Random variable (original) (raw)

About DBpedia

A l'estudi de molts experiments aleatoris molt sovint no ens interessa el resultat que s'obté sinó alguna quantitat numèrica relacionada amb ell. Per exemple, quan algú aposta en un joc d'atzar no l'interessa tant conèixer el resultat com el benefici (o la pèrdua) obtingut. Informalment, es defineix variable aleatòria com una funció que assigna un valor numèric real a cadascun dels resultats possibles d'un experiment aleatori.

thumbnail

Property Value
dbo:abstract A l'estudi de molts experiments aleatoris molt sovint no ens interessa el resultat que s'obté sinó alguna quantitat numèrica relacionada amb ell. Per exemple, quan algú aposta en un joc d'atzar no l'interessa tant conèixer el resultat com el benefici (o la pèrdua) obtingut. Informalment, es defineix variable aleatòria com una funció que assigna un valor numèric real a cadascun dels resultats possibles d'un experiment aleatori. (ca) Náhodná veličina (používají se i různé kombinace slov náhodná, stochastická nebo náhodová a proměnná nebo veličina) je libovolná veličina, kterou je možné opakovaně měřit u různých objektů, v různých místech nebo v různém čase a její hodnoty podrobit zpracování metodami teorie pravděpodobnosti nebo matematické statistiky. Příkladem může být počet ok při vrhu kostkou, teplota naměřená na určitém místě ve stejnou hodinu v různých dnech, roční mzda jednotlivých občanů státu, apod. Náhodnou veličinu lze jednoduše charakterizovat jako veličinu, jejíž hodnoty nelze před provedením pozorování jednoznačně určit, ale závisí na náhodě. Poněkud přesněji je náhodná veličina funkce, která přiřazuje každému elementárnímu náhodnému jevu nějakou (zpravidla číselnou) hodnotu (například při hodu mincí „hlavě“ nulu a „orlu“ jedničku). (cs) المتغير العشوائي (بالإنجليزية: Random Variable)‏ في الرياضيات، وبالتحديد في الاحتمالات والإحصاء، متغير ذو قيمة متغيرة طبقًا للصدفة (أي أنه يحقق مفهوم العشاوة)، فلا يكون ثابتًا على قيمة معينة محددة. يساوي متغير عشوائي قيمة من القيم الممكنة المختلفة، لكل واحدة منهن احتمال ما. متغير العشوائي، كمية عشوائية، متغير تصادفي (بالإنجليزية، random variable, random quantity, aleatory variable or stochastic variable) هو كمية متغيرة تعتمد قيمتها على النتائج الممكنة (possible outcomes). كدالة، يجب أن يكون المتغير العشوائي قابلاً للقياس، بمعنى أن يتم استبعاد حالات معتلة معينة حيث الكمية التي يأخذها المتغير العشوائي حساسة للتغييرات البسيطة في النتائج. لذلك فالمتغير العشوائي هو دالة رياضية تَنسِبُ لكلِ عينةٍ من فَضَاء العينات Ω، عددا مناسبًا من فضاء الأعداد الحقيقية . من المعروف أن هذه النتائج تعتمد على بعض المتغيرات الفيزيائية غير المفهومة كلياً. على سبيل المثال، عند إلقاء عملة معدنية، تعتمد النتيجة النهائية سواء صورة أو كتابة على فيزياء معقدة يصعب باستخدامها حساب النتيجة. نطاق المتغير العشوائي هو فئة كل النتائج الممكنة. في حالة العملة المعدنية، يوجد فقط نتيجتان ممكنتان، تحديداً صورة أو كتابة. لأن إحدى النتيجتين يجب أن يحدث، أياً من الحدثين أن تظهر الصورة أو أن تظهر الكتابة يجب أن يأخذ قيمة احتمال غير صفرية. يُعرَّف المتغير العشوائي على أنه دالة ترسم نتائج التجربة إلى كميات رقمية، بالتحديد قيماً حقيقية. بهذا المعنى، هو طريقة لنسْب قيمة رقمية لكل نتيجة فيزيائية. ما هو «عشوائي» هي الفيزياء غير المؤكدة التي تصف كيفية سقوط العملة المعدنية وعدم اليقين أي من النتائج سيحدث. ما يميز المتغير العشوائي عن دراسة أي دالة في الرياضيات هو أننا لا نهتم بقيم الدالة في حد ذاتها، وإنما باحتمال أن نحصل على قيمة معينة أو أن تكون قيم الدالة في حيز معين. معنى قيم الاحتمال المنسوبة للقيم الممكنة للمتغير العشوائي ليس جزءًا من نظرية الاحتمالات نفسها، ولكن متعلق بالجدال الفلسفي المرتبط بتأويل الاحتمالات. تعمل الرياضيات بنفس الآلية بصرف النظر عن التأويل المعين قيد الاستخدام. للمتغير العشوائي توزيع احتمالي يحدد احتمال أن تقع قيمته في فترة معطاة. يمكن أن تكون المتغيرات العشوائية متقطعة، أي تأخذ أي من قيم محددة، منتهية أو قابلة للعد، معطاة دالة كتلة احتمال مميِّزة للتوزيع الاحتمالي للمتغير العشوائي، أو يمكن أن تكون المتغيرات العشوائية متصلة، آخذة أي قيم رقمية في فترة أو مجموعة من الفترات من خلال دالة كثافة احتمال تميز التوزيع الاحتمالي لهذه المتغيرات العشوائية، أو مزيجاً من النوعين. رغم ما ذكرناه من أن جُلَّ اهتمامنا ينصب على التوزيع الاحتمالي للمتغير لا على قيم الدالة ذاتها، فإن متغيران عشوائيان لهما نفس التوزيع الاحتمالي لا يزالا مختلفين بخصوص ارتباطهما بـ، أو استقلالهما عن، المتغيرات العشوائية الأخرى. التمثيل المحدد لمتغير عشوائي، أي نتائج الاختيار العشوائي لقيم وفقاً لدالة التوزيع الاحتمالي للمتغير، يُعرف بالمثائل العشوائية random variates. المعالجة الرياضية الرسمية لمتغير عشوائي موضوع في نظرية الاحتمالات. في هذا الشأن، يمكن اعتبار متغير عشوائي دالة مُعرفة على فضاء عينة، مخرجاته قيم رقمية. (ar) Στη θεωρία πιθανοτήτων, μια τυχαία μεταβλητή είναι μια μεταβλητή που η τιμή της υπόκειται σε διακυμάνσεις λόγω τύχης. Μια τυχαία μεταβλητή μπορεί να πάρει ένα σύνολο δυνατών τιμών (παρόμοια με άλλες μαθηματικές μεταβλητές), σε κάθε μία από τις οποίες αντιστοιχεί μια πιθανότητα (για διακριτές τυχαίες μεταβλητές) ή μια πυκνότητα πιθανότητας (για συνεχείς τυχαίες μεταβλητές). Οι δυνατές τιμές μιας τυχαίας μεταβλητής μπορεί να αντιπροσωπεύουν τα πιθανά αποτελέσματα ενός πειράματος που πρόκειται να πραγματοποιηθεί ή που έχει πραγματοποιηθεί αλλά το αποτέλεσμά του είναι αβέβαιο (για παράδειγμα λόγω έλλειψης πληροφορίας ή μη ακριβούς μέτρησης). Μια τυχαία μεταβλητή μπορεί να είναι διακριτή, δηλαδή να έχει πεπερασμένο ή αριθμήσιμο πλήθος δυνατών τιμών, ή συνεχής, δηλαδή να μπορεί να πάρει οποιαδήποτε τιμή σε ένα διάστημα αριθμών (ή ένωση διαστημάτων). Για διακριτές τυχαίες μεταβλητές, η δίνει την πιθανότητα κάθε δυνατής τιμής. Για συνεχείς μεταβλητές, όπου δεν έχει νόημα να μιλάμε για πιθανότητα μιας μεμονωμένης τιμής, η συνάρτηση πυκνότητας πιθανότητας ή η αθροιστική συνάρτηση κατανομής μπορούν να χρησιμοποιηθούν για να υπολογιστεί η πιθανότητα η τιμή να βρίσκεται σε κάποιο διάστημα. Μια τυχαία μεταβλητή μπορεί επίσης να είναι ένας συνδυασμός μιας διακριτής και μιας συνεχούς μεταβλητής. Ο αυστηρός ορισμός των τυχαίων μεταβλητών γίνεται με όρους της θεωρίας μέτρου και επιτρέπει την ύπαρξη τυχαίων μεταβλητών που δεν έχουν στοιχεία ούτε συνεχούς ούτε διακριτής μεταβλητής. (el) Stokastika variablo aŭ hazarda variablo estas termino uzata en matematiko kaj statistiko. Ĝi signifas ke la nombra rezulto de operaciigo de ne-determina mekanismo aŭ plenumo de ne-determina eksperimento generas hazardan rezulton. Ekzemple, hazarda