Fuzzy logic (original) (raw)

About DBpedia

Fuzzy logika (česky též mlhavá logika) je podobor matematické logiky odvozený od teorie fuzzy množin, v němž se logické výroky ohodnocují mírou pravdivosti. Liší se tak od klasické výrokové logiky, která používá pouze dvě logické hodnoty - pravdu a nepravdu, obvykle zapisované jako 1 a 0. Fuzzy logika může operovat se všemi hodnotami z intervalu <0; 1>, kterých je nekonečně mnoho. Fuzzy logika náleží mezi . Fuzzy logika může být pro řadu reálných rozhodovacích úloh vhodnější než klasická logika, protože usnadňuje návrh složitých řídicích systémů.

thumbnail

Property Value
dbo:abstract La lògica difusa, lògica heurística, lògica borrosa (en anglès fuzzy) es basa, com a posició diferencial, en allò relatiu respecte al que s'ha observat. Aquest tipus de lògica pren dos valors aleatoris, però contextualitzats i referits entre si. Així, per exemple, una persona que mesuri 2 metres és clarament una persona alta, si prèviament s'ha pres el valor de persona baixa i s'ha establert en 1 metre. Ambdós valors estan contextualitzats a persones i referits a una mesura mètrica lineal. És una forma de lògica polivalent, es basa en el raonament, que és aproximat en lloc de fix i exacte. En contrast amb la teoria de la lògica tradicional que estableix, que un conjunt binari té dos : veritable o fals, les variables de la lògica difusa poden tenir un valor de veritat que varia entre 0 i 1. La lògica difusa ha estat ampliada per incloure el concepte de veritat parcial, on el valor veritable pot oscil·lar entre completament veritable i completament fals. Fou introduïda pel matemàtic àzeri-estatunidenc Lotfi Asker Zadeh l'any 1965. (ca) Fuzzy logika (česky též mlhavá logika) je podobor matematické logiky odvozený od teorie fuzzy množin, v němž se logické výroky ohodnocují mírou pravdivosti. Liší se tak od klasické výrokové logiky, která používá pouze dvě logické hodnoty - pravdu a nepravdu, obvykle zapisované jako 1 a 0. Fuzzy logika může operovat se všemi hodnotami z intervalu <0; 1>, kterých je nekonečně mnoho. Fuzzy logika náleží mezi . Fuzzy logika může být pro řadu reálných rozhodovacích úloh vhodnější než klasická logika, protože usnadňuje návrh složitých řídicích systémů. (cs) المنطق الضبابي أو العائم أو الغيمي (بالإنجليزية: Fuzzy Logic)‏، هو توسيع وامتداد لمفهوم المنطق القديم. (ar) Trajto de klasika logiko estas rezonado pri "vero aŭ malvero", kie "aŭ" ludas rolon ekskluziviga: Ĝi faras akran distingon inter vero kaj malvero de iu ajn propozicio, kaj ne permesas aliajn eblecojn. Tamen, la realviva rezonado ne estas tiel ideala, kaj -treege ofte- homo ne povas distingi akre inter vero kaj malvero: Ekzemple, homo ĉiutage devas rezoni pri propozicioj kiel: "Johano estas riĉa", ĉu ĝi estas vera aŭ malvera? Ne ekzistas akra distingebleco inter "riĉa" kaj "neriĉa", ekzistas gradoj aŭ niveloj de riĉeco, kaj do, por modeligi kaj analizi realan ĉiutagan rezonadon necesas formaligon kiu povas esprimi neakran iron de malvero al vero, aŭ gradojn de vereco. Tia ĉi logiko estas Neakra logiko. Neakra logiko, en la formo iniciatita fare de , estas plej uzata sistemo por proksimuma rezonado, kvankam ekzistas aliaj disvolvoj kiuj celas ankaŭ formaligi tian rezonadon, ekzemple: , disvolvita fare de Helena Rasiowa kaj Cat Ho, kaj surbaze de "Aspraj aroj" pritraktitaj fare de Zdzisław Pawlak. (eo) Fuzzylogik (englisch fuzzy ‚verwischt‘, ‚verschwommen‘, ‚unbestimmt‘; fuzzy logic, fuzzy theory ‚unscharfe Logik‘ bzw. ‚unscharfe Theorie‘) oder Unschärfelogik ist eine Theorie, welche in der Mustererkennung zur „präzisen Erfassung des Unpräzisen“ (Zadeh) entwickelt wurde, sodann der Modellierung von Unschärfe von umgangssprachlichen Beschreibungen von Systemen dienen sollte, heute aber überwiegend in angewandten Bereichen wie etwa der Regelungstechnik eine Rolle spielt. Als Verallgemeinerung der zweiwertigen Booleschen Logik erlaubt sie beispielsweise die Ausprägung einer Eigenschaft – wie sie die sogenannten Heckenausdrücke „ein bisschen“, „ziemlich“, „stark“ oder „sehr“ der natürlichen Sprache zur Verstärkung oder Abschwächung eines Prädikats bereitstellen – als Zugehörigkeitsgrad numerisch zu erfassen und damit die Unschärfe (Fuzziness) eines sprachlichen Ausdrucks mathematisch präzise zu modellieren. Die Fuzzylogik basiert auf den unscharfen (fuzzy) Mengen (Fuzzy-Sets). Dabei wird die Menge nicht wie bisher durch die Objekte definiert, die Elemente dieser Menge sind (oder nicht sind), sondern über den Grad ihrer Zugehörigkeit zu dieser Menge. Das geschieht durch Zugehörigkeitsfunktionen, die jedem Element einen numerischen Wert als Zugehörigkeitsgrad zuordnen. Die so eingeführten neuen Mengenoperationen definieren die Operationen eines zugehörigen Logikkalküls, das die Modellierung von Inferenzprozessen erlaubt. (de) Fuzzy logic is a form of many-valued logic in which the truth value of variables may be any real number between 0 and 1. It is employed to handle the concept of partial truth, where the truth value may range between completely true and completely false. By contrast, in Boolean logic, the truth values of variables may only be the integer values 0 or 1. The term fuzzy logic was introduced with the 1965 proposal