są inne wersje mediany: (pl) Mediana é o valor que separa a metade maior e a metade menor de uma amostra, uma população ou uma distribuição de probabilidade. Em termos mais simples, mediana pode ser o valor do meio de um conjunto de dados. No conjunto de dados {1, 3, 3, 6, 7, 8, 9}, por exemplo, a mediana é 6. Se houver um número par de observações, não há um único valor do meio. Então, a mediana é definida como a média dos dois valores do meio. No conjunto de dados {3, 5, 7, 9}, a mediana é . (pt) Медиа́на (от лат. mediāna «середина») или серединное значение набора чисел — число, которое находится в середине этого набора, если его упорядочить по возрастанию, то есть такое число, что половина из элементов набора не меньше него, а другая половина не больше. Другое равносильное определение: медиана набора чисел — это число, сумма расстояний (или, если более строго, модулей) от которого до всех чисел из набора минимальна. Это определение естественным образом обобщается на многомерные наборы данных и называется 1-медианой. (ru) Median är inom statistiken det värde för ett ordnat datamaterial som delar materialet i två lika stora delar och är ett medelvärde sådant att det överskrides lika ofta som det underskrides av värden i det givna materialet. Det finns inte någon standardsymbol för medianen. Vissa författare använder till exempel ~x eller m. I vanliga fall definieras konceptet då symbolerna införs. (sv) |
| rdfs:label | Median (en) وسيط (إحصاء) (ar) Mediana (ca) Medián (cs) Median (de) Mediano (statistiko) (eo) Mediana (eu) Mediana (estadística) (es) Médiane (statistiques) (fr) Median (in) Mediana (statistica) (it) 中央値 (ja) 중앙값 (ko) Mediana (pl) Mediaan (statistiek) (nl) Mediana (estatística) (pt) Median (sv) Медиана (статистика) (ru) Медіана (статистика) (uk) 中位數 (zh) |
| owl:sameAs | freebase:Median wikidata:Median dbpedia-af:Median dbpedia-ar:Median dbpedia-az:Median dbpedia-be:Median dbpedia-bg:Median http://bn.dbpedia.org/resource/মধ্যক http://bs.dbpedia.org/resource/Medijana_(statistika) dbpedia-ca:Median http://ckb.dbpedia.org/resource/ناوەڕاستە_(ئامار) dbpedia-cs:Median dbpedia-cy:Median dbpedia-da:Median dbpedia-de:Median dbpedia-eo:Median dbpedia-es:Median dbpedia-et:Median dbpedia-eu:Median dbpedia-fa:Median dbpedia-fi:Median dbpedia-fr:Median dbpedia-gl:Median dbpedia-he:Median dbpedia-hr:Median dbpedia-hu:Median http://hy.dbpedia.org/resource/Միջնարժեք dbpedia-id:Median dbpedia-io:Median dbpedia-is:Median dbpedia-it:Median dbpedia-ja:Median dbpedia-ko:Median http://lt.dbpedia.org/resource/Mediana http://lv.dbpedia.org/resource/Mediāna_(statistika) dbpedia-mk:Median dbpedia-ms:Median dbpedia-nl:Median dbpedia-nn:Median dbpedia-no:Median dbpedia-pl:Median dbpedia-pt:Median dbpedia-ro:Median dbpedia-ru:Median http://scn.dbpedia.org/resource/Mediana dbpedia-sh:Median http://si.dbpedia.org/resource/මධ්යස්ථය dbpedia-simple:Median dbpedia-sk:Median dbpedia-sl:Median dbpedia-sq:Median dbpedia-sr:Median http://su.dbpedia.org/resource/Median dbpedia-sv:Median dbpedia-sw:Median