variablo povas priskribi la procezon de ĵeto de ĵetkubo kaj eblaj rezultoj estas { 1, 2, 3, 4, 5, 6 }. Alia hazarda variablo povus priskribi eblajn rezultojn de preno de hazarda persono kaj mezuro de lia aŭ ŝia alto. Malversimile al komuna praktiko ĉe aliaj matematikaj variabloj, al hazarda variablo ne povas esti asignita valoro; hazarda variablo ne priskribas realan rezulton de aparta eksperimento, sed priskribas eblajn, ankoraŭ nedifinitajn rezultojn en terminoj de reelaj nombroj. (eo) In der Stochastik ist eine Zufallsvariable oder Zufallsgröße (auch zufällige Größe, Zufallsveränderliche, selten stochastische Variable oder stochastische Größe) eine Größe, deren Wert vom Zufall abhängig ist. Formal ist eine Zufallsvariable eine Zuordnungsvorschrift, die jedem möglichen Ergebnis eines Zufallsexperiments eine Größe zuordnet. Ist diese Größe eine Zahl, so spricht man von einer Zufallszahl. Beispiele für Zufallszahlen sind die Augensumme von zwei geworfenen Würfeln und die Gewinnhöhe in einem Glücksspiel. Zufallsvariablen können aber auch komplexere mathematische Objekte sein, wie Zufallsbewegungen, Zufallspermutationen oder Zufallsgraphen. Über verschiedene Zuordnungsvorschriften können einem Zufallsexperiment auch verschiedene Zufallsvariablen zugeordnet werden. Den einzelnen Wert, den eine Zufallsvariable bei der Durchführung eines Zufallsexperiments annimmt, nennt man Realisierung oder im Falle eines stochastischen Prozesses einen Pfad. Während früher der von A. N. Kolmogorow eingeführte Begriff zufällige Größe der übliche deutsche Begriff war, hat sich heute (ausgehend vom englischen random variable) der etwas irreführende Begriff Zufallsvariable durchgesetzt. (de) Probabilitate teorian eta estatistikan, zorizko aldagaiak (ausazko aldagaia, aldagai aleatorioa edo aldagai estokastikoa) zorizko saiakuntza bateko balizko emaitzetatik eratortzen diren zenbakizko balioak biltzen ditu, hau da, zorizko balioak hartzen dituen aldagai bat da. Zehatzago, zorizko aldagaiak zorizko saiakuntza bateko emaitzen gainean eratutako funtzio mota bat da. Adibidez, txanpon bat bota (zorizko saiakuntza) eta gurutzekoa eta aurpegikoa (emaitza posibleak) suertatzen direnean, 0 eta 1 balioak esleitzen badira (funtzioa), zorizko aldagai bat sortu dela esaten da, aurpegiko/gurutzeko emaitzetatik 0/1 balioak ezartzen dituena. (eu) En probabilidad y estadística, una variable aleatoria es una función que asigna un valor, usualmente numérico, al resultado de un experimento aleatorio. Por ejemplo, los posibles resultados de tirar un dado dos veces: (1, 1), (1, 2), etc. o un número real (p.e., la temperatura máxima medida a lo largo del día en una ciudad concreta). Los valores posibles de una variable aleatoria pueden representar los posibles resultados de un experimento aún no realizado, o los posibles valores de una cantidad cuyo valor actualmente existente es incierto (p.e., como resultado de una medición incompleta o imprecisa). Intuitivamente, una variable aleatoria puede tomarse como una cantidad cuyo valor no es fijo pero puede tomar diferentes valores; una distribución de probabilidad se usa para describir la probabilidad de que se den los diferentes valores. En términos formales una variable aleatoria es una función definida sobre un espacio de probabilidad. Las variables aleatorias suelen tomar valores reales, pero se pueden considerar valores aleatorios como valores lógicos, funciones o cualquier tipo de elementos (de un espacio medible). El término se utiliza para englobar todo ese tipo de conceptos relacionados. Un concepto relacionado es el de proceso estocástico, un conjunto de variables aleatorias ordenadas (habitualmente por orden o tiempo). (es) Cainníocht is ea athróg randamach, ar féidir léi aon cheann de raon luachanna (bídís leanúnach nó scoite) a bheith aici nach féidir a réamhaithris go cinnte ach iad a thuar de réir a ndóchúlachta amháin. Tugtar athróg stocastach ar an choincheap chomh maith. (ga) A random variable (also called random quantity, aleatory variable, or stochastic variable) is a mathematical formalization of a quantity or object which depends on random events. It is a mapping or a function from possible outcomes (e.g., the possible upper sides of a flipped coin such as heads and tails ) in a sample space (e.g., the set ) to a measurable space, often the real numbers (e.g., in which 1 corresponding to and -1 corresponding to ). Informally, randomness typically represents some fundamental element of chance, such as in the roll of a dice; it may also represent uncertainty, such as measurement error. However, the interpretation of probability is philosophically complicated, and even in specific cases is not always straightforward. The purely mathematical analysis of random variables is independent of such interpretational difficulties, and can be based upon a rigorous axiomatic setup. In the formal mathematical language of measure theory, a random variable is defined as a measurable function from a probability measure space (called the sample space) to a measurable space. This allows consideration of the pushforward measure, which is called the distribution of the random variable; the distribution is thus a probability measure on the set of all possible values of the random variable. It is possible for two random variables to have identical distributions but to differ in significant ways; for instance, they may be independent. It is common to consider the special cases of discrete random variables and absolutely continuous random variables, corresponding to whether a random variable is valued in a discrete set (such as a finite set) or in an interval of real numbers. There are other important possibilities, especially in the theory of stochastic processes, wherein it is natural to consider random sequences or random functions. Sometimes a random variable is taken to be automatically valued in the real numbers, with more general random quantities instead being called random elements. According to George Mackey, Pafnuty Chebyshev was the first person "to think systematically in terms of random variables". (en) En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire. En voici des exemples : la valeur d’un dé entre 1 et 6 ; le côté de la pièce dans un pile ou face ; le nombre de voitures