of fuzzy set theory by Iranian Azerbaijani mathematician Lotfi Zadeh. Fuzzy logic had, however, been studied since the 1920s, as infinite-valued logic—notably by Łukasiewicz and Tarski. Fuzzy logic is based on the observation that people make decisions based on imprecise and non-numerical information. Fuzzy models or sets are mathematical means of representing vagueness and imprecise information (hence the term fuzzy). These models have the capability of recognising, representing, manipulating, interpreting, and using data and information that are vague and lack certainty. Fuzzy logic has been applied to many fields, from control theory to artificial intelligence. (en) Logika lausoa izenaren pean logika klasikoan ("bi egia-balioko logikan") egia-balio eztabaidagarria duten proposiziorekin logika horretan baino hobeto lan egiteko aukerak eskaintzen dizkiguten modelo logiko batzuk batzen dira. (eu) La lógica difusa (también llamada lógica borrosa) es una lógica paraconsistente multivaluada en la cual los valores de verdad de las variables pueden ser cualquier número real comprendido entre 0 y 1. Fue formulada por el matemático e ingeniero Lotfi A. Zadeh.​ (es) La logique floue (fuzzy logic, en anglais) est une logique polyvalente où les valeurs de vérité des variables — au lieu d'être vrai ou faux — sont des réels entre 0 et 1. En ce sens, elle étend la logique booléenne classique avec des valeurs de vérités partielles[Quoi ?]. Elle consiste à tenir compte de divers facteurs numériques pour aboutir à une décision[pourquoi ?] qu'on souhaite acceptable. (fr) Logika kabur atau logika fuzzy merupakan cabang ilmu matematika yang mempunyai fungsi untuk memberikan pemodelan pemecahan masalah seperti yang dilakukan manusia dengan bantuan teknologi komputer. Fuzzy sendiri memiliki arti samar. Oleh karena itu, maksud dari logika kabur sendiri berarti nilai yang bisa benar atau bisa memiliki salah secara bersamaan. Penggunaan logika kabur memungkinkan suatu rumusan masalah dapat dipecahkan secara mudah dengan solusi yang akurat. Model matematika digunakan sebagai pendekatan untuk mengontrol sistem. Jadi, dapat disimpulkan bahwa logika kabur merupakan suatu cara untuk berhitung dengan menggunakan variabel kata-kata, untuk mengganti berhitung dalam bilangan. Variabel kata yang dihasilkan oleh logika kabur memang tidak memiliki ketepatan pasti seperti angka, oleh karena itu kepastiannya hampir seperti intuisi manusia. Contoh variabel kata yang muncul dari logika kabur seperti kira-kira, lebih kurang, merasakan, dan lain sebagainya. Antonim dari logika kabur yaitu logika tegas. Konsep logika tegas hanya mengenal dua konsep, yaitu "Ya" atau "Tidak" atau apabila diasosiasikan dalam bilangan hanya mengenali 1 atau 0. Sedangkan logika kabur sifatnya samar, sehingga dapat diartikan bahwa logika kabur merupakan logika tak hingga yang memiliki banyak nilai kebenaran yang dinyatakan dalam bilangan riil. Alasan para peneliti menggunakan logika kabur dalam memecahkan rumusan masalah dikarenakan konsep matematika dapat digunakan dengan sederhana, sehingga mudah dimengerti dalam proses pengerjaan. Logika kabur juga bersifat fleksibel, yang memungkinkan pengerjaan dapat dikolaborasikan antara pemodelan dengan model komputer atau dengan cara konvensional. (in) La logica fuzzy (o logica sfumata o logica sfocata) è una logica in cui si può attribuire a ciascuna proposizione un grado di verità diverso da 0 e 1 e compreso tra di loro. È una logica polivalente, ossia un'estensione della logica booleana. È legata alla teoria degli insiemi sfocati. Già intuita da Cartesio, Bertrand Russell, Albert Einstein, Werner Karl Heisenberg, Jan Łukasiewicz e Max Black, fu concretizzata da Lotfi Zadeh. Con grado di verità o valore di appartenenza si intende quanto è vera una proprietà, che può essere, oltre che vera (= a valore 1) o falsa (= a valore 0) come nella logica classica, anche parzialmente vera e parzialmente falsa. Si può ad esempio dire che: * un neonato è "giovane" di valore 1 * un diciottenne è "giovane" di valore 0,8 * un sessantacinquenne è "giovane" di valore 0,15 Formalmente, questo grado di appartenenza è determinato da un'opportuna funzione di appartenenza μF(x)= μ. La x rappresenta dei predicati da valutare e appartenenti a un insieme di predicati X. La μ rappresenta il grado di appartenenza del predicato all'insieme fuzzy considerato e consiste in un numero reale compreso tra 0 e 1. Alla luce di quanto affermato, considerato l'esempio precedente e un'opportuna funzione di appartenenza monotona decrescente quello che si ottiene è: * μF(neonato) = 1 * μF(diciottenne) = 0,8 * μF(sessantacinquenne) = 0,15 (it) 퍼지 논리(fuzzy logic)는 불분명한 상태, 모호한 상태를 참 혹은 거짓의 이진 논리에서 벗어난 다치성으로 표현하는 논리 개념이다. 퍼지 논리는 근사치나 주관적 값을 사용하는 규칙들을 생성함으로써 부정확함을 표현할 수 있는 규칙 기반기술(rule-based technology)이다. (ko) Fuzzy logic (soms vage logica of wollige logica genoemd) is een stroming binnen de logica waarin met waarschijnlijkheden wordt gerekend in plaats van alleen met de mogelijkheden 'waar' en 'onwaar'. In het informele spraakgebruik wordt met de term 'vage logica' soms de drogreden 'non sequitur' of een variant daarop bedoeld. In de context van dit lemma wordt het woord vaag bedoeld in de betekenis van geleidelijk, de voornoemde drogreden wordt uitdrukkelijk niet bedoeld. (nl) ファジィ論理（ファジィろんり、英: Fuzzy logic）は、1965年、カリフォルニア大学バークレー校のロトフィ・ザデーが生み出したファジィ集合から派生した多値論理の一種で、真理値が0から1までの範囲の値をとり、古典論理のように「真」と「偽」という2つの値に限定されないことが特徴である。