http://ta.dbpedia.org/resource/இடைநிலையளவு http://tg.dbpedia.org/resource/Медиана dbpedia-th:Median dbpedia-tr:Median dbpedia-uk:Median http://uz.dbpedia.org/resource/Mediana_(statistika) dbpedia-vi:Median dbpedia-zh:Median https://global.dbpedia.org/id/29y4n |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Median?oldid=1124519035&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/Comparison_mean_median_mode.svg wiki-commons:Special:FilePath/Finding_the_median.png wiki-commons:Special:FilePath/Visualisation_mode_median_mean.svg |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Median |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Sample_median dbr:Variance_of_the_median dbr:MediaN dbr:Median_(statistics) dbr:Standard_error_of_the_median dbr:Multivariate_median dbr:Spatial_median dbr:Median-unbiased_estimation dbr:Median-unbiased_estimator dbr:Median_(in_statistics) dbr:Median_(mathematics) dbr:Median_unbiased_estimator dbr:Ninther dbr:50th_percentile dbr:Remedian dbr:Median_average |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:California_Department_of_Forestry_and_Fire_Protection dbr:Camden_Council_(New_South_Wales) dbr:Canberra_Central dbr:Cape_York_Peninsula dbr:Carolina_Beach,_North_Carolina dbr:Carrathool_Shire dbr:Caspian_Sea dbr:Castle_Hill,_New_South_Wales dbr:Amelia_County,_Virginia dbr:Bechdel_test dbr:Begging dbr:Bem_Sex-Role_Inventory dbr:Premier_of_New_South_Wales dbr:President_of_the_Continental_Congress dbr:Probability_distribution dbr:Pulmonary_hypertension dbr:Pyramid_of_the_Magician dbr:Quantile dbr:Queen_Anne,_Seattle dbr:Quelccaya_Ice_Cap dbr:Quicksort dbr:Rowan_College_of_South_Jersey dbr:Sample_median dbr:San_Marino,_California dbr:Sandy,_Utah dbr:Sandy_Level,_Virginia dbr:Sarcoma dbr:Sarnia dbr:Saw_Mill_River dbr:Scientific_consensus_on_climate_change dbr:Scoring_rule dbr:Electric_light dbr:Environmental_impact_of_nuclear_power dbr:Environmental_impact_of_wind_power dbr:Epidemiology_of_autism dbr:List_of_U.S._states_and_territories_by_religiosity dbr:List_of_countries_by_wealth_per_adult dbr:Moving_average dbr:Multimodal_distribution dbr:Multiple_of_the_median dbr:M-estimator dbr:Mental_age dbr:Mental_chronometry dbr:Menu_cost dbr:Mercury_in_fish dbr:Metalog_distribution dbr:Peirce's_criterion dbr:One-pass_algorithm dbr:Truncated_mean dbr:Weighted_median dbr:Yahtzee dbr:ProbOnto dbr:Process_heat dbr:Primary_testicular_diffuse_large_B-cell_lymphoma dbr:Progress_in_artificial_intelligence dbr:2021_in_Mexico dbr:Bathurst_Regional_Council dbr:Bayside_Council dbr:Belconnen dbr:Bellingen_Shire dbr:Bidyendu_Mohan_Deb dbr:Biomass dbr:Biostatistics dbr:Birthday_problem dbr:Blacktown_City_Council dbr:Boulevards_in_Omaha,_Nebraska dbr:Boulia,_Queensland dbr:Boyden,_Iowa dbr:Braddyville,_Iowa dbr:Branches_of_science dbr:Brewarrina_Shire dbr:Bridge_near_Limyra dbr:Dementia_with_Lewy_bodies dbr:Deming,_New_Mexico dbr:Demographic_history_of_the_United_States dbr:Demographics_of_Sri_Lanka dbr:Departments_of_France dbr:Animal_embryonic_development dbr:Area-to-area_Lee_model