Linear subspace (original) (raw)

About DBpedia

Základním pojmem lineární algebry jako disciplíny je vektorový prostor, tedy jistý, přesně specifikovaný, druh množiny. Stejně jako v případě každé libovolné množiny, můžeme i v případě vektorového prostoru uvažovat jeho podmnožiny. Budeme-li však chtít, aby podmnožina vektorového prostoru měla opět lineární strukturu, musíme na její volbu naklást jisté podmínky. Konkrétně jsou z matematického hlediska zajímavé ty podmnožiny vektorového prostoru, které jsou samy vektorové prostory. Takovýmto podmnožinám říkáme vektorové podprostory původního vektorového prostoru (angl. linear subspace či vector subspace). Obyčejně se přívlastek vektorový vynechává a říká se prostě podprostor (i v angličtině se běžně přívlastek vynechává a říká se pouze subspace).

thumbnail

Property Value
dbo:abstract En àlgebra lineal, donat un espai vectorial E sobre un cos K, un subespai vectorial de E és una part no buida F de E estable per a les combinacions lineals . En altres paraules, aquesta part ha de verificar: * La suma vectorial de dos vectors de F pertany a F; * La multiplicació d'un vector de F per un escalar pertany a F. Aquestes condicions imposen que el vector nul pertanyi a F. Proveït de les lleis induïdes F és un K-espai vectorial. L'espai nul i l'espai total són respectivament els subespais vectorials més petit i més gran de E. En general, una unió finita de subespais vectorials no és estable per combinacions lineals. Tanmateix, donada una família de subespais vectorials de E, la seva intersecció és un subespai vectorial de E. La suma de la família és el subespai més petit que contingui tots els Fi. (ca) Základním pojmem lineární algebry jako disciplíny je vektorový prostor, tedy jistý, přesně specifikovaný, druh množiny. Stejně jako v případě každé libovolné množiny, můžeme i v případě vektorového prostoru uvažovat jeho podmnožiny. Budeme-li však chtít, aby podmnožina vektorového prostoru měla opět lineární strukturu, musíme na její volbu naklást jisté podmínky. Konkrétně jsou z matematického hlediska zajímavé ty podmnožiny vektorového prostoru, které jsou samy vektorové prostory. Takovýmto podmnožinám říkáme vektorové podprostory původního vektorového prostoru (angl. linear subspace či vector subspace). Obyčejně se přívlastek vektorový vynechává a říká se prostě podprostor (i v angličtině se běžně přívlastek vynechává a říká se pouze subspace). (cs) Ein Untervektorraum, Teilvektorraum, linearer Unterraum oder linearer Teilraum ist in der Mathematik eine Teilmenge eines Vektorraums, die selbst wieder einen Vektorraum darstellt. Dabei werden die Vektorraumoperationen Vektoraddition und Skalarmultiplikation von dem Ausgangsraum auf den Untervektorraum vererbt. Jeder Vektorraum enthält sich selbst und den Nullvektorraum als triviale Untervektorräume. Jeder Untervektorraum ist das Erzeugnis einer linear unabhängigen Teilmenge von Vektoren des Ausgangsraums. Die Summe und der Durchschnitt zweier Untervektorräume ergibt wieder einen Untervektorraum, dessen Dimension über die Dimensionsformel ermittelt werden kann. Jeder Untervektorraum besitzt mindestens einen Komplementärraum, sodass der Ausgangsraum die direkte Summe aus dem Untervektorraum und seinem Komplement ist. Weiter kann jedem