Exponential distribution (original) (raw)
En probabilitat i estadística, una distribució exponencial de paràmetre λ>0 és una distribució de probabilitat contínua amb funció de densitat: La seva funció de distribució és: on representa el nombre e. Quan una variable aleatòria té aquesta distribució es diu que és una variable exponencial de paràmetre λ. L'esperança i la variància d'una variable aleatòria X exponencial de paràmetre λ>0 són: * *
| Property | Value |
|---|---|
| dbo:abstract | En probabilitat i estadística, una distribució exponencial de paràmetre λ>0 és una distribució de probabilitat contínua amb funció de densitat: La seva funció de distribució és: on representa el nombre e. Quan una variable aleatòria té aquesta distribució es diu que és una variable exponencial de paràmetre λ. L'esperança i la variància d'una variable aleatòria X exponencial de paràmetre λ>0 són: * * (ca) في نظرية الاحتمالات والإحصاء، التوزيع الأسي توزيع احتمالي مستمر اشتق اسمه من الدالة الأسية. ويستعمل هذا التوزيع في تخمين الفترات الزمنية بين وقوع الأحداث في سيرورة بواسون. (ar) Exponenciální rozdělení či exponenciální pravděpodobnostní rozdělení je v teorii pravděpodobnosti a matematické statistice spojité rozdělení pravděpodobnosti. Exponenciální rozdělení vyjadřuje rozdělení délky intervalu mezi náhodně se vyskytujícími událostmi, jejichž pravděpodobnost výskytu má Poissonovo rozdělení. Využívá se například v pojistné matematice při určování (pravděpodobnostního) rozdělení výše pojistného plnění nebo času mezi nastalé pojistné události, dále například ve fyzice při modelování času radioaktivního rozpadu a v systémech hromadné obsluhy. (cs) Στην θεωρία πιθανοτήτων και στην στατιστική, η εκθετική κατανομή (ή αρνητική εκθετική κατανομή) είναι μια οικογένεια συνεχών κατανομών πιθανότητας. Περιγράφει τον χρόνο μεταξύ γεγονότων σε μια (Poisson), δηλαδή μια διαδικασία στην οποία γεγονότα συμβαίνουν συνεχώς και με ένα σταθερό μέσο ρυθμό. Η εκθετική κατανομή ανήκει στην ευρύτερη , η οποία είναι μια κλάση κατανομών πιθανότητας που περιλαμβάνει ακόμα την κανονική κατανομή, την διωνυμική κατανομή, την , την κατανομή Πουασόν, και άλλες. (el) Die Exponentialverteilung (auch negative Exponentialverteilung) ist eine stetige Wahrscheinlichkeitsverteilung über der Menge der nicht-negativen reellen Zahlen, die durch eine Exponentialfunktion gegeben ist. Sie wird als Modell vorrangig bei der Beantwortung der Frage nach der Länge von zufälligen Zeitintervallen benutzt, wie z. B. * Zeit zwischen zwei Anrufen * Lebensdauer von Atomen beim radioaktiven Zerfall * Lebensdauer von Bauteilen, Maschinen und Geräten, wenn Alterungserscheinungen nicht betrachtet werden müssen. * als grobes Modell für kleine und mittlere Schäden in Hausrat, Kraftfahrzeug-Haftpflicht, Kasko in der Versicherungsmathematik steht für die Zahl der erwarteten Ereignisse pro Einheitsintervall. Wie aus dem Diagramm ersichtlich, sind kürzere Intervalle zwischen Ereignissen (Intervalllänge ) wahrscheinlicher. Seltener treten aber auch sehr lange Intervalle auf. Die Wahrscheinlichkeitsdichte kann durchaus Werte >1 annehmen (z. B. für ), da die Fläche unter der Kurve auf 1 normiert ist (Normierungseigenschaft). Konkrete Wahrscheinlichkeitsangaben über das Eintreten des nächsten Ereignisses gewinnt man hier am ehesten aus der . Oft ist die tatsächliche Verteilung keine Exponentialverteilung, jedoch ist die Exponentialverteilung einfach zu handhaben und wird zur Vereinfachung unterstellt. Sie ist anwendbar, wenn ein Poisson-Prozess vorliegt, also die poissonschen Annahmen erfüllt sind. Die Exponentialverteilung ist ein Teil der viel größeren und allgemeineren Exponentialfamilie, einer Klasse von Wahrscheinlichkeitsmaßen, die sich durch eine leichte Handhabbarkeit auszeichnen. (de) In probability theory and statistics, the exponential distribution is the probability distribution of the time between events in a Poisson point process, i.e., a process in which events occur continuously and independently at a constant average rate. It is a particular case of the gamma distribution. It is the continuous analogue of the geometric distribution, and it has the key property of being memoryless. In