Skewness (original) (raw)
Koeficient šikmosti je charakteristika rozdělení náhodné veličiny, která popisuje jeho nesymetrii. Označuje se symbolem .
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | En la teoria de la probabilitat i estadística, l'asimetria és una mesura de la simetria (o asimetria, segons com es vulgui dir) d'una distribució de probabilitat d'una variable aleatòria de valors reals, a un costat i altre de la mitjana. El valor de l'asimetria pot ser positiu o negatiu, o fins i tot indefinit (zero, o gairebé zero). Qualitativament, un biaix negatiu indica que la cua en el costat esquerre de la funció de densitat de probabilitat és més llarg que el del costat dret i la major part dels valors (que poden incloure la mitjana) es troben a la dreta de la mitjana. Un biaix positiu indica que la cua en el costat dret és més llarg que el costat esquerre i la major part dels valors es troben a l'esquerra de la mitjana. Un valor de zero (o gairebé zero) indica que els valors són relativament distribuïts de forma uniforme a banda i banda de la mitjana. Addicionalment, en el cas de distribucions multimodals, l'asimetria és difícil d'interpretar. Per exemple, l'asimetria no determina la . (ca) Koeficient šikmosti je charakteristika rozdělení náhodné veličiny, která popisuje jeho nesymetrii. Označuje se symbolem . (cs) التجانف (بالإنجليزية: Skewness) أو معامل التجانف أو معامل اللاتماثل، في الإحصاء الوصفي ونظرية الاحتمالات هو مؤشر لقياس درجة واتجاه لا تماثل دالة التوزيع الاحتمالي لمتغير عشوائي حقيقي. إلى جانب معامل التفرطح (Kurtosis)، يعتبر من أهم المعالم الشكلية للتوزيع الاحتمالي، والتي تمكن إلى جانب معالم النزعة المركزية والتشتت الإحصائي من فهم بنية المتغيرات والبيانات الإحصائية. إذا كان اللاتماثل مائلا جهة اليمين يكون المعامل سالبا وموجبا في حالة دالة توزيع مركزة جهة اليسار. في حالة التماثل (كما في حالة التوزيع الطبيعي، يكوم المعامل منعدما). معامل التجانف هو كمية لابعدية. (ar) Die Schiefe (englisch skewness bzw. skew) ist eine statistische Kennzahl, die die Art und Stärke der Asymmetrie einer Wahrscheinlichkeitsverteilung beschreibt. Sie zeigt an, ob und wie stark die Verteilung nach rechts (rechtssteil, linksschief, negative Schiefe) oder nach links (linkssteil, rechtsschief, positive Schiefe) geneigt ist. Jede nicht symmetrische Verteilung heißt schief. (de) Las medidas de asimetría son indicadores que permiten establecer el grado de simetría (o asimetría) que presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria sin tener que hacer su representación gráfica. Como eje de simetría consideramos una recta paralela al eje de ordenadas que pasa por la media de la distribución.Si una distribución es simétrica, existe el mismo número de valores a la derecha que a la izquierda de la media, por tanto, el mismo número de desviaciones con signo positivo que con signo negativo. Decimos que hay asimetría positiva (o a la derecha) si la "cola" a la derecha de la media es más larga que la de la izquierda, es decir, si hay valores más separados de la media a la derecha. Diremos que hay asimetría negativa (o a la izquierda) si la "cola" a la izquierda de la media es más larga que la de la derecha, es decir, si hay valores más separados de la media a la izquierda. (es) Estatistikan eta probabilitate teorian, alborapen neurriek datu multzo baten edo probabilitate banaketa baten itxuraren ezaugarri