Untervektorraum ein Faktorraum zugeordnet werden, der dadurch entsteht, dass alle Elemente des Ausgangsraums entlang des Untervektorraums parallelprojiziert werden. Untervektorräume werden in der linearen Algebra unter anderem dazu verwendet, Kern und Bild von linearen Abbildungen, Lösungsmengen von linearen Gleichungen und Eigenräume von Eigenwertproblemen zu charakterisieren. In der Funktionalanalysis werden insbesondere Untervektorräume von Hilberträumen, Banachräumen und Dualräumen untersucht. Untervektorräume besitzen vielfältige Anwendungen, beispielsweise bei numerischen Lösungsverfahren für große lineare Gleichungssysteme und für partielle Differentialgleichungen, bei Optimierungsproblemen, in der Kodierungstheorie und in der Signalverarbeitung. (de) Azpiespazio bektoriala kontzeptu garrantzitsua da aljebran eta matematikako hainbat arlotan. Testuinguruaren arabera azpiespazio ere deitu ohi zaio beste mota batzuetako azpiespazioekin nahastu ezin denean. Orokorrean, U edo V ikurrak erabiltzen dira azpiespazio bektorialari buruz aritzeko; batzuetan A, B edota W ere ikus daitezke. (eu) In mathematics, and more specifically in linear algebra, a linear subspace, also known as a vector subspace is a vector space that is a subset of some larger vector space. A linear subspace is usually simply called a subspace when the context serves to distinguish it from other types of subspaces. (en) En álgebra lineal, un subespacio vectorial es el subconjunto de un espacio vectorial, que satisface por sí mismo la definición de espacio vectorial con las mismas operaciones que V el espacio vectorial original. (es) Dalam aljabar linear, subruang vektor, atau disebut juga subruang linear, adalah sebuah ruang vektor yang merupakan subhimpunan dari ruang vektor yang lebih besar. Subruang vektor biasanya disebut subruang saja, apabila konteksnya cukup untuk membedakannya dari jenis subruang yang lain. (in) En algèbre linéaire, un sous-espace vectoriel d'un espace vectoriel E, est une partie non vide F, de E, stable par combinaisons linéaires. Cette stabilité s'exprime par : * la somme de deux vecteurs de F appartient à F ; * le produit d'un vecteur de F par un scalaire appartient à F. Muni des lois induites, F est alors un espace vectoriel. L'intersection d'une famille non vide de sous-espaces de E est un sous-espace de E. La réunion d'une famille non vide de sous-espaces n'en est généralement pas un ; le sous-espace engendré par cette réunion est la somme de cette famille. (fr) 数学、とくに線型代数学において、線型部分空間(せんけいぶぶんくうかん、linear subspace)または部分ベクトル空間(ぶぶんベクトルくうかん、vector subspace)とは、ベクトル空間の部分集合で、それ自身が元の空間の演算により線型空間になっているもののことである。 ベクトル空間のある部分集合が、それ自身ある演算に関してベクトル空間の構造を持っていたとしても、その演算がもとの空間の演算でないならば部分線型空間とは呼ばない、ということに注意されたい。また、文脈により紛れの恐れのない場合には、線型部分空間のことを単に部分空間と呼ぶことがある。 (ja) Podprzestrzeń liniowa a. wektorowa – podzbiór przestrzeni liniowej, który sam jest przestrzenią liniową z działaniami dziedziczonymi z wyjściowej przestrzeni. Równoważnie, podzbiór przestrzeni liniowej nad ciałem jest podprzestrzenią liniową wtedy i tylko wtedy, gdy dla wszystkich wektorów i skalarów spełnione są warunki: . Innymi słowy, podprzestrzeń liniowa danej przestrzeni liniowej to podzbiór jest zamknięty ze względu na mnożenie przez skalar i ze względu na dodawanie wektorów, oba działania