Symmetric matrix (original) (raw)
Una matriu simètrica és una matriu quadrada de n×n elements i que satisfà que per a tot . Això és, que té la forma següent: Notem que la simetria és respecte a la diagonal principal i que si és una matriu simètrica, la seva matriu transposada també ho és i . Per exemple, una matriu simètrica A quan n=3 pot ser:
Property | Value |
---|---|
dbo:abstract | Una matriu simètrica és una matriu quadrada de n×n elements i que satisfà que per a tot . Això és, que té la forma següent: Notem que la simetria és respecte a la diagonal principal i que si és una matriu simètrica, la seva matriu transposada també ho és i . Per exemple, una matriu simètrica A quan n=3 pot ser: (ca) في الجبر الخطي، مصفوفة متماثلة أو مصفوفة متناظرة (بالإنجليزية: Symmetric matrix) هي مصفوفة مربعة تساوي منقولتها. بما أن عدد أسطر مصفوفة ما يساوي عدد أعمدة منقولتها، وأن عدد أعمدتها يساوي عدد أسطر منقولتها، فإنه لا يمكن الحديث عن مصفوفة متماثلة إلا إذا كان عدد السطور يساوي عدد الأعمدة، أي أن المصفوفة المتماثلة ينبغي أن تكون حتما مربعة. على سبيل المثال، المصفوفة التالية ذات البعد 3×3 متماثلة. كل مصفوفة قطرية مربعة هي مصفوفة متماثلة بما أن جميع مداخلها غير الواقعة على القطر الرئيسي تساوي صفرا. وبشكل مماثل لذلك، جميع مداخل القطر الرئيسي لمصفوفة متماثلة منحرفة تساوي الصفر. (ar) Symetrická matice je v rámci lineární algebry každá taková čtvercová matice, která je osově souměrná podle své hlavní diagonály. Jinak řečeno se jedná o takovou čtvercovou matici, která je rovna matici k ní transponované, tedy . (cs) Eine symmetrische Matrix ist in der Mathematik eine quadratische Matrix, deren Einträge spiegelsymmetrisch bezüglich der Hauptdiagonale sind. Eine symmetrische Matrix stimmt demnach mit ihrer transponierten Matrix überein. Die Summe zweier symmetrischer Matrizen und jedes skalare Vielfache einer symmetrischen Matrix ist wieder symmetrisch. Die Menge der symmetrischen Matrizen fester Größe bildet daher einen Untervektorraum des zugehörigen Matrizenraums. Jede quadratische Matrix lässt sich dabei eindeutig als Summe einer symmetrischen und einer schiefsymmetrischen Matrix schreiben. Das Produkt zweier symmetrischer Matrizen ist genau dann symmetrisch, wenn die beiden Matrizen kommutieren. Das Produkt einer beliebigen Matrix mit ihrer Transponierten ergibt eine symmetrische Matrix. Symmetrische Matrizen mit reellen Einträgen weisen eine Reihe weiterer besonderer Eigenschaften auf. So ist eine reelle symmetrische Matrix stets selbstadjungiert, sie besitzt nur reelle Eigenwerte und sie ist stets orthogonal diagonalisierbar. Für komplexe symmetrische Matrizen gelten diese Eigenschaften im Allgemeinen nicht; das entsprechende Gegenstück sind dort hermitesche Matrizen. Eine wichtige Klasse reeller symmetrischer Matrizen sind positiv definite Matrizen, bei denen alle Eigenwerte positiv sind. In der linearen Algebra werden symmetrische Matrizen zur Beschreibung symmetrischer Bilinearformen verwendet. Die Darstellungsmatrix einer selbstadjungierten Abbildung bezüglich einer Orthonormalbasis ist ebenfalls stets symmetrisch. Lineare Gleichungssysteme mit symmetrischer Koeffizientenmatrix lassen sich effizient und numerisch stabil lösen. Weiterhin werden symmetrische Matrizen bei Orthogonalprojektionen und bei der Polarzerlegung von Matrizen verwendet. Symmetrische Matrizen besitzen Anwendungen unter anderem in der Geometrie, der Analysis, der Graphentheorie und der Stochastik. Eng verwandt mit den Matrizen sind die Tensoren zweiter Stufe, die ein wichtiges