bat adierazi eta neurtzen dute: datuak edo emaitza posibleak bere probabilitateekin alde batera edo besterako joera duten. Alborapena itxura osatzen duten bi ezaugarri estatistikoetako bat da, kurtosiarekin batera. Zehatzago, * ezkerrerako alborapena edo alborapen negatiboa dagoela esaten da, datu gehiago daudenean batezbesteko aritmetiko sinpletik gora behera baino edota, bestela esanda, mediana batezbesteko aritmetiko sinplea baino handiagoa denean; * eskuinerako alborapena edo alborapen positiboa dagoela esaten da, datu gehiago daudenean batezbesteko aritmetiko sinpletik behera gora baino edota, bestela esanda, mediana batezbesteko aritmetiko sinplea baino txikiagoa denean; * banaketa erabat simetrikoa edo alboragabea izango da, mediana eta batezbesteko aritmetiko sinplea bat datozenean. Horrenbeste zehaztu gabe ere, alborapen kontzeptua oso intuitiboa da. Histograma, maiztasun poligono, maiztasun edo probabilitate kurba edo antzeko diagrama batean, datuak ezkerreko muturrerantz lerratzen direla ikusten bada, ezkerrerako alborapena izango da. Halaber, eskuineko muturrerantz lerratzen direla ikusten bada, eskuinerako alborapena izango da. (eu) In probability theory and statistics, skewness is a measure of the asymmetry of the probability distribution of a real-valued random variable about its mean. The skewness value can be positive, zero, negative, or undefined. For a unimodal distribution, negative skew commonly indicates that the tail is on the left side of the distribution, and positive skew indicates that the tail is on the right. In cases where one tail is long but the other tail is fat, skewness does not obey a simple rule. For example, a zero value means that the tails on both sides of the mean balance out overall; this is the case for a symmetric distribution, but can also be true for an asymmetric distribution where one tail is long and thin, and the other is short but fat. (en) En théorie des probabilités et statistique, le coefficient d'asymétrie (skewness en anglais) correspond à une mesure de l’asymétrie de la distribution d’une variable aléatoire réelle. C’est le premier des paramètres de forme, avec le kurtosis (les paramètres basés sur les moments d’ordre 5 et plus n’ont pas de nom attribué). En termes généraux, l’asymétrie d’une distribution est positive si la queue de droite (à valeurs hautes) est plus longue ou grosse, et négative si la queue de gauche (à valeurs basses) est plus longue ou grosse. (fr) 確率論および統計学において、歪度（わいど、skewness）は、分布の非対称性を示す指標である。日本産業規格では、ゆがみ、ひずみ（歪み）を確率密度関数または確率関数 f (x) のグラフが左右対称でないこと、ゆがみの程度を平均値まわりの 3 次モーメント µ3 と標準偏差 σ の 3 乗との比 µ3/σ3 と定義している。 分布の尖り（とがり）具合を示す指標である尖度とともに用いる。歪みをもち、尖度が大きい金融データなどではこれらの指標を頻繁に用いる。 (ja) 확률 이론 및 통계학에서 비대칭도(非對稱度, skewness) 또는 왜도(歪度)는 실수 값 확률 변수의 확률 분포 비대칭성을 나타내는 지표이다. 왜도의 값은 양수나 음수가 될 수 있으며 정의되지 않을 수도 있다. 왜도가 음수일 경우에는 확률밀도함수의 왼쪽 부분에 긴 꼬리를 가지며 중앙값을 포함한 자료가 오른쪽에 더 많이 분포해 있다. 왜도가 양수일 때는 확률밀도함수의 오른쪽 부분에 긴 꼬리를 가지며 자료가 왼쪽에 더 많이 분포해 있다는 것을 나타낸다. 