Sigmoid function (original) (raw)
Η σιγμοειδής συνάρτηση είναι μια μαθηματική συνάρτηση η οποία έχει μορφή S και ονομάζεται επίσης και ως σιγμοειδής καμπύλη. Συχνά ως σιγμοειδής συνάρτηση αναφέρεται η ειδική περίπτωση της λογιστικής παλινδρόμησης και συγκεκριμένα ο παρακάτω μαθηματικός τύπος : Η συνάρτηση αυτή χρησιμοποιείται στην μηχανική μάθηση και συγκεκριμένα στη λογιστική παλινδρόμηση (γνωστή και ως παλινδρόμηση με σιγμοειδή συνάρτηση) και στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα .
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | الدالة السينية (بالإنجليزية: Sigmoid function)؛ هي دالة رياضية لها منحنى على شكل حرف S. في كثير من الأحيان، تشير الدالة السينية إلى الحالة الخاصة للوظيفة اللوجيستية الموضحة في الشكل الأول والتي تحددها الصيغة: الحالات الخاصة من وظيفة السيني تشمل منحنى غومبرتز (المستخدم في أنظمة النمذجة التي تشبع عند قيم x الكبيرة) ومنحنى ogee (المستخدم في مفيض بعض السدود). وظائف السيني لديها مجال من جميع الأرقام الحقيقية، مع زيادة قيمة الإرجاع بشكل روتيني في أغلب الأحيان من 0 إلى 1 أو بدلا من 1 إلى 1، اعتمادا على الاتفاقية. استخدمت مجموعة واسعة من وظائف السيني بما في ذلك وظائف المماس اللوجستي والقطع الزائد كما وظيفة التنشيط من الخلايا العصبية الاصطناعية. إن منحنيات السيني هي أيضًا شائعة في الإحصائيات كدالات توزيع تراكمية (والتي تتراوح من 0 إلى 1)، مثل تكاملات التوزيع اللوجستي، والتوزيع الطبيعي، ووظائف الكثافة الاحتمالية للطالب. (ar) La funció sigmoide o corba sigmoide permet descobrir l'evolució de molts processos naturals (com per exemple el creixement de les drupes) i corbes d'aprenentatge de sistemes complexos que mostren una progressió temporal des d'uns nivells baixos al principi, fins a atansar-se a un climax quan ha transcorregut un cert temps; la transició es produeix en una regió caracteritzada per una forta acceleració intermèdia. La seva gràfica té una típica forma de "S". Sovint la funció sigmoide es refereix al cas particular de la funció logística, la gràfica de la qual es mostra a la dreta i que està definida per la fórmula: Un altre exemple és la , usada en la modelització de sistemes que se saturen per a grans valors de t. (ca) Η σιγμοειδής συνάρτηση είναι μια μαθηματική συνάρτηση η οποία έχει μορφή S και ονομάζεται επίσης και ως σιγμοειδής καμπύλη. Συχνά ως σιγμοειδής συνάρτηση αναφέρεται η ειδική περίπτωση της λογιστικής παλινδρόμησης και συγκεκριμένα ο παρακάτω μαθηματικός τύπος : Η συνάρτηση αυτή χρησιμοποιείται στην μηχανική μάθηση και συγκεκριμένα στη λογιστική παλινδρόμηση (γνωστή και ως παλινδρόμηση με σιγμοειδή συνάρτηση) και στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα . (el) Eine Sigmoidfunktion, Schwanenhalsfunktion, Fermifunktion oder S-Funktion ist eine mathematische Funktion mit einem S-förmigen Graphen. Oft wird der Begriff Sigmoidfunktion auf den Spezialfall logistische Funktion bezogen, die durch die Gleichung beschrieben wird. Dabei ist die Eulersche Zahl.Diese spezielle Sigmoidfunktion ist also im Wesentlichen eine skalierte und verschobene Tangens-hyperbolicus-Funktionund hat entsprechende Symmetrien. Die Umkehrfunktion dieser Funktion ist: (de) Funtzio sigmoidea zerbaiten bilakaera deskribatzen duen funtzioa da. Zenbait naturako prozesuk eta zenbait sistema konplexuren denboran zeharreko progresioa deskribatzen dute, hasieran txikia eta denbora jakin bat igaro ondoren goi-mailaraino gerturatzen doana. Grafikak "S" itxura du nolabait. Gehienetan funtzio sigmoidea funtzio logistikoaren kasu partikularra da, eskuineko irudiak erakusten duena eta ondoko