ファジィ論理は制御理論（ファジィ制御）から人工知能まで様々な分野に応用されている。 (ja) A lógica difusa ou lógica fuzzy é a forma de lógica multivalorada, na qual os valores verdade das variáveis podem ser qualquer número real entre 0 (correspondente ao valor falso) e 1 (correspondente ao valor verdadeiro), diferentemente do que se verifica na lógica booliana (também chamada, às vezes, lógica nítida), segundo a qual os valores lógicos podem ser apenas 0 ou 1. A lógica difusa foi estendida para lidar com o conceito de verdade parcial, objetivando imitar o raciocínio humano em que o situa-se entre o completamente verdadeiro e o completamente falso. Além disso, quando variáveis linguísticas são usadas, esses graus podem ser manipulados por funções especificas. O termo lógica difusa foi introduzido em 1965 com a proposta da teoria de conjuntos difusos por Lotfi A. Zadeh. A lógica difusa tem sido aplicada em várias áreas, desde a teoria do controle à inteligência artificial. A lógica difusa tem sido no entanto estudada desde meados da década de 1920, como lógica infinito-valorada, por Łukasiewicz e Tarski. As implementações da lógica difusa permitem que estados indeterminados possam ser tratados por dispositivos eletrônicos, aplicação bastante frequente em controle não-linear de processos industriais. Deste modo, é possível avaliar conceitos não quantificáveis. Casos práticos: avaliar a temperatura de uma caldeira (quente, morno, médio, etc.), o sentimento de felicidade (radiante, feliz, apático, triste, etc.), a veracidade de um argumento (corretíssimo, correto, contra-argumentativo, incoerente, falso, totalmente errôneo, etc.) Muitos pesquisadores de versões booleinas de lógica não aceitam a lógica difusa como uma verdadeira lógica, no sentido em que aceitam, por exemplo, a lógica modal. Isso pode ser associado a diferentes fatos, entre eles o de que muitos modelos permitem soluções aproximadas, que não correspondem a uma "verdade" lógica. (pt) Logika rozmyta – jedna z logik wielowartościowych, stanowi uogólnienie klasycznej dwuwartościowej logiki. Została zaproponowana przez Lotfi Zadeha, jest ściśle powiązana z jego teorią zbiorów rozmytych. W logice rozmytej między stanem 0 (fałsz) a stanem 1 (prawda) rozciąga się szereg wartości pośrednich, które określają stopień przynależności elementu do zbioru. Logika rozmyta okazała się bardzo przydatna w zastosowaniach inżynierskich, gdzie klasyczna logika klasyfikująca jedynie według kryterium prawda/fałsz nie potrafi skutecznie poradzić sobie z wieloma niejednoznacznościami i sprzecznościami. Znajduje wiele zastosowań, między innymi w elektronicznych systemach sterowania (maszynami, pojazdami i automatami), zadaniach eksploracji danych czy też w budowie systemów ekspertowych. Metody logiki rozmytej wraz z algorytmami ewolucyjnymi i sieciami neuronowymi stanowią nowoczesne narzędzia do budowy inteligentnych systemów mających zdolności uogólniania wiedzy. Zbiór klasyczny – opiera się na dwóch wartościach logicznych:prawda i fałsz (1 lub 0). Pomiędzy tymi wartościami istnieje zawsze jasno określona granica – coś może przyjmować tylko wartość 1 lub tylko wartość 0. (pl) Suddig logik (engelska fuzzy logic), vanligen kallad oskarp logik, utvecklad av Lotfi Zadeh under 1960- och 70-talen, är en form av logik där lagen om det uteslutna tredje inte gäller. I fuzzy logic kan en proposition vara delvis sann och delvis falsk, vilket resulterar i en gradskala av sanning. Man använder oftast reella tal från 0 till 1 som sanningsvärden, där 0 står för tveklöst falskt och 1 för tveklöst sant och värden däremellan står för gradskillnader mellan falskt och sant. Ett exempel är påståendet Anna är lång, vars sanningshalt kan debatteras om Annas längd inte är mycket avvikande från det normala. Logiken kallas suddig eftersom man utgår från att påståendens sanningshalt kan vara oklara. (sv) Нечёткая логика (англ. fuzzy logic) — раздел математики, являющийся обобщением классической логики и теории множеств, базирующийся на понятии нечёткого множества, впервые введённого Лотфи Заде в 1965 году как объекта с функцией принадлежности элемента ко множеству, принимающей любые значения на отрезке , а не только или . На основе этого понятия вводятся различные логические операции над нечёткими множествами и формулируется понятие лингвистической переменной, в качестве значений которой выступают нечёткие множества. Предметом нечёткой логики считается исследование рассуждений в условиях нечёткости, размытости, сходных с рассуждениями в обычном смысле, и их применение в вычислительных системах. (ru) 模糊逻辑是处理概念的布林運算扩展。经典逻辑坚持所有事物（陈述）都可以用二元项（0或1，黑或白，是或否）来表达，而模糊逻辑用替代了布尔真值。这些陈述表示实际上接近于日常人们的问题和語意陈述，因为“真实”和结果在多数时候是部分（非二元）的和/或不精确的（不准确的，不清晰的，模糊的）。 真实度经常混淆于概率。但是它们在概念上是不一样的；模糊真值表示在模糊定义的集合中的成员歸屬关系，而不是某事件或条件的可能度（likelihood）。要展示这种区别，考虑下列情节：Bob在有两个毗邻的房間的屋子中：厨房和餐厅。在很多情况下，Bob的状态是在事物“在厨房中”的集合内是完全明确的：他要么“在厨房中”要么“不在厨房中”。但Bob站在门口的时候怎么办呢？它可被认为是“部分的在厨房中”。量化这个部分陈述产生了一个模糊集合成员关系。比如，只有他的小脚趾在餐厅，我们可以说Bob是0.01“在厨房中”。只要Bob站在了门口，就没有事件（如抛硬币）能解决他完全的“在厨房中”或“不在厨房中”。模糊集合是基于集合的模糊定义而不是随机性。 