평균과 중앙값이 같으면 왜도는 0이 된다. (ko) Współczynnik skośności rozkładu to miara asymetrii rozkładu wyznaczana według jednego ze wzorów: gdzie – średnia arytmetyczna, – mediana, – dominanta (moda), – odchylenie standardowe, – pierwszy i trzeci kwartyl, – odchylenie ćwiartkowe. Współczynnik skośności przyjmuje wartość zero dla rozkładu symetrycznego, wartości ujemne dla rozkładów o lewostronnej asymetrii (wydłużone lewe ramię rozkładu) i wartości dodatnie dla rozkładów o prawostronnej asymetrii (wydłużone prawe ramię rozkładu). Nie ma gwarancji, że powyższe wzory będą miały ten sam znak. Jeśli funkcja gęstości prawdopodobieństwa (dla rozkładów ciągłych) lub funkcja masy prawdopodobieństwa (dla rozkładów dyskretnych) po prawej stronie swojego maksimum (mody) maleje wolniej niż po lewej stronie (rozkład ma „prawy ogon dłuższy”), to rozkład nazywamy prawostronnie skośnym, dodatnio skośnym, prawostronnie asymetrycznym lub o prawostronnej asymetrii. Rozkład taki ma wartość oczekiwaną (średnią) większą od mediany. Analogicznie definiuje się rozkład lewostronnie skośny. (pl) In teoria delle probabilità una distribuzione di probabilità è simmetrica quando la sua funzione di probabilità P (nel caso discreto) o la sua funzione di densità di probabilità (nel caso continuo) siano simmetriche rispetto ad un particolare valore : oppure . Esempi di distribuzioni simmetriche sono le distribuzioni uniformi (discreta e distribuzione continua uniforme) su insiemi simmetrici, la distribuzione normale e altre distribuzioni derivate da distribuzioni simmetriche (la distribuzione t di Student) oppure definite in maniera simmetrica (la distribuzione di Skellam con parametri uguali). Un indice di asimmetria (in inglese skewness) di una distribuzione è un valore che cerca di fornire una misura della sua mancanza di simmetria. Esistono diversi indici di asimmetria. Per ognuno di essi il valore 0 fornisce una condizione necessaria, ma non sufficiente, affinché una distribuzione sia simmetrica. (Ogni distribuzione simmetrica ha indice 0, ma esistono anche distribuzioni non simmetriche con indice 0). Gli indici di asimmetria comunemente utilizzati si basano su alcune proprietà delle distribuzioni simmetriche o, in particolare, della distribuzione normale. Per tutte queste * il valore atteso, la mediana e la moda (se è unica) coincidono; * i momenti centrali di ordine dispari sono nulli. (it) In de statistiek is scheefheid (Engels: skewness) een maat voor asymmetrie van een kansverdeling. (nl) Skevhet (engelska: skewness) är ett statistiskt mått på hur asymmetrisk en sannolikhetsfördelning av en stokastisk variabel är. En fördelning som har en lång svans åt vänster sägs ha en negativ skevhet, eller vara skev åt vänster. Om fördelningen istället har en svans åt höger så är skevheten positiv - fördelningen sägs vara skev åt höger. En normalfördelning är helt symmetrisk kring medelvärdet och har därför skevheten 0. Många statistiska tester förutsätter att materialet som undersöks är symmetriskt fördelat. Om sådana tester utförs på en variabel med skev fördelning kan resultatet därför bli missvisande. (sv) Коэффицие́нт асимметри́и — в теории вероятностей величина, характеризующая асимметрию распределения данной случайной величины. (ru) 偏度（英語：skewness），亦稱歪度，在機率論和統計學中衡量實數隨機變數概率分布的不對稱性。偏度的值可以為正，可以為負或者甚至是無法定義。在數量上，偏度為負（負偏態；左偏）就意味着在概率密度函數左側的尾部比右側的長，絕大多數的值（不一定包括中位數在內）位於平均值的右側。偏度為正（正偏態；右偏）就意味着在概率密度函數右側的尾部比左側的長，絕大多數的值（不一定包括中位數）位於平均值的左側。偏度為零就表示數值相對均勻地分布在平均值的兩側，但不一定意味着其為對稱分布。 (zh) Коефіцієнт асиметрії (англ. skewness) — числова характеристика розподілу ймовірностей дійсної випадкової величини. (uk) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/SkewedDistribution.png?width=300 |
