Log-normal distribution (original) (raw)
Logaritmicko-normální rozdělení (také log-normální rozdělení) s parametry a , označované , je spojité rozdělení pravděpodobnosti jednorozměrné reálné náhodné veličiny takové, že náhodná veličina má normální rozdělení se střední hodnotou a směrodatnou odchylkou .
Property | Value |
---|---|
dbo:abstract | Logaritmicko-normální rozdělení (také log-normální rozdělení) s parametry a , označované , je spojité rozdělení pravděpodobnosti jednorozměrné reálné náhodné veličiny takové, že náhodná veličina má normální rozdělení se střední hodnotou a směrodatnou odchylkou . (cs) Die logarithmische Normalverteilung (kurz Log-Normalverteilung) ist eine kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung für eine Variable, die nur positive Werte annehmen kann. Sie beschreibt die Verteilung einer Zufallsvariablen , wenn die mit dem Logarithmus transformierte Zufallsvariable normalverteilt ist.Sie bewährt sich als Modell für viele Messgrößen in Naturwissenschaften, Medizin und Technik, beispielsweise für Energien, Konzentrationen, Längen und Mengenangaben. In Analogie zu einer normalverteilten Zufallsvariablen, die nach dem zentralen Grenzwertsatz als Summe vieler verschiedener Zufallsvariablen aufgefasst werden kann, entsteht eine logarithmisch normalverteilte Zufallsvariable durch das Produkt vieler positiver Zufallsvariablen. Somit ist die Log-Normalverteilung die einfachste Verteilungsart für multiplikative Zufallsprozesse. Da multiplikative Gesetze in den Naturwissenschaften, der Ökonomie und der Technik eine größere Rolle spielen als additive, ist die Log-Normalverteilung in vielen Anwendungen diejenige, die der Theorie am besten entspricht – der zweite Grund, weshalb sie vielfach anstelle der gewöhnlichen, additiven Normalverteilung verwendet werden sollte. (de) En probabilidad y estadística, la distribución normal logarítmica es una distribución de probabilidad continua de una variable aleatoria cuyo logaritmo está normalmente distribuido. Es decir, si es una variable aleatoria con una distribución normal, entonces tiene una distribución log-normal, es decir . Log-normal también se escribe log normal o lognormal o distribución de Tinaut. Una variable puede ser modelada como log-normal si puede ser considerada como un producto multiplicativo de muchos pequeños factores independientes. Un ejemplo típico es un retorno a largo plazo de una inversión: puede considerarse como un producto de muchos retornos diarios. (es) In probability theory, a log-normal (or lognormal) distribution is a continuous probability distribution of a random variable whose logarithm is normally distributed. Thus, if the random variable X is log-normally distributed, then Y = ln(X) has a normal distribution. Equivalently, if Y has a normal distribution, then the exponential function of Y, X = exp(Y), has a log-normal distribution. A random variable which is log-normally distributed takes only positive real values. It is a convenient and useful model for measurements in exact and engineering sciences, as well as medicine, economics and other topics (e.g., energies, concentrations, lengths, prices of financial instruments, and other metrics). The distribution is occasionally referred to as the Galton distribution or Galton's distribution, after Francis Galton. The log-normal distribution has also been associated with other names, such as McAlister, Gibrat and Cobb–Douglas. A log-normal process is the statistical realization of the multiplicative product of many independent random variables, each of which is positive. This is justified by considering the central limit theorem in the log domain (sometimes called Gibrat's law). The log-normal distribution is the maximum entropy probability distribution for a random variate X—for which the mean and variance of ln(X) are specified. (en) En théorie des probabilités et statistique, une variable aléatoire X est dite suivre une loi log-normale de paramètres et si la variable suit une loi normale d'espérance et de variance . Cette loi est parfois appelée loi de Galton. Elle est habituellement notée dans le cas d'une seule variable ou dans un contexte multidimensionnel. Une variable peut être modélisée par une loi log-normale si elle est le résultat de la multiplication d'un grand nombre de petits facteurs indépendants. (fr) 確率論および統計学において、対数正規分布(たいすうせいきぶんぷ、英: log-normal distribution)は、連続確率分布の一種である。