w podprzestrzeni są więc dobrze określone a spełnianie przez nie aksjomatów przestrzeni liniowej wynika z tego, że jest podzbiorem Powyższą charakteryzację można wyrazić również następująco: podprzestrzeń liniowa to taki podzbiór przestrzeni liniowej, do którego należy każda kombinacja liniowa jego dwóch elementów; z zasady indukcji matematycznej wynika, że jest to równoważne temu, by należała do niego dowolna kombinacja liniowa każdej skończonej liczby jego elementów. (pl) In matematica, e in particolare in algebra lineare, un sottospazio vettoriale è un sottoinsieme di uno spazio vettoriale, avente proprietà tali da farne a sua volta un altro spazio vettoriale. Esempi di sottospazi vettoriali sono le rette ed i piani nello spazio euclideo tridimensionale passanti per l'origine. (it) Een lineaire deelruimte is in de lineaire algebra een deelverzameling van een vectorruimte die, bij dezelfde optelling en scalaire vermenigvuldiging als in die ruimte zelf, ook een vectorruimte is. De deelverzameling van een vectorruimte is een lineaire deelruimte van als de optelling en scalaire vermenigvuldiging van inwendig zijn in Dit wordt verwoord in de volgende stelling. (nl) Ett reellt delrum av ett linjärt rum (även linjärt delrum) är en icke tom delmängd M av ett linjärt rum L som uppfyller de vanliga villkoren för linjära rum: 1. * 2. * . Komplexa delrum (av komplexa linjära rum) definieras på motsvarande sätt. Om är delrum av , så definieras summan av dessa delrum som mängden av alla möjliga summor av element i delrummen: L är en direkt summa av om varje element i L kan anges unikt som en summa , där varje och den betecknas . (sv) Sejam V e W espaços vetoriais definidos sobre o mesmo corpo F. W é um subespaço vetorial de V quando, como conjunto, W é um subconjunto não vazio de V, e as operações +: W x W -> W e .: F x W -> W são as mesmas que +: V x V -> V e .: F x V -> V, quando efetuadas em elementos de W. (pt) Непорожня множина векторного простору називається підпростором, якщо вона утворює векторний простір по відношенню до визначених в операцій додавання та множення на число. Інакше кажучи, є підпростором, якщо із , витікає, що для довільних та . * Довільний векторний простір має лінійний підпростір, що складається з нульового елементу — нульовий підпростір. * З другого боку, можна розглядати як свій підпростір. * Підпростір, відмінний від , що містить бодай один відмінний від нуля елемент називається власним підпростором . Підпростір, породжений множиною (або лінійна оболонка) елементів із це мінімальний підпростір, що містить елементи . (uk) 线性子空间(或向量子空间)在线性代数和相关的数学领域中是重要的。在没有混淆于其他子空间的时候通常简称为“子空间”。 (zh)
dbo:thumbnail wiki-commons:Special:FilePath/Projectivisation_F5P^1.svg?width
dbo:wikiPageExternalLink https://archive.org/details/advancedengineer00krey https://archive.org/details/firstcourseinlin0000beau http://www.matrixanalysis.com/DownloadChapters.html https://ghostarchive.org/varchive/youtube/20211211/nHlE7EgJFds%7C https://ghostarchive.org/varchive/youtube/20211211/rwLOfdfc4dw%7C https://www.math.colostate.edu/~pauld/M645/BasicHS.pdf%7Curl-status=live%7Caccess-date=17 https://archive.org/details/LinearAlgebraAndMatrixTheory https://mathworld.wolfram.com/Subspace.html%7Curl-status=live%7Caccess-date=16 https://web.archive.org/web/20010301161440/http:/matrixanalysis.com/DownloadChapters.html https://www.youtube.com/watch%3Fv=nHlE7EgJFds%7C https://www.youtube.com/watch%3Fv=rwLOfdfc4dw&list=PLUl4u3cNGP61iQEFiWLE21EJCxwmWvvek&index=3%7C