mathematisches Hilfsmittel in den Natur- und Ingenieurswissenschaften, insbesondere in der Kontinuumsmechanik sind, siehe . (de) En lineara algebro, simetria matrico estas kvadrata matrico, A kiu estas egala al sia transpono: A=AT La elementoj de simetria matrico estas simetriaj kun respekto al la ĉefdiagonalo . Tiel se la elementoj estas A=(aij), do aij=aji por ĉiuj eblaj valoroj de i kaj j. Jen estas ekzemplo de 3×3 simetria matrico: Matrico estas kontraŭsimetria matrico (aŭ deklivo-simetria aŭ malsimetria) se ĝia transpono estas la sama kiel ĝia negativo. Jen estas ekzemplo de 3×3 kontraŭsimetria matrico: Ĉiu diagonala matrico estas simetria pro tio ke ĉiuj kromdiagonalaj elementoj estas nulaj. Simile, ĉiu diagonala ero de kontraŭsimetria matrico devas esti nulo pro tio ke ĝi egalas al sia negativo. Simetria matrico prezentas super reela . La respektiva objekto por kompleksa ena produta spaco estas memadjunkta matrico kun komplekso-valoraj elementoj, kiu estas egala al sia konjugita transpono. Reela simetria matrico estas la specifa okazo de memadjunkta matrico. Pro ĉi ĉio, ofte estas ĝenerale alprenite ke simetria matrico havas reelo-valorajn elementojn. Simetriaj matricoj aperi nature en diversaj de aplikoj, kaj ofte cifereca lineara algebra programaro havas specialajn por ili. Simetria n×n matrico estas difinita per n(n+1)/2 skalaroj. Kontraŭsimetria n×n matrico estas difinita per n(n-1)/2 skalaroj. (eo) Matrize simetrikoa n×n elementuko matrize karratu bat da , elementuak diagonal nagusiarekiko simetrikoak dituena, hau da, guztietarako . Hortaz, forma hau dauka: matrize simetrikoa bada, orduan matrize iraulia ere simetrikoa da eta . Adibidez, n=3 ordenako A matrize simetriko bat hau da: (eu) En algèbre linéaire et multilinéaire, une matrice symétrique est une matrice carrée qui est égale à sa propre transposée, c'est-à-dire telle que ai,j = aj,i pour tous i et j compris entre 1 et n, où les ai,j sont les coefficients de la matrice et n est son ordre. (fr) Una matriz es simétrica si es una matriz cuadrada, la cual tiene la característica de ser igual a su traspuesta.Una matriz de elementos: es simétrica, si es una matriz cuadrada (m = n) y para todo i, j con i, j =1,2,3,4,...,n. Nótese que la simetría es respecto a la diagonal principal. Ejemplo para n = 3: A es también la matriz traspuesta de sí misma: . Esta última igualdad es una definición alternativa de matriz simétrica. Las matrices simétricas son un caso particular de las matrices hermíticas. (es) Dalam aljabar linear, matriks simetrik adalah jenis matriks persegi yang sama dengan matriks hasil transposnya. Secara formal, matriks didefinisikan matriks simetrik jika . Karena sifat kesamaan pada matriks memerlukan kedua matriks memiliki ukuran yang sama, hanya matriks persegi yang dapat simetrik. Elemen-elemen pada matriks simetrik saling simetrik sepanjang diagonal utamanya. Secara lebih formal, misal menyatakan elemen matriks pada baris ke- dan kolom ke-. Matriks simetrik jika dan hanya jika untuk setiap berlaku . Setiap matriks persegi diagonal bersifat simetrik, karena setiap elemen non-diagonal utama bernilai nol. (in) In linear algebra, a symmetric matrix is a square matrix that is equal to its transpose. Formally, Because equal matrices have equal dimensions, only square matrices can be symmetric. The entries of a symmetric matrix are symmetric with respect to the main diagonal. So if denotes the entry in the th row and th column then for all indices and Every square diagonal matrix