dbr:Hodges–Lehmann_estimator dbr:Holbrook,_Arizona dbr:Holter_Dam dbr:Homelessness dbr:Hornsby_Shire dbr:Houston_Street dbr:Hughenden,_Queensland dbr:John_Tukey dbr:Josef_Kittler dbr:Joseph_City,_Arizona dbr:Beta_distribution dbr:Bias_of_an_estimator dbr:List_of_European_countries_by_average_wage dbr:List_of_U.S._states_and_territories_by_elevation dbr:List_of_countries_by_age_at_first_marriage dbr:List_of_current_United_States_governors_by_age dbr:List_of_national_parks_of_the_United_States dbr:List_of_words_having_different_meanings_in_American_and_British_English_(M–Z) dbr:Lithuania dbr:Little_Sandy_Desert dbr:Paxton,_Florida dbr:Pazopanib dbr:Pennsylvania_Route_65 dbr:Penrith_Selective_High_School dbr:Perfluorooctanoic_acid dbr:Pergamon_Bridge dbr:Personality_disorder dbr:Peterborough dbr:Resampling_(statistics) dbr:Response_modeling_methodology dbr:Richmond_Valley_Council dbr:Robert_Jordan dbr:Cyrba dbr:DN_Factor dbr:Unincorporated_Far_West_Region dbr:Unity,_Maine dbr:Universities_in_the_United_Kingdom dbr:University_of_Illinois_College_of_Law dbr:Upper_Hunter_Shire dbr:Vancouver,_Washington dbr:Variance dbr:Variance_of_the_median dbr:Venezuela_at_the_2020_Summer_Olympics dbr:Ventura_County,_California dbr:Decoupling_of_wages_from_productivity dbr:Descriptive_statistics dbr:Desert_kite dbr:Developmental_theory_of_crime dbr:Deviation_(statistics) dbr:Dunbar's_number dbr:Earthquake_casualty_estimation dbr:Earth–Moon–Earth_communication dbr:East_Antarctic_Ice_Sheet dbr:East_End_and_West_End_of_Oslo dbr:Income_inequality_metrics dbr:Index_of_sociology_articles dbr:Inflation dbr:Infographic dbr:Inner_moon dbr:Institute_for_Advanced_Theater_Training dbr:Interdecile_range dbr:Internet_in_Denmark dbr:Internet_in_India dbr:Interquartile_mean dbr:Interquartile_range dbr:Jamestown_Canyon_encephalitis dbr:Kármán_line dbr:L-estimator dbr:Level_of_measurement dbr:List_of_important_publications_in_statistics dbr:List_of_insulation_materials dbr:List_of_paradoxes dbr:List_of_presidents_of_Turkey dbr:List_of_presidents_of_the_United_States_by_age dbr:List_of_prominent_mountains_of_Switzerland dbr:Opisthothelae dbr:Poverty_in_Switzerland dbr:Predictive_methods_for_surgery_duration dbr:Pseudomedian dbr:Quantile_function dbr:Robust_Regression_and_Outlier_Detection dbr:Robust_measures_of_scale dbr:Timeline_of_the_COVID-19_pandemic_in_South_Africa dbr:Q2 dbr:112th_United_States_Congress dbr:Comarques_of_the_Valencian_Community dbr:Communes_of_France dbr:Comparison_of_electoral_systems dbr:Concordia_Station dbr:Condorcet_method dbr:Cook's_distance dbr:Coonamble_Shire dbr:Coral_Way_(street) dbr:Cornell_University_College_of_Architecture,_Art,_and_Planning dbr:Corning,_California dbr:County_(United_States) dbr:CrysTBox dbr:An_Economic_Theory_of_Democracy dbr:Mascouche_line dbr:Massachusetts_Route_128 dbr:Mayodan,_North_Carolina dbr:McCleary,_Washington dbr:Mean dbr:Media,_Pennsylvania dbr:MediaN dbr:Median_(statistics) dbr:Median_graph dbr:Median_strip dbr:Memorial_Bridge_(Roanoke,_Virginia) dbr:Menstrual_cycle