dbo:wikiPageID 56357 (xsd:integer)
dbo:wikiPageInterLanguageLink dbpedia-ru:Векторное_подпространство
dbo:wikiPageLength 35038 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID 1113513941 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink dbr:Cartesian_plane dbr:Pseudo-Euclidean_space dbr:Row_and_column_spaces dbr:Scalar_multiplication dbr:Bilinear_form dbr:Houghton_Mifflin_Company dbr:Cyclic_subspace dbr:Vector_space dbr:Infinite_set dbr:Invariant_subspace dbr:John_Wiley_&_Sons dbr:Null_vector dbc:Articles_containing_proofs dbc:Operator_theory dbr:Colorado_State_University dbr:Continuous_function dbr:Coordinate_space dbr:MathWorld dbr:Mathematics dbr:Matrix_(mathematics) dbr:Negation dbr:Origin_(mathematics) dbr:Equality_(mathematics) dbr:Function_(mathematics) dbr:Modular_lattice dbr:Linear_algebra dbr:Linear_equation dbr:Linear_functionals dbr:Closed_set dbr:Closure_(mathematics) dbr:Zero_vector dbr:Empty_set dbr:Functional_analysis dbr:Identity_element dbr:Symplectic_vector_space dbr:System_of_equations dbr:Additive_identity dbr:Topological_vector_space dbr:Column_space dbr:Linear_span dbr:American_Mathematical_Society dbc:Linear_algebra dbr:Dual_space dbr:Duality_(mathematics) dbr:Field_(mathematics) dbr:Finite-dimensional dbr:Finite_field dbr:Finite_set dbr:Null_set dbr:Number_field dbr:Dimension_(vector_space) dbr:Direct_sum dbr:Direct_sum_of_modules dbr:Row_echelon_form dbr:Linear_functional dbr:Quotient_space_(linear_algebra) dbr:Heyting_algebra dbr:Intersection_(set_theory) dbc:Functional_analysis dbr:Kernel_(linear_algebra) dbr:Kernel_(matrix) dbr:Codimension dbr:Zassenhaus_algorithm dbr:Reduced_row_echelon_form dbr:Differentiable_function dbr:Augmented_matrix dbr:Springer_Science+Business_Media dbr:If_and_only_if dbr:Inclusion_relation dbr:Inner_product_space dbr:Orthogonal_complement dbr:Rational_number dbr:Real_coordinate_space dbr:Real_number dbr:Set_(mathematics) dbr:YouTube dbr:Image_(mathematics) dbr:Subspace_topology dbr:Flat_(geometry) dbr:Multilinear_subspace_learning dbr:Signal_subspace dbr:Parametric_equations dbr:Partial_order dbr:Subset dbr:System_of_linear_equations dbr:Elementary_row_operation dbr:Row_reduction dbr:Row_space dbr:Zero_vector_space dbr:Least_element dbr:Null_Space dbr:Null_space dbr:File:Basis_for_a_plane.svg dbr:File:Example_2_subspace_2.svg dbr:File:Intersecting_Planes_2.svg dbr:File:Projectivisation_F5P^1.svg dbr:Blaisdell_Publishing_Company
dbp:wikiPageUsesTemplate dbt:Cbignore dbt:Citation dbt:Citation_needed dbt:Cite_book dbt:Cite_web dbt:Main dbt:Math dbt:Mvar dbt:Reflist dbt:Short_description dbt:Slink dbt:Linear_algebra
dcterms:subject dbc:Articles_containing_proofs dbc:Operator_theory dbc:Linear_algebra dbc:Functional_analysis
gold:hypernym dbr:Space
rdf:type yago:WikicatVectorSpaces yago:Abstraction100002137 yago:Attribute100024264 yago:Possession100032613 yago:Property113244109 yago:Relation100031921 yago:Space100028651 yago:WikicatPropertiesOfTopologicalSpaces