en attente dans la 2e file d’un télépéage autoroutier ; le jour de semaine de naissance de la prochaine personne que vous rencontrez ; le temps d’attente dans la queue du cinéma ; le poids de la part de tomme que le fromager vous coupe quand vous lui en demandez un quart ; etc. Notez bien que les situations réalistes présentées ici ne sont pas nécessairement celles de la réalité, le point important étant qu’elles sont ici placées dans le cadre de la théorie des probabilités. Mathématiquement, c’est une application définie sur l’ensemble des éventualités, c’est-à-dire l’ensemble des résultats possibles d’une expérience aléatoire. Ce furent les jeux de hasard qui amenèrent à concevoir les variables aléatoires, en associant à une éventualité (résultat du lancer d’un ou plusieurs dés, d’un tirage à pile ou face, d’une roulette, etc.) un gain. Cette association éventualité-gain a donné lieu par la suite à la conception d’une fonction de portée plus générale. Le développement des variables aléatoires est associé à la théorie de la mesure. (fr) In matematica, e in particolare nella teoria della probabilità, una variabile casuale (detta anche variabile aleatoria o variabile stocastica) è una variabile che può assumere valori diversi in dipendenza da qualche fenomeno aleatorio. Ad esempio, il risultato del lancio di un dado bilanciato a sei facce può essere matematicamente modellato come una variabile casuale che può assumere uno dei sei possibili valori e ogni valore ha probabilità di presentarsi. Il termine «aleatorio» deriva dal latino alea (gioco di dadi, ricorda il famoso alea iacta est) ed esprime il concetto di rischio calcolato. La denominazione alternativa stocastico è stata introdotta da Bruno de Finetti. Il termine «casuale» deriva dal latino casualis. (it) 확률론에서 확률 변수(確率變數, 영어: random variable)는 확률 공간에서 다른 가측 공간으로 가는 가측 함수이다. 시행의 결과에 따라 값이 결정되는 변수를 나타낸다. 가측 함수 조건은 확률 변수가 공역이 되는 가측 공간 위에 새로운 확률 측도를 유도할 수 있도록 하기 위해 필요하다. 이 확률 측도는 흔히 확률 분포라고 부른다. 확률 변수는 아직 실제로 나타나지는 않았지만 나타날 가능성이 있는 모든 경우의 수에 해당하는 값을 가질 수 있다. 주사위를 굴리는 등 실제로 무작위적인 시행에 대해서도 쓸 수 있고, 양자역학처럼 예측 불가능한 물리적 변수의 시행 결과에 대해서도 확률 변수라는 단어를 사용한다. 이처럼 정확히 알지 못하는 어떤 양적 변수의 잠재적인 결과에 대해 확률이라는 단어를 쓸 수 있는가에 대한 도 오랜 시간동안 이루어져왔다. (ko) In de kansrekening is een stochastische variabele of stochastische grootheid een grootheid waarvan de waarde een reëel getal is dat afhangt van de toevallige uitkomst in een kansexperiment. De stochastische variabele, ook toevalsvariabele, kansvariabele of stochast, is een eigenschap van de uitkomst die in een getal is uit te drukken, zoals de leeftijd of het inkomen van een toevallige voorbijganger. Het toeval bepaalt de uitkomst van het experiment, en bijgevolg is de waargenomen waarde van de stochastische variabele ook afhankelijk van het toeval. Bij een onderzoek naar de verdeling van de leeftijd is niet de toevallige voorbijganger zelf, de uitkomst, van belang, maar z'n leeftijd, een eigenschap van de uitkomst. Die leeftijd is in dit geval de stochastische variabele. Zo zijn ook het inkomen van een willekeurig gekozen Nederlander en het aantal keren dat 'kruis' gegooid wordt in een serie van 100 worpen met een munt, stochastische variabelen. Hoewel voor elke mogelijke uitkomst de waarde van de stochastische variabele vastligt, hangt de waargenomen waarde af van het toeval, als gevolg van de toevallige uitkomst. Formeel is een stochastische variabele daarmee een functie die aan elke uitkomst een getal, de waarde van de bedoelde eigenschap, toevoegt. In veel kansexperimenten, zoals steekproeftrekkingen, wordt uit een populatie op basis van toeval een element, bijvoorbeeld een willekeurige voorbijganger, aangewezen. We vragen deze voorbijganger naar zijn leeftijd, inkomen, en dergelijke. Bij het herhalen hiervan treffen we vermoedelijk een andere voorbijganger met zeer waarschijnlijk andere antwoorden. Om een theoretisch begrip te hebben om over zaken als 'de leeftijd van een willekeurige voorbijganger' te kunnen spreken, is het begrip 'stochastische variabele' ingevoerd. Op basis van toeval wordt een uitkomst aangewezen - een of andere voorbijganger - en aan deze uitkomst wijzen we een getal toe - z'n leeftijd. Hieruit blijkt dat een 'stochastische variabele' een afbeelding is van de uitkomstenruimte naar de reële getallen. (nl) 確率変数（かくりつへんすう、英: random variable, aleatory variable, stochastic variable）とは、統計学の確率論において、起こりうることがらに割り当てている値（ふつうは実数や整数）を取る変数。各事象は確率をもち、その比重に応じて確率変数はランダムに値をとる。 確率変数は離散型確率変数（りさんがたかくりつへんすう、英: discrete random variable）と連続型確率変数（れんぞくがたかくりつへんすう、英: continuous random variable）に分けられる。離散型確率変数の場合の確率分布は確率質量関数で表される。連続型確率変数の場合の確率分布は、確率測度が絶対連続ならば確率密度関数で表される。 確率空間 において、標本空間 Ω の大きさが連続体濃度の場合、確率変数とは、Ω 上で定義された実数値関数で、 可測であるものといえる。確率変数値をとる Ω の部分集合が事象であり従って確率をもつために「 可測」は必要になる。 (ja) Zmienna losowa – funkcja przypisująca zdarzeniom elementarnym liczby. Intuicyjnie: odwzorowanie przenoszące badania prawdopodobieństwa z niewygodnej przestrzeni probabilistycznej do dobrze znanej przestrzeni euklidesowej. Zmienne losowe to funkcje mierzalne względem przestrzeni probabilistycznych. Zmienną losową jest na przykład funkcja opisująca wagę lub wzrost ciała wylosowanego z pewnej populacji osobnika. Zjawiskom o charakterze losowym, którym nie można w oczywisty sposób przypisać jakiejś miary liczbowej, można przypisywać liczby według pewnego klucza tak, aby możliwe było ich porównywanie w interesującym nas aspekcie. Najprostszymi przykładami są: moneta (np. orłu przypisujemy zero, a reszce jedynkę) i kostka do gry (każdej ściance przypisujemy liczbę wylosowanych oczek). Innymi przykładami mogą być: stan techniczny urządzenia czy wiedza ucznia (oceniana w skali od 1 do 6). (pl) Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios. Um exemplo de uma variável aleatória é o resultado do lançamento de um dado que pode dar qualquer número entre 1 e 6. Embora possamos conhecer os seus possíveis resultados, o resultado em si depende de fatores de sorte (álea). Uma variável aleatória pode ser uma medição de um parâmetro que pode gerar valores diferentes. O conceito de variável aleatória é essencial em estatística e em outros métodos quantitativos para a representação de fenômenos incertos. As variáveis aleatórias podem ser classificadas em variáveis aleatórias discretas, contínuas e mistas. Um exemplo de uma variável aleatória é a altura de