この分布に従う確率変数の対数をとったとき、対応する分布が正規分布に従うものとして定義される。そのため中心極限定理の乗法的な類似が成り立ち、独立同分布に従う確率変数の積は漸近的に対数正規分布に従う。 (ja) 확률론과 통계에서 로그 정규분포(log正規分布, 영어: log-normal distribution)는 그 로그가 정규분포를 따르는 확률변수의 분포이다. (ko) In teoria delle probabilità la distribuzione lognormale, o log-normale, è la distribuzione di probabilità di una variabile aleatoria il cui logaritmo segue una distribuzione normale. Questa distribuzione può approssimare il prodotto di molte variabili aleatorie positive indipendenti. Viene utilizzata anche in matematica finanziaria. (it) In de kansrekening is de lognormale verdeling de kansverdeling van een stochastische variabele waarvan de logaritme normaal verdeeld is. Als de stochastische variabele normaal verdeeld is, heeft de stochastische variabele dus een lognormale verdeling. In de statistiek wordt een lognormale verdeling gebruikt om een variabele te modelleren die kan worden gezien als het multiplicatieve resultaat van een aantal kleine, onafhankelijke factoren. (nl) Rozkład logarytmicznie normalny (albo logarytmiczno-normalny, log-normalny) – ciągły rozkład prawdopodobieństwa dodatniej zmiennej losowej, której logarytm ma rozkład normalny. Z uwagi na to, że wiele zmiennych naturalnie pojawiających się zastosowaniach jest nieujemnych (rozmiar organizmu, wielkość opadów deszczu w meteorologii, przychód w ekonomii), rozkład logarytmicznie normalny znajduje zastosowanie w statystyce. Andriej Kołmogorow wyznaczył rozkład logarytmicznie normalny jako granicę procesu podziału cząsteczki na dwie kolejne o losowych wielkościach (pl) Em probabilidade e estatística, uma variável aleatória é uma distribuição de probabilidade, cujo logaritmo é normalmente distribuído. Uma variável aleatória X tem a distribuição log-normal quando o seu logaritmo tem a distribuição normal. Logo, sua função de densidade é A importância da distribuição log-normal se deve a um resultado análogo ao Teorema do Limite Central: assim como uma distribuição normal aparece quando são somadas várias variáveis independentes (para ver o enunciado mais preciso, consulte o artigo sobre o teorema), a distribuição log-normal aparece naturalmente como o produto de várias variáveis independentes (sempre positivas). Por exemplo, em Finanças, o preço de uma ação no futuro pode ser modelado como o efeito de vários pequenos ajustes independentes, ou seja: Ou seja, aplicando o log, temos que é a soma de várias variáveis aleatórias independentes, ou seja, pode ser aproximado por uma distribuição normal - portanto Pn pode ser aproximado por uma log-normal. (pt) Lognormalfördelningen är en sannolikhetsfördelning som förekommer inom matematisk statistik. Den beskriver fördelningen för en stokastisk variabel vars logaritm är normalfördelad. Med andra ord, om Y är en normalfördelad stokastisk variabel, är X = exp(Y) lognormalfördelad. (sv) Логнорма́льний розпо́діл у теорії ймовірностей — двопараметричне сімейство абсолютно неперервних розподілів. Якщо випадкова величина має логнормальний розподіл, то її логарифм має нормальний розподіл. (uk) 在概率论与统计学中,任意随机变量的对数服从正态分布,则这个随机变量服从的分布称为对数正态分布。如果 是正态分布的随机变量,则 (指数函数)为对数正态分布;同样,如果 是对数正态分布,则 为正态分布。如果一个变量可以看作是许多很小独立因子的乘积,则这个变量可以看作是对数正态分布。一个典型的例子是股票投资的长期收益率,它可以看作是每天收益率的乘积。对于 ,对数正态分布的概率密度函数为 其中 与 分别是变量对数的平均值与標準差。它的期望值是 方差为 给定期望值与方差,也可以用这个关系求 与 (zh) Логнорма́льное распределе́ние в теории вероятностей — это двухпараметрическое семейство абсолютно непрерывных распределений. Если случайная величина имеет логнормальное распределение, то её логарифм имеет нормальное распределение. (ru) |
dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/Log-normal-pdfs.png?width=300 |
dbo:wikiPageExternalLink | https://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/84973-integrate-and-classify-normal-distributions https://stat.ethz.ch/~stahel/talks/lognormal.pdf |
dbo:wikiPageID | 102476 (xsd:integer) |
dbo:wikiPageLength | 64861 (xsd:nonNegativeInteger) |
dbo:wikiPageRevisionID | 1122393729 (xsd:integer) |
dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Probability_distribution dbr:Rubik's_Cube dbr:Elimination_rate_constant dbr:Entropy_production dbr:Lévy_skew_alpha-stable_distribution dbr:ProbOnto dbr:Benoit_Mandelbrot dbr:Biology dbr:Hydrology dbr:Reliability_(statistics) dbr:CumFreq dbr:Income dbr:Infinite_divisibility_(probability) dbr:Insurance dbr:Internet_traffic dbr:Standard_deviation dbr:Predictive_methods_for_surgery_duration dbr:Itō's_lemma dbr:Colloidal_chemistry dbr:Analytic_function dbr:Maximum_entropy_probability_distribution dbr:Mean dbr:Median dbr:Geometric_mean dbr:Geometric_standard_deviation dbr:Engineering dbr:Gini_coefficient dbr:Mode_(statistics) dbr:Moment_(mathematics) dbr:Monte_Carlo_method dbr:Multivariate_normal_distribution dbr:Concave_function dbr:Conditional_expectation dbr:Convexity_correction dbr:Logarithm dbr:Stable_distribution dbr:Pareto_distribution dbr:Particle_size_distribution dbr:Student's_t-distribution dbc:Normal_distribution dbr:Central_limit_theorem dbr:Divergent_series dbr:Heavy-tailed_distribution dbr:Johnson's_SU-distribution dbr:Log-distance_path_loss_model dbr:Log-logistic_distribution dbr:Logistic_distribution dbr:Scientometrics dbr:Univariate_distribution dbr:Cumulative_distribution_function dbr:Cumulative_frequency_analysis dbr:Economics dbr:Error_function dbr:Expected_value dbr:Exponential_function dbr:Francis_Galton dbr:Ball_mill dbr:Normal_distribution dbr:Pacific_Biosciences dbr:Stock_market_crash dbr:Probability_theory dbr:Random_variable dbr:AM–GM_inequality dbr:Historical_urban_community_sizes dbc:Exponential_family_distributions dbr:Covariance_matrix dbc:Continuous_distributions dbr:Characteristic_function_(probability_theory) dbr:Chess dbr:Lambert_W_function dbr:Binomial_distribution dbr:Biological_half-life dbr:Black–Scholes_model dbc:Non-Newtonian_calculus dbr:Cmax_(pharmacology) dbr:Coefficient_of_variation dbr:Modified_lognormal_power-law_distribution dbr:File_size dbr:Finance dbr:Lorenz_asymmetry_coefficient dbr:Lorenz_curve dbr:Maximum_likelihood dbr:Medicine dbr:Molar_mass_distribution dbr:Fading dbr:Pharmacokinetics dbr:Stochastic_calculus dbr:Heavy_tails dbr:Gibrat's_law dbr:Polymer_chemistry dbr:Normal_cumulative_distribution_function dbr:Orders_of_magnitude dbr:Wireless_communication dbr:Statistical_independence dbr:Fat_tail dbr:Black–Scholes_formula dbr:Slow_fading dbr:Formal_series dbr:Mathematical_product dbr:Confidence_belt dbr:Plotting_position dbr:Reference_ranges dbr:Cobb–Douglas dbr:Complementary_error_function dbr:Logarithm_transformation dbr:MIME_types dbr:File:Comparison_mean_median_mode.svg dbr:File:FitLogNormDistr.tif dbr:File:Log-normal-cdfs.png dbr:File:Log-normal-pdfs.png dbr:File:LogNormal17.jpg dbr:File:Lognormal_Distribution.svg dbr:File:Probabilities_of_log_normal.png dbr:Suzuki_distribution dbr:Talk:Log-normal_distribution |
dbp:cdfImage | 300 (xsd:integer) (en) |
dbp:char | representation is asymptotically divergent but sufficient for numerical purposes (en) |
dbp:mgf | defined only for numbers with a non-positive real part, see text (en) |
dbp:moments | (en) , (en) |
dbp:name | Log-normal (en) |
dbp:parameters | (en) , (en) |
dbp:pdfImage | 300 (xsd:integer) (Identical parameter but differing parameters ) (en) |
dbp:type | continuous (en) |
dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:= dbt:Authority_control dbt:Citation dbt:Citation_needed dbt:Cite_journal dbt:Commons_category dbt:Math dbt:Mvar dbt:ProbDistributions dbt:Reflist dbt:See_also dbt:Sfrac dbt:Short_description dbt:Infobox_probability_distribution |