is symmetric, since all off-diagonal elements are zero. Similarly in characteristic different from 2, each diagonal element of a skew-symmetric matrix must be zero, since each is its own negative. In linear algebra, a real symmetric matrix represents a self-adjoint operator represented in an orthonormal basis over a real inner product space. The corresponding object for a complex inner product space is a Hermitian matrix with complex-valued entries, which is equal to its conjugate transpose. Therefore, in linear algebra over the complex numbers, it is often assumed that a symmetric matrix refers to one which has real-valued entries. Symmetric matrices appear naturally in a variety of applications, and typical numerical linear algebra software makes special accommodations for them. (en) In algebra lineare, una matrice simmetrica è una matrice quadrata che ha la proprietà di essere la trasposta di se stessa. (it) 선형대수학에서 대칭 행렬(對稱行列, 영어: symmetric matrix)은 전치 행렬이 스스로와 같은 행렬이다. (ko) 線型代数学における対称行列(たいしょうぎょうれつ、英: symmetric matrix)は、自身の転置行列と一致するような正方行列を言う。記号で書けば、行列 A は を満たすとき対称であるという。任意の正方行列は対称行列と相似である。 定義により、対称行列の成分は主対角線に関して対称である。即ち、成分に関して行列 A = [ai j] は任意の添字 i j に関して ai j = aj i を満たす。例えば、次の 3 次正方行列 は対称である。任意の正方対角行列は、その非対角成分が 0 であるから、対称である。同様に、歪対称行列(tA = −A なる行列)の各対角成分は、自身と符号を変えたものと等しいから、すべて 0 でなければならない。 実対称行列が実内積空間上の適当な正規直交基底に対して定める線形作用素は対称作用素(自己随伴作用素)である。複素内積空間の場合に対応する概念は、複素数を成分に持つエルミート行列(自身の共役転置行列と一致するような複素行列)である。故に、複素数体上の線型代数学においては、対称行列という言葉は行列が実数に成分をとる場合に限って使うことがしばしばある。対称行列は様々な応用の場面に現れ、典型的な数値線型代数ソフトウェアではこれらに特別な便宜をさいている。 (ja) Een symmetrische matrix is in de lineaire algebra een vierkante matrix die symmetrisch is ten opzichte van de hoofddiagonaal. Een symmetrische matrix is gelijk aan zijn getransponeerde. (nl) Macierz symetryczna – macierz kwadratowa (tzn. o tej samej liczbie wierszy i kolumn), której wyrazy położone symetrycznie względem przekątnej głównej są równe; formalnie jest to macierz kwadratowa stopnia która dla spełnia warunek który można zapisać krótko przy pomocy transpozycji jako (pl) Em álgebra linear, uma matriz diz-se simétrica se coincidir com a sua transposta, ou seja, se (pt) Симметричной (Симметрической) называют квадратную матрицу, элементы которой симметричны относительно главной диагонали. Более формально, симметричной называют такую матрицу , что . Это означает, что она равна её транспонированной матрице: (ru) En symmetrisk matris är inom linjär algebra, en matris sådan att den är identisk med sitt transponat: Om matrisen har elementen aij är aij = aji för en symmetrisk matris. Man kan också uttrycka detta som att rad k i en symmetrisk matris har samma element, i samma ordning, som kolonn k. (sv) 在線性代數中,對稱矩陣(英語:symmetric matrix)指轉置矩陣和自身相等方形矩陣。 對稱矩陣中的右上至左下方向元素以主對角線(左上至右下)為軸進行對稱。若將其寫作,則对所有的i和j, 下列是3×3的對稱矩陣: (zh) Симетричною називають квадратну матрицю, елементи якої симетричні щодо головної діагоналі. Якщо рядки такої матриці зробити стовпцями і навпаки (такий процес називають транспонуванням), то її вигляд не зміниться: Тобто: (uk) |
dbo:thumbnail | wiki-commons:Special:FilePath/Matrix_symmetry_qtl1.svg?width=300 |
dbo:wikiPageExternalLink | https://fylux.github.io/2017/03/07/Symmetric-Triangular-Matrix/ http://farside.ph.utexas.edu/teaching/336k/Newton/node66.html |
dbo:wikiPageID | 126474 (xsd:integer) |
dbo:wikiPageLength | 17313 (xsd:nonNegativeInteger) |
dbo:wikiPageRevisionID | 1123153238 (xsd:integer) |