dbr:SOFA_Statistics dbr:Salary_survey dbr:Chemical_eye_injury dbr:Chest_pain_in_children dbr:Child_Poverty_Act_2010 dbr:Child_poverty dbr:Elliptical_distribution dbr:Estimating_equations dbr:Estimator dbr:Generation_IV_reactor dbr:Generation_X dbr:Low-discrepancy_sequence dbr:Outlier dbr:Midhinge dbr:Rectilinear_Steiner_tree dbr:Strictly_standardized_mean_difference dbr:Verbank,_New_York dbr:Quantile_regression dbr:Quartile dbr:Urology dbr:Citizendium dbr:City_of_Albury dbr:City_of_Auburn dbr:City_of_Bankstown dbr:City_of_Botany_Bay dbr:City_of_Campbelltown_(New_South_Wales) dbr:City_of_Canada_Bay dbr:City_of_Canterbury-Bankstown dbr:City_of_Canterbury_(New_South_Wales) dbr:City_of_Cessnock dbr:City_of_Coffs_Harbour dbr:City_of_Gosford dbr:City_of_Greater_Taree dbr:City_of_Griffith dbr:City_of_Hawkesbury dbr:City_of_Holroyd dbr:City_of_Hurstville dbr:City_of_Kogarah dbr:City_of_Lake_Macquarie dbr:City_of_Lismore dbr:City_of_Liverpool_(New_South_Wales) dbr:City_of_Maitland dbr:City_of_Newcastle dbr:City_of_Parramatta dbr:City_of_Penrith dbr:City_of_Randwick dbr:City_of_Rockdale dbr:City_of_Ryde dbr:City_of_Sydney dbr:City_of_Wagga_Wagga dbr:City_of_Willoughby dbr:City_of_Wollongong dbr:Clarence_Valley_Council dbr:Clarkston,_East_Renfrewshire dbr:Coatbridge dbr:Cobar_Shire dbr:Elam dbr:Elba_Township,_Winona_County,_Minnesota dbr:Embryonal_carcinoma dbr:Endometrial_cancer dbr:Enstrom_Township,_Roseau_County,_Minnesota dbr:Garden_City_Township,_Blue_Earth_County,_Minnesota dbr:Gender_pay_gap dbr:Genetic_genealogy dbr:Geometric_median dbr:Georges_River_Council dbr:German_tank_problem dbr:Giffard_West,_Victoria dbr:Giffnock dbr:Gilgandra_Shire dbr:Glen_Innes_Severn dbr:Glossary_of_engineering:_M–Z dbr:Glossary_of_probability_and_statistics dbr:Gloucester_Shire dbr:Gluteus_minimus_(fossil) dbr:Great_Lakes_Council dbr:Box_plot dbr:Brain_metastasis dbr:Mode_(statistics) dbr:Moment_(mathematics) dbr:Monash_Freeway dbr:Monmouth dbr:Moree_Plains_Shire dbr:Mosman_Council dbr:Mount_Isa dbr:Municipality_of_Ashfield dbr:Municipality_of_Burwood dbr:Municipality_of_Hunter's_Hill dbr:Municipality_of_Leichhardt dbr:Municipality_of_Strathfield dbr:Municipality_of_Woollahra dbr:Muswellbrook_Shire dbr:Nambucca_Valley_Council dbr:Concentration_of_measure dbr:Contaminated_currency dbr:Contextual_value_added dbr:Contour_boxplot dbr:Conway–Maxwell–Poisson_distribution dbr:Core_inflation dbr:Credit_score dbr:Credit_score_in_the_United_States dbr:Cribbage_statistics dbr:Crime_in_Atlanta dbr:The_Middle_Road dbr:The_Millionaire_Next_Door dbr:The_Oregonian dbr:The_Villages,_Florida dbr:Thorsby,_Alabama dbr:Equivariant_map dbr:Ergogenic_use_of_anabolic_steroids dbr:Nonparametric_statistics |
| is gold:hypernym of | dbr:Judo_at_the_2004_Summer_Olympics_–_Men's_81_kg dbr:Judo_at_the_2004_Summer_Olympics_–_Women's_63_kg dbr:Judo_at_the_2008_Summer_Olympics_–_Men's_81_kg dbr:Judo_at_the_2008_Summer_Paralympics_–_Men's_81_kg |
| is owl:differentFrom of | dbr:Mediant_(mathematics) |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Median |