rdfs:comment Základním pojmem lineární algebry jako disciplíny je vektorový prostor, tedy jistý, přesně specifikovaný, druh množiny. Stejně jako v případě každé libovolné množiny, můžeme i v případě vektorového prostoru uvažovat jeho podmnožiny. Budeme-li však chtít, aby podmnožina vektorového prostoru měla opět lineární strukturu, musíme na její volbu naklást jisté podmínky. Konkrétně jsou z matematického hlediska zajímavé ty podmnožiny vektorového prostoru, které jsou samy vektorové prostory. Takovýmto podmnožinám říkáme vektorové podprostory původního vektorového prostoru (angl. linear subspace či vector subspace). Obyčejně se přívlastek vektorový vynechává a říká se prostě podprostor (i v angličtině se běžně přívlastek vynechává a říká se pouze subspace). (cs) Azpiespazio bektoriala kontzeptu garrantzitsua da aljebran eta matematikako hainbat arlotan. Testuinguruaren arabera azpiespazio ere deitu ohi zaio beste mota batzuetako azpiespazioekin nahastu ezin denean. Orokorrean, U edo V ikurrak erabiltzen dira azpiespazio bektorialari buruz aritzeko; batzuetan A, B edota W ere ikus daitezke. (eu) In mathematics, and more specifically in linear algebra, a linear subspace, also known as a vector subspace is a vector space that is a subset of some larger vector space. A linear subspace is usually simply called a subspace when the context serves to distinguish it from other types of subspaces. (en) En álgebra lineal, un subespacio vectorial es el subconjunto de un espacio vectorial, que satisface por sí mismo la definición de espacio vectorial con las mismas operaciones que V el espacio vectorial original. (es) Dalam aljabar linear, subruang vektor, atau disebut juga subruang linear, adalah sebuah ruang vektor yang merupakan subhimpunan dari ruang vektor yang lebih besar. Subruang vektor biasanya disebut subruang saja, apabila konteksnya cukup untuk membedakannya dari jenis subruang yang lain. (in) En algèbre linéaire, un sous-espace vectoriel d'un espace vectoriel E, est une partie non vide F, de E, stable par combinaisons linéaires. Cette stabilité s'exprime par : * la somme de deux vecteurs de F appartient à F ; * le produit d'un vecteur de F par un scalaire appartient à F. Muni des lois induites, F est alors un espace vectoriel. L'intersection d'une famille non vide de sous-espaces de E est un sous-espace de E. La réunion d'une famille non vide de sous-espaces n'en est généralement pas un ; le sous-espace engendré par cette réunion est la somme de cette famille. (fr) 数学、とくに線型代数学において、線型部分空間(せんけいぶぶんくうかん、linear subspace)または部分ベクトル空間(ぶぶんベクトルくうかん、vector subspace)とは、ベクトル空間の部分集合で、それ自身が元の空間の演算により線型空間になっているもののことである。 ベクトル空間のある部分集合が、それ自身ある演算に関してベクトル空間の構造を持っていたとしても、その演算がもとの空間の演算でないならば部分線型空間とは呼ばない、ということに注意されたい。また、文脈により紛れの恐れのない場合には、線型部分空間のことを単に部分空間と呼ぶことがある。 (ja) In matematica, e in particolare in algebra lineare, un sottospazio vettoriale è un sottoinsieme di uno spazio vettoriale, avente proprietà tali da farne a sua volta un altro spazio vettoriale. Esempi di sottospazi vettoriali sono le rette ed i piani nello spazio euclideo tridimensionale passanti per l'origine. (it) Een lineaire deelruimte is in de lineaire algebra een deelverzameling van een vectorruimte die, bij dezelfde optelling en scalaire vermenigvuldiging als in die ruimte zelf, ook een vectorruimte is. De deelverzameling van een vectorruimte is een lineaire