模糊逻辑允许在包含0和1的它们之间，同于黑和白之间的灰色，在它的语言形式中，有不精确的概念如"稍微"、"相当"和"非常"。特别是，它允许在集合中的部分成员关系。它有关于模糊集合和。它是1965年卢菲特·泽德教授在加州大学伯克利分校介入的。 模糊逻辑尽管被广泛接受却是有争议的：它被某些控制工程师出于有效性和其他原因，和一些坚持概率论是不确定性的唯一严格描述的统计学家所拒绝。批評者認為它不是普通集合论的超集，因为成员函数是依据常规集合而定义的。 (zh) Нечітка логіка (англ. fuzzy logic) — розділ математики, який є узагальненням класичної логіки і теорії множин. Уперше введений Лотфі Заде в 1965 році як розділ, що вивчає об'єкти з функцією належності елемента до множини, який приймає значення у інтервалі [0, 1], а не тільки 0 або 1. На основі цього поняття вводяться логічні операції над нечіткими множинами, і формулюється поняття лінгвістичної змінної, якою виступають нечіткі множини. Предметом нечіткої логіки вважається дослідження суджень в умовах нечіткості, які схожі з судженнями у звичайному сенсі, та їх застосування у обчислювальних системах. (uk)
dbo:thumbnail wiki-commons:Special:FilePath/Fuzzy_logic_temperature_en.svg?width=300
dbo:wikiPageExternalLink http://plato.stanford.edu/entries/logic-fuzzy/ http://oatao.univ-toulouse.fr/5304/1/Ha%C3%AFt-5304.pdf http://www.beyondwilber.ca/books/mandala/holism_mysticism/fuzziness-exactness.html http://www.fuzzylite.com/ http://www.fuzzytech.com/binaries/ieccd1.pdf https://web.archive.org/web/20031005030342/http:/www.fuzzytech.com/binaries/ieccd1.pdf https://web.archive.org/web/20061205114153/http:/blog.peltarion.com/2006/10/25/fuzzy-math-part-1-the-theory https://web.archive.org/web/20151004060002/http:/web.mit.edu/6.863/www/fall2012/projects/writeups/semantic-similarity-betweenverbs.pdf https://web.archive.org/web/20170922021706/http:/oatao.univ-toulouse.fr/5304/1/Ha%C3%AFt-5304.pdf https://web.archive.org/web/20210304150537/https:/www.fuzzytech.com/binaries/ieccd1.pdf https://news.mit.edu/2015/more-flexible-machine-learning-1001 https://archive.org/details/fuzzycontrol0000pass https://archive.org/details/fuzzysetsuncerta00klir https://archive.org/details/fuzzythinkingnew00kosk_0 http://web.mit.edu/6.863/www/fall2012/projects/writeups/semantic-similarity-betweenverbs.pdf http://www.scholarpedia.org/article/Fuzzy_Logic http://www.scholarpedia.org/article/Modeling_with_words http://en.citizendium.org/wiki/Formal_fuzzy_logic
dbo:wikiPageID 49180 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength 55807 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID 1124848873 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink dbr:Prentice_Hall dbr:Propositional_calculus dbr:Scholarpedia dbr:MV-algebra dbr:SQLf dbr:Bart_Kosko dbr:Bayes'_theorem dbc:Probability_interpretations dbr:Anti-lock_braking_system dbr:Defuzzification dbr:Degree_of_truth dbr:Dynamical_system dbr:Information_and_Computation dbr:Intuitionistic_logic dbr:Universal_quantifier dbc:Artificial_intelligence dbc:Iranian_inventions dbr:Mathematical_logic dbr:Citizendium dbr:Clinical_decision_support_system dbr:FuzzyCLIPS dbr:Fuzzy_markup_language dbr:Control_system dbr:Control_theory dbr:Leslie_Valiant dbr:Logical_conjunction dbr:Logistic_function dbr:Lotfi_A._Zadeh dbr:MIT_Press dbr:Machine_learning dbr:Stanford_Encyclopedia_of_Philosophy dbr:Computer-aided_diagnosis dbr:Dempster–Shafer_theory dbr:Feature_extraction dbr:Feed_forward_(control) dbr:Structure_(mathematical_logic) dbr:Many-valued_logic dbr:Adaptive_neuro_fuzzy_inference_system dbc:Fuzzy_logic dbr:Truth_value dbr:W3C dbr:Fuzzy_Control_Language dbr:Fuzzy_architectural_spatial_analysis dbr:Fuzzy_classification dbr:Fuzzy_concept dbr:Fuzzy_control_system dbr:Fuzzy_electronics dbr:Fuzzy_mathematics dbr:Fuzzy_set dbr:Fuzzy_subalgebra dbr:Hedge_(linguistics) dbr:T-norm dbr:Rough_set dbr:Addison-Wesley dbr:Adverbs dbr:Alfred_Tarski dbr:Ebrahim_Mamdani dbc:Non-classical_logic dbr:First-order_logic dbr:False_dilemma dbr:Formal_system dbr:Handwriting_recognition dbr:High_Performance_Fuzzy_Computing dbr:Possibility_theory dbr:Probability dbr:Recursively_enumerable dbr:Relational_database dbr:Maria_Zemankova dbr:Gödel dbr:Adjectives dbr:Interval_finite_element dbr:Jan_Łukasiewicz dbr:IEEE_Computational_Intelligence_Society dbr:Łukasiewicz_logic dbr:Artificial_intelligence dbr:Artificial_neural_network dbc:Logic_in_computer_science dbr:Supremum dbr:Wiley-Interscience dbr:Axiomatic_system dbr:BL_(logic) dbc:Azerbaijani_inventions dbr:Boolean_algebra dbr:Classical_logic dbr:Classical_mathematics dbr:Image_segmentation dbr:Integer dbr:Kluwer_Academic_Publishers dbr:Operator_(computer_programming) dbr:Real_number dbr:Sendai_Subway_1000_series dbr:XML dbr:Infimum dbr:Mathematical_model dbr:Turing_machine dbr:Sigmoid_function dbr:Sorites_paradox dbr:Vagueness dbr:Variable_(mathematics) dbr:Neuro-fuzzy dbr:Expert_system dbr:IEC_61131 dbr:IEEE_1855 dbr:IEEE_Standards_Association dbr:XML_Schema_(W3C) dbr:Residuated_lattice dbr:Vector_logic dbr:T-norm_fuzzy_logics dbr:Noise-based_logic dbr:Type-2_fuzzy_sets_and_systems dbr:Left_continuous dbr:Prentice_Hall_PTR dbr:Boolean_logic dbr:Fuzzy_set_theory dbr:Lukasiewicz_fuzzy_logic dbr:Mathematical_formula dbr:Learning_algorithms dbr:Existential_quantifier dbr:MTL_(logic) dbr:Subjective_probability dbr:FSQL dbr:File:Fuzzy_logic_temperature_en.svg
dbp:archiveDate 2003-10-05 (xsd:date)
dbp:archiveUrl https://web.archive.org/web/20031005030342/http:/www.fuzzytech.com/binaries/ieccd1.pdf