uma pessoa, em que o conjunto de pessoas é e a variável aleatória é a função que mapeia a pessoa a sua altura . Com a lei da probabilidade associada a é possível calcular a probabilidade de a altura ser em qualquer subconjunto de valores entre 180 centímetros e 190 centímetros ou a probabilidade de a altura ser menos que 150 centímetros ou mais que 200 centímetros . (pt) En stokastisk variabel (eller slumpvariabel) är ett matematiskt objekt som är avsett att beskriva något som påverkas av slumpen. För teorin är det dock oväsentligt huruvida något är genuint slumpmässigt eller man endast väljer att bortse från bakomliggande orsakssamband. En stokastisk variabel är en avbildning (funktion) från mängden av alla möjliga värden Ω till någon mängd E.Vanligen är E = R. Den stokastiska variabeln är alltså en funktion men beteckningen har behållits av historiska skäl. (sv) Случайная величина — переменная, значения которой представляют собой численные исходы некоторого случайного феномена или эксперимента. Другими словами, это численное выражение результата случайного события. Случайная величина является одним из основных понятий теории вероятностей.Для обозначения случайной величины в математике принято использовать греческую букву «кси» . Если определять случайную величину более строго, то она является функцией , значения которой численно выражают исходы случайного эксперимента. Одним из требований к данной функции будет её измеримость, что служит для отсеивания тех случаев, когда значения данной функции бесконечно чувствительны к малейшим изменениям в исходах случайного эксперимента. Во многих практических случаях можно рассматривать случайную величину как произвольную функцию из в . Как функция, случайная величина не является вероятностью наступления события , а возвращает численное выражение исхода . Важными характеристиками случайных величин являются математическое ожидание и дисперсия. Примером объектов, для представления состояния которых требуется применение случайных величин, являются микроскопические объекты, описываемые квантовой механикой. Случайными величинами описываются события передачи наследственных признаков от родительских организмов к их потомкам (см. Законы Менделя). К случайным относятся события радиоактивного распада ядер атомов. Существует ряд задач математического анализа и теории чисел, для которых участвующие в их формулировках функции целесообразно рассматривать как случайные величины, определённые на подходящих вероятностных пространствах. (ru) 給定樣本空间，如果其上的實值函數是 (實值)可測函數，则稱為（實值）随机变量。中通常不涉及到的概念，而直接把任何的函數稱為随机变量。 如果指定给概率空间中每一个事件有一个实数，同时针对每一个实数都有一个事件集合与其相对应，其中 { ≤ }，那么被称作随机变量。随机变量一般用大写拉丁字母或小写希腊字母（比如）来表示，从上面的定义注意到，随机变量实质上是函数。称其为变量是指可作为因变量。 例如，随机掷两个骰子，整个事件空间可以由36个元素组成： 这里可以构成多个随机变量，比如随机变量（获得的两个骰子的点数和）或者随机变量（获得的两个骰子的点数差），随机变量可以有11个整数值，而随机变量只有6个。 又比如，在一次扔硬币事件中，如果把获得的背面的次数作为随机变量，则可以取两个值，分别是0和1。 如果随机变量的取值是有限的或者是可数无穷尽的值 , 则称为离散随机变量。如果由全部实数或者由一部分区间组成， , 则称为连续随机变量。 (zh) Випадкова величина (англ. random variable) — величина, можливими значеннями якої є результати випробувань чи спостережень явищ або процесів, що носять випадковий характер, наприклад, результати підкидання монети, кубика із числовими позначеннями на його гранях, значення довжини стрибків спортсмена у послідовних спробах тощо. Випадкова величина — одне з основних понять теорії ймовірностей. Випадковою величиною можна назвати будь-яку (не обов'язково чисельну) змінну x, значення якої утворюють множину випадкових елементарних подій {х}. У вигляді функції, випадкова величина повинна бути вимірною. Зазвичай результати цих випробувань залежать від деяких фізичних змінних, які не мають чіткої визначеності. Наприклад, при підкиданні звичайної монети, кінцевий результат впаде вона аверсом чи реверсом залежить від невизначених фізичних параметрів. Який результат буде зрештою спостерігатися є непевним. Областю визначення випадкової величини є множина можливих результатів. У випадку з монетою, розглядають лише два можливих результатом — вона впаде однією з двох сторін. Випадкова величина визначається як функція, яка відображає результати у вигляді числових величин (міток), що зазвичай задаються дійсними числами. У даному випадку, існує процедура присвоєння чисельного значення кожному можливому результату експерименту, і на відміну від іменування назвами, ця процедура сама по собі не є випадковою і не є змінною. Те що є випадковим, це неусталений фізичний процес, який описує як падає монета, і невизначеність результату, який буде спостерігатися в конкретний момент. (uk)
dbo:thumbnail wiki-commons:Special:FilePath/Random_Variable_as_a_Function-en.svg?width=300
dbo:wikiPageExternalLink http://www.ee.cityu.edu.hk/~zukerman/classnotes.pdf http://www.mhhe.com/engcs/electrical/papoulis/ http://www.ee.cityu.edu.hk/~zukerman/probability.pdf https://books.google.com/books%3Fid=5D5O8xyM-kMC https://books.google.com/books%3Fid=L6fhXh13OyMC https://books.google.com/books%3Fid=QyXqOXyxEeIC https://books.google.com/books%3Fid=bBnvAAAAMAAJ
dbo:wikiPageID 25685 (xsd:integer)
dbo:wikiPageLength 41036 (xsd:nonNegativeInteger)
dbo:wikiPageRevisionID 1124246530 (xsd:integer)
dbo:wikiPageWikiLink dbr:Probability_distribution dbr:Probability_space dbr:Proportionality_(mathematics) dbr:Natural_language_processing dbr:Monotonic_function dbr:Random_measure dbr:Convex_subset dbc:Statistical_randomness dbr:Almost_surely dbr:Variance dbr:Vector_space dbr:Degrees_of_freedom_(statistics) dbr:Σ-algebra dbr:Inverse_function_theorem dbr:Iverson_bracket dbr:Standard_deviation dbr:Almost_never dbr:Quantile_function dbr:Continuous_function dbr:Continuous_random_variable dbr:Continuous_uniform_distribution dbr:Convergence_of_random_variables dbr:Convolution dbr:Correlation_and_dependence dbr:Countable_set dbr:Countably_infinite dbr:Measure_theory dbr:Chi-squared_distribution dbr:Nominal_data dbr:Outcome_(probability) dbr:Function_composition dbr:George_Mackey dbr:Mixture_distribution dbr:Moment_(mathematics) dbr:Monotonic dbr:Multivariate_random_variable dbr:Mutual_information dbr:Convex_combination dbr:Pushforward_measure dbr:Machine_learning dbr:Sigma-algebra dbr:Closure_(mathematics) dbr:Computer_science dbr:Measurable_function dbr:Measurable_space dbr:Measure_space dbr:Banach–Tarski_paradox dbr:Central_limit_theorem dbr:Tree_(graph_theory) dbr:Data_structure dbr:Lebesgue_measure