dbo:wikiPageWikiLink | dbr:Léon_Autonne dbr:Non-singular_matrix dbr:Basis_(linear_algebra) dbr:Definiteness_of_a_matrix dbr:Defective_matrix dbr:Sylvester's_law_of_inertia dbr:Commutativity dbr:Complex_number dbr:Conic_section dbr:Conjugate_transpose dbr:Matrix_multiplication dbr:Eigenvector dbr:Linear_algebra dbr:Linear_operator dbr:Cholesky_decomposition dbr:Orthonormal_basis dbr:Pivot_element dbr:Main_diagonal dbr:Symmetry dbr:Tangent_space dbc:Matrices dbr:Transpose dbr:GCD_matrix dbr:Singular_value dbr:Square_matrix dbr:Field_(mathematics) dbr:Normal_matrix dbr:Centrosymmetric_matrix dbr:Diagonal_matrix dbr:Direct_sum_of_modules dbr:Hankel_matrix dbr:Hilbert_matrix dbr:Jordan_normal_form dbr:Matrix_congruence dbr:Quadratic_form dbr:Riemannian_manifold dbr:Hermitian_matrix dbr:Hilbert_space dbr:Taylor's_theorem dbr:Teiji_Takagi dbr:Covariance_matrix dbr:Characteristic_(algebra) dbr:Symmetry_in_mathematics dbr:Hessian_matrix dbr:Toeplitz_matrix dbr:Persymmetric_matrix dbr:Differential_geometry dbr:Manifold dbr:Polar_decomposition dbr:Positive_definite_matrix dbr:Spectral_theorem dbr:Circulant_matrix dbr:Inner_product dbr:Inner_product_space dbr:Orthogonal_matrix dbr:Real_number dbr:Self-adjoint_operator dbr:Skew-symmetric_matrix dbr:Unitary_matrix dbr:Up_to dbr:Diagonalizable dbr:Transpositions_matrix dbr:Coxeter_matrix dbr:Eigenvalues dbr:File:Matrix_symmetry_qtl1.svg |
dbp:backgroundColour | #F5FFFA (en) |
dbp:borderColour | #0073CF (en) |
dbp:cellpadding | 6 (xsd:integer) |
dbp:date | December 2015 (en) |
dbp:id | p/s091680 (en) |
dbp:indent | : (en) |
dbp:reason | not referred to in this section (en) |
dbp:title | Symmetric matrix (en) |
dbp:wikiPageUsesTemplate | dbt:Springer dbt:About dbt:Anchor dbt:Authority_control dbt:Citation dbt:Div_col dbt:Div_col_end dbt:Equation_box_1 dbt:For dbt:Reflist dbt:Relevance_inline dbt:Short_description dbt:Use_American_English dbt:Matrix_classes |
dct:subject | dbc:Matrices |
rdf:type | owl:Thing yago:WikicatMatrices yago:Abstraction100002137 yago:Arrangement107938773 yago:Array107939382 yago:Group100031264 yago:Matrix108267640 |
rdfs:comment | Una matriu simètrica és una matriu quadrada de n×n elements i que satisfà que per a tot . Això és, que té la forma següent: Notem que la simetria és respecte a la diagonal principal i que si és una matriu simètrica, la seva matriu transposada també ho és i . Per exemple, una matriu simètrica A quan n=3 pot ser: (ca) في الجبر الخطي، مصفوفة متماثلة أو مصفوفة متناظرة (بالإنجليزية: Symmetric matrix) هي مصفوفة مربعة تساوي منقولتها. بما أن عدد أسطر مصفوفة ما يساوي عدد أعمدة منقولتها، وأن عدد أعمدتها يساوي عدد أسطر منقولتها، فإنه لا يمكن الحديث عن مصفوفة متماثلة إلا إذا كان عدد السطور يساوي عدد الأعمدة، أي أن المصفوفة المتماثلة ينبغي أن تكون حتما مربعة. على سبيل المثال، المصفوفة التالية ذات البعد 3×3 متماثلة. كل مصفوفة قطرية مربعة هي مصفوفة متماثلة بما أن جميع مداخلها غير الواقعة على القطر الرئيسي تساوي صفرا. وبشكل مماثل لذلك، جميع مداخل القطر الرئيسي لمصفوفة متماثلة منحرفة تساوي الصفر. (ar) Symetrická matice je v rámci lineární algebry každá taková čtvercová matice, která je osově souměrná podle své hlavní diagonály. Jinak řečeno se jedná o takovou čtvercovou matici, která je rovna matici k ní transponované, tedy . (cs) Matrize simetrikoa n×n elementuko matrize karratu bat da , elementuak diagonal nagusiarekiko simetrikoak dituena, hau da, guztietarako . Hortaz, forma hau dauka: matrize simetrikoa bada, orduan matrize iraulia ere simetrikoa da eta . Adibidez, n=3 ordenako A matrize simetriko bat hau da: (eu) En algèbre linéaire et multilinéaire, une matrice symétrique est