dbp:date 2015-10-04 (xsd:date) 2021-03-04 (xsd:date) February 2022 (en)
dbp:reason please summarise these refs- several are on a subscription basis (en)
dbp:source Seven Challenges, 2019. (en)
dbp:text "The envelope of what can be achieved and what cannot be achieved in medical diagnosis, ironically, is itself a fuzzy one" (en)
dbp:url https://web.archive.org/web/20151004060002/http:/web.mit.edu/6.863/www/fall2012/projects/writeups/semantic-similarity-betweenverbs.pdf https://web.archive.org/web/20210304150537/https:/www.fuzzytech.com/binaries/ieccd1.pdf
dbp:urlStatus live (en)
dbp:wikiPageUsesTemplate dbt:Science_and_technology_studies dbt:About dbt:Blockquote dbt:Citation_needed dbt:Cite_book dbt:Cite_journal dbt:Clarify dbt:Div_col dbt:Div_col_end dbt:Further dbt:Main dbt:Main_articles dbt:Portal dbt:Refbegin dbt:Refend dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Use_dmy_dates dbt:Vague dbt:Vanchor dbt:Webarchive dbt:Who dbt:Non-classical_logic dbt:Cite_q
dct:subject dbc:Probability_interpretations dbc:Artificial_intelligence dbc:Iranian_inventions dbc:Fuzzy_logic dbc:Non-classical_logic dbc:Logic_in_computer_science dbc:Azerbaijani_inventions
gold:hypernym dbr:Form
rdfs:comment Fuzzy logika (česky též mlhavá logika) je podobor matematické logiky odvozený od teorie fuzzy množin, v němž se logické výroky ohodnocují mírou pravdivosti. Liší se tak od klasické výrokové logiky, která používá pouze dvě logické hodnoty - pravdu a nepravdu, obvykle zapisované jako 1 a 0. Fuzzy logika může operovat se všemi hodnotami z intervalu <0; 1>, kterých je nekonečně mnoho. Fuzzy logika náleží mezi . Fuzzy logika může být pro řadu reálných rozhodovacích úloh vhodnější než klasická logika, protože usnadňuje návrh složitých řídicích systémů. (cs) المنطق الضبابي أو العائم أو الغيمي (بالإنجليزية: Fuzzy Logic)‏، هو توسيع وامتداد لمفهوم المنطق القديم. (ar) Logika lausoa izenaren pean logika klasikoan ("bi egia-balioko logikan") egia-balio eztabaidagarria duten proposiziorekin logika horretan baino hobeto lan egiteko aukerak eskaintzen dizkiguten modelo logiko batzuk batzen dira. (eu) La lógica difusa (también llamada lógica borrosa) es una lógica paraconsistente multivaluada en la cual los valores de verdad de las variables pueden ser cualquier número real comprendido entre 0 y 1. Fue formulada por el matemático e ingeniero Lotfi A. Zadeh.​ (es) La logique floue (fuzzy logic, en anglais) est une logique polyvalente où les valeurs de vérité des variables — au lieu d'être vrai ou faux — sont des réels entre 0 et 1. En ce sens, elle étend la logique booléenne classique avec des valeurs de vérités partielles[Quoi ?]. Elle consiste à tenir compte de divers facteurs numériques pour aboutir à une décision[pourquoi ?] qu'on souhaite acceptable. (fr) 퍼지 논리(fuzzy logic)는 불분명한 상태, 모호한 상태를 참 혹은 거짓의 이진 논리에서 벗어난 다치성으로 표현하는 논리 개념이다. 퍼지 논리는 근사치나 주관적 값을 사용하는 규칙들을 생성함으로써 부정확함을 표현할 수 있는 규칙 기반기술(rule-based technology)이다. (ko) Fuzzy logic (soms vage logica of wollige logica genoemd) is een stroming binnen de logica waarin met waarschijnlijkheden wordt gerekend in plaats van alleen met de mogelijkheden 'waar' en 'onwaar'. In het informele spraakgebruik wordt met de term 'vage logica' soms de drogreden 'non sequitur' of een variant daarop bedoeld. In de context van dit lemma wordt het woord vaag bedoeld in de betekenis van geleidelijk, de voornoemde drogreden wordt uitdrukkelijk niet bedoeld. (nl) ファジィ論理（ファジィろんり、英: Fuzzy logic）は、1965年、カリフォルニア大学バークレー校のロトフィ・ザデーが生み出したファジィ集合から派生した多値論理の一種で、真理値が0から1までの範囲の値をとり、古典論理のように「真」と「偽」という2つの値に限定されないことが特徴である。ファジィ論理は制御理論（ファジィ制御）から人工知能まで様々な分野に応用されている。 (ja) Suddig logik (engelska fuzzy logic), vanligen kallad oskarp logik, utvecklad av Lotfi Zadeh under 1960- och 70-talen, är en form av logik där lagen om det uteslutna tredje inte gäller. I fuzzy logic kan en proposition vara delvis sann och delvis falsk, vilket resulterar i en gradskala av sanning. Man använder oftast reella tal från 0 till 1 som sanningsvärden, där 0 står för tveklöst falskt och 1 för tveklöst sant och värden däremellan står för gradskillnader mellan falskt och sant. Ett exempel är påståendet Anna är lång, vars sanningshalt kan debatteras om Annas längd inte är mycket avvikande från det normala. Logiken kallas suddig eftersom man utgår från att påståendens sanningshalt kan vara oklara. (sv) La lògica difusa, lògica heurística, lògica borrosa (en anglès fuzzy) es basa, com a posició diferencial, en allò relatiu respecte al que s'ha observat. Aquest tipus de lògica pren dos valors aleatoris, però contextualitzats i referits entre si. Així, per exemple, una persona que mesuri 2 metres és clarament una persona alta, si prèviament s'ha pres el valor de persona baixa i s'ha establert en 1 metre. Ambdós valors estan contextualitzats a persones i referits a una mesura mètrica lineal. Fou introduïda pel matemàtic àzeri-estatunidenc Lotfi Asker Zadeh l'any 1965. (ca) Trajto de klasika logiko estas rezonado pri "vero aŭ malvero", kie "aŭ" ludas rolon ekskluziviga: Ĝi faras akran distingon inter vero kaj malvero de iu ajn propozicio, kaj ne permesas aliajn eblecojn. Tamen, la realviva rezonado ne estas tiel ideala, kaj -treege ofte- homo ne povas