addition to being used for the analysis of Poisson point processes it is found in various other contexts. The exponential distribution is not the same as the class of exponential families of distributions. This is a large class of probability distributions that includes the exponential distribution as one of its members, but also includes many other distributions, like the normal, binomial, gamma, and Poisson distributions. (en) Probabilitate teorian, banaketa esponentziala bati jarraitzen dioten (hau da, erabat zorizkoak eta elkarrekiko independenteak) ondoz ondoko gertakizunen arteko denbora azaltzen duen probabilitate banaketa da. Hau da bere dentsitate-funtzioa: Ohikoa da dentsitate-funtzioa era honetan ere adieraztea, beste parametrizazio bati jarraiki: Laburrago honela adierazten da X zorizko aldagaiak banaketa esponentzialari jarraitzen diola, erabilitako parametrizazioa zein den: edo, (eu) En Teoría de Probabilidad y Estadística, la distribución exponencial es una distribución continua que se utiliza para modelar tiempos de espera para la ocurrencia de un cierto evento. Esta distribución al igual que la distribución geométrica tiene la propiedad de pérdida de memoria. La distribución exponencial es un caso particular de la distribución gamma. (es) Une loi exponentielle modélise la durée de vie d'un phénomène sans mémoire, ou sans vieillissement, ou sans usure : la probabilité que le phénomène dure au moins s + t heures (ou n'importe quelle autre unité de temps) sachant qu'il a déjà duré t heures sera la même que la probabilité de durer s heures à partir de sa mise en fonction initiale. En d'autres termes, le fait que le phénomène ait duré pendant t heures ne change rien à son espérance de vie à partir du temps t. Plus formellement, soit X une variable aléatoire définissant la durée de vie d'un phénomène, d'espérance mathématique . On suppose que : Alors, la densité de probabilité de X est définie par : * si t < 0 ; * pour tout t ≥ 0. et on dit que X suit une loi exponentielle de paramètre (ou d'intensité) . Réciproquement, une variable aléatoire ayant cette loi vérifie la propriété d'être sans mémoire. Cette loi permet entre autres de modéliser la durée de vie d'un atome radioactif ou d'un composant électronique. Elle peut aussi être utilisée pour décrire par exemple le temps écoulé entre deux coups de téléphone reçus au bureau, ou le temps écoulé entre deux accidents de voiture dans lequel un individu donné est impliqué. (fr) 지수분포(指數分布, 영어: exponential distribution)는 연속 확률 분포의 일종이다. 사건이 서로 독립적일 때, 일정 시간동안 발생하는 사건의 횟수가 푸아송 분포를 따른다면, 다음 사건이 일어날 때까지 대기 시간은 지수분포를 따른다. 이는 기하분포와 유사한 측면이 있다. (ko) 指数分布（しすうぶんぷ、英: exponential distribution）とは、確率論および統計学における連続確率分布の一種である。これは例えばポアソン過程——事象が連続して独立に一定の発生率で起こる過程——に従う事象の時間間隔を記述する。 (ja) In teoria delle probabilità la distribuzione esponenziale è una distribuzione di probabilità continua che descrive la "durata di vita" di un fenomeno che non invecchia (ossia la distribuzione esponenziale è priva di memoria). Un esempio è la durata di vita di una particella radioattiva prima di decadere oppure la durata della richiesta di un servizio; dunque essa è in relazione al tempo di attesa del primo successo, in fenomeni aleatori con distribuzione geometrica. La distribuzione esponenziale (o di Laplace) può dedursi anche come la distribuzione di probabilità di una variabile aleatoria definita come somma dei quadrati di due variabili aleatorie normali standardizzate (ossia con valore atteso zero e varianza unitaria); dunque è banalmente riconducibile anche a un caso particolare di distribuzione del chi-quadro, essendo, quest'ultima, la distribuzione di probabilità della variabile aleatoria costruita come la somma dei quadrati di n variabili aleatorie indipendenti normali e standardizzate. (it) Rozkład wykładniczy – rozkład zmiennej losowej opisujący sytuację, w której oczekujemy na zjawisko całkowicie losowe, mogące zajść w dowolnej chwili przy czym rozkład prawdopodobieństwa nie zmienia się, jeśli wiemy, że zjawisko nie zaszło w przedziale czasu Ściślej, jeśli oznaczymy tę zmienną przez możemy tę własność braku pamięci zapisać jako Okazuje się, że wówczas, jeśli ma rozkład ciągły