une matrice carrée qui est égale à sa propre transposée, c'est-à-dire telle que ai,j = aj,i pour tous i et j compris entre 1 et n, où les ai,j sont les coefficients de la matrice et n est son ordre. (fr) Una matriz es simétrica si es una matriz cuadrada, la cual tiene la característica de ser igual a su traspuesta.Una matriz de elementos: es simétrica, si es una matriz cuadrada (m = n) y para todo i, j con i, j =1,2,3,4,...,n. Nótese que la simetría es respecto a la diagonal principal. Ejemplo para n = 3: A es también la matriz traspuesta de sí misma: . Esta última igualdad es una definición alternativa de matriz simétrica. Las matrices simétricas son un caso particular de las matrices hermíticas. (es) In algebra lineare, una matrice simmetrica è una matrice quadrata che ha la proprietà di essere la trasposta di se stessa. (it) 선형대수학에서 대칭 행렬(對稱行列, 영어: symmetric matrix)은 전치 행렬이 스스로와 같은 행렬이다. (ko) 線型代数学における対称行列(たいしょうぎょうれつ、英: symmetric matrix)は、自身の転置行列と一致するような正方行列を言う。記号で書けば、行列 A は を満たすとき対称であるという。任意の正方行列は対称行列と相似である。 定義により、対称行列の成分は主対角線に関して対称である。即ち、成分に関して行列 A = [ai j] は任意の添字 i j に関して ai j = aj i を満たす。例えば、次の 3 次正方行列 は対称である。任意の正方対角行列は、その非対角成分が 0 であるから、対称である。同様に、歪対称行列(tA = −A なる行列)の各対角成分は、自身と符号を変えたものと等しいから、すべて 0 でなければならない。 実対称行列が実内積空間上の適当な正規直交基底に対して定める線形作用素は対称作用素(自己随伴作用素)である。複素内積空間の場合に対応する概念は、複素数を成分に持つエルミート行列(自身の共役転置行列と一致するような複素行列)である。故に、複素数体上の線型代数学においては、対称行列という言葉は行列が実数に成分をとる場合に限って使うことがしばしばある。対称行列は様々な応用の場面に現れ、典型的な数値線型代数ソフトウェアではこれらに特別な便宜をさいている。 (ja) Een symmetrische matrix is in de lineaire algebra een vierkante matrix die symmetrisch is ten opzichte van de hoofddiagonaal. Een symmetrische matrix is gelijk aan zijn getransponeerde. (nl) Macierz symetryczna – macierz kwadratowa (tzn. o tej samej liczbie wierszy i kolumn), której wyrazy położone symetrycznie względem przekątnej głównej są równe; formalnie jest to macierz kwadratowa stopnia która dla spełnia warunek który można zapisać krótko przy pomocy transpozycji jako (pl) Em álgebra linear, uma matriz diz-se simétrica se coincidir com a sua transposta, ou seja, se (pt) Симметричной (Симметрической) называют квадратную матрицу, элементы которой симметричны относительно главной диагонали. Более формально, симметричной называют такую матрицу , что . Это означает, что она равна её транспонированной матрице: (ru) En symmetrisk matris är inom linjär algebra, en matris sådan att den är identisk med sitt transponat: Om matrisen har elementen aij är aij = aji för en symmetrisk matris. Man kan också uttrycka detta som att rad k i en symmetrisk matris har samma element, i samma ordning, som kolonn k. (sv) 在線性代數中,對稱矩陣(英語:symmetric matrix)指轉置矩陣和自身相等方形矩陣。 對稱矩陣中的右上至左下方向元素以主對角線(左上至右下)為軸進行對稱。若將其寫作,則对所有的i和j, 下列是3×3的對稱矩陣: (zh) Симетричною називають квадратну матрицю, елементи якої симетричні щодо головної діагоналі. Якщо рядки такої матриці зробити стовпцями і навпаки (такий процес називають транспонуванням), то її вигляд не зміниться: Тобто: (uk) En lineara algebro, simetria matrico estas kvadrata matrico, A kiu estas egala al sia transpono: A=AT La elementoj de simetria matrico estas simetriaj kun respekto al la ĉefdiagonalo . Tiel se la elementoj estas A=(aij), do aij=aji por ĉiuj eblaj valoroj de i kaj j. Jen estas ekzemplo de 3×3 simetria matrico: Matrico estas kontraŭsimetria matrico (aŭ deklivo-simetria aŭ malsimetria) se ĝia transpono estas la sama kiel ĝia negativo. Jen estas ekzemplo de 3×3 kontraŭsimetria matrico: (eo) Eine symmetrische Matrix ist in der Mathematik eine quadratische Matrix, deren Einträge