| dbo:wikiPageExternalLink | http://dahoiv.net/master/index.html http://repositories.cdlib.org/cgi/viewcontent.cgi%3Farticle=1017&context=ucsdecon http://petitjeanmichel.free.fr/itoweb.petitjean.skewness.html https://ssrn.com/abstract=2590356 |
| dbo:wikiPageID | 28212 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 27326 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1115771074 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Probability_distribution dbr:Ronald_Fisher dbr:Method_of_moments_(statistics) dbr:Multimodal_distribution dbc:Statistical_deviation_and_dispersion dbr:Bias_of_an_estimator dbr:D'Agostino's_K-squared_test dbr:Unimodal_distribution dbr:Variance dbr:Kurtosis dbr:Standard_deviation dbr:Quantile_function dbr:Confidence_interval dbr:Mean dbr:Median dbr:SAS_(software) dbr:SPSS dbr:Outlier dbr:Bragg_peak dbr:Minitab dbr:Mode_(statistics) dbr:Moment_(mathematics) dbr:Consistent_estimator dbr:Coskewness dbr:Statistics dbr:Half-normal_distribution dbr:Medcouple dbr:Cornish-Fisher_expansion dbr:Heavy-tailed_distribution dbr:Absolute_value dbr:Cumulant dbr:Cumulative_distribution_function dbr:Expected_value dbr:Exponential_distribution dbr:Normal_distribution dbc:Moment_(mathematics) dbr:Central_moment dbr:Histogram dbr:Statistical_dispersion dbr:Probability_theory dbr:Random_variable dbr:Sample_mean dbr:Karl_Pearson dbr:L-moment dbr:Supremum dbr:Average_absolute_deviation dbr:Microsoft_Excel dbr:Real_number dbr:Breakdown_point dbr:Long_tail dbr:Sample_(statistics) dbr:Skew_normal_distribution dbr:Skewness dbr:Value_at_risk dbr:Symmetric_probability_distribution dbr:Standardized_moment dbr:Nonparametric_skew dbr:Normality_test dbr:Shape_parameter dbr:Unimodal dbr:Skewness_risk dbr:Statistical_test dbr:Quantile_plot dbr:Semi-interquartile_range dbr:Goodness-of-fit dbr:Lognormal_distribution dbr:File:Comparison_mean_median_mode.svg dbr:File:Relationship_between_mean_and_median_under_different_skewness.png dbr:File:Asymmetric_Distribution_with_Zero_Skewness.jpg dbr:File:Positive_skewness_with_mean_less_than_median.png dbr:File:SkewedDistribution.png dbr:File:Negative_and_positive_skew_diagrams_(English).svg |
| dbp:id | p/a013590 (en) |
| dbp:title | Asymmetry coefficient (en) |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Springer dbt:' dbt:Cite_book dbt:Cite_journal dbt:Commons_category dbt:For dbt:Portal dbt:Refbegin dbt:Refend dbt:Reflist dbt:Sfrac dbt:Short_description dbt:Use_American_English dbt:Use_dmy_dates dbt:Visible_anchor dbt:Wikiversity dbt:Statistics dbt:Theory_of_probability_distributions |
| dct:subject | dbc:Statistical_deviation_and_dispersion dbc:Moment_(mathematics) |
| gold:hypernym | dbr:Measure |
| rdf:type | dbo:Software |
| rdfs:comment | Koeficient šikmosti je charakteristika rozdělení náhodné veličiny, která popisuje jeho nesymetrii. Označuje se symbolem . (cs) التجانف (بالإنجليزية: Skewness) أو معامل التجانف أو معامل اللاتماثل، في الإحصاء الوصفي ونظرية الاحتمالات هو مؤشر لقياس درجة واتجاه لا تماثل دالة التوزيع الاحتمالي لمتغير عشوائي حقيقي. إلى جانب معامل التفرطح (Kurtosis)، يعتبر من أهم المعالم الشكلية للتوزيع الاحتمالي، والتي تمكن إلى جانب معالم النزعة المركزية والتشتت الإحصائي من فهم بنية المتغيرات والبيانات الإحصائية. إذا كان اللاتماثل مائلا جهة اليمين يكون المعامل سالبا وموجبا في حالة دالة توزيع مركزة جهة اليسار. في حالة التماثل (كما في حالة التوزيع الطبيعي، يكوم المعامل منعدما). معامل