adierazpen matematikoa duena: (eu) Muchos procesos naturales y curvas de aprendizaje de sistemas complejos muestran una progresión temporal desde unos niveles bajos al inicio, hasta acercarse a un clímax transcurrido un cierto tiempo; la transición se produce en una región caracterizada por una fuerte aceleración intermedia. La función sigmoide permite describir esta evolución. Su gráfica tiene una típica forma de "S". A menudo la función sigmoide se refiere al caso particular de la función logística, cuya gráfica se muestra a la derecha y que viene definida por la siguiente fórmula: Otro ejemplo es la curva de Gompertz, usada en la modelización de sistemas que se saturan para grandes valores de t. (es) En mathématiques, la fonction sigmoïde (dite aussi courbe en S) est définie par : pour tout réel mais on la généralise à toute fonction dont l'expression est : Elle représente la fonction de répartition de la loi logistique. Elle est souvent utilisée dans les réseaux de neurones parce qu'elle est dérivable, ce qui est une contrainte pour l'algorithme de rétropropagation de Werbos. La forme de la dérivée de sa fonction inverse est extrêmement simple et facile à calculer, ce qui améliore les performances des algorithmes. La courbe sigmoïde génère par transformation affine une partie des courbes logistiques et en est donc un représentant privilégié. (fr) A sigmoid function is a mathematical function having a characteristic "S"-shaped curve or sigmoid curve. A common example of a sigmoid function is the logistic function shown in the first figure and defined by the formula: Other standard sigmoid functions are given in the . In some fields, most notably in the context of artificial neural networks, the term "sigmoid function" is used as an alias for the logistic function. Special cases of the sigmoid function include the Gompertz curve (used in modeling systems that saturate at large values of x) and the ogee curve (used in the spillway of some dams). Sigmoid functions have domain of all real numbers, with return (response) value commonly monotonically increasing but could be decreasing. Sigmoid functions most often show a return value (y axis) in the range 0 to 1. Another commonly used range is from −1 to 1. A wide variety of sigmoid functions including the logistic and hyperbolic tangent functions have been used as the activation function of artificial neurons. Sigmoid curves are also common in statistics as cumulative distribution functions (which go from 0 to 1), such as the integrals of the logistic density, the normal density, and Student's t probability density functions. The logistic sigmoid function is invertible, and its inverse is the logit function. (en) 시그모이드 함수는 S자형 곡선 또는 시그모이드 곡선을 갖는 수학 함수이다. 시그모이드 함수의 예시로는 첫 번째 그림에 표시된 로지스틱 함수가 있으며 다음 수식으로 정의된다. 다른 시그모이드 함수들은 예시 하위 문단에 제시되어있다 참고하기를 바란다. 시그모이드 함수는 실수 전체를 정의역으로 가지며, 반환값은 단조증가하는 것이 일반적이지만 단조감소할 수도 있다. 시그모이드 함수의 반환값(y축)은 흔히 0에서 1까지의 범위를 가진다. 또는 -1부터 1까지의 범위를 가지기도 한다. 여러 종류의 시그모이드 함수는 인공 뉴런의 활성화 함수로 사용되었다. 통계학에서도 로지스틱 분포, 정규 분포, 스튜던트 t 분포 등의 누적 분포 함수로 시그모이드 곡선이 자주 등장한다. 시그모이드 함수는 가역 함수로, 그 역은 로짓 함수다. (ko) シグモイド関数（シグモイドかんすう、英: sigmoid function）は、次の式 で表される実関数である。ここで、 をゲイン (gain) と呼ぶ。シグモイド関数は、生物の神経細胞が持つ性質をモデル化したものとして用いられる。 狭義のシグモイド関数は、ゲインを1とした、標準シグモイド関数 (英: standard sigmoid function) を指す。 (ja) Een sigmoïdefunctie of S-functie is een wiskundige functie met een S-vormige grafiek. In het bijzonder wordt er de logistische functie mee aangeduid. (nl) La funzione sigmoidea è una funzione matematica che produce una curva sigmoide, ovvero una curva avente un andamento ad "S". Spesso, la funzione sigmoide si riferisce ad uno speciale caso di funzione logistica mostrata a destra e definita dalla formula: (it) A função sigmoide é uma função matemática de amplo uso em campos como a economia e a computação. O nome "sigmoide" vem da forma em S do seu gráfico. Ela é definida como: para todo real. Ela é solução da equação diferencial: com entre 0 e 1. A função sigmoide pode ser reescrita como: (pt) Сигмо́ида — это гладкая монотонная возрастающая нелинейная функция, имеющая форму буквы «S», которая часто применяется для «сглаживания» значений некоторой величины. Часто под сигмоидой понимают логистическую функцию Сигмоида ограничена двумя горизонтальными асимптотами, к которым стремится при стремлении аргумента к В зависимости от соглашения, этими асимптотами могут быть y = ±1 (в ) либо y = 0 в и y = +1 в . Производная сигмоиды представляет собой колоколообразную кривую с максимумом в нуле, асимптотически стремящуюся к нулю в . (ru) En sigmoid funktion är en matematisk reell funktion som har en utsträckt S-form: den är definierad för alla reella tal, har överallt positiv derivata, och är uppåt och nedåt begränsad. Den mest kända sådana är en funktion som är en lösning till den logistiska differentialekvationen En lösning är funktionen som bildar en S-formad graf. (sv) Сигмоїда — це неперервно диференційована монотонна нелінійна S-подібна функція, яка часто застосовується для «згладжування» значень деякої величини. Часто під сигмоїдою розуміють логістичну криву (див. рисунок ліворуч), яка визначається формулою (uk) S型函数（英語：sigmoid function，或稱乙狀函數）是一種函数，因其函數圖像形状像字母S得名。其形狀曲線至少有2個焦點，也叫“二焦點曲線函數”。S型函数是有界、可微的实函数，在实数范围内均有取值，且导数恒为非负，有且只有一个拐点。S型函数和S型曲线指的是同一事物。 逻辑斯谛函数是一种常见的S型函数，其公式如下： 其级数展开为： 其他S型函數案例見下。在一些學科領域，特別是人工神经网络中，S型函數通常特指邏輯斯諦函數。 (zh) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/Logistic-curve.svg?width=300 |
| dbo:wikiPageExternalLink | http://www.computing.dcu.ie/~humphrys/Notes/Neural/sigmoid.html https://www.waterlog.info/sigmoid.htm https://web.archive.org/web/20220714165249/https:/humphryscomputing.com/Notes/Neural/sigmoid.html https://web.archive.org/web/20220714181630/https:/www.waterlog.info/sigmoid.htm%7Curl-status=live |
| dbo:wikiPageID | 87210 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 12583 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1122727350 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Probability_distribution dbr:Monotonic_function dbr:Bell_shaped_function dbr:Biochemistry dbr:Bounded_function dbr:Derivative dbr:Algebraic_function dbc:Elementary_special_functions dbr:Hyperbolic_tangent dbr:Pharmacology dbr:Generalised_logistic_function dbr:Concave_function dbr:Convex_function dbr:Dam dbr:Analog_circuitry dbr:Logistic_function dbr:Logit dbr:Clipping_(audio) dbr:Student's_t-distribution dbr:Swish_function dbr:Water_table dbr:Activation_function dbr:Cauchy_distribution dbr:Learning_curve dbr:Logistic_regression dbr:Smoothstep dbr:Cumulative_distribution_function dbr:Error_function dbr:Normal_distribution dbr:Hard_sigmoid dbr:Hill_equation_(biochemistry) dbr:Gudermannian_function dbr:Heaviside_step_function dbr:Soboleva_modified_hyperbolic_tangent dbr:Softplus_function dbr:Arctan dbr:Artificial_neural_network dbr:Audio_signal_processing dbc:Artificial_neural_networks dbr:Transfer_function dbr:Weibull_distribution dbr:Differentiable_function dbr:Artificial_neuron dbr:Arctangent_function