spiegelsymmetrisch bezüglich der Hauptdiagonale sind. Eine symmetrische Matrix stimmt demnach mit ihrer transponierten Matrix überein. Symmetrische Matrizen besitzen Anwendungen unter anderem in der Geometrie, der Analysis, der Graphentheorie und der Stochastik. Eng verwandt mit den Matrizen sind die Tensoren zweiter Stufe, die ein wichtiges mathematisches Hilfsmittel in den Natur- und Ingenieurswissenschaften, insbesondere in der Kontinuumsmechanik sind, siehe . (de) Dalam aljabar linear, matriks simetrik adalah jenis matriks persegi yang sama dengan matriks hasil transposnya. Secara formal, matriks didefinisikan matriks simetrik jika . Karena sifat kesamaan pada matriks memerlukan kedua matriks memiliki ukuran yang sama, hanya matriks persegi yang dapat simetrik. Elemen-elemen pada matriks simetrik saling simetrik sepanjang diagonal utamanya. Secara lebih formal, misal menyatakan elemen matriks pada baris ke- dan kolom ke-. Matriks simetrik jika dan hanya jika untuk setiap berlaku . (in) In linear algebra, a symmetric matrix is a square matrix that is equal to its transpose. Formally, Because equal matrices have equal dimensions, only square matrices can be symmetric. The entries of a symmetric matrix are symmetric with respect to the main diagonal. So if denotes the entry in the th row and th column then for all indices and Every square diagonal matrix is symmetric, since all off-diagonal elements are zero. Similarly in characteristic different from 2, each diagonal element of a skew-symmetric matrix must be zero, since each is its own negative. (en) |
rdfs:label | مصفوفة متماثلة (ar) Matriu simètrica (ca) Symetrická matice (cs) Symmetrische Matrix (de) Συμμετρικός πίνακας (el) Simetria matrico (eo) Matriz simétrica (es) Matrize simetriko (eu) Matrice symétrique (fr) Matriks simetrik (in) Matrice simmetrica (it) 対称行列 (ja) 대칭행렬 (ko) Symmetrische matrix (nl) Macierz symetryczna (pl) Symmetric matrix (en) Matriz simétrica (pt) Симметричная матрица (ru) Symmetrisk matris (sv) Симетрична матриця (uk) 對稱矩陣 (zh) |
owl:sameAs | freebase:Symmetric matrix yago-res:Symmetric matrix http://d-nb.info/gnd/4314057-9 wikidata:Symmetric matrix dbpedia-ar:Symmetric matrix dbpedia-be:Symmetric matrix dbpedia-bg:Symmetric matrix dbpedia-ca:Symmetric matrix dbpedia-cs:Symmetric matrix http://cv.dbpedia.org/resource/Симметриллĕ_матрица dbpedia-da:Symmetric matrix dbpedia-de:Symmetric matrix dbpedia-el:Symmetric matrix dbpedia-eo:Symmetric matrix dbpedia-es:Symmetric matrix dbpedia-et:Symmetric matrix dbpedia-eu:Symmetric matrix dbpedia-fa:Symmetric matrix dbpedia-fi:Symmetric matrix dbpedia-fr:Symmetric matrix dbpedia-he:Symmetric matrix dbpedia-hu:Symmetric matrix http://ia.dbpedia.org/resource/Matrice_symmetric dbpedia-id:Symmetric matrix dbpedia-it:Symmetric matrix dbpedia-ja:Symmetric matrix dbpedia-ko:Symmetric matrix dbpedia-nl:Symmetric matrix dbpedia-nn:Symmetric matrix dbpedia-no:Symmetric matrix dbpedia-pl:Symmetric matrix dbpedia-pt:Symmetric matrix dbpedia-ro:Symmetric matrix dbpedia-ru:Symmetric matrix dbpedia-sl:Symmetric matrix dbpedia-sv:Symmetric matrix http://ta.dbpedia.org/resource/சமச்சீர்_அணி dbpedia-th:Symmetric matrix dbpedia-tr:Symmetric matrix dbpedia-uk:Symmetric matrix http://ur.dbpedia.org/resource/متناظر_میٹرکس dbpedia-vi:Symmetric matrix dbpedia-zh:Symmetric matrix https://global.dbpedia.org/id/383ep |
prov:wasDerivedFrom | wikipedia-en:Symmetric_matrix?oldid=1123153238&ns=0 |
foaf:depiction | wiki-commons:Special:FilePath/Matrix_symmetry_qtl1.svg |