التجانف هو كمية لابعدية. (ar) Die Schiefe (englisch skewness bzw. skew) ist eine statistische Kennzahl, die die Art und Stärke der Asymmetrie einer Wahrscheinlichkeitsverteilung beschreibt. Sie zeigt an, ob und wie stark die Verteilung nach rechts (rechtssteil, linksschief, negative Schiefe) oder nach links (linkssteil, rechtsschief, positive Schiefe) geneigt ist. Jede nicht symmetrische Verteilung heißt schief. (de) En théorie des probabilités et statistique, le coefficient d'asymétrie (skewness en anglais) correspond à une mesure de l’asymétrie de la distribution d’une variable aléatoire réelle. C’est le premier des paramètres de forme, avec le kurtosis (les paramètres basés sur les moments d’ordre 5 et plus n’ont pas de nom attribué). En termes généraux, l’asymétrie d’une distribution est positive si la queue de droite (à valeurs hautes) est plus longue ou grosse, et négative si la queue de gauche (à valeurs basses) est plus longue ou grosse. (fr) 確率論および統計学において、歪度（わいど、skewness）は、分布の非対称性を示す指標である。日本産業規格では、ゆがみ、ひずみ（歪み）を確率密度関数または確率関数 f (x) のグラフが左右対称でないこと、ゆがみの程度を平均値まわりの 3 次モーメント µ3 と標準偏差 σ の 3 乗との比 µ3/σ3 と定義している。 分布の尖り（とがり）具合を示す指標である尖度とともに用いる。歪みをもち、尖度が大きい金融データなどではこれらの指標を頻繁に用いる。 (ja) 확률 이론 및 통계학에서 비대칭도(非對稱度, skewness) 또는 왜도(歪度)는 실수 값 확률 변수의 확률 분포 비대칭성을 나타내는 지표이다. 왜도의 값은 양수나 음수가 될 수 있으며 정의되지 않을 수도 있다. 왜도가 음수일 경우에는 확률밀도함수의 왼쪽 부분에 긴 꼬리를 가지며 중앙값을 포함한 자료가 오른쪽에 더 많이 분포해 있다. 왜도가 양수일 때는 확률밀도함수의 오른쪽 부분에 긴 꼬리를 가지며 자료가 왼쪽에 더 많이 분포해 있다는 것을 나타낸다. 평균과 중앙값이 같으면 왜도는 0이 된다. (ko) In de statistiek is scheefheid (Engels: skewness) een maat voor asymmetrie van een kansverdeling. (nl) Коэффицие́нт асимметри́и — в теории вероятностей величина, характеризующая асимметрию распределения данной случайной величины. (ru) 偏度（英語：skewness），亦稱歪度，在機率論和統計學中衡量實數隨機變數概率分布的不對稱性。偏度的值可以為正，可以為負或者甚至是無法定義。在數量上，偏度為負（負偏態；左偏）就意味着在概率密度函數左側的尾部比右側的長，絕大多數的值（不一定包括中位數在內）位於平均值的右側。偏度為正（正偏態；右偏）就意味着在概率密度函數右側的尾部比左側的長，絕大多數的值（不一定包括中位數）位於平均值的左側。偏度為零就表示數值相對均勻地分布在平均值的兩側，但不一定意味着其為對稱分布。 (zh) Коефіцієнт асиметрії (англ. skewness) — числова характеристика розподілу ймовірностей дійсної випадкової величини. (uk) En la teoria de la probabilitat i estadística, l'asimetria és una mesura de la simetria (o asimetria, segons com es vulgui dir) d'una distribució de probabilitat d'una variable aleatòria de valors reals, a un costat i altre de la mitjana. (ca) Las medidas de asimetría son indicadores que permiten establecer el grado de simetría (o asimetría) que presenta una distribución de probabilidad de una variable aleatoria sin tener que hacer su representación gráfica. Como eje de simetría consideramos una recta paralela al eje de ordenadas que pasa por la media de la distribución.Si una distribución es simétrica, existe el mismo número de valores a la derecha que a la izquierda de la media, por tanto, el mismo número de desviaciones con signo positivo que con signo negativo. Decimos que hay asimetría positiva (o a la derecha) si la "cola" a la derecha de la media es más larga que la de la izquierda, es decir, si hay valores más separados de la media a la derecha. Diremos que hay asimetría negativa (o a la izquierda) si la "cola" a la izqu (es) Estatistikan eta probabilitate teorian, alborapen neurriek datu multzo baten edo probabilitate banaketa baten itxuraren ezaugarri bat adierazi eta neurtzen dute: datuak edo emaitza posibleak bere probabilitateekin alde