dct:subject | dbc:Normal_distribution dbc:Exponential_family_distributions dbc:Continuous_distributions dbc:Non-Newtonian_calculus |
rdf:type | owl:Thing yago:WikicatContinuousDistributions yago:Abstraction100002137 yago:Arrangement105726596 yago:Cognition100023271 yago:Distribution105729036 yago:PsychologicalFeature100023100 yago:Structure105726345 yago:WikicatExponentialFamilyDistributions yago:WikicatProbabilityDistributions |
rdfs:comment | Logaritmicko-normální rozdělení (také log-normální rozdělení) s parametry a , označované , je spojité rozdělení pravděpodobnosti jednorozměrné reálné náhodné veličiny takové, že náhodná veličina má normální rozdělení se střední hodnotou a směrodatnou odchylkou . (cs) En théorie des probabilités et statistique, une variable aléatoire X est dite suivre une loi log-normale de paramètres et si la variable suit une loi normale d'espérance et de variance . Cette loi est parfois appelée loi de Galton. Elle est habituellement notée dans le cas d'une seule variable ou dans un contexte multidimensionnel. Une variable peut être modélisée par une loi log-normale si elle est le résultat de la multiplication d'un grand nombre de petits facteurs indépendants. (fr) 確率論および統計学において、対数正規分布(たいすうせいきぶんぷ、英: log-normal distribution)は、連続確率分布の一種である。この分布に従う確率変数の対数をとったとき、対応する分布が正規分布に従うものとして定義される。そのため中心極限定理の乗法的な類似が成り立ち、独立同分布に従う確率変数の積は漸近的に対数正規分布に従う。 (ja) 확률론과 통계에서 로그 정규분포(log正規分布, 영어: log-normal distribution)는 그 로그가 정규분포를 따르는 확률변수의 분포이다. (ko) In teoria delle probabilità la distribuzione lognormale, o log-normale, è la distribuzione di probabilità di una variabile aleatoria il cui logaritmo segue una distribuzione normale. Questa distribuzione può approssimare il prodotto di molte variabili aleatorie positive indipendenti. Viene utilizzata anche in matematica finanziaria. (it) In de kansrekening is de lognormale verdeling de kansverdeling van een stochastische variabele waarvan de logaritme normaal verdeeld is. Als de stochastische variabele normaal verdeeld is, heeft de stochastische variabele dus een lognormale verdeling. In de statistiek wordt een lognormale verdeling gebruikt om een variabele te modelleren die kan worden gezien als het multiplicatieve resultaat van een aantal kleine, onafhankelijke factoren. (nl) Rozkład logarytmicznie normalny (albo logarytmiczno-normalny, log-normalny) – ciągły rozkład prawdopodobieństwa dodatniej zmiennej losowej, której logarytm ma rozkład normalny. Z uwagi na to, że wiele zmiennych naturalnie pojawiających się zastosowaniach jest nieujemnych (rozmiar organizmu, wielkość opadów deszczu w meteorologii, przychód w ekonomii), rozkład logarytmicznie normalny znajduje zastosowanie w statystyce. Andriej Kołmogorow wyznaczył rozkład logarytmicznie normalny jako granicę procesu podziału cząsteczki na dwie kolejne o losowych wielkościach (pl) Lognormalfördelningen är en sannolikhetsfördelning som förekommer inom matematisk statistik. Den beskriver fördelningen för en stokastisk variabel vars logaritm är normalfördelad. Med andra ord, om Y är en normalfördelad stokastisk variabel, är X = exp(Y) lognormalfördelad. (sv) Логнорма́льний розпо́діл у теорії ймовірностей — двопараметричне сімейство абсолютно неперервних розподілів. Якщо випадкова величина має логнормальний розподіл, то її логарифм має нормальний розподіл. (uk) 在概率论与统计学中,任意随机变量的对数服从正态分布,则这个随机变量服从的分布称为对数正态分布。如果 是正态分布的随机变量,则 (指数函数)为对数正态分布;同样,如果 是对数正态分布,则 为正态分布。如果一个变量可以看作是许多很小独立因子的乘积,则这个变量可以看作是对数正态分布。一个典型的例子是股票投资的长期收益率,它可以看作是每天收益率的乘积。对于 ,对数正态分布的概率密度函数为 其中 与 分别是变量对数的平均值与標準差。