określony na przedziale to jego gęstość musi być równa dla pewnego . Rozkład wykładniczy jest specjalnym przypadkiem rozkładu gamma, tzn. gdy ma rozkład to ma rozkład Co więcej, jeśli zmienne są niezależne i mają rozkład to zmienna ma rozkład . Innymi słowy, jeżeli w jednostce czasu zachodzi średnio niezależnych zdarzeń, to rozkład wykładniczy opisuje odstępy czasu pomiędzy kolejnymi zdarzeniami, co służy konstrukcji procesu Poissona. (pl) In de kansrekening en de statistiek is de exponentiële verdeling een continue verdeling. De exponentiële verdelingen worden vaak gebruikt voor het modelleren van de tijd tussen twee gebeurtenissen die met een constante gemiddelde snelheid voorkomen. De exponentiële verdeling is een specifiek geval van de gamma-verdeling. (nl) A distribuição exponencial é um tipo de distribuição contínua de probabilidade, representada por um parâmetro . Sua função de densidade pode ser expressa por: Repare que existe uma família de distribuições exponenciais (e não apenas uma) - cada uma com um (parâmetro lambda) diferente. E sua função acumulada: (pt) Inom matematisk statistik är en exponentialfördelning en beskrivande modell för tiderna mellan händelser i en poissonprocess. Exponentialfördelningen är en kontinuerlig sannolikhetsfördelning med täthetsfunktionen: där β > 0 är en parameter i fördelningen. Väntevärdet E(X) och variansen V(X) ges av: Exponentialfördelningen är alltså ett specialfall av gammafördelningen, där . Detta innebär bland annat att summan av två oberoende exponentialfördelade stokastiska variabler med parameter β har fördelningen . Exponentialfördelningen används bland annat för att modellera homogena Poisson-processer, vilka är heltalsvärda astokastiska processer där tillståndet förändras med konstant sannolikhet per tidsenhet λ. Avstånden mellan tillståndsförändringarna är då exponentialfördelade med väntevärde λ. Därför är integralen från 0 till T över f sannolikheten att minst en tillståndsförändring skett vid tiden T. Exponentialfördelningen kan ses som en kontinuerlig version av den geometriska fördelningen, vilken beskriver antalet försök som behövs för att en diskret process skall byta tillstånd. I motsats till detta beskriver exponentialfördelningen den tid det tar för en kontinuerlig process att byta tillstånd. Exempel på variabler som är approximativt exponentialfördelade är * Tiden tills någon råkar ut för sin nästa bilolycka * Tiden tills någon får sitt nästa telefonsamtal * Avståndet mellan mutationer på en DNA-sträng En viktig egenskap hos exponentialfördelningen är att den "saknar minne". Detta innebär att om en slumpvariabel X är exponentialfördelad så är dess betingade sannolikhet Med andra ord, chansen att tillståndet kommer att förändras inom de nästa s sekunderna påverkas inte av den tid som redan förflutit. (sv) Показниковий розподіл — абсолютно неперервний розподіл, що моделює час між двома послідовними завершеннями однієї і тієї ж події. (uk) Экспоненциа́льное (или показа́тельное) распределе́ние — абсолютно непрерывное распределение, моделирующее время между двумя последовательными свершениями одного и того же события. (ru) 在機率論和統計學中，指數分布（英語：Exponential distribution）是一種連續機率分佈。指數分布可以用来表示獨立隨機事件發生的時間間隔，比如旅客進入機場的時間間隔、電話打進客服中心的時間間隔、中文維基百科新條目出現的時間間隔、機器的壽命等。 (zh) |
| dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/Exponential_probability_density.svg?width=300 |
| dbo:wikiPageExternalLink | http://www.elektro-energetika.cz/calculations/ex.php%3Flanguage=english |
| dbo:wikiPageID | 45906 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageLength | 40014 (xsd:nonNegativeInteger) |
| dbo:wikiPageRevisionID | 1120193276 (xsd:integer) |
| dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Power_law dbr:Pressure dbr:Probability_distribution dbr:Mutation dbr:Arcsine_distribution dbr:Hydrology dbr:Hyperparameter dbr:Beta_distribution dbr:Bias–variance_tradeoff dbr:DNA dbr:Uniform_distribution_(continuous) dbr:Variance dbr:Dead_time dbr:Degrees_of_freedom_(statistics) dbr:Derangement dbr:Infinite_divisibility_(probability) dbr:Interquartile_range dbr:Inverse-gamma_distribution dbr:Standard_deviation dbr:Predictive_methods_for_surgery_duration dbr:Quantile_function dbr:Conditional_probability dbr:Confidence_interval dbr:Maximum_entropy_probability_distribution dbr:Maximum_likelihood_estimation dbr:Median dbr:Memorylessness dbc:Infinitely_divisible_probability_distributions dbr:Chi-squared_distribution dbr:Gas dbr:Geiger_counter dbr:Generalized_extreme_value_distribution dbr:Geometric_distribution dbr:Quartile dbr:Gamma_distribution dbr:Gravitational_field dbr:Moment_(mathematics) dbr:Confidence_distribution dbr:Conjugate_prior dbr:Convolution_of_probability_distributions dbr:Marshall–Olkin_exponential_distribution dbr:Bathtub_curve dbr:Bernoulli_trial dbc:Conjugate_prior_distributions dbr:Likelihood_function dbr:Lomax_distribution dbr:Statistics dbr:Pareto_distribution dbr:Physics dbr:Hoyt_distribution dbc:Exponentials dbr:Hazard_rate dbr:Euler-Mascheroni_constant dbr:K-distribution dbr:Laplace_distribution dbr:Law_of_total_expectation dbr:Logistic_distribution dbr:Percentile dbr:Cumulative_distribution_function dbr:Cumulative_frequency_analysis dbr:Erlang_distribution dbr:Expected_value dbr:Exponential_distribution dbr:Exponential_family dbr:Barometric_formula dbr:Normal_distribution dbr:Central_moment dbr:Benktander_Weibull_distribution dbr:Differential_entropy dbr:Failure_rate dbr:Particle_decay dbr:Probability_density_function dbr:Probability_theory dbr:Random_variable dbr:Rayleigh_distribution dbr:Reliability_engineering dbr:Reliability_theory dbc:Exponential_family_distributions dbr:Temperature dbr:Hypoexponential_distribution dbr:Jeffreys_prior dbc:Continuous_distributions dbr:Absolute_difference dbc:Survival_analysis dbr:Chebyshev's_inequality dbr:Kaniadakis_Exponential_distribution dbr:Binomial_distribution dbc:Poisson_point_processes dbr:Support_(mathematics) dbr:Weibull_distribution dbr:Relationships_among_probability_distributions dbr:Digamma_function dbr:Poisson_distribution dbr:Poisson_point_process dbr:Memoryless dbr:Independent_and_identically_distributed_random_variables dbr:Kullback–Leibler_divergence dbr:Nat_(unit) dbr:Natural_logarithm dbr:Order_statistic dbr:Maximum_likelihood dbr:Mean_squared_error dbr:Roadkill dbr:Scale_parameter dbr:Gumbel_distribution dbr:Fisher_information dbr:Pearson_distribution dbr:Random_variate dbr:Inverse_transform_sampling_method dbr:Hyper-exponential_distribution dbr:Independent_identically-distributed_random_variables dbr:Independent_random_variables dbr:Poisson_process dbr:Queuing_theory dbr:Skew-logistic_distribution dbr:Confidence_belt dbr:Plotting_position dbr:Chi_squared_distribution dbr:Posterior_distribution dbr:Compound_distribution dbr:ExGaussian_distribution dbr:Unbiased_estimator dbr:File:Exponential_probability_density.svg dbr:File:Exponential_cdf.svg dbr:File:FitExponDistr.tif dbr:File:Mean_exp.svg dbr:File:Median_exp.svg dbr:File:Tukey_anomaly_criteria_for_Exponential_PDF.png dbr:Κ-Generalized_Gamma_distribution |
| dbp:b | 2 (xsd:integer) |
| dbp:cdfImage | 325 (xsd:integer) |
| dbp:id | p/e036900 (en) |
| dbp:name | Exponential (en) |
| dbp:p | 2 (xsd:integer) |
| dbp:parameters | rate, or inverse scale (en) |
| dbp:pdfImage | 325 (xsd:integer) |
| dbp:title | Exponential distribution (en) |
| dbp:type | continuous (en) |
| dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Springer dbt:Authority_control dbt:Citation_needed dbt:Distinguish dbt:Em dbt:Further dbt:I_sup dbt:Math dbt:More_footnotes_needed dbt:ProbDistributions dbt:Reflist dbt:Sfrac dbt:Short_description dbt:Sub dbt:Sup dbt:Open-open dbt:Su dbt:Pp-semi dbt:Probability_distribution dbt:Closed-open |
| dct:subject | dbc:Infinitely_divisible_probability_distributions dbc:Conjugate_prior_distributions dbc:Exponentials dbc:Exponential_family_distributions dbc:Continuous_distributions dbc:Survival_analysis dbc:Poisson_point_processes |
| rdf:type | owl:Thing yago:WikicatContinuousDistributions yago:Abstraction100002137 yago:Act100030358 yago:Activity100407535 yago:Arrangement105726596 yago:Cognition100023271 yago:Distribution105729036 yago:Event100029378 yago:Exponential113789462 yago:Function113783816 yago:MathematicalRelation113783581 yago:Procedure101023820 yago:PsychologicalFeature100023100 yago:Relation100031921 yago:WikicatInfinitelyDivisibleProbabilityDistributions yago:YagoPermanentlyLocatedEntity yago:Structure105726345 yago:WikicatDistributionsWithConjugatePriors yago:WikicatExponentialFamilyDistributions yago:WikicatExponentials yago:WikicatPoissonProcesses yago:WikicatProbabilityDistributions |