dbr:Linear_combination dbr:Random_field dbr:Adjacency_matrix dbr:Akademie_Verlag dbr:Algebra_of_random_variables dbr:Cumulative_distribution_function dbr:Data_type dbr:Essential_supremum dbr:Expected_value dbr:Exponential_distribution dbr:Absolutely_continuous dbr:Normal_distribution dbr:Null_set dbr:Pafnuty_Chebyshev dbr:Pairwise_independence dbr:Discrete_mathematics dbr:Fair_coin dbr:Graph_theory dbr:Discontinuity_(mathematics) dbr:Probability_density_function dbr:Radon–Nikodym_derivative dbr:Randomness dbr:Intersection_(set_theory) dbr:Interval_(mathematics) dbr:Inverse_function dbr:Counting_measure dbr:Covariance_matrix dbr:Sample_space dbr:Aleatoricism dbr:Laplace_transform dbr:Latin_script dbr:Law_of_large_numbers dbr:Support_(mathematics) dbr:Relationships_among_probability_distributions dbr:Dice dbr:Differentiability dbr:Manifold dbr:Boolean-valued_function dbr:Fair_die dbr:Measurement_error dbr:Independence_(probability_theory) dbr:Independent_and_identically_distributed_random_variables dbr:Indicator_function dbr:Axiomatic dbr:Categorical_variable dbr:Real_number dbr:Sequence dbr:Set_(mathematics) dbr:Unit_interval dbr:Probability_mass_function dbr:Random_number_generator dbr:Shape dbr:Union_(set_theory) dbr:Experiment_(probability_theory) dbr:Discrete_probability_distribution dbr:Discrete_random_variable dbr:Image_(mathematics) dbr:Observable_variable dbr:Random_element dbr:Event_(probability_theory) dbr:Random_matrix dbr:Singular_distribution dbr:Probability_measure dbr:Stochastic_process dbr:McGraw–Hill dbr:Noncentral_chi-squared_distribution dbr:Probability_axioms dbr:Topological_space dbr:Random_compact_set dbr:Random_function dbr:Random_graph dbr:Random_number_generation dbr:Random_sequence dbr:Random_variate dbr:Lebesgue_measurable dbr:Preimage dbr:Interpretation_of_probability dbr:Borel_σ-algebra dbr:Arbitrarily_small dbr:Joint_distribution dbr:Random_vector dbr:Absolutely_continuous_random_variable dbr:Springer_Verlag dbr:Probability_measure_space dbr:Problem_of_moments dbr:Real-valued dbr:Degree_of_freedom_(statistics) dbr:Moment_generating_function dbr:Standard_normal_distribution dbr:Subinterval dbr:File:Dice_Distribution_(bar).svg dbr:File:Random_Variable_as_a_Function-en.svg
dbp:id p/r077360 (en)
dbp:title Random variable (en)
dbp:wikiPageUsesTemplate dbt:Springer dbt:Abbr dbt:Anchor dbt:Authority_control dbt:Citation dbt:Citation_needed dbt:Cite_book dbt:Div_col dbt:Div_col_end dbt:Frac dbt:Main dbt:Math dbt:Portal dbt:Refbegin dbt:Refend dbt:Reflist dbt:Rp dbt:Section_link dbt:Short_description dbt:Statistics dbt:Probability_fundamentals
dcterms:isPartOf http://zbw.eu/stw/mapping/dbpedia/target
dcterms:subject dbc:Statistical_randomness
rdf:type owl:Thing
rdfs:comment A l'estudi de molts experiments aleatoris molt sovint no ens interessa el resultat que s'obté sinó alguna quantitat numèrica relacionada amb ell. Per exemple, quan algú aposta en un joc d'atzar no l'interessa tant conèixer el resultat com el benefici (o la pèrdua) obtingut. Informalment, es defineix variable aleatòria com una funció que assigna un valor numèric real a cadascun dels resultats possibles d'un experiment aleatori. (ca) Probabilitate teorian eta estatistikan, zorizko aldagaiak (ausazko aldagaia, aldagai aleatorioa edo aldagai estokastikoa) zorizko saiakuntza bateko balizko emaitzetatik eratortzen diren zenbakizko balioak biltzen ditu, hau da, zorizko balioak hartzen dituen aldagai bat da. Zehatzago, zorizko aldagaiak zorizko saiakuntza bateko emaitzen gainean eratutako funtzio mota bat da. Adibidez, txanpon bat bota (zorizko saiakuntza) eta gurutzekoa eta aurpegikoa (emaitza posibleak) suertatzen direnean, 0 eta 1 balioak esleitzen badira (funtzioa), zorizko aldagai bat sortu dela esaten da, aurpegiko/gurutzeko emaitzetatik 0/1 balioak ezartzen dituena. (eu) Cainníocht is ea athróg randamach, ar féidir léi aon cheann de raon luachanna (bídís leanúnach nó scoite) a bheith aici nach féidir a réamhaithris go cinnte ach iad a thuar de réir a ndóchúlachta amháin. Tugtar athróg stocastach ar an choincheap chomh maith. (ga) 확률론에서 확률 변수(確率變數, 영어: random variable)는 확률 공간에서 다른 가측 공간으로 가는 가측 함수이다. 시행의 결과에 따라 값이 결정되는 변수를 나타낸다. 가측 함수 조건은 확률 변수가 공역이 되는 가측 공간 위에 새로운 확률 측도를 유도할 수 있도록 하기 위해 필요하다. 이 확률 측도는 흔히 확률 분포라고 부른다. 확률 변수는 아직 실제로 나타나지는 않았지만 나타날 가능성이 있는 모든 경우의 수에 해당하는 값을 가질 수 있다. 주사위를 굴리는 등 실제로 무작위적인 시행에 대해서도 쓸 수 있고, 양자역학처럼 예측 불가능한 물리적 변수의 시행 결과에 대해서도 확률 변수라는 단어를 사용한다. 이처럼 정확히 알지 못하는 어떤 양적 변수의 잠재적인 결과에 대해 확률이라는 단어를 쓸 수 있는가에 대한 도 오랜 시간동안 이루어져왔다. (ko) 確率変数（かくりつへんすう、英: random variable, aleatory variable, stochastic variable）とは、統計学の確率論において、起こりうることがらに割り当てている値（ふつうは実数や整数）を取る変数。各事象は確率をもち、その比重に応じて確率変数はランダムに値をとる。 確率変数は離散型確率変数（りさんがたかくりつへんすう、英: discrete random variable）と連続型確率変数（れんぞくがたかくりつへんすう、英: continuous random variable）に分けられる。離散型確率変数の場合の確率分布は確率質量関数で表される。連続型確率変数の場合の確率分布は、確率測度が絶対連続ならば確率密度関数で表される。 確率空間 において、標本空間 Ω の大きさが連続体濃度の場合、確率変数とは、Ω 上で定義された実数値関数で、 可測であるものといえる。確率変数値をとる Ω の部分集合が事象であり従って確率をもつために「 可測」は必要になる。 (ja) En stokastisk variabel (eller slumpvariabel) är ett matematiskt objekt som är avsett att beskriva något som påverkas av slumpen. För teorin är det dock oväsentligt huruvida något är genuint slumpmässigt eller man endast väljer att bortse från bakomliggande orsakssamband. En stokastisk variabel är en avbildning (funktion) från mängden av alla möjliga värden Ω till någon mängd E.Vanligen är E = R. Den stokastiska variabeln är alltså en funktion men beteckningen har behållits av historiska skäl. (sv) 給定樣本空间，如果其上的實值函數是 (實值)可測函數，则稱為（實值）随机变量。中通常不涉及到的概念，而直接把任何的函數稱為随机变量。 如果指定给概率空间中每一个事件有一个实数，同时针对每一个实数都有一个事件集合与其相对应，其中 { ≤ }，那么被称作随机变量。随机变量一般用大写拉丁字母或小写希腊字母（比如）来表示，从上面的定义注意到，随机变量实质上是函数。称其为变量是指可作为因变量。 例如，随机掷两个骰子，整个事件空间可以由36个元素组成： 这里可以构成多个随机变量，比如随机变量（获得的两个骰子的点数和）或者随机变量（获得的两个骰子的点数差），随机变量可以有11个整数值，而随机变量只有6个。 又比如，在一次扔硬币事件中，如果把获得的背面的次数作为随机变量，则可以取两个值，分别是0和1。 如果随机变量的取值是有限的或者是可数无穷尽的值 , 则称为离散随机变量。如果由全部实数或者由一部分区间组成， , 则称为连续随机变量。 (zh) المتغير العشوائي (بالإنجليزية: Random Variable)‏ في الرياضيات، وبالتحديد في الاحتمالات والإحصاء، متغير ذو قيمة متغيرة طبقًا للصدفة (أي أنه يحقق مفهوم العشاوة)، فلا يكون ثابتًا على قيمة معينة محددة. يساوي متغير عشوائي قيمة من القيم الممكنة المختلفة، لكل واحدة منهن احتمال ما. لذلك فالمتغير العشوائي هو دالة رياضية تَنسِبُ لكلِ عينةٍ من فَضَاء العينات Ω، عددا مناسبًا من فضاء الأعداد الحقيقية . ما يميز المتغير العشوائي عن دراسة أي دالة في الرياضيات هو أننا لا نهتم بقيم الدالة في حد ذاتها، وإنما باحتمال أن نحصل على قيمة معينة أو أن تكون قيم الدالة في حيز معين. (ar) Náhodná veličina (používají se i různé kombinace slov náhodná, stochastická nebo náhodová a proměnná nebo veličina) je libovolná veličina, kterou je možné opakovaně měřit u různých objektů, v různých místech nebo v různém čase a její hodnoty podrobit zpracování metodami teorie pravděpodobnosti nebo matematické statistiky. Příkladem může být počet ok při vrhu kostkou, teplota naměřená na určitém místě ve stejnou hodinu v různých dnech, roční mzda jednotlivých občanů státu, apod. Náhodnou veličinu lze jednoduše charakterizovat jako veličinu, jejíž hodnoty nelze před provedením pozorování jednoznačně určit, ale závisí na náhodě. (cs) In der Stochastik ist eine Zufallsvariable oder Zufallsgröße (auch zufällige Größe, Zufallsveränderliche, selten stochastische Variable oder stochastische Größe) eine Größe, deren Wert vom Zufall abhängig ist. Formal ist eine Zufallsvariable eine Zuordnungsvorschrift, die jedem möglichen Ergebnis eines Zufallsexperiments eine Größe zuordnet. Ist diese Größe eine Zahl, so spricht man von einer Zufallszahl. Beispiele für Zufallszahlen sind die Augensumme von zwei geworfenen Würfeln und die Gewinnhöhe in einem Glücksspiel. Zufallsvariablen können aber auch komplexere mathematische Objekte sein, wie Zufallsbewegungen, Zufallspermutationen oder Zufallsgraphen. (de) Στη θεωρία πιθανοτήτων, μια τυχαία μεταβλητή είναι μια μεταβλητή που η τιμή της υπόκειται σε διακυμάνσεις λόγω τύχης. Μια τυχαία μεταβλητή μπορεί να πάρει ένα σύνολο δυνατών τιμών (παρόμοια με άλλες μαθηματικές μεταβλητές), σε κάθε μία από τις οποίες αντιστοιχεί μια πιθανότητα (για διακριτές τυχαίες μεταβλητές) ή μια πυκνότητα πιθανότητας (για συνεχείς τυχαίες μεταβλητές). Ο αυστηρός ορισμός των τυχαίων μεταβλητών γίνεται με όρους της θεωρίας μέτρου και επιτρέπει την ύπαρξη τυχαίων μεταβλητών που δεν έχουν στοιχεία ούτε συνεχούς ούτε διακριτής μεταβλητής. (el) Stokastika variablo aŭ hazarda variablo estas termino uzata en matematiko kaj statistiko. Ĝi signifas ke la nombra rezulto de operaciigo de ne-determina mekanismo aŭ plenumo de ne-determina eksperimento generas hazardan rezulton. Ekzemple, hazarda variablo povas priskribi la procezon de ĵeto de ĵetkubo kaj eblaj rezultoj estas { 1, 2, 3, 4, 5, 6 }. Alia hazarda variablo povus priskribi eblajn rezultojn de preno de hazarda persono kaj mezuro de lia aŭ ŝia alto. (eo) En probabilidad y estadística, una variable aleatoria es una función que asigna un valor, usualmente numérico, al resultado de un experimento aleatorio. Por ejemplo, los posibles resultados de tirar un dado dos veces: (1, 1), (1, 2), etc. o un número real (p.e., la temperatura máxima medida a lo largo del día en una ciudad concreta). (es) A random variable (also called random quantity, aleatory variable, or stochastic variable) is a mathematical formalization of a quantity or object which depends on random events. It is a mapping or a function from possible outcomes (e.g., the possible upper sides of a flipped coin such as heads and tails ) in a sample space (e.g., the set ) to a measurable space, often the real numbers (e.g., in which 1 corresponding to and -1 corresponding to ). According to George Mackey, Pafnuty Chebyshev was the first person "to think systematically in terms of random variables". (en) In matematica, e in particolare nella teoria della probabilità, una variabile casuale (detta anche variabile aleatoria o variabile stocastica) è una variabile che può assumere valori diversi in dipendenza da qualche fenomeno aleatorio. Ad esempio, il risultato del lancio di un dado bilanciato a sei facce può essere matematicamente modellato come una variabile casuale che può assumere uno dei sei possibili valori e ogni valore ha probabilità di presentarsi. (it) En théorie des probabilités, une variable aléatoire est une variable dont la valeur est déterminée après la réalisation d’un phénomène, expérience ou événement, aléatoire. En voici des exemples : la valeur d’un dé entre 1 et 6 ; le côté de la pièce dans un pile ou face ; le nombre de voitures en attente dans la 2e file d’un télépéage autoroutier ; le jour de semaine de naissance de la prochaine personne que vous rencontrez ; le temps d’attente dans la queue du cinéma ; le poids de la part de tomme que le fromager vous coupe quand vous lui en demandez un quart ; etc. Notez bien que les situations réalistes présentées ici ne sont pas nécessairement celles de la réalité, le point important étant qu’elles sont ici placées dans le cadre de la théorie des probabilités. (fr) In de kansrekening is een stochastische variabele of stochastische grootheid een grootheid waarvan de waarde een reëel getal is dat afhangt van de toevallige uitkomst in een kansexperiment. De stochastische variabele, ook toevalsvariabele, kansvariabele of stochast, is een eigenschap van de uitkomst die in een getal is uit te drukken, zoals de leeftijd of het inkomen van een toevallige voorbijganger. Het toeval bepaalt de uitkomst van het experiment, en bijgevolg is de waargenomen waarde van de stochastische variabele ook afhankelijk van het toeval. Bij een onderzoek naar de verdeling van de leeftijd is niet de toevallige voorbijganger zelf, de uitkomst, van belang, maar z'n leeftijd, een eigenschap van de uitkomst. Die leeftijd is in dit geval de stochastische variabele. Zo zijn ook het i (nl) Zmienna losowa – funkcja przypisująca zdarzeniom elementarnym liczby. Intuicyjnie: odwzorowanie przenoszące badania prawdopodobieństwa z niewygodnej przestrzeni probabilistycznej do dobrze znanej przestrzeni euklidesowej. Zmienne losowe to funkcje mierzalne względem przestrzeni probabilistycznych. (pl) Uma variável aleatória é uma variável quantitativa, cujo resultado (valor) depende de fatores aleatórios. Um exemplo de uma variável aleatória é o resultado do lançamento de um dado que pode dar qualquer número entre 1 e 6. Embora possamos conhecer os seus possíveis resultados, o resultado em si depende de fatores de sorte (álea). Uma variável aleatória pode ser uma medição de um parâmetro que pode gerar valores diferentes. O conceito de variável aleatória é essencial em estatística e em outros métodos quantitativos para a representação de fenômenos incertos. (pt) Случайная величина — переменная, значения которой представляют собой численные исходы некоторого случайного феномена или эксперимента. Другими словами, это численное выражение результата случайного события. Случайная величина является одним из основных понятий теории вероятностей.