它的期望值是 方差为 给定期望值与方差,也可以用这个关系求 与 (zh) Логнорма́льное распределе́ние в теории вероятностей — это двухпараметрическое семейство абсолютно непрерывных распределений. Если случайная величина имеет логнормальное распределение, то её логарифм имеет нормальное распределение. (ru) Die logarithmische Normalverteilung (kurz Log-Normalverteilung) ist eine kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung für eine Variable, die nur positive Werte annehmen kann. Sie beschreibt die Verteilung einer Zufallsvariablen , wenn die mit dem Logarithmus transformierte Zufallsvariable normalverteilt ist.Sie bewährt sich als Modell für viele Messgrößen in Naturwissenschaften, Medizin und Technik, beispielsweise für Energien, Konzentrationen, Längen und Mengenangaben. (de) En probabilidad y estadística, la distribución normal logarítmica es una distribución de probabilidad continua de una variable aleatoria cuyo logaritmo está normalmente distribuido. Es decir, si es una variable aleatoria con una distribución normal, entonces tiene una distribución log-normal, es decir . Log-normal también se escribe log normal o lognormal o distribución de Tinaut. (es) In probability theory, a log-normal (or lognormal) distribution is a continuous probability distribution of a random variable whose logarithm is normally distributed. Thus, if the random variable X is log-normally distributed, then Y = ln(X) has a normal distribution. Equivalently, if Y has a normal distribution, then the exponential function of Y, X = exp(Y), has a log-normal distribution. A random variable which is log-normally distributed takes only positive real values. It is a convenient and useful model for measurements in exact and engineering sciences, as well as medicine, economics and other topics (e.g., energies, concentrations, lengths, prices of financial instruments, and other metrics). (en) Em probabilidade e estatística, uma variável aleatória é uma distribuição de probabilidade, cujo logaritmo é normalmente distribuído. Uma variável aleatória X tem a distribuição log-normal quando o seu logaritmo tem a distribuição normal. Logo, sua função de densidade é Por exemplo, em Finanças, o preço de uma ação no futuro pode ser modelado como o efeito de vários pequenos ajustes independentes, ou seja: (pt) |
rdfs:label | Logaritmicko-normální rozdělení (cs) Logarithmische Normalverteilung (de) Distribución log-normal (es) Loi log-normale (fr) Distribuzione lognormale (it) Log-normal distribution (en) 로그 정규 분포 (ko) 対数正規分布 (ja) Lognormale verdeling (nl) Rozkład logarytmicznie normalny (pl) Distribuição log-normal (pt) Логнормальное распределение (ru) Lognormalfördelning (sv) 对数正态分布 (zh) Логнормальний розподіл (uk) |
rdfs:seeAlso | dbr:Gibrat's_law |
owl:sameAs | freebase:Log-normal distribution yago-res:Log-normal distribution http://d-nb.info/gnd/4221613-8 wikidata:Log-normal distribution dbpedia-cs:Log-normal distribution dbpedia-de:Log-normal distribution dbpedia-es:Log-normal distribution dbpedia-fa:Log-normal distribution dbpedia-fi:Log-normal distribution dbpedia-fr:Log-normal distribution dbpedia-gl:Log-normal distribution dbpedia-he:Log-normal distribution dbpedia-hu:Log-normal distribution dbpedia-it:Log-normal distribution dbpedia-ja:Log-normal distribution dbpedia-ko:Log-normal distribution dbpedia-nl:Log-normal distribution dbpedia-pl:Log-normal distribution dbpedia-pt:Log-normal distribution dbpedia-ru:Log-normal distribution dbpedia-sl:Log-normal distribution http://su.dbpedia.org/resource/Sebaran_Log-normal dbpedia-sv:Log-normal distribution dbpedia-tr:Log-normal distribution dbpedia-uk:Log-normal distribution dbpedia-zh:Log-normal distribution https://global.dbpedia.org/id/4yu6s |
prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Log-normal_distribution?oldid=1122393729&ns=0 |
foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/Log-normal-cdfs.png wiki-commons:Special:FilePath/Log-normal-pdfs.png wiki-commons:Special:FilePath/LogNormal17.jpg wiki-commons:Special:FilePath/Lognormal_Distribution.svg wiki-commons:Special:FilePath/Probabilities_of_log_normal.png wiki-commons:Special:FilePath/Comparison_mean_median_mode.svg |
foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Log-normal_distribution |
is dbo:knownFor of | dbr:Francis_Galton |