distingi akre inter vero kaj malvero: Ekzemple, homo ĉiutage devas rezoni pri propozicioj kiel: "Johano estas riĉa", ĉu ĝi estas vera aŭ malvera? Ne ekzistas akra distingebleco inter "riĉa" kaj "neriĉa", ekzistas gradoj aŭ niveloj de riĉeco, kaj do, por modeligi kaj analizi realan ĉiutagan rezonadon necesas formaligon kiu povas esprimi neakran iron de malvero al vero, aŭ gradojn de vereco. Tia ĉi logiko estas Neakra logiko. (eo) Fuzzy logic is a form of many-valued logic in which the truth value of variables may be any real number between 0 and 1. It is employed to handle the concept of partial truth, where the truth value may range between completely true and completely false. By contrast, in Boolean logic, the truth values of variables may only be the integer values 0 or 1. The term fuzzy logic was introduced with the 1965 proposal of fuzzy set theory by Iranian Azerbaijani mathematician Lotfi Zadeh. Fuzzy logic had, however, been studied since the 1920s, as infinite-valued logic—notably by Łukasiewicz and Tarski. (en) Fuzzylogik (englisch fuzzy ‚verwischt‘, ‚verschwommen‘, ‚unbestimmt‘; fuzzy logic, fuzzy theory ‚unscharfe Logik‘ bzw. ‚unscharfe Theorie‘) oder Unschärfelogik ist eine Theorie, welche in der Mustererkennung zur „präzisen Erfassung des Unpräzisen“ (Zadeh) entwickelt wurde, sodann der Modellierung von Unschärfe von umgangssprachlichen Beschreibungen von Systemen dienen sollte, heute aber überwiegend in angewandten Bereichen wie etwa der Regelungstechnik eine Rolle spielt. (de) Logika kabur atau logika fuzzy merupakan cabang ilmu matematika yang mempunyai fungsi untuk memberikan pemodelan pemecahan masalah seperti yang dilakukan manusia dengan bantuan teknologi komputer. Fuzzy sendiri memiliki arti samar. Oleh karena itu, maksud dari logika kabur sendiri berarti nilai yang bisa benar atau bisa memiliki salah secara bersamaan. Penggunaan logika kabur memungkinkan suatu rumusan masalah dapat dipecahkan secara mudah dengan solusi yang akurat. Model matematika digunakan sebagai pendekatan untuk mengontrol sistem. Jadi, dapat disimpulkan bahwa logika kabur merupakan suatu cara untuk berhitung dengan menggunakan variabel kata-kata, untuk mengganti berhitung dalam bilangan. Variabel kata yang dihasilkan oleh logika kabur memang tidak memiliki ketepatan pasti seperti ang (in) La logica fuzzy (o logica sfumata o logica sfocata) è una logica in cui si può attribuire a ciascuna proposizione un grado di verità diverso da 0 e 1 e compreso tra di loro. È una logica polivalente, ossia un'estensione della logica booleana. È legata alla teoria degli insiemi sfocati. Già intuita da Cartesio, Bertrand Russell, Albert Einstein, Werner Karl Heisenberg, Jan Łukasiewicz e Max Black, fu concretizzata da Lotfi Zadeh. Si può ad esempio dire che: * un neonato è "giovane" di valore 1 * un diciottenne è "giovane" di valore 0,8 * un sessantacinquenne è "giovane" di valore 0,15 (it) Logika rozmyta – jedna z logik wielowartościowych, stanowi uogólnienie klasycznej dwuwartościowej logiki. Została zaproponowana przez Lotfi Zadeha, jest ściśle powiązana z jego teorią zbiorów rozmytych. W logice rozmytej między stanem 0 (fałsz) a stanem 1 (prawda) rozciąga się szereg wartości pośrednich, które określają stopień przynależności elementu do zbioru. Metody logiki rozmytej wraz z algorytmami ewolucyjnymi i sieciami neuronowymi stanowią nowoczesne narzędzia do budowy inteligentnych systemów mających zdolności uogólniania wiedzy. (pl) A lógica difusa ou lógica fuzzy é a forma de lógica multivalorada, na qual os valores verdade das variáveis podem ser qualquer número real entre 0 (correspondente ao valor falso) e 1 (correspondente ao valor verdadeiro), diferentemente do que se verifica na lógica booliana (também chamada, às vezes, lógica nítida), segundo a qual os valores lógicos podem ser apenas 0 ou 1. (pt) Нечітка логіка (англ. fuzzy logic) — розділ математики, який є узагальненням класичної логіки і теорії множин. Уперше введений Лотфі Заде в 1965 році як розділ, що вивчає об'єкти з функцією належності елемента до множини, який приймає значення у інтервалі [0, 1], а не тільки 0 або 1. На основі цього поняття вводяться логічні операції над нечіткими множинами, і формулюється поняття лінгвістичної змінної, якою виступають нечіткі множини. (uk) 模糊逻辑是处理概念的布林運算扩展。经典逻辑坚持所有事物（陈述）都可以用二元项（0或1，黑或白，是或否）来表达，而模糊逻辑用替代了布尔真值。这些陈述表示实际上接近于日常人们的问题和語意陈述，因为“真实”和结果在多数时候是部分（非二元）的和/或不精确的（不准确的，不清晰的，模糊的）。 真实度经常混淆于概率。但是它们在概念上是不一样的；模糊真值表示在模糊定义的集合中的成员歸屬关系，而不是某事件或条件的可能度（likelihood）。要展示这种区别，考虑下列情节：Bob在有两个毗邻的房間的屋子中：厨房和餐厅。在很多情况下，Bob的状态是在事物“在厨房中”的集合内是完全明确的：他要么“在厨房中”要么“不在厨房中”。但Bob站在门口的时候怎么办呢？它可被认为是“部分的在厨房中”。量化这个部分陈述产生了一个模糊集合成员关系。比如，只有他的小脚趾在餐厅，我们可以说Bob是0.01“在厨房中”。只要Bob站在了门口，就没有事件（如抛硬币）能解决他完全的“在厨房中”或“不在厨房中”。模糊集合是基于集合的模糊定义而不是随机性。 模糊逻辑允许在包含0和1的它们之间，同于黑和白之间的灰色，在它的语言形式中，有不精确的概念如"稍微"、"相当"和"非常"。特别是，它允许在集合中的部分成员关系。它有关于模糊集合和。它是1965年卢菲特·泽德教授在加州大学伯克利分校介入的。 (zh) Нечёткая логика (англ. fuzzy logic) — раздел математики, являющийся обобщением классической логики и теории множеств, базирующийся на понятии нечёткого множества, впервые введённого Лотфи Заде в 1965 году как объекта с функцией принадлежности элемента ко множеству, принимающей любые значения на отрезке , а не только или . На основе этого понятия вводятся различные логические операции над нечёткими множествами и формулируется понятие лингвистической переменной, в качестве значений которой выступают нечёткие множества. (ru)