dbr:Softmax_function dbr:Fermi–Dirac_statistics dbr:Inflection_point dbr:Integral dbr:Real_number dbr:Waveshaper dbr:Logistic_density dbr:Titration_curve dbr:McGraw–Hill dbr:Non-analytic_smooth_function dbr:Soil_salinity dbr:Normal_density dbr:Van_Genuchten–Gupta_model dbr:Ogee_curve dbr:Spillway dbr:Unum_type_3 dbr:PH_scale dbr:Mathematical_function dbr:Box–Cox_transformation dbr:Gompertz_curve dbr:Hill–Langmuir_equation dbr:Horizontal_asymptote dbr:Monotonically_increasing dbr:File:Logistic-curve.svg dbr:File:Gohana_inverted_S-curve.png dbr:File:Error_Function.svg dbr:File:Gjl-t(x).svg |
| dbp:cs1Dates | y (en) |
| dbp:date | July 2022 (en) |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Cite_book dbt:Cite_web dbt:Commons_category dbt:Div_col dbt:Div_col_end dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Use_dmy_dates dbt:Use_list-defined_references dbt:Machine_learning dbt:Differentiable_computing |
| dct:subject | dbc:Elementary_special_functions dbc:Artificial_neural_networks |
| rdf:type | yago:WikicatArtificialNeuralNetworks yago:WikicatNeuralNetworks yago:Abstraction100002137 yago:Arrangement105726596 yago:Cognition100023271 yago:Communication100033020 yago:ComputerArchitecture106725249 yago:Description106724763 yago:Distribution105729036 yago:Function113783816 yago:MathematicalRelation113783581 yago:Message106598915 yago:NeuralNetwork106725467 yago:PsychologicalFeature100023100 yago:Relation100031921 yago:WikicatFunctionsAndMappings yago:Specification106725067 yago:Statement106722453 yago:Structure105726345 yago:WikicatElementarySpecialFunctions yago:WikicatProbabilityDistributions |
| rdfs:comment | Η σιγμοειδής συνάρτηση είναι μια μαθηματική συνάρτηση η οποία έχει μορφή S και ονομάζεται επίσης και ως σιγμοειδής καμπύλη. Συχνά ως σιγμοειδής συνάρτηση αναφέρεται η ειδική περίπτωση της λογιστικής παλινδρόμησης και συγκεκριμένα ο παρακάτω μαθηματικός τύπος : Η συνάρτηση αυτή χρησιμοποιείται στην μηχανική μάθηση και συγκεκριμένα στη λογιστική παλινδρόμηση (γνωστή και ως παλινδρόμηση με σιγμοειδή συνάρτηση) και στα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα . (el) Eine Sigmoidfunktion, Schwanenhalsfunktion, Fermifunktion oder S-Funktion ist eine mathematische Funktion mit einem S-förmigen Graphen. Oft wird der Begriff Sigmoidfunktion auf den Spezialfall logistische Funktion bezogen, die durch die Gleichung beschrieben wird. Dabei ist die Eulersche Zahl.Diese spezielle Sigmoidfunktion ist also im Wesentlichen eine skalierte und verschobene Tangens-hyperbolicus-Funktionund hat entsprechende Symmetrien. Die Umkehrfunktion dieser Funktion ist: (de) Funtzio sigmoidea zerbaiten bilakaera deskribatzen duen funtzioa da. Zenbait naturako prozesuk eta zenbait sistema konplexuren denboran zeharreko progresioa deskribatzen dute, hasieran txikia eta denbora jakin bat igaro ondoren goi-mailaraino gerturatzen doana. Grafikak "S" itxura du nolabait. Gehienetan funtzio sigmoidea funtzio logistikoaren kasu partikularra da, eskuineko irudiak erakusten duena eta ondoko adierazpen matematikoa duena: (eu) 시그모이드 함수는 S자형 곡선 또는 시그모이드 곡선을 갖는 수학 함수이다. 시그모이드 함수의 예시로는 첫 번째 그림에 표시된 로지스틱 함수가 있으며 다음 수식으로 정의된다. 다른 시그모이드 함수들은 예시 하위 문단에 제시되어있다 참고하기를 바란다. 시그모이드 함수는 실수 전체를 정의역으로 가지며, 반환값은 단조증가하는 것이 일반적이지만 단조감소할 수도 있다. 시그모이드 함수의 반환값(y축)은 흔히 0에서 1까지의 범위를 가진다. 또는 -1부터 1까지의 범위를 가지기도 한다. 여러 종류의 시그모이드 함수는 인공 뉴런의 활성화 함수로 사용되었다. 통계학에서도 로지스틱 분포, 정규 분포, 스튜던트 t 분포 등의 누적 분포 함수로 시그모이드 곡선이 자주 등장한다. 시그모이드 함수는 가역 함수로, 그 역은 로짓 함수다. (ko) シグモイド関数（シグモイドかんすう、英: sigmoid function）は、次の式 で表される実関数である。