is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Log-normality dbr:Log-normal dbr:Galton's_distribution dbr:Galton_distribution dbr:Log-Normal dbr:Log-normal_distributions dbr:Log_normal dbr:Log_normal_distribution dbr:Logarithmic_normal_distribution dbr:Lognormal dbr:Lognormal_Distribution dbr:Lognormal_distribution dbr:Multiplicative_Central_Limit_Theorem |
is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Power_law dbr:Probability_distribution dbr:Rotating_locomotion_in_living_systems dbr:Non-linear_least_squares dbr:Metalog_distribution dbr:Monte_Carlo_methods_for_option_pricing dbr:Stochastic_geometry_models_of_wireless_networks dbr:ProbOnto dbr:Benford's_law dbr:Binary_star dbr:Binomial_options_pricing_model dbr:DeMix dbr:Index_of_logarithm_articles dbr:Infinite_divisibility_(probability) dbr:Interest_rate_cap_and_floor dbr:Radon dbr:Standard_deviation dbr:List_of_probability_distributions dbr:Statistical_interference dbr:Post-modern_portfolio_theory dbr:Predictive_methods_for_surgery_duration dbr:Cost–benefit_analysis dbr:Anderson–Darling_test dbr:Mathematical_finance dbr:Maximum_entropy_probability_distribution dbr:Gaussian_integral dbr:Generalized_normal_distribution dbr:Geometric_Brownian_motion dbr:Geometric_mean dbr:Geometric_standard_deviation dbr:Log-normality dbr:Unified_neutral_theory_of_biodiversity dbr:Mixture_model dbr:Moment_closure dbr:Pest_insect_population_dynamics dbr:Quantile-parameterized_distribution dbr:Gini_coefficient dbr:Mixed_Poisson_distribution dbr:Mode_(statistics) dbr:Modern_portfolio_theory dbr:Molecular_clock dbr:Moment_problem dbr:Conjugate_prior dbr:Andrzej_Kajetan_Wróblewski dbr:Arithmetic_mean dbr:Benktander_type_I_distribution dbr:Logarithm dbr:Calculus_of_negligence dbr:Call_centre dbr:Computational_phylogenetics dbr:Fatigue_(material) dbr:Kriging dbr:Pareto_distribution dbr:Medium-power_talker dbr:Particle-size_distribution dbr:Central_limit_theorem dbr:Dark_matter_halo dbr:Datar–Mathews_method_for_real_option_valuation dbr:William_Shockley dbr:Galton_board dbr:Heavy-tailed_distribution dbr:Lattice_model_(finance) dbr:Linear_regression dbr:Liquid-feed_flame_spray_pyrolysis dbr:Log-distance_path_loss_model dbr:Log-logistic_distribution dbr:Log-t_distribution dbr:Logarithmically_concave_function dbr:Log–log_plot dbr:Aerosol dbr:Akaike_information_criterion dbr:D3.js dbr:Exponential_family dbr:Francis_Galton dbr:Normal_distribution dbr:Outline_of_finance dbr:Differential_entropy dbr:Failure_rate dbr:Fat-tailed_distribution dbr:Flow_cytometry_bioinformatics dbr:Kinetic_imaging dbr:Stock_market_crash dbr:Radar_cross-section dbr:Itô's_lemma dbr:Accelerated_failure_time_model dbr:Accelerated_life_testing dbr:L-moment dbr:Black–Derman–Toy_model dbr:Black–Karasinski_model dbr:Black–Scholes_model dbr:Coefficient_of_variation dbr:Herbert_Sichel dbr:Theil_index dbr:Weibull_distribution dbr:Modified_lognormal_power-law_distribution dbr:Statistical_data_type dbr:Relationships_among_probability_distributions dbr:Donald_MacAlister dbr:Citation_impact dbr:Hull–White_model dbr:Reference_range dbr:Long_tail dbr:Lorenz_asymmetry_coefficient dbr:Moment-generating_function dbr:Skew_normal_distribution dbr:Log-normal dbr:Expected_shortfall dbr:Fading dbr:List_of_statistics_articles dbr:Gibrat's_law dbr:Volatility_tax dbr:Moneyness dbr:Tail_value_at_risk dbr:Sortino_ratio dbr:Trinomial_tree dbr:Welfare_cost_of_business_cycles dbr:Nonparametric_skew dbr:Pesticide_standard_value dbr:Signal-to-interference-plus-noise_ratio dbr:Will_Page dbr:Rank–size_distribution dbr:Ratio_distribution dbr:Galton's_distribution dbr:Galton_distribution dbr:Log-Normal dbr:Log-normal_distributions dbr:Log_normal dbr:Log_normal_distribution dbr:Logarithmic_normal_distribution dbr:Lognormal dbr:Lognormal_Distribution dbr:Lognormal_distribution dbr:Multiplicative_Central_Limit_Theorem |
is dbp:knownFor of | dbr:Francis_Galton |
is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Log-normal_distribution |