rdfs:label Fuzzy logic (en) منطق ضبابي (ar) Lògica difusa (ca) Fuzzy logika (cs) Fuzzylogik (de) Neakra logiko (eo) Lógica difusa (es) Logika lauso (eu) Logika kabur (in) Logique floue (fr) Logica fuzzy (it) 퍼지 논리 (ko) ファジィ論理 (ja) Logika rozmyta (pl) Fuzzy logic (nl) Lógica difusa (pt) Нечёткая логика (ru) Suddig logik (sv) Нечітка логіка (uk) 模糊逻辑 (zh)
owl:sameAs freebase:Fuzzy logic wikidata:Fuzzy logic dbpedia-ar:Fuzzy logic dbpedia-az:Fuzzy logic dbpedia-bg:Fuzzy logic http://bn.dbpedia.org/resource/ফাজি_লজিক dbpedia-ca:Fuzzy logic dbpedia-cs:Fuzzy logic dbpedia-de:Fuzzy logic dbpedia-eo:Fuzzy logic dbpedia-es:Fuzzy logic dbpedia-et:Fuzzy logic dbpedia-eu:Fuzzy logic dbpedia-fa:Fuzzy logic dbpedia-fi:Fuzzy logic dbpedia-fr:Fuzzy logic dbpedia-he:Fuzzy logic http://hi.dbpedia.org/resource/अस्पष्ट_तर्क dbpedia-hu:Fuzzy logic http://hy.dbpedia.org/resource/Ոչ_հստակ_տրամաբանություն dbpedia-id:Fuzzy logic dbpedia-it:Fuzzy logic dbpedia-ja:Fuzzy logic dbpedia-ko:Fuzzy logic http://lv.dbpedia.org/resource/Nestriktā_loģika dbpedia-mk:Fuzzy logic dbpedia-mr:Fuzzy logic dbpedia-ms:Fuzzy logic http://my.dbpedia.org/resource/ဖပ်ဇီ_လောဂျစ် dbpedia-nl:Fuzzy logic dbpedia-nn:Fuzzy logic dbpedia-no:Fuzzy logic dbpedia-pl:Fuzzy logic dbpedia-pt:Fuzzy logic dbpedia-ro:Fuzzy logic dbpedia-ru:Fuzzy logic dbpedia-simple:Fuzzy logic dbpedia-sk:Fuzzy logic dbpedia-sl:Fuzzy logic dbpedia-sr:Fuzzy logic http://su.dbpedia.org/resource/Logika_Fuzzy dbpedia-sv:Fuzzy logic http://ta.dbpedia.org/resource/தெளிவில்லாத்_தர்க்கம் dbpedia-th:Fuzzy logic dbpedia-tr:Fuzzy logic dbpedia-uk:Fuzzy logic dbpedia-vi:Fuzzy logic dbpedia-zh:Fuzzy logic https://global.dbpedia.org/id/28B46
prov:wasDerivedFrom wikipedia-en:Fuzzy_logic?oldid=1124848873&ns=0
foaf:depiction wiki-commons:Special:FilePath/Fuzzy_logic_temperature_en.svg
foaf:isPrimaryTopicOf wikipedia-en:Fuzzy_logic
is dbo:academicDiscipline of dbr:Gholamali_Montazer
is dbo:knownFor of dbr:George_Klir dbr:Mohamed_E._El-Hawary dbr:Lotfi_A._Zadeh dbr:Janusz_Kacprzyk
is dbo:wikiPageDisambiguates of dbr:Fuzzy_logic_(disambiguation) dbr:Fuzzy
is dbo:wikiPageRedirects of dbr:Probability_and_fuzzy_logic dbr:Product_fuzzy_logic dbr:Propositional_fuzzy_logic dbr:Compensatory_fuzzy_logic dbr:Fuzzy_Logic dbr:Fuzzy_Turing_machine dbr:Fuzzy_database dbr:Fuzzy_inference dbr:Fuzzy_inference_system dbr:Fuzzy_logic_and_probability dbr:Fuzzy_relational_database dbr:Applications_of_fuzzy_logic dbr:Linguistic_variable_(fuzzy_logic) dbr:Zadeh_operator dbr:Fuzzy_Transportation dbr:Fuzzy_transportation dbr:Gödel_fuzzy_logic dbr:Fuzzy_databases dbr:Fuzzy_logician dbr:Fuzzy_logics dbr:Formal_fuzzy_logic
is dbo:wikiPageWikiLink of dbr:Bayesian_programming dbr:Beam_tilt dbr:Bell-shaped_function dbr:Prashant_Pathak dbr:PriceRunner dbr:Probabilistic_logic_network dbr:Probabilistic_soft_logic dbr:Probability_and_fuzzy_logic dbr:Product_fuzzy_logic dbr:Propositional_fuzzy_logic dbr:Quantum_logic dbr:Robotics dbr:Ronald_R._Yager dbr:Samer_Hassan dbr:Scientific_method dbr:Electronic_nose dbr:List_of_University_of_California,_Berkeley_faculty dbr:List_of_academic_fields dbr:List_of_computer_scientists dbr:List_of_contemporary_Iranian_scientists,_scholars,_and_engineers dbr:Łukasiewicz–Moisil_algebra dbr:MV-algebra dbr:Membership_function_(mathematics) dbr:Mexican_International_Conference_on_Artificial_Intelligence dbr:OmniTouch dbr:Reactive_planning dbr:SQLf dbr:Time_series dbr:Principle_of_bivalence dbr:Proaftn dbr:Bart_Kosko dbr:Bavar-373 dbr:Bio-inspired_computing dbr:Description_logic dbr:Approximate_inference dbr:Ht-//Dig dbr:Joseph_Goguen dbr:List_of_Columbia_University_alumni_and_attendees dbr:List_of_University_of_Southern_California_people dbr:List_of_automated_train_systems dbr:List_of_people_considered_father_or_mother_of_a_scientific_field dbr:Perceptual_computing dbr:Resource_Description_Framework dbr:Uchi_Technologies_Berhad dbr:Uncertainty_theory dbr:Visual_Studio dbr:David_McGoveran dbr:David_Richardson_(audio_engineer) dbr:De_Morgan_algebra dbr:Decision_boundary dbr:Decision_theory dbr:Defuzzification dbr:Degree_of_truth dbr:Doob_martingale dbr:EVOP dbr:Index_of_logic_articles dbr:Index_of_philosophy_articles_(D–H) dbr:Index_of_robotics_articles dbr:Infinite-valued_logic dbr:Information_Harvesting dbr:Information_bottleneck_method dbr:Information_oriented_software_development dbr:Integrated_pulmonary_index dbr:Intellect dbr:Intelligent_agent dbr:Intelligent_control dbr:Intelligent_decision_support_system dbr:Interindividual_differences_in_perception dbr:Interval_estimation dbr:Intuitionism dbr:Jane_M._Booker dbr:Rice_cooker dbr:Liar_paradox dbr:Pedometric_mapping dbr:Semantic_query dbr:Reasoning_system dbr:Notational_analysis dbr:Nova_5 dbr:Peirce's_law dbr:Timeline_of_artificial_intelligence dbr:Weighted_automaton dbr:Comparison_of_file_managers dbr:Compensatory_fuzzy_logic dbr:Mathematical_logic dbr:Memristor dbr:SNAMP dbr:Chen_Guanrong dbr:General-purpose_computing_on_graphics_processing_units dbr:Geodemographic_segmentation dbr:Geoid dbr:Geomorphometry