| rdfs:comment | En probabilitat i estadística, una distribució exponencial de paràmetre λ>0 és una distribució de probabilitat contínua amb funció de densitat: La seva funció de distribució és: on representa el nombre e. Quan una variable aleatòria té aquesta distribució es diu que és una variable exponencial de paràmetre λ. L'esperança i la variància d'una variable aleatòria X exponencial de paràmetre λ>0 són: * * (ca) في نظرية الاحتمالات والإحصاء، التوزيع الأسي توزيع احتمالي مستمر اشتق اسمه من الدالة الأسية. ويستعمل هذا التوزيع في تخمين الفترات الزمنية بين وقوع الأحداث في سيرورة بواسون. (ar) Exponenciální rozdělení či exponenciální pravděpodobnostní rozdělení je v teorii pravděpodobnosti a matematické statistice spojité rozdělení pravděpodobnosti. Exponenciální rozdělení vyjadřuje rozdělení délky intervalu mezi náhodně se vyskytujícími událostmi, jejichž pravděpodobnost výskytu má Poissonovo rozdělení. Využívá se například v pojistné matematice při určování (pravděpodobnostního) rozdělení výše pojistného plnění nebo času mezi nastalé pojistné události, dále například ve fyzice při modelování času radioaktivního rozpadu a v systémech hromadné obsluhy. (cs) Στην θεωρία πιθανοτήτων και στην στατιστική, η εκθετική κατανομή (ή αρνητική εκθετική κατανομή) είναι μια οικογένεια συνεχών κατανομών πιθανότητας. Περιγράφει τον χρόνο μεταξύ γεγονότων σε μια (Poisson), δηλαδή μια διαδικασία στην οποία γεγονότα συμβαίνουν συνεχώς και με ένα σταθερό μέσο ρυθμό. Η εκθετική κατανομή ανήκει στην ευρύτερη , η οποία είναι μια κλάση κατανομών πιθανότητας που περιλαμβάνει ακόμα την κανονική κατανομή, την διωνυμική κατανομή, την , την κατανομή Πουασόν, και άλλες. (el) Probabilitate teorian, banaketa esponentziala bati jarraitzen dioten (hau da, erabat zorizkoak eta elkarrekiko independenteak) ondoz ondoko gertakizunen arteko denbora azaltzen duen probabilitate banaketa da. Hau da bere dentsitate-funtzioa: Ohikoa da dentsitate-funtzioa era honetan ere adieraztea, beste parametrizazio bati jarraiki: Laburrago honela adierazten da X zorizko aldagaiak banaketa esponentzialari jarraitzen diola, erabilitako parametrizazioa zein den: edo, (eu) En Teoría de Probabilidad y Estadística, la distribución exponencial es una distribución continua que se utiliza para modelar tiempos de espera para la ocurrencia de un cierto evento. Esta distribución al igual que la distribución geométrica tiene la propiedad de pérdida de memoria. La distribución exponencial es un caso particular de la distribución gamma. (es) 지수분포(指數分布, 영어: exponential distribution)는 연속 확률 분포의 일종이다. 사건이 서로 독립적일 때, 일정 시간동안 발생하는 사건의 횟수가 푸아송 분포를 따른다면, 다음 사건이 일어날 때까지 대기 시간은 지수분포를 따른다. 이는 기하분포와 유사한 측면이 있다. (ko) 指数分布（しすうぶんぷ、英: exponential distribution）とは、確率論および統計学における連続確率分布の一種である。これは例えばポアソン過程——事象が連続して独立に一定の発生率で起こる過程——に従う事象の時間間隔を記述する。 (ja) In de kansrekening en de statistiek is de exponentiële verdeling een continue verdeling. De exponentiële verdelingen worden vaak gebruikt voor het modelleren van de tijd tussen twee gebeurtenissen die met een constante gemiddelde snelheid voorkomen. De exponentiële verdeling is een specifiek geval van de gamma-verdeling. (nl) A distribuição exponencial é um tipo de distribuição contínua de probabilidade, representada por um parâmetro . Sua função de densidade pode ser expressa por: Repare que existe uma família de distribuições exponenciais (e não apenas uma) - cada uma com um (parâmetro lambda) diferente. E sua função acumulada: (pt) Показниковий розподіл — абсолютно неперервний розподіл, що моделює час між двома послідовними завершеннями однієї і тієї ж події. (uk) Экспоненциа́льное (или показа́тельное) распределе́ние — абсолютно непрерывное распределение, моделирующее время между двумя последовательными свершениями одного и того же события. (ru) 在機率論和統計學中，指數分布（英語：Exponential distribution）是一種連續機率分佈。指數分布可以用来表示獨立隨機事件發生的時間間隔，比如旅客進入機場的時間間隔、電話打進客服中心的時間間隔、中文維基百科新條目出現的時間間隔、機器的壽命等。 (zh) Die Exponentialverteilung (auch negative Exponentialverteilung) ist eine stetige Wahrscheinlichkeitsverteilung über der Menge der nicht-negativen reellen Zahlen, die durch eine Exponentialfunktion gegeben ist. Sie wird als Modell vorrangig bei der Beantwortung der Frage nach der Länge von zufälligen Zeitintervallen benutzt, wie z. B. Oft ist die tatsächliche Verteilung keine Exponentialverteilung, jedoch ist die Exponentialverteilung einfach zu handhaben und wird zur Vereinfachung unterstellt. Sie ist anwendbar, wenn ein Poisson-Prozess vorliegt, also die poissonschen Annahmen erfüllt sind. (de) In probability theory and statistics, the exponential distribution is the probability distribution of the time between events in a Poisson point process, i.e., a process in which events occur continuously and independently at a constant average rate. It is a particular case of the gamma distribution. It is the continuous analogue of the geometric distribution, and it has the key property of being memoryless. In addition to being used for the analysis of Poisson point processes it is found in various other contexts. (en) Une loi exponentielle modélise la durée de vie d'un phénomène sans mémoire, ou sans vieillissement, ou sans usure : la probabilité que le phénomène dure au moins s + t heures (ou n'importe quelle autre unité de temps) sachant qu'il a déjà duré t heures sera la même que la probabilité de durer s heures à partir de sa mise en fonction initiale. En d'autres termes, le fait que le phénomène ait duré pendant t heures ne change rien à son espérance de vie à partir du temps t. Alors, la densité de probabilité de X est définie par : * si t < 0 ; * pour tout t ≥ 0. (fr) In teoria delle probabilità la distribuzione esponenziale è una distribuzione di probabilità continua che descrive la "durata di vita" di un fenomeno che non invecchia (ossia la distribuzione esponenziale è priva di memoria). Un esempio è la durata di vita di una particella radioattiva prima di decadere oppure la durata della richiesta di un servizio; dunque essa è in relazione al tempo di attesa del primo successo, in fenomeni aleatori con distribuzione geometrica. (it) Rozkład wykładniczy – rozkład zmiennej losowej opisujący sytuację, w której oczekujemy na zjawisko całkowicie losowe, mogące zajść w dowolnej chwili przy czym rozkład prawdopodobieństwa nie zmienia się, jeśli wiemy, że zjawisko nie zaszło w przedziale czasu Ściślej, jeśli oznaczymy tę zmienną przez możemy tę własność braku pamięci zapisać jako Okazuje się, że wówczas, jeśli ma rozkład ciągły określony na przedziale to jego gęstość musi być równa dla pewnego . (pl) Inom matematisk statistik är en exponentialfördelning en beskrivande modell för tiderna mellan händelser i en poissonprocess. Exponentialfördelningen är en kontinuerlig sannolikhetsfördelning med täthetsfunktionen: där β > 0 är en parameter i fördelningen. Väntevärdet E(X) och variansen V(X) ges av: Exponentialfördelningen är alltså ett specialfall av gammafördelningen, där . Detta innebär bland annat att summan av två oberoende exponentialfördelade stokastiska variabler med parameter β har fördelningen . Exempel på variabler som är approximativt exponentialfördelade är (sv) |
| rdfs:label | توزيع أسي (ar) Distribució exponencial (ca) Exponenciální rozdělení (cs) Exponentialverteilung (de) Exponential distribution (en) Εκθετική κατανομή (el) Distribución exponencial (es) Banaketa esponentzial (eu) Distribuzione esponenziale (it) Loi exponentielle (fr) 指数分布 (ja) 지수 분포 (ko) Exponentiële verdeling (nl) Rozkład wykładniczy (pl) Distribuição exponencial (pt) Экспоненциальное распределение (ru) Exponentialfördelning (sv) Експоненційний розподіл (uk) 指数分布 (zh) |