ここで、 をゲイン (gain) と呼ぶ。シグモイド関数は、生物の神経細胞が持つ性質をモデル化したものとして用いられる。 狭義のシグモイド関数は、ゲインを1とした、標準シグモイド関数 (英: standard sigmoid function) を指す。 (ja) Een sigmoïdefunctie of S-functie is een wiskundige functie met een S-vormige grafiek. In het bijzonder wordt er de logistische functie mee aangeduid. (nl) La funzione sigmoidea è una funzione matematica che produce una curva sigmoide, ovvero una curva avente un andamento ad "S". Spesso, la funzione sigmoide si riferisce ad uno speciale caso di funzione logistica mostrata a destra e definita dalla formula: (it) A função sigmoide é uma função matemática de amplo uso em campos como a economia e a computação. O nome "sigmoide" vem da forma em S do seu gráfico. Ela é definida como: para todo real. Ela é solução da equação diferencial: com entre 0 e 1. A função sigmoide pode ser reescrita como: (pt) Сигмо́ида — это гладкая монотонная возрастающая нелинейная функция, имеющая форму буквы «S», которая часто применяется для «сглаживания» значений некоторой величины. Часто под сигмоидой понимают логистическую функцию Сигмоида ограничена двумя горизонтальными асимптотами, к которым стремится при стремлении аргумента к В зависимости от соглашения, этими асимптотами могут быть y = ±1 (в ) либо y = 0 в и y = +1 в . Производная сигмоиды представляет собой колоколообразную кривую с максимумом в нуле, асимптотически стремящуюся к нулю в . (ru) En sigmoid funktion är en matematisk reell funktion som har en utsträckt S-form: den är definierad för alla reella tal, har överallt positiv derivata, och är uppåt och nedåt begränsad. Den mest kända sådana är en funktion som är en lösning till den logistiska differentialekvationen En lösning är funktionen som bildar en S-formad graf. (sv) Сигмоїда — це неперервно диференційована монотонна нелінійна S-подібна функція, яка часто застосовується для «згладжування» значень деякої величини. Часто під сигмоїдою розуміють логістичну криву (див. рисунок ліворуч), яка визначається формулою (uk) S型函数（英語：sigmoid function，或稱乙狀函數）是一種函数，因其函數圖像形状像字母S得名。其形狀曲線至少有2個焦點，也叫“二焦點曲線函數”。S型函数是有界、可微的实函数，在实数范围内均有取值，且导数恒为非负，有且只有一个拐点。S型函数和S型曲线指的是同一事物。 逻辑斯谛函数是一种常见的S型函数，其公式如下： 其级数展开为： 其他S型函數案例見下。在一些學科領域，特別是人工神经网络中，S型函數通常特指邏輯斯諦函數。 (zh) الدالة السينية (بالإنجليزية: Sigmoid function)؛ هي دالة رياضية لها منحنى على شكل حرف S. في كثير من الأحيان، تشير الدالة السينية إلى الحالة الخاصة للوظيفة اللوجيستية الموضحة في الشكل الأول والتي تحددها الصيغة: الحالات الخاصة من وظيفة السيني تشمل منحنى غومبرتز (المستخدم في أنظمة النمذجة التي تشبع عند قيم x الكبيرة) ومنحنى ogee (المستخدم في مفيض بعض السدود). وظائف السيني لديها مجال من جميع الأرقام الحقيقية، مع زيادة قيمة الإرجاع بشكل روتيني في أغلب الأحيان من 0 إلى 1 أو بدلا من 1 إلى 1، اعتمادا على الاتفاقية. (ar) La funció sigmoide o corba sigmoide permet descobrir l'evolució de molts processos naturals (com per exemple el creixement de les drupes) i corbes d'aprenentatge de sistemes complexos que mostren una progressió temporal des d'uns nivells baixos al principi, fins a atansar-se a un climax quan ha transcorregut un cert temps; la transició es produeix en una regió caracteritzada per una forta acceleració intermèdia. Un altre exemple és la , usada en la modelització de sistemes que se saturen per a grans valors de t. (ca) En mathématiques, la fonction sigmoïde (dite aussi courbe en S) est définie par : pour tout réel mais on la généralise à toute fonction dont l'expression est : Elle représente la fonction de répartition de la loi logistique. Elle