deelruimte van als de optelling en scalaire vermenigvuldiging van inwendig zijn in Dit wordt verwoord in de volgende stelling. (nl) Ett reellt delrum av ett linjärt rum (även linjärt delrum) är en icke tom delmängd M av ett linjärt rum L som uppfyller de vanliga villkoren för linjära rum: 1. * 2. * . Komplexa delrum (av komplexa linjära rum) definieras på motsvarande sätt. Om är delrum av , så definieras summan av dessa delrum som mängden av alla möjliga summor av element i delrummen: L är en direkt summa av om varje element i L kan anges unikt som en summa , där varje och den betecknas . (sv) Sejam V e W espaços vetoriais definidos sobre o mesmo corpo F. W é um subespaço vetorial de V quando, como conjunto, W é um subconjunto não vazio de V, e as operações +: W x W -> W e .: F x W -> W são as mesmas que +: V x V -> V e .: F x V -> V, quando efetuadas em elementos de W. (pt) 线性子空间(或向量子空间)在线性代数和相关的数学领域中是重要的。在没有混淆于其他子空间的时候通常简称为“子空间”。 (zh) En àlgebra lineal, donat un espai vectorial E sobre un cos K, un subespai vectorial de E és una part no buida F de E estable per a les combinacions lineals . En altres paraules, aquesta part ha de verificar: * La suma vectorial de dos vectors de F pertany a F; * La multiplicació d'un vector de F per un escalar pertany a F. (ca) Ein Untervektorraum, Teilvektorraum, linearer Unterraum oder linearer Teilraum ist in der Mathematik eine Teilmenge eines Vektorraums, die selbst wieder einen Vektorraum darstellt. Dabei werden die Vektorraumoperationen Vektoraddition und Skalarmultiplikation von dem Ausgangsraum auf den Untervektorraum vererbt. Jeder Vektorraum enthält sich selbst und den Nullvektorraum als triviale Untervektorräume. (de) Podprzestrzeń liniowa a. wektorowa – podzbiór przestrzeni liniowej, który sam jest przestrzenią liniową z działaniami dziedziczonymi z wyjściowej przestrzeni. Równoważnie, podzbiór przestrzeni liniowej nad ciałem jest podprzestrzenią liniową wtedy i tylko wtedy, gdy dla wszystkich wektorów i skalarów spełnione są warunki: . (pl) Непорожня множина векторного простору називається підпростором, якщо вона утворює векторний простір по відношенню до визначених в операцій додавання та множення на число. Інакше кажучи, є підпростором, якщо із , витікає, що для довільних та . * Довільний векторний простір має лінійний підпростір, що складається з нульового елементу — нульовий підпростір. * З другого боку, можна розглядати як свій підпростір. * Підпростір, відмінний від , що містить бодай один відмінний від нуля елемент називається власним підпростором . (uk)
rdfs:label Subespai vectorial (ca) Vektorový podprostor (cs) Untervektorraum (de) Subespacio vectorial (es) Azpiespazio bektorial (eu) Subruang vektor (in) Sous-espace vectoriel (fr) Sottospazio vettoriale (it) Linear subspace (en) 線型部分空間 (ja) Podprzestrzeń liniowa (pl) Lineaire deelruimte (nl) Subespaço vetorial (pt) Delrum (sv) 线性子空间 (zh) Лінійний підпростір (uk)