foaf:isPrimaryTopicOf | wikipedia-en:Symmetric_matrix |
is dbo:knownFor of | dbr:Teiji_Takagi |
is dbo:wikiPageRedirects of | dbr:Symmetric_matrices dbr:Autonne-Takagi_factorization dbr:Real_symmetric_matrix dbr:Autonne–Takagi_factorization dbr:Takagi_factorization dbr:Symmetric_(matrix) dbr:Symmetric_array dbr:Symmetrizable_matrix dbr:Complex_symmetric_matrix |
is dbo:wikiPageWikiLink of | dbr:Bendixson's_inequality dbr:Pythagorean_triple dbr:Rotordynamics dbr:List_of_functional_analysis_topics dbr:Metric_tensor_(general_relativity) dbr:Mohr's_circle dbr:MINRES dbr:Mercer's_theorem dbr:Tridiagonal_matrix dbr:Projection_matrix dbr:Beresford_Parlett dbr:Bilinear_form dbr:Determination_of_equilibrium_constants dbr:Algebraic_Riccati_equation dbr:Algebraic_number_field dbr:Beta_distribution dbr:Permeability_(Earth_sciences) dbr:Regular_icosahedron dbr:Road_map dbr:Cuthill–McKee_algorithm dbr:DMRG_of_the_Heisenberg_model dbr:Vectorization_(mathematics) dbr:Defective_matrix dbr:Definite_matrix dbr:Definite_quadratic_form dbr:Derivation_of_the_conjugate_gradient_method dbr:Duplication_and_elimination_matrices dbr:Indefinite_orthogonal_group dbr:Inverse_iteration dbr:Inverse_problem_for_Lagrangian_mechanics dbr:Involutory_matrix dbr:Jacobi_eigenvalue_algorithm dbr:Jacobi_operator dbr:Jacobi_rotation dbr:Levinson_recursion dbr:List_of_named_matrices dbr:Sylvester's_law_of_inertia dbr:Packed_storage_matrix dbr:Preconditioner dbr:15_and_290_theorems dbr:Common_integrals_in_quantum_field_theory dbr:Complex_normal_distribution dbr:Complex_number dbr:Complex_random_vector dbr:Compound_matrix dbr:Conic_section dbr:Conjugate_gradient_method dbr:Cook's_distance dbr:Mass_matrix dbr:Matrix_(mathematics) dbr:Matrix_exponential dbr:Matrix_norm dbr:Matrix_representation_of_conic_sections dbr:Chi-squared_distribution dbr:Gauss–Seidel_method dbr:Generalized_minimal_residual_method dbr:Orthotropic_material dbr:Poincaré_separation_theorem dbr:Quadratic_form_(statistics) dbr:Quadratic_residue dbr:Williamson_conjecture dbr:Wilson_matrix dbr:Eigendecomposition_of_a_matrix dbr:Eigenvalue_algorithm dbr:Eigenvalue_perturbation dbr:Eigenvalues_and_eigenvectors dbr:Ellipsoid dbr:Geometric_algebra dbr:Gradient_descent dbr:Graph_(discrete_mathematics) dbr:Graph_bandwidth dbr:Bounded_deformation dbr:Multivariate_kernel_density_estimation dbr:Multivariate_random_variable dbr:NAS_Parallel_Benchmarks dbr:Conference_matrix dbr:Controllability dbr:Conway_group dbr:Thomas_precession dbr:Equiangular_lines dbr:LOBPCG dbr:Orthogonal_diagonalization dbr:Orthomode_transducer dbr:Symmetric_matrices dbr:Arnold's_cat_map dbr:Leon_Mirsky dbr:Linear_algebra dbr:Lorentz_transformation dbr:Lovász_number dbr:Calculus_on_Euclidean_space dbr:Chordal_completion dbr:Singular_value_decomposition dbr:Stiffness_matrix dbr:Strain-rate_tensor dbr:Stress_(mechanics) dbr:Commutation_matrix dbr:Commuting_matrices dbr:Completing_the_square dbr:Functional_principal_component_analysis dbr:Hamiltonian_matrix dbr:Hopf_maximum_principle dbr:Idempotent_matrix dbr:Planar_separator_theorem dbr:Point_accepted_mutation dbr:Magic_tee dbr:Magneto-optic_effect dbr:Steinitz's_theorem dbr:Symmetry dbr:Symplectic_group dbr:Mantel_test dbr:Matrix_analysis dbr:Augustin-Jean_Fresnel dbr:Autocorrelation dbr:Autonne-Takagi_factorization dbr:Cayley_transform dbr:Trace_(linear_algebra) dbr:Transpose dbr:UMFPACK dbr:Wigner_rotation dbr:Distributed-element_circuit dbr:Divide-and-conquer_eigenvalue_algorithm dbr:Galerkin_method