est souvent utilisée dans les réseaux de neurones parce qu'elle est dérivable, ce qui est une contrainte pour l'algorithme de rétropropagation de Werbos. La forme de la dérivée de sa fonction inverse est extrêmement simple et facile à calculer, ce qui améliore les performances des algorithmes. (fr) Muchos procesos naturales y curvas de aprendizaje de sistemas complejos muestran una progresión temporal desde unos niveles bajos al inicio, hasta acercarse a un clímax transcurrido un cierto tiempo; la transición se produce en una región caracterizada por una fuerte aceleración intermedia. La función sigmoide permite describir esta evolución. Su gráfica tiene una típica forma de "S". A menudo la función sigmoide se refiere al caso particular de la función logística, cuya gráfica se muestra a la derecha y que viene definida por la siguiente fórmula: (es) A sigmoid function is a mathematical function having a characteristic "S"-shaped curve or sigmoid curve. A common example of a sigmoid function is the logistic function shown in the first figure and defined by the formula: Other standard sigmoid functions are given in the . In some fields, most notably in the context of artificial neural networks, the term "sigmoid function" is used as an alias for the logistic function. (en) |
| rdfs:label | دالة سينية (ar) Funció sigmoide (ca) Sigmoidfunktion (de) Σιγμοειδής συνάρτηση (el) Función sigmoide (es) Funtzio sigmoide (eu) Sigmoïde (mathématiques) (fr) Funzione sigmoidea (it) シグモイド関数 (ja) 시그모이드 함수 (ko) Sigmoïdefunctie (nl) Função sigmoide (pt) Sigmoid function (en) Сигмоида (ru) Sigmoid funktion (sv) S型函数 (zh) Сигмоїда (uk) |
| owl:sameAs | freebase:Sigmoid function yago-res:Sigmoid function wikidata:Sigmoid function dbpedia-af:Sigmoid function dbpedia-ar:Sigmoid function dbpedia-az:Sigmoid function dbpedia-ca:Sigmoid function dbpedia-de:Sigmoid function dbpedia-el:Sigmoid function dbpedia-es:Sigmoid function dbpedia-et:Sigmoid function dbpedia-eu:Sigmoid function dbpedia-fa:Sigmoid function dbpedia-fr:Sigmoid function dbpedia-he:Sigmoid function dbpedia-hu:Sigmoid function dbpedia-it:Sigmoid function dbpedia-ja:Sigmoid function dbpedia-ko:Sigmoid function dbpedia-nl:Sigmoid function dbpedia-no:Sigmoid function dbpedia-pt:Sigmoid function dbpedia-ru:Sigmoid function dbpedia-sr:Sigmoid function dbpedia-sv:Sigmoid function dbpedia-tr:Sigmoid function dbpedia-uk:Sigmoid function dbpedia-vi:Sigmoid function dbpedia-zh:Sigmoid function https://global.dbpedia.org/id/4iptq |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Sigmoid_function?oldid=1122727350&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/Error_Function.svg wiki-commons:Special:FilePath/Gjl-t(x).svg wiki-commons:Special:FilePath/Gohana_inverted_S-curve.png wiki-commons:Special:FilePath/Logistic-curve.svg |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Sigmoid_function |
| is dbo:wikiPageDisambiguates of | dbr:Sigmoid |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Sigmoid_curve dbr:S-curve_(math) dbr:S-shape_curve dbr:S-shaped dbr:S-shaped_curve dbr:Double_sigmoid dbr:Double_sigmoid_curve dbr:Sigmoid-shape dbr:Sigmoid-shaped dbr:Sigmoid_shape dbr:Sigmoid_shaped dbr:Sigmoidal_curve dbr:Sigmoidal_function dbr:Sigmoids dbr:Squashing_function |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Beet_leafhopper dbr:Bell-shaped_function dbr:Rugarhynchos dbr:Enzyme_kinetics dbr:Metcalfe's_law dbr:Baryonyx dbr:Biological_neuron_model dbr:Bonacynodon dbr:Allosteric_enzyme