batera edo besterako joera duten. Alborapena itxura osatzen duten bi ezaugarri estatistikoetako bat da, kurtosiarekin batera. Zehatzago, (eu) In probability theory and statistics, skewness is a measure of the asymmetry of the probability distribution of a real-valued random variable about its mean. The skewness value can be positive, zero, negative, or undefined. (en) In teoria delle probabilità una distribuzione di probabilità è simmetrica quando la sua funzione di probabilità P (nel caso discreto) o la sua funzione di densità di probabilità (nel caso continuo) siano simmetriche rispetto ad un particolare valore : oppure . Un indice di asimmetria (in inglese skewness) di una distribuzione è un valore che cerca di fornire una misura della sua mancanza di simmetria. Gli indici di asimmetria comunemente utilizzati si basano su alcune proprietà delle distribuzioni simmetriche o, in particolare, della distribuzione normale. Per tutte queste (it) Współczynnik skośności rozkładu to miara asymetrii rozkładu wyznaczana według jednego ze wzorów: gdzie – średnia arytmetyczna, – mediana, – dominanta (moda), – odchylenie standardowe, – pierwszy i trzeci kwartyl, – odchylenie ćwiartkowe. Współczynnik skośności przyjmuje wartość zero dla rozkładu symetrycznego, wartości ujemne dla rozkładów o lewostronnej asymetrii (wydłużone lewe ramię rozkładu) i wartości dodatnie dla rozkładów o prawostronnej asymetrii (wydłużone prawe ramię rozkładu). Nie ma gwarancji, że powyższe wzory będą miały ten sam znak. (pl) Skevhet (engelska: skewness) är ett statistiskt mått på hur asymmetrisk en sannolikhetsfördelning av en stokastisk variabel är. En fördelning som har en lång svans åt vänster sägs ha en negativ skevhet, eller vara skev åt vänster. Om fördelningen istället har en svans åt höger så är skevheten positiv - fördelningen sägs vara skev åt höger. En normalfördelning är helt symmetrisk kring medelvärdet och har därför skevheten 0. (sv) |
| rdfs:label | تجانف (ar) Asimetria (estadística) (ca) Koeficient šikmosti (cs) Schiefe (Statistik) (de) Asimetría estadística (es) Alborapen (estatistika) (eu) Asymétrie (statistiques) (fr) Simmetria (statistica) (it) 歪度 (ja) 비대칭도 (ko) Scheefheid (nl) Współczynnik skośności (pl) Skewness (en) Assimetria (estatística) (pt) Коэффициент асимметрии (ru) Skevhet (sv) Коефіцієнт асиметрії (uk) 偏度 (zh) |
| owl:sameAs | freebase:Skewness wikidata:Skewness dbpedia-ar:Skewness dbpedia-be:Skewness dbpedia-ca:Skewness dbpedia-cs:Skewness dbpedia-de:Skewness dbpedia-es:Skewness dbpedia-et:Skewness dbpedia-eu:Skewness dbpedia-fa:Skewness dbpedia-fi:Skewness dbpedia-fr:Skewness dbpedia-he:Skewness dbpedia-hu:Skewness dbpedia-it:Skewness dbpedia-ja:Skewness dbpedia-ko:Skewness http://lt.dbpedia.org/resource/Asimetrijos_koeficientas http://lv.dbpedia.org/resource/Asimetrijas_koeficients dbpedia-mk:Skewness dbpedia-nl:Skewness dbpedia-no:Skewness dbpedia-pl:Skewness dbpedia-pt:Skewness dbpedia-ru:Skewness dbpedia-sk:Skewness dbpedia-sl:Skewness http://su.dbpedia.org/resource/Skewness dbpedia-sv:Skewness http://ta.dbpedia.org/resource/கோட்டம்_(புள்ளியியல்) http://te.dbpedia.org/resource/అసౌష్ఠవత dbpedia-tr:Skewness dbpedia-uk:Skewness dbpedia-vi:Skewness dbpedia-zh:Skewness https://global.dbpedia.org/id/33SdD |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Skewness?oldid=1115771074&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/Comparison_mean_median_mode.svg