| owl:sameAs | freebase:Exponential distribution yago-res:Exponential distribution http://d-nb.info/gnd/4016019-1 wikidata:Exponential distribution dbpedia-ar:Exponential distribution http://ast.dbpedia.org/resource/Distribución_esponencial http://bn.dbpedia.org/resource/সূচকীয়_বিন্যাস dbpedia-ca:Exponential distribution dbpedia-cs:Exponential distribution dbpedia-de:Exponential distribution dbpedia-el:Exponential distribution dbpedia-es:Exponential distribution dbpedia-et:Exponential distribution dbpedia-eu:Exponential distribution dbpedia-fa:Exponential distribution dbpedia-fi:Exponential distribution dbpedia-fr:Exponential distribution dbpedia-gl:Exponential distribution dbpedia-he:Exponential distribution dbpedia-hu:Exponential distribution dbpedia-it:Exponential distribution dbpedia-ja:Exponential distribution dbpedia-ko:Exponential distribution dbpedia-nl:Exponential distribution dbpedia-pl:Exponential distribution dbpedia-pt:Exponential distribution dbpedia-ru:Exponential distribution dbpedia-simple:Exponential distribution dbpedia-sk:Exponential distribution dbpedia-sl:Exponential distribution dbpedia-sr:Exponential distribution http://su.dbpedia.org/resource/Sebaran_eksponensial dbpedia-sv:Exponential distribution dbpedia-th:Exponential distribution dbpedia-tr:Exponential distribution dbpedia-uk:Exponential distribution dbpedia-vi:Exponential distribution dbpedia-zh:Exponential distribution https://global.dbpedia.org/id/2Eabm |
| prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Exponential_distribution?oldid=1120193276&ns=0 |
| foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/Exponential_cdf.svg wiki-commons:Special:FilePath/Mean_exp.svg wiki-commons:Special:FilePath/Median_exp.svg wiki-commons:Special:FilePath/Tukey_anomaly_criteria_for_Exponential_PDF.png wiki-commons:Special:FilePath/Exponential_probability_density.svg |
| foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Exponential_distribution |
| is dbo:wikiPageDisambiguates of | dbr:Exponent_(disambiguation) dbr:Exponential |
| is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Exponential_probability_distribution dbr:The_Exponential_Distribution dbr:Competing_exponentials dbr:Exponential_random_numbers dbr:Exponential_random_variable dbr:Exponentially_distributed dbr:Negative_exponential_distribution |
| is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Probability_distribution dbr:Quantile dbr:List_of_convolutions_of_probability_distributions dbr:Multimodal_distribution dbr:Variational_message_passing dbr:M/G/1_queue dbr:M/G/k_queue dbr:M/M/1_queue dbr:M/M/c_queue dbr:M/M/∞_queue dbr:Stochastic_geometry_models_of_wireless_networks dbr:Probability_distribution_fitting dbr:Benford's_law dbr:Denisovan dbr:History_of_decompression_research_and_development dbr:Beta_distribution dbr:Characterization_(mathematics) dbr:Characterization_of_probability_distributions dbr:CumFreq dbr:D/M/1_queue dbr:DEVS dbr:Variance dbr:Dead_time dbr:Index_of_dispersion dbr:Intensity-duration-frequency_curve dbr:Inverse-gamma_distribution dbr:Inverse_transform_sampling dbr:Kurtosis dbr:RAID dbr:Rain dbr:Lilliefors_test dbr:List_of_probability_distributions dbr:Predictive_methods_for_surgery_duration dbr:Quantile_function dbr:Telegraph_process dbr:Color_coding_in_data_visualization dbr:Complex_normal_distribution dbr:Confidence_interval dbr:Continuous_uniform_distribution dbr:Cost–benefit_analysis dbr:Anderson–Darling_test dbr:Maximum_entropy_probability_distribution dbr:Maximum_spacing_estimation dbr:Mean dbr:Median dbr:Memorylessness dbr:Chi-squared_distribution dbr:Estimating_equations dbr:Generalized_Pareto_distribution dbr:Generalized_beta_distribution dbr:Generalized_extreme_value_distribution dbr:Generalized_gamma_distribution dbr:Generalized_linear_model dbr:Geometric_distribution dbr:Natural_exponential_family dbr:Mixture_model dbr:Rice_distribution dbr:Viral_phylodynamics dbr:Q-exponential_distribution dbr:Gamma_distribution dbr:Gini_coefficient dbr:Box–Muller_transform dbr:Mixed_Poisson_distribution dbr:Mixture_distribution dbr:Molecular_clock dbr:Multivariate_normal_distribution dbr:Conjugate_prior dbr:Contact_process_(mathematics) dbr:Continuous_Bernoulli_distribution dbr:Convolution_random_number_generator dbr:The_Ocean_Cleanup dbr:Marshall–Olkin_exponential_distribution dbr:Orthogonality_(mathematics) dbr:Bass_diffusion_model dbr:Lomax_distribution dbr:Compartmental_models_in_epidemiology dbr:Compound_Poisson_distribution dbr:Compound_probability_distribution dbr:Hellinger_distance dbr:PEPA dbr:Pareto_distribution dbr:Petri_net dbr:Probability_integral_transform dbr:Markov_renewal_process