dbr:Hadamard's_maximal_determinant_problem dbr:Hadamard_matrix dbr:Hadamard_transform dbr:Hartley_transform dbr:Hebbian_theory dbr:Lambda2_method dbr:Laplacian_matrix dbr:Linear_complementarity_problem dbr:Linear_matrix_inequality dbr:Minimum_degree_algorithm dbr:Minimum_rank_of_a_graph dbr:Spectral_graph_theory dbr:Pascal_matrix dbr:Square_matrix dbr:Adjacency_matrix dbr:Adjugate_matrix dbr:Alternating-direction_implicit_method dbr:Euclidean_distance_matrix dbr:Expander_graph dbr:First_fundamental_form dbr:Balance_of_angular_momentum dbr:Band_matrix dbr:Non-equilibrium_thermodynamics dbr:Normal_distribution dbr:Normal_matrix dbr:Numerical_analysis dbr:Cauchy_stress_tensor dbr:Cellular_algebra dbr:Centering_matrix dbr:Centrosymmetric_matrix dbr:Diagonal_matrix dbr:Diffusion_MRI dbr:Fluid_solution dbr:Fractional_Brownian_motion dbr:Gram_matrix dbr:Graph_realization_problem dbr:Hankel_matrix dbr:Hilbert_matrix dbr:Isolator_(microwave) dbr:Iterative_method dbr:Kac–Moody_algebra dbr:Lehmer_matrix dbr:Matrix_congruence dbr:Symbolic_Cholesky_decomposition dbr:Matrix_decomposition dbr:Quadratic_form dbr:Principal_axis_theorem dbr:QR_algorithm dbr:Quadratic_programming dbr:Rayleigh_quotient dbr:Harmonic_map dbr:Henry_Taber dbr:Hermitian_matrix dbr:Hilbert_space dbr:History_of_Lorentz_transformations dbr:Teiji_Takagi dbr:Courant_minimax_principle dbr:Covariance_matrix dbr:Coxeter_group dbr:Hyperfine_structure dbr:Abstract_polytope dbr:Change_of_basis dbr:LAPACK dbr:Binary_matroid dbr:Blom's_scheme dbr:Symmetry_of_second_derivatives dbr:Symplectic_matrix dbr:Synchronous_frame dbr:Colin_de_Verdière_graph_invariant dbr:Hessian_matrix dbr:Symmetric_tensor dbr:Wiener_filter dbr:Persymmetric_matrix dbr:Symmetric_bilinear_form dbr:Reciprocity_(electrical_networks) dbr:Reciprocity_(electromagnetism) dbr:Diagonalizable_matrix dbr:Differential_geometry_of_surfaces dbr:Discriminant dbr:Distance_matrix dbr:Artin–Tits_group dbr:Association_scheme dbr:BDDC dbr:Bose–Mesner_algebra dbr:Bunch–Nielsen–Sorensen_formula dbr:Bézout_matrix dbr:Spectral_theorem dbr:Green–Kubo_relations dbr:Grunsky_matrix dbr:Incidence_structure dbr:Inner_product_space dbr:Metric_tensor dbr:Ordinary_least_squares dbr:Orthogonal_matrix dbr:Cartan_matrix dbr:Cartesian_tensor dbr:Real_symmetric_matrix dbr:Second_derivative dbr:Matrix_calculus dbr:Moment_of_inertia dbr:Polynomial_SOS dbr:Rigid_rotor dbr:Special_linear_group dbr:Metric_signature dbr:Scaling_(geometry) dbr:Screw_theory dbr:Siegel_modular_form dbr:Similarity_measure dbr:Skew-Hermitian_matrix dbr:Skew-symmetric_matrix dbr:Successive_over-relaxation dbr:Vector_spherical_harmonics dbr:Nested_dissection dbr:Signature_matrix dbr:Zbus dbr:Observability dbr:Strain_rate dbr:Polar_factorization_theorem dbr:Eutactic_star dbr:Exchange_matrix dbr:Petrov–Galerkin_method dbr:Wilkinson_matrix dbr:Nodal_admittance_matrix dbr:Real_form_(Lie_theory) dbr:Totally_positive_matrix dbr:Two-graph dbr:Seidel_adjacency_matrix dbr:Sidorenko's_conjecture dbr:Udwadia–Kalaba_formulation dbr:Nonnegative_matrix dbr:Paley_construction dbr:Outline_of_linear_algebra dbr:Supnick_matrix dbr:Stieltjes_matrix dbr:System_of_linear_equations dbr:Self-adjoint dbr:Square_root_of_a_2_by_2_matrix dbr:Transpositions_matrix dbr:Autonne–Takagi_factorization dbr:Takagi_factorization dbr:Symmetric_(matrix) dbr:Symmetric_array dbr:Symmetrizable_matrix dbr:Complex_symmetric_matrix |
is dbp:knownFor of | dbr:Teiji_Takagi |
is foaf:primaryTopic of | wikipedia-en:Symmetric_matrix |