dbr:Hyperbolic_functions dbr:Rnn_(software) dbr:Vanishing_gradient_problem dbr:Dawn_simulation dbr:Deep_belief_network dbr:Deep_learning dbr:Dose–response_relationship dbr:Downhill_folding dbr:Dynamic_causal_modeling dbr:EC50 dbr:Innovation dbr:Sigma dbr:Levich_equation dbr:Lightness dbr:Probit dbr:Sparse_distributed_memory dbr:Novak–Tyson_model dbr:Wilson–Cowan_model dbr:Amyloid dbr:An_Essay_on_the_Principle_of_Population dbr:Mean_annual_increment dbr:Gas_chromatography-olfactometry dbr:Gated_recurrent_unit dbr:Generalised_logistic_function dbr:George_Cybenko dbr:Normalization_(image_processing) dbr:Universal_approximation_theorem dbr:Eichstaettisaurus dbr:Elessaurus dbr:Giganotosaurus dbr:Graduate_Medical_School_Admissions_Test dbr:Convolutional_neural_network dbr:Cooperativity dbr:Coronal_mass_ejection dbr:Crown-of-thorns_starfish dbr:Theoretical_production_ecology dbr:Therizinosaurus dbr:Logistic_function dbr:Logit dbr:Bohr_effect dbr:Sigmoid_curve dbr:Sign_function dbr:Compartmental_neuron_models dbr:Compositional_pattern-producing_network dbr:Feedforward_neural_network dbr:Halystina_umberlee dbr:Kernel_(statistics) dbr:Pull-apart_basin dbr:Periodic_annual_increment dbr:Psychometric_function dbr:Magnetochemistry dbr:Step_function dbr:Swish_function dbr:Tag_(game) dbr:Mathematics_of_artificial_neural_networks dbr:Babylonian_mathematics dbr:Backpropagation dbr:Activation_function dbr:Adaptive_neuro_fuzzy_inference_system dbr:Tone_mapping dbr:Fuzzy_logic dbr:Gamma_correction dbr:Learning_curve dbr:Logistic_distribution dbr:Logistic_regression dbr:Smoothstep dbr:Acute_respiratory_distress_syndrome dbr:Curve_fitting dbr:Error_function dbr:Angle-resolved_photoemission_spectroscopy dbr:Differentiable_neural_computer dbr:Goldbeter–Koshland_kinetics dbr:Gompertz_function dbr:Graph_neural_network dbr:Hard_sigmoid dbr:Hill_equation_(biochemistry) dbr:Rasch_model dbr:Rectifier_(neural_networks) dbr:Recurrent_neural_network dbr:Gudermannian_function dbr:Heaviside_step_function dbr:Hemoglobin dbr:TensorFlow dbr:Soboleva_modified_hyperbolic_tangent dbr:ADALINE dbr:Absolute_threshold_of_hearing dbr:AlexNet dbr:Binding_site dbr:Support_vector_machine dbr:Hick's_law dbr:Highway_network dbr:Holographic_associative_memory dbr:Titration dbr:Models_of_neural_computation dbr:Diffusion_of_innovations dbr:Dilophosaurus dbr:Dongusuchus dbr:Artificial_neuron dbr:Autocatalysis dbr:Autoencoder dbr:Autoxidation dbr:Phosphofructokinase_1 dbr:Polymorphodon dbr:Softmax_function dbr:Spinosaurus dbr:Fermi–Dirac_statistics dbr:Fibrillogenesis dbr:Ichthyovenator dbr:Milky_Way dbr:Neo-Piagetian_theories_of_cognitive_development dbr:Catalytic_converter dbr:Challenge_hypothesis dbr:XLfit dbr:Long_short-term_memory dbr:Maximum_sustainable_yield dbr:Monod-Wyman-Changeux_model dbr:Sigma_function dbr:Sigmoid dbr:Sigmoidal dbr:The_Singularity_Is_Near dbr:Neopolarogram dbr:F-I_curve dbr:TNP-ATP dbr:Viedma_ripening dbr:Vapnik–Chervonenkis_dimension dbr:The_Innovator's_Dilemma dbr:S-curve_(math) dbr:S-function dbr:Oxygen–hemoglobin_dissociation_curve dbr:Types_of_artificial_neural_networks dbr:Van_Genuchten–Gupta_model dbr:S-shape_curve dbr:S-shaped dbr:S-shaped_curve dbr:Double_sigmoid dbr:Double_sigmoid_curve dbr:Sigmoid-shape dbr:Sigmoid-shaped dbr:Sigmoid_shape dbr:Sigmoid_shaped dbr:Sigmoidal_curve dbr:Sigmoidal_function dbr:Sigmoids dbr:Squashing_function |
| is rdfs:seeAlso of | dbr:Artificial_neuron |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Sigmoid_function |