dbr:Mathematical_statistics dbr:Mean_time_between_failures dbr:Well-behaved_statistic dbr:Distribution_of_the_product_of_two_random_variables dbr:Dragon_king_theory dbr:G/M/1_queue dbr:Gamma/Gompertz_distribution dbr:Heavy-tailed_distribution dbr:Laplace_distribution dbr:Log-distance_path_loss_model dbr:Logarithmically_concave_function dbr:Logistic_distribution dbr:Logrank_test dbr:Long-tail_traffic dbr:Yule–Simon_distribution dbr:Univariate_distribution dbr:Aerosol dbr:Cumulant dbr:Cumulative_distribution_function dbr:Cumulative_frequency_analysis dbr:Erlang_(unit) dbr:Erlang_distribution dbr:Expected_value dbr:Exponential_decay dbr:Exponential_distribution dbr:Exponential_family dbr:Exponentially_modified_Gaussian_distribution dbr:Find_first_set dbr:Fractional_calculus dbr:Normal_distribution dbr:Normalization_(statistics) dbr:Cellular_traffic dbr:Censoring_(statistics) dbr:Differential_entropy dbr:Failure_rate dbr:Fat-tailed_distribution dbr:Kaniadakis_Gamma_distribution dbr:Kaniadakis_Weibull_distribution dbr:Kaniadakis_distribution dbr:Kaniadakis_exponential_distribution dbr:Kendall's_notation dbr:Kolmogorov–Smirnov_test dbr:Particle_decay dbr:Thermodynamic_model_of_decompression dbr:List_of_exponential_topics dbr:Polly_Feigl dbr:Probability_theory dbr:Quantization_(signal_processing) dbr:Quantum_jump dbr:Random_variable dbr:Rayleigh_distribution dbr:Reflected_Brownian_motion dbr:Rejection_sampling dbr:Renewal_theory dbr:Residence_time dbr:Residual_time dbr:Ground_state dbr:Asymmetric_Laplace_distribution dbr:Atomic_electron_transition dbr:The_Case_Against_Education dbr:Hurricane_dynamics_and_cloud_microphysics dbr:Hyperexponential_distribution dbr:Hypertabastic_survival_models dbr:Hypoexponential_distribution dbr:Smoothness_(probability_theory) dbr:Accelerated_failure_time_model dbr:Accelerated_life_testing dbr:Characteristic_function_(probability_theory) dbr:Justin_Jacobs dbr:L-moment dbr:Law_of_large_numbers dbr:Birth–death_process dbr:Survival_analysis dbr:Coalescent_theory dbr:Coefficient_of_variation dbr:Theil_index dbr:Traffic_generation_model dbr:Weibull_distribution dbr:Zero-truncated_Poisson_distribution dbr:Ziggurat_algorithm dbr:Mittag-Leffler_distribution dbr:Statistical_data_type dbr:Reduced_gradient_bubble_model dbr:Regular_distribution_(economics) dbr:Relationships_among_probability_distributions dbr:Service_life dbr:Diehard_tests dbr:Distance_sampling dbr:Doomsday_argument dbr:BCMP_network dbr:Poisson_distribution dbr:Fibonacci_scale_(agile) dbr:Frequency_of_exceedance dbr:Exponent_(disambiguation) dbr:Exponential_probability_distribution dbr:MinHash dbr:Brownian_meander dbr:Order_statistic dbr:Catalog_of_articles_in_probability_theory dbr:Ceramography dbr:Marcum_Q-function dbr:Markovian_arrival_process dbr:Mean_absolute_difference dbr:Moment-generating_function dbr:Monotone_likelihood_ratio dbr:Scale_parameter dbr:Skewness dbr:Seven_states_of_randomness dbr:Survival_function dbr:Expected_shortfall dbr:Exponential dbr:Exponential-logarithmic_distribution dbr:Exponentiated_Weibull_distribution dbr:Gumbel_distribution dbr:List_of_statistics_articles dbr:Stochastic_simulation dbr:Unavailability dbr:Examples_of_Markov_chains dbr:Fisher's_method dbr:Traffic_measurement_(telecommunications) dbr:Univariate_(statistics) dbr:Multivariate_Laplace_distribution dbr:Pearson_distribution dbr:Tail_value_at_risk dbr:Pickands–Balkema–De_Haan_theorem dbr:Super-Poissonian_distribution dbr:Non-uniform_random_variate_generation dbr:Nonparametric_skew dbr:Normal-exponential-gamma_distribution dbr:Phase-type_distribution dbr:Shifted_Gompertz_distribution dbr:Wrapped_asymmetric_Laplace_distribution dbr:Unimodality dbr:Outline_of_probability dbr:Shape_of_a_probability_distribution dbr:Shape_parameter dbr:Wrapped_exponential_distribution dbr:Ratio_of_uniforms dbr:Sequential_probability_ratio_test dbr:Sufficient_statistic dbr:Telescoping_series dbr:The_Exponential_Distribution dbr:Competing_exponentials dbr:Exponential_random_numbers dbr:Exponential_random_variable dbr:Exponentially_distributed dbr:Negative_exponential_distribution |
| is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Exponential_distribution |