Для обозначения случайной величины в математике принято использовать греческую букву «кси» . Если определять случайную величину более строго, то она является функцией , значения которой численно выражают исходы случайного эксперимента. Одним из требований к данной функции будет её измеримость, что служит для отсеивания тех случаев, когда значения данной функции бесконечно чувствительны к малейшим изменениям в исходах случайного эксперимента. Во многих практических случаях можно рассматривать случайную величину (ru) Випадкова величина (англ. random variable) — величина, можливими значеннями якої є результати випробувань чи спостережень явищ або процесів, що носять випадковий характер, наприклад, результати підкидання монети, кубика із числовими позначеннями на його гранях, значення довжини стрибків спортсмена у послідовних спробах тощо. Випадкова величина — одне з основних понять теорії ймовірностей. Випадковою величиною можна назвати будь-яку (не обов'язково чисельну) змінну x, значення якої утворюють множину випадкових елементарних подій {х}. У вигляді функції, випадкова величина повинна бути вимірною. (uk)
rdfs:label متغير عشوائي (ar) Variable aleatòria (ca) Náhodná veličina (cs) Zufallsvariable (de) Τυχαία μεταβλητή (el) Hazarda variablo (eo) Variable aleatoria (es) Zorizko aldagai (eu) Athróg randamach (ga) Variabel acak (in) Variabile casuale (it) Variable aléatoire (fr) 확률 변수 (ko) 確率変数 (ja) Random variable (en) Stochastische variabele (nl) Zmienna losowa (pl) Variável aleatória (pt) Случайная величина (ru) Stokastisk variabel (sv) Випадкова величина (uk) 随机变量 (zh)
owl:sameAs freebase:Random variable dbpedia-de:Random variable dbpedia-it:Random variable dbpedia-pl:Random variable http://d-nb.info/gnd/4129514-6 wikidata:Random variable dbpedia-af:Random variable dbpedia-ar:Random variable http://ast.dbpedia.org/resource/Variable_aleatoria dbpedia-az:Random variable http://ba.dbpedia.org/resource/Осраҡлы_дәүмәл dbpedia-be:Random variable dbpedia-bg:Random variable dbpedia-ca:Random variable dbpedia-cs:Random variable http://cv.dbpedia.org/resource/Ăнсăрт_кап dbpedia-cy:Random variable dbpedia-da:Random variable dbpedia-el:Random variable dbpedia-eo:Random variable dbpedia-es:Random variable dbpedia-et:Random variable dbpedia-eu:Random variable dbpedia-fa:Random variable dbpedia-fi:Random variable dbpedia-fr:Random variable dbpedia-ga:Random variable dbpedia-gl:Random variable dbpedia-he:Random variable dbpedia-hu:Random variable dbpedia-id:Random variable dbpedia-is:Random variable dbpedia-ja:Random variable dbpedia-ka:Random variable dbpedia-kk:Random variable dbpedia-ko:Random variable dbpedia-mk:Random variable dbpedia-ms:Random variable dbpedia-nl:Random variable dbpedia-no:Random variable dbpedia-pt:Random variable dbpedia-ro:Random variable dbpedia-ru:Random variable http://scn.dbpedia.org/resource/Variabbili_aliatoria dbpedia-sh:Random variable dbpedia-simple:Random variable dbpedia-sl:Random variable dbpedia-sr:Random variable http://su.dbpedia.org/resource/Variabel_acak dbpedia-sv:Random variable http://ta.dbpedia.org/resource/சமவாய்ப்பு_மாறி http://te.dbpedia.org/resource/యాదృచ్ఛిక_చలరాశులు dbpedia-th:Random variable http://tl.dbpedia.org/resource/Random_variable dbpedia-tr:Random variable dbpedia-uk:Random variable http://ur.dbpedia.org/resource/تصادفی_متغیر dbpedia-vi:Random variable dbpedia-zh:Random variable https://global.dbpedia.org/id/iUwV
skos:exactMatch http://zbw.eu/stw/descriptor/15176-2
prov:wasDerivedFrom wikipedia-en:Random_variable?oldid=1124246530&ns=0
foaf:depiction wiki-commons:Special:FilePath/Random_Variable_as_a_Function-en.svg wiki-commons:Special:FilePath/Dice_Distribution_(bar).svg
foaf:isPrimaryTopicOf wikipedia-en:Random_variable
is dbo:wikiPageDisambiguates of dbr:RV_(disambiguation) dbr:Random_(disambiguation)
is dbo:wikiPageRedirects of dbr:Random_variables dbr:Discrete_random_variable dbr:Random_Variable dbr:Equal_in_distribution dbr:Statistical_variable dbr:Discrete_Random_Variable dbr:Aleatory_variable dbr:RandomVariable dbr:Random_quantity dbr:Random_variation dbr:Stochastic_variable
is dbo:wikiPageWikiLink of dbr:Bayes_factor dbr:Bayesian-optimal_mechanism dbr:Bayesian-optimal_pricing dbr:Bayesian_hierarchical_modeling dbr:Bayesian_multivariate_linear_regression dbr:Bayesian_probability dbr:Bayesian_programming dbr:Bayesian_statistics dbr:Bayesian_vector_autoregression dbr:Behrens–Fisher_distribution dbr:Belief_propagation dbr:ProbLog dbr:Probabilistic_method dbr:Probabilistic_metric_space dbr:Probability_box dbr:Probability_distribution dbr:Probability_space dbr:Quantile dbr:Sample_mean_and_covariance dbr:Scale_invariance dbr:Schuette–Nesbitt_formula dbr:Scientific_method dbr:Elementary_event dbr:Entropy_power_inequality dbr:List_of_convolutions_of_probability_distributions dbr:Method_of_moments_(probability_theory) dbr:Method_of_moments_(statistics) dbr:Metropolis–Hastings_algorithm dbr:Moderation_(statistics) dbr:Multinomial_logistic_regression dbr:Mutation_(genetic_algorithm) dbr:No_free_lunch_in_search_and_optimization dbr:Normal-inverse_Gaussian_distribution dbr:Randomness_merger dbr:Lévy_distribution dbr:Lévy_metric dbr:Lévy_process dbr:M/G/1_queue dbr:M/G/k_queue dbr:Metaheuristic dbr:Metalog_distribution dbr:Monotonic_function dbr:Vysochanskij–Petunin_inequality dbr:On_the_Freedom_of_the_Will dbr:Random_measure dbr:Prior-independent_mechanism dbr:Probability_distribution_of_extreme_points_of_a_Wiener_stochastic_process dbr:Real-valued_function dbr:1937_in_science dbr:Bayes'_theorem dbr:Bayesian_network dbr:Benford's_law dbr:Bernoulli_distribution dbr:Beta_function dbr:Bialgebra dbr:Algebraic_statistics dbr:Algorithmic_cooling dbr:Anscombe_transform dbr:Arbitrarily_varying_channel dbr:Hotelling's_T-squared_distribution dbr:Hugo_Steinhaus dbr:Joint_entropy dbr:Joint_probability_distribution dbr:Beta_distribution dbr:Beta_negative_binomial_distribution dbr:Phase-shift_keying dbr:Rencontres_numbers dbr:Residence_time_(statistics) dbr:Response_modeling_methodology