wiki-commons:Special:FilePath/Asymmetric_Distribution_with_Zero_Skewness.jpg wiki-commons:Special:FilePath/Negative_and_positive_skew_diagrams_(English).svg wiki-commons:Special:FilePath/Positive_skewness_with_mean_less_than_median.png wiki-commons:Special:FilePath/Relationship_between_...d_median_under_different_skewness.png wiki-commons:Special:FilePath/SkewedDistribution.png |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Skewness |
| is dbo:knownFor of | dbr:Udny_Yule |
| is dbo:wikiPageDisambiguates of | dbr:Skew |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Pearson's_skewness_coefficients dbr:Yule-Kendall_index dbr:Skewity dbr:Negative_skew dbr:Positive_skew dbr:Right-skewed dbr:Right-skewed_curve dbr:Right-skewed_distribution dbr:Right-tailed_distribution dbr:Sample_skewness dbr:Skew_distribution dbr:Skewed dbr:Skewed_data dbr:Skewed_distribution dbr:Skewed_left dbr:Skewed_right dbr:Skewedness dbr:Yule–Kendall_index dbr:Left-tailed_distribution dbr:Positively_skewed dbr:Unbalanced_data dbr:Y-K_index |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Probability_distribution dbr:Multimodal_distribution dbr:Mental_chronometry dbr:Metalog_distribution dbr:Probability_distribution_fitting dbr:Product_finder dbr:1950_Australian_rainfall_records dbr:Benford's_law dbr:Bernoulli_distribution dbr:Demographics_of_the_United_States dbr:Bespoke_portfolio_(CDO) dbr:Bessel's_correction dbr:Beta_distribution dbr:List_of_European_countries_by_average_wage dbr:List_of_countries_by_age_at_first_marriage dbr:Cumulus_cloud dbr:Curse_of_dimensionality dbr:D'Agostino's_K-squared_test dbr:Udny_Yule dbr:Dawkins_vs._Gould dbr:Decile dbr:Degree_distribution dbr:Delaporte_distribution dbr:Descriptive_statistics dbr:Interquartile_range dbr:Kurtosis dbr:L-estimator dbr:Levene's_test dbr:List_of_graphical_methods dbr:List_of_important_publications_in_statistics dbr:List_of_probability_topics dbr:Portfolio_optimization dbr:Probit dbr:Positive_education dbr:Synalpheus_regalis dbr:Robust_measures_of_scale dbr:Pearson's_skewness_coefficients dbr:Mean dbr:Median dbr:Chi-squared_distribution dbr:Gay_male_speech dbr:Generalized_additive_model_for_location,_scale_and_shape dbr:Generalized_extreme_value_distribution dbr:Generalized_multivariate_log-gamma_distribution dbr:Geoffrey_McLachlan dbr:Geometric_stable_distribution dbr:Low-discrepancy_sequence dbr:Occupancy_frequency_distribution dbr:Outlier dbr:Risk_parity dbr:Student–teacher_ratio dbr:Quartile dbr:Clock_skew dbr:Elżbieta_Pleszczyńska dbr:German_tank_problem dbr:Glossary_of_engineering:_M–Z dbr:Glossary_of_probability_and_statistics dbr:Boundary_layer_thickness dbr:Box_plot dbr:Mixed_Poisson_distribution dbr:Mixture_distribution dbr:Mode_(statistics) dbr:Moment_(mathematics) dbr:Multivariate_normal_distribution dbr:Conditional_variance_swap dbr:Consistent_hashing dbr:Conway–Maxwell–Poisson_distribution dbr:Cornish–Fisher_expansion dbr:Coskewness dbr:Cribbage_statistics dbr:Variance_gamma_process dbr:Berry–Esseen_theorem dbr:List_of_American_countries_by_monthly_average_wage dbr:Chirality_(mathematics) dbr:Choropleth_map dbr:Stable_distribution dbr:Standardized_coefficient dbr:Student's_t-test dbr:Cluster-expansion_approach dbr:Color_moments dbr:Complex_adaptive_system