dbr:Rudolf_Kruse dbr:Timeline_of_mathematics dbr:Closure_operator dbr:Collaborative_Control_Theory dbr:Edward_Kofler dbr:Engineering dbr:Environmental_impact_assessment dbr:Fril dbr:FuzzyCLIPS dbr:Fuzzy_Logic dbr:Fuzzy_Turing_machine dbr:Fuzzy_database dbr:Fuzzy_inference dbr:Fuzzy_inference_system dbr:Fuzzy_logic_and_probability dbr:Fuzzy_relational_database dbr:George_Klir dbr:Glossary_of_areas_of_mathematics dbr:Glossary_of_artificial_intelligence dbr:Mitsubishi_Chariot dbr:Mitsubishi_Galant dbr:Mitsubishi_Galant_VR-4 dbr:Mohamed_E._El-Hawary dbr:Multimodal_interaction dbr:Constraint_satisfaction_problem dbr:Construction_of_t-norms dbr:Contextualism dbr:Control_system dbr:Control_theory dbr:Criteria_of_truth dbr:Cross-functional_team dbr:Cross-layer_optimization dbr:Ordinal_priority_approach dbr:Aphelion_(software) dbr:Applications_of_artificial_intelligence dbr:Applications_of_fuzzy_logic dbr:Bates's_chip dbr:Linguistic_variable_(fuzzy_logic) dbr:Logic dbr:Lotfi_A._Zadeh dbr:MASSIVE_(software) dbr:Machine_learning dbr:Malcolm_L._McCallum dbr:Bohdan_Kulakowski dbr:Artificial_intelligence_(disambiguation) dbr:Subversion dbr:Cleverbot dbr:Combs_method dbr:Comparison_shopping_website dbr:Computational_archaeology dbr:Computational_intelligence dbr:Computational_neurogenetic_modeling dbr:Zadeh_operator dbr:Škoda_Fabia dbr:Emergent_algorithm dbr:February_4 dbr:Half-truth dbr:Hellenic_Quest dbr:Leon_Henkin dbr:Fuzzy_Transportation dbr:Fuzzy_logic_(disambiguation) dbr:Fuzzy_transportation dbr:Ordered_weighted_averaging_aggregation_operator dbr:Peltarion_Synapse dbr:Many-valued_logic dbr:Michael_Berthold dbr:1965_in_science dbr:Backgammon dbr:Baku dbr:Buzzword dbr:Action_selection dbr:Adaptive_neuro_fuzzy_inference_system dbr:Timeline_of_computing_1950–1979 dbr:Timothy_Williamson dbr:Truth dbr:Truth_value dbr:Data-driven_learning dbr:Data_cleansing dbr:Datar–Mathews_method_for_real_option_valuation dbr:Distributed_control_system dbr:Distribution_management_system dbr:Fuzzy dbr:Fuzzy_Control_Language dbr:Fuzzy_Sets_and_Systems dbr:Fuzzy_agent dbr:Fuzzy_architectural_spatial_analysis dbr:Fuzzy_associative_matrix dbr:Fuzzy_classification dbr:Fuzzy_clustering dbr:Fuzzy_complex dbr:Fuzzy_concept dbr:Fuzzy_control_system dbr:Fuzzy_electronics dbr:Fuzzy_mathematics dbr:Fuzzy_number dbr:Fuzzy_pay-off_method_for_real_option_valuation dbr:Fuzzy_routing dbr:Fuzzy_rule dbr:Fuzzy_set dbr:Fuzzy_set_operations dbr:Janusz_Kacprzyk dbr:Juraj_Božičević dbr:Lateral_computing dbr:Law_of_thought dbr:Linear_parameter-varying_control dbr:Linear_partial_information dbr:List_of_Azerbaijani_Jews dbr:List_of_Azerbaijani_scientists_and_philosophers dbr:Logic_programming dbr:Stan_Openshaw dbr:T-norm dbr:Paraconsistent_logic dbr:Rough_set dbr:A._E._van_Vogt dbr:AForge.NET dbr:Abductive_reasoning dbr:Amine_Bensaid dbr:D._S._Malik dbr:Database dbr:Ebrahim_Mamdani dbr:Evolving_intelligent_system dbr:Outline_of_thought dbr:PID_controller dbr:P_A_College_of_Engineering dbr:Cellular_neural_network dbr:Digifant_engine_management_system dbr:Discrete_mathematics dbr:Failure_mode_and_effects_analysis dbr:False_dilemma dbr:Gradualism dbr:Hanns-Werner_Heister dbr:History_of_logic dbr:History_of_mathematical_notation dbr:John_R._Ragazzini dbr:Joseph_Brant_Arseneau dbr:Kill_file dbr:Knowledge_graph dbr:Knowledge_representation_and_reasoning dbr:Legal_expert_system dbr:Sree_Chitra_Thirunal_College_of_Engineering dbr:List_of_Iranian_Americans dbr:List_of_Jewish_American_computer_scientists dbr:List_of_MeSH_codes_(H01) dbr:List_of_MeSH_codes_(K01) dbr:List_of_MeSH_codes_(L01) dbr:Quality_function_deployment dbr:Possibility_theory dbr:Predicate_(mathematical_logic) dbr:Probability_theory dbr:Quantum_neural_network dbr:Remote_sensing_(geology) dbr:Rete_algorithm dbr:Maria_Zemankova dbr:Gödel_fuzzy_logic dbr:Hakia dbr:Hans_Berliner dbr:Hendrik_Wade_Bode dbr:High-performance_fuzzy_computing dbr:Interval_arithmetic dbr:Involution_(mathematics) dbr:Javier_Andreu-Perez dbr:Hybrid_system dbr:Hypercomputation dbr:Plant_morphology dbr:Soft_sensor dbr:Statistical_syllogism dbr:Social_profiling dbr:Artificial_intelligence dbr:Audi_RS_6 dbr:AI_winter dbr:Advanced_process_control dbr:Jerry_Paper dbr:John_Bollinger dbr:Kazem_Sadegh-Zadeh dbr:Bimal_Kumar_Bose dbr:Symbolic_artificial_intelligence dbr:Tensor_product_model_transformation dbr:Ternary_computer dbr:Trust_metric dbr:Tsk dbr:Modes_of_mechanical_ventilation dbr:Direct-shift_gearbox dbr:Automated_reasoning dbr:Automatic_train_operation dbr:BELBIC dbr:Marcelo_Simoes dbr:Boolean_algebra dbr:Boolean_domain dbr:Boolean_function dbr:Software_development_effort_estimation dbr:Idealo dbr:Indicator_function dbr:Knowledge_Engineering_and_Machine_Learning_Group dbr:Kumamoto_University dbr:Metric_lattice dbr:Middle_Eastern_Americans dbr:Omron dbr:OpenCog dbr:Sendai_Subway_1000_series dbr:Sendai_Subway_Namboku_Line dbr:Witold_Kosiński dbr:Petr_Hájek dbr:Unit_interval dbr:Monoidal_t-norm_logic dbr:SQL_Server_Integration_Services dbr:Statistical_relational_learning dbr:Rolf_Sattler dbr:Sorites_paradox dbr:Uncertainty
is dbp:fields of dbr:Gholamali_Montazer
is dbp:mainInterests of dbr:Timothy_Williamson
is foaf:primaryTopic of wikipedia-en:Fuzzy_logic