owl:sameAs freebase:Linear subspace yago-res:Linear subspace wikidata:Linear subspace dbpedia-bg:Linear subspace dbpedia-ca:Linear subspace dbpedia-cs:Linear subspace dbpedia-de:Linear subspace dbpedia-es:Linear subspace dbpedia-eu:Linear subspace dbpedia-fa:Linear subspace dbpedia-fi:Linear subspace dbpedia-fr:Linear subspace dbpedia-hu:Linear subspace dbpedia-id:Linear subspace dbpedia-it:Linear subspace dbpedia-ja:Linear subspace dbpedia-lmo:Linear subspace dbpedia-nl:Linear subspace dbpedia-pl:Linear subspace dbpedia-pt:Linear subspace dbpedia-simple:Linear subspace dbpedia-sk:Linear subspace dbpedia-sv:Linear subspace http://ta.dbpedia.org/resource/உள்வெளி dbpedia-uk:Linear subspace http://ur.dbpedia.org/resource/لکیری_ذیلی_فضا dbpedia-vi:Linear subspace dbpedia-zh:Linear subspace https://global.dbpedia.org/id/4taHM
prov:wasDerivedFrom wikipedia-en:Linear_subspace?oldid=1113513941&ns=0
foaf:depiction wiki-commons:Special:FilePath/Basis_for_a_plane.svg wiki-commons:Special:FilePath/Example_2_subspace_2.svg wiki-commons:Special:FilePath/Intersecting_Planes_2.svg wiki-commons:Special:FilePath/Projectivisation_F5P^1.svg
foaf:isPrimaryTopicOf wikipedia-en:Linear_subspace
is dbo:wikiPageRedirects of dbr:Lineal_set dbr:Linear_Algebra/Subspace dbr:Linear_algebra/Subspace dbr:Vector_subspace dbr:Subspace_(linear_algebra)
is dbo:wikiPageWikiLink of dbr:Caccioppoli_set dbr:Projective_space dbr:Projectively_extended_real_line dbr:Pseudo-Euclidean_space dbr:Quantum_logic dbr:Row_and_column_spaces dbr:Schwartz_space dbr:Entanglement_distillation dbr:Monomial_basis dbr:Semialgebraic_set dbr:Volume_element dbr:Projective_line_over_a_ring dbr:Projectivization dbr:Bounded_variation dbr:Bra–ket_notation dbr:Degenerate_bilinear_form dbr:Algebra_over_a_field dbr:Ali_Akansu dbr:Almost-contact_manifold dbr:Almost_complex_manifold dbr:John_von_Neumann dbr:Beta-dual_space dbr:Per_Enflo dbr:Relativistic_wave_equations dbr:Representation_theory_of_the_Galilean_group dbr:Riesz's_lemma dbr:Current_(mathematics) dbr:Cyclic_subspace dbr:Unbounded_operator dbr:Vector_quantization dbr:Vector_space dbr:Decoherence-free_subspaces dbr:Deduction_theorem dbr:Degree_of_an_algebraic_variety dbr:Degrees_of_freedom_(statistics) dbr:Dependence_relation dbr:Indefinite_inner_product_space dbr:Induced_homomorphism dbr:Ingleton's_inequality dbr:Invariant_subspace dbr:Invariant_subspace_problem dbr:Complexification dbr:Coset dbr:Gelfand–Kirillov_dimension dbr:Generalized_flag_variety dbr:Geometry_of_numbers dbr:Nest_algebra dbr:Ornstein–Uhlenbeck_operator dbr:Mixture_model dbr:Separable_space dbr:Pure_submodule dbr:Quantum_decoherence dbr:Quasimorphism dbr:Quotient dbr:Clifford_algebra dbr:Eigenvalues_and_eigenvectors dbr:Galois_connection dbr:Galois_theory dbr:Glossary_of_mathematical_symbols dbr:Grassmann_graph dbr:Grassmannian dbr:Grassmann–Cayley_algebra dbr:Bounded_mean_oscillation dbr:Bracket_ring dbr:Conditional_expectation dbr:Conical_combination dbr:Constant-recursive_sequence dbr:Constrained_generalized_inverse dbr:Contact_geometry dbr:Convex_cone dbr:Submanifold dbr:Operator_space dbr:Operator_system dbr:Orthogonality_(mathematics) dbr:Orthogonalization dbr:Super_vector_space dbr:Berlekamp_switching_game dbr:Linear_algebra dbr:Linear_form dbr:Stone–Weierstrass_theorem dbr:Commensurability_(group_theory) dbr:Complemented_lattice dbr:Compression_(functional_analysis) dbr:Density_matrix_renormalization_group dbr:Zero_object_(algebra) dbr:Function_space dbr:Functional_analysis dbr:Hajek_projection dbr:Hamming_space dbr:Kernel_(algebra) dbr:Kernel_embedding_of_distributions dbr:Krylov_subspace