dbr:Yule-Kendall_index dbr:Half-normal_distribution dbr:Harmonic_distribution dbr:Kumaraswamy_distribution dbr:Premium_Bond dbr:Student's_t-distribution dbr:Symmetry dbr:Medcouple dbr:Mid-range dbr:Additive_process dbr:Aggregated_distribution dbr:Health_effects_of_radon dbr:Jarque–Bera_test dbr:Laplace_distribution dbr:Lattice_model_(finance) dbr:Law_of_averages dbr:Log-logistic_distribution dbr:Prize-linked_savings_account dbr:Seven-number_summary dbr:Aerosol dbr:Algorithms_for_calculating_variance dbr:Cumulative_distribution_function dbr:Data_transformation_(statistics) dbr:Exponentially_modified_Gaussian_distribution dbr:Financial_correlation dbr:Financial_economics dbr:Normal_probability_plot dbr:Cauchy_process dbr:Central_moment dbr:Fat-tailed_distribution dbr:Graciela_González_Farías dbr:Histogram dbr:Kaniadakis_exponential_distribution dbr:Length_of_stay dbr:Rayleigh_distribution dbr:Gábor_J._Székely dbr:Asymmetric_Laplace_distribution dbr:Bagplot dbr:Hydrological_model dbr:Hyperbolic_secant_distribution dbr:Arthur_De_Vany dbr:Chebyshev's_inequality dbr:Chi-squared_test dbr:Killing_of_Henryk_Siwiak dbr:L-moment dbr:Binary_option dbr:Birnbaum–Saunders_distribution dbr:Bispectrum dbr:Black–Scholes_model dbr:Surface_metrology dbr:Surface_roughness dbr:Coefficient_of_colligation dbr:Coefficient_of_variation dbr:Ecological_fallacy dbr:Efficiency_(statistics) dbr:Hermite_distribution dbr:Higher-order_statistics dbr:Holy_grail_distribution dbr:Homogeneity_and_heterogeneity_(statistics) dbr:Theil–Sen_estimator dbr:Trimmed_estimator dbr:Tracy–Widom_distribution dbr:Skewity dbr:Distance_correlation dbr:Bootstrapping_(statistics) dbr:Citation_impact dbr:Financial_models_with_long-tailed_distributions_and_volatility_clustering dbr:Frequency_(statistics) dbr:Group_size_measures dbr:Mia_Hubert dbr:Millimeter_cloud_radar dbr:Brown–Forsythe_test dbr:Casualties_of_the_September_11_attacks dbr:Catalog_of_articles_in_probability_theory dbr:Q–Q_plot dbr:Reference_range dbr:September_11_attacks dbr:Skew dbr:Skew_normal_distribution dbr:Skewness dbr:Symmetric_probability_distribution dbr:Exploratory_data_analysis dbr:List_of_statistics_articles dbr:Statistic dbr:Skellam_distribution dbr:Tail_risk dbr:Evolution_of_biological_complexity dbr:First-order_second-moment_method dbr:Fisher_transformation dbr:Gibbs_sampling dbr:Standardized_moment dbr:Ratio_estimator dbr:Univariate_(statistics) dbr:Pearson_distribution dbr:Summary_statistics dbr:Negative_skew dbr:Nonparametric_skew dbr:Normality_test dbr:Performance_rating_(chess) dbr:Residential_water_use_in_the_U.S._and_Canada dbr:Tyranny_of_averages dbr:Unimodality dbr:Overdispersion dbr:Ribbon_synapse dbr:Social_statistics dbr:U-statistic dbr:Shape_of_a_probability_distribution dbr:Shape_parameter dbr:Rank–size_distribution dbr:Skewness_risk dbr:Univariate_analysis dbr:Thermal_boundary_layer_thickness_and_shape dbr:Positive_skew dbr:Right-skewed dbr:Right-skewed_curve dbr:Right-skewed_distribution dbr:Right-tailed_distribution dbr:Sample_skewness dbr:Skew_distribution dbr:Skewed dbr:Skewed_data dbr:Skewed_distribution dbr:Skewed_left dbr:Skewed_right dbr:Skewedness dbr:Yule–Kendall_index dbr:Left-tailed_distribution dbr:Positively_skewed dbr:Unbalanced_data dbr:Y-K_index |
| is dbp:knownFor of | dbr:Udny_Yule |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Skewness |