dbr:Characterization_of_probability_distributions dbr:Cylindrical_σ-algebra dbr:DEVS dbr:Van_Houtum_distribution dbr:Variance dbr:Vector_(mathematics_and_physics) dbr:Vivek_Borkar dbr:De_Finetti's_theorem dbr:Decoupling_(probability) dbr:Degeneracy_(mathematics) dbr:Degrees_of_freedom_(statistics) dbr:Σ-algebra dbr:Design_effect dbr:Determining_the_number_of_clusters_in_a_data_set dbr:Deterministic_simulation dbr:Deviation_(statistics) dbr:Dominated_convergence_theorem dbr:Donsker's_theorem dbr:Doob's_martingale_convergence_theorems dbr:Doob_martingale dbr:Doob–Dynkin_lemma dbr:Dvoretzky–Kiefer–Wolfowitz_inequality dbr:Dyadic_rational dbr:Dynamic_risk_measure dbr:Increasing_process dbr:Indecomposable_distribution dbr:Independent_Reference_Model dbr:Inequalities_in_information_theory dbr:Infinite_divisibility dbr:Infinite_divisibility_(probability) dbr:Info-metrics dbr:Information_bottleneck_method dbr:Information_coefficient dbr:Information_content dbr:Information_dimension dbr:Information_flow_(information_theory) dbr:Information_source_(mathematics) dbr:Information_theory_and_measure_theory dbr:Interaction_(statistics) dbr:Internal_rate_of_return dbr:Intertemporal_portfolio_choice dbr:Invariant_(mathematics) dbr:Invariant_measure dbr:Inverse_Gaussian_distribution dbr:Inverse_transform_sampling dbr:J._Laurie_Snell dbr:Jamshidian's_trick dbr:Kurtosis dbr:Sigma dbr:Standard_deviation dbr:Lexicographic_dominance dbr:List_of_letters_used_in_mathematics_and_science dbr:List_of_mathematical_uses_of_Latin_letters dbr:List_of_named_matrices dbr:List_of_probability_distributions dbr:List_of_probability_topics dbr:Nuisance_variable dbr:Proofs_related_to_chi-squared_distribution dbr:Pseudo-marginal_Metropolis–Hastings_algorithm dbr:Pseudolikelihood dbr:Total_correlation dbr:Quantile_function dbr:Stochastic_modelling_(insurance) dbr:Telegraph_process dbr:Two-way_analysis_of_variance dbr:College_Scholastic_Ability_Test dbr:Complex_random_vector dbr:Conditional_entropy dbr:Conditional_independence dbr:Conditional_random_field dbr:Conditioning_(probability) dbr:Confidence_interval dbr:Continuous_uniform_distribution dbr:Convergence_of_random_variables dbr:Convolution dbr:Convolution_theorem dbr:Correlation dbr:Covariance dbr:Cross-covariance_matrix dbr:An_Essay_towards_solving_a_Problem_in_the_Doctrine_of_Chances dbr:Analysis_of_variance dbr:Anderson's_theorem dbr:Mathematical_optimization dbr:Matrix_(mathematics) dbr:Mean dbr:Mean_value_theorem dbr:Measurement_in_quantum_mechanics dbr:Median dbr:Memorylessness dbr:Chernoff's_distribution dbr:Chi-squared_distribution dbr:Estimation_of_covariance_matrices dbr:Estimator dbr:Gauss's_inequality dbr:Gauss–Kuzmin_distribution dbr:Generalized_linear_model dbr:Geometric_Brownian_motion dbr:Geometric_distribution dbr:Geometric_process dbr:Low-rank_matrix_approximations dbr:Neutral_vector dbr:Odds dbr:Omitted-variable_bias dbr:Stochastic_ordering dbr:Self-similar_process dbr:Regression_dilution dbr:Robbins'_problem dbr:Sign_test dbr:Statistical_distance dbr:Viral_phylodynamics dbr:Q-Gaussian_distribution dbr:Q-function dbr:Quadratic_form_(statistics) dbr:Quantum_statistical_mechanics dbr:Quartile dbr:Èlizbar_Nadaraya dbr:18XX dbr:Elo_rating_system dbr:Entropic_value_at_risk dbr:Entropy_(information_theory) dbr:Equals_sign dbr:Function_composition dbr:Gamma_distribution dbr:Gaussian_function dbr:Gaussian_process dbr:Generalized_integer_gamma_distribution dbr:Gibbs_measure dbr:Glossary_of_artificial_intelligence dbr:Glossary_of_engineering:_A–L dbr:Glossary_of_engineering:_M–Z dbr:Glossary_of_mathematical_symbols dbr:Glossary_of_probability_and_statistics dbr:Glossary_of_quantum_computing dbr:Gradsect dbr:Box–Cox_distribution dbr:Box–Jenkins_method dbr:Branching_random_walk dbr:Mixed_Poisson_distribution dbr:Mixture_distribution dbr:Mode_(statistics) dbr:Moment_(mathematics) dbr:Multidimensional_Chebyshev's_inequality dbr:Multivariate_normal_distribution dbr:Multivariate_random_variable dbr:Mutual_information dbr:Concentration_dimension dbr:Concentration_inequality dbr:Conditional_expectation dbr:Conditional_probability_distribution dbr:Conditional_probability_table dbr:Conditional_variance dbr:Conjugate_prior dbr:Consistency_(statistics) dbr:Continuity_correction dbr:Continuity_set dbr:Continuous_stochastic_process dbr:Contrast_(statistics) dbr:Convergence_of_measures dbr:Convex_conjugate dbr:Convex_function dbr:Convolution_of_probability_distributions dbr:Convolution_power dbr:Convolution_random_number_generator dbr:Conway–Maxwell–binomial_distribution dbr:Copula_(probability_theory) dbr:Correlation_function dbr:Cross-correlation dbr:Equidistributed_sequence dbr:Ergodic_sequence dbr:Marsaglia_polar_method dbr:Marshall–Olkin_exponential_distribution dbr:Mills_ratio dbr:Optimal_decision dbr:Orlicz_space dbr:Statistical_association_football_predictions dbr:Anil_Kumar_Bhattacharyya dbr:Anton_Formann dbr:Basu's_theorem dbr:Bates_distribution dbr:Bernoulli_process dbr:Bernoulli_scheme dbr:Bernoulli_trial dbr:Bernstein_polynomial dbr:Leibniz_integral_rule dbr:Likelihood_function dbr:Likelihood_principle dbr:Linkage_principle dbr:Log-normal_distribution dbr:Logarithm dbr:Simple_linear_regression dbr:Stable_distribution dbr:Standard_score dbr:Standardized_mortality_ratio dbr:Stationary_process dbr:Statistical_model dbr:Statistical_unit dbr:Statistics dbr:Stochastic_dominance dbr:Stochastic_matrix dbr:Combinant dbr:Completeness_(statistics) dbr:Component_(graph_theory) dbr:Compound_Poisson_distribution dbr:Compound_probability_distribution dbr:Computational_statistics dbr:Empirical_measure dbr:Empirical_risk_minimization dbr:Franck_Barthe dbr:Functional_derivative dbr:Hajek_projection dbr:Half-logistic_distribution dbr:Hamburger_moment_problem dbr:Hamiltonian_Monte_Carlo dbr:Harmonic_distribution dbr:Harmonic_series_(mathematics) dbr:Helly–Bray_theorem dbr:Kernel_(statistics) dbr:Kernel_density_estimation dbr:Kernel_regression dbr:Kriging dbr:Kubilius_model dbr:Kuiper's_test dbr:Kumaraswamy_distribution dbr:P-value dbr:Pairwise_error_probability dbr:Pareto_distribution dbr:Partition_function_(mathematics) dbr:Perplexity dbr:Polynomial_chaos dbr:Probabilistic_risk_assessment dbr:Probability-generating_function
is foaf:primaryTopic of wikipedia-en:Random_variable