dbr:Structure_theorem_for_finitely_generated_modules_over_a_principal_ideal_domain dbr:Subgroup dbr:Symplectic_vector_space dbr:Maximally_informative_dimensions dbr:Banach_space dbr:Banach–Mazur_theorem dbr:Topological_vector_space dbr:Total_order dbr:Dissipative_operator dbr:Duality_(optimization) dbr:Gårding_domain dbr:Irreducible_representation dbr:Lattice_(module) dbr:Linear_algebraic_group dbr:Linear_code dbr:Linear_complex_structure dbr:Linear_discriminant_analysis dbr:Linear_map dbr:Linear_span dbr:Linearised_polynomial dbr:3D_rotation_group dbr:Addition dbr:Affine_space dbr:Duality_(projective_geometry) dbr:Erdős–Ko–Rado_theorem dbr:Euclidean_space dbr:Even_and_odd_functions dbr:Exterior_algebra dbr:FK-space dbr:Fast_wavelet_transform dbr:Finite_field dbr:Angles_between_flats dbr:Partially_ordered_set dbr:Cardinal_function dbr:Centering_matrix dbr:Dieudonné's_theorem dbr:Dimension_(vector_space) dbr:Graded_poset dbr:Graded_vector_space dbr:Hille–Yosida_theorem dbr:Isotropic_quadratic_form dbr:Jordan_normal_form dbr:Perron–Frobenius_theorem dbr:Projection_(linear_algebra) dbr:Projective_line dbr:Quotient_space_(linear_algebra) dbr:Random_forest dbr:Reflexive_operator_algebra dbr:Relational_quantum_mechanics dbr:Resolvent_set dbr:Hermann_Grassmann dbr:Hermitian_adjoint dbr:Hilbert_space dbr:Asymmetric_norm dbr:Courant_bracket dbr:Tensor_product dbr:Hyperplane dbr:Hyperplane_section dbr:Karl_Pearson dbr:Kernel_(linear_algebra) dbr:L1-norm_principal_component_analysis dbr:Bilinear_map dbr:Binary_Golay_code dbr:Biordered_set dbr:Biquaternion dbr:Bivector dbr:Blade_(geometry) dbr:Coalgebra dbr:Coarse_space_(numerical_analysis) dbr:Codimension dbr:Codomain dbr:Edge_and_vertex_spaces dbr:Homomorphic_signatures_for_network_coding dbr:Tautological_bundle dbr:Toeplitz_matrix dbr:Zassenhaus_algorithm dbr:Upper_set dbr:Recession_cone dbr:Reducing_subspace dbr:Regulated_integral dbr:Asplund_space dbr:Auerbach's_lemma dbr:Avoided_crossing dbr:Busemann's_theorem dbr:C_space dbr:Plane_of_rotation dbr:Plücker_embedding dbr:Pompeiu_derivative dbr:Filtered_algebra dbr:Filtering_problem_(stochastic_processes) dbr:Incidence_(geometry) dbr:Incidence_structure dbr:Inner_product_space dbr:Kleene_algebra dbr:Minimal_polynomial_(linear_algebra) dbr:Buekenhout_geometry dbr:Octonion dbr:Orbifold dbr:Ordinary_least_squares dbr:Orthogonal_complement dbr:Cameron–Martin_theorem dbr:Reflexive_space dbr:Sequence dbr:Sequence_space dbr:Real_projective_plane dbr:Root_system dbr:Spectral_density_estimation dbr:Schur's_lemma dbr:Shear_mapping dbr:Lineal_set dbr:Subspace_theorem dbr:Examples_of_vector_spaces dbr:Finite_element_method dbr:Flag_(linear_algebra) dbr:Flat_(geometry) dbr:Symmetric_set dbr:Regulated_function dbr:Subbundle dbr:Multilinear_subspace_learning dbr:Multiresolution_analysis dbr:Signal_subspace dbr:Splitting_lemma_(functions) dbr:Outline_of_linear_algebra dbr:Time-evolving_block_decimation dbr:Rank–nullity_theorem dbr:Stiefel_manifold dbr:Streamline_upwind_Petrov–Galerkin_pres...ncompressible_Navier–Stokes_equations dbr:Tensor_sketch dbr:Wirtinger's_representation_and_projection_theorem dbr:Linear_Algebra/Subspace dbr:Linear_algebra/Subspace dbr:Vector_subspace dbr:Subspace dbr:Subspace_